Поговорим о роботизации, но не о той, при которой человечество будет бегством спасаться от механических собак с пулеметами на спине, а о роботизации в бизнес-среде, активно применяемой в разных сферах деятельности уже сегодня.
Основные тезисы статьи
- Роботизация в бизнесе чаще всего означает RPA – программных роботов, которые выполняют повторяющиеся операции по правилам: переносят данные, формируют отчеты, проверяют документы и запускают типовые процессы. Это снижает нагрузку на сотрудников и уменьшает количество ручных ошибок.
- В статье объясняется, где применяется RPA, какие задачи подходят для автоматизации, какие выгоды получает компания и почему роботизация меняет рынок труда, но не заменяет человека полностью.
Что такое RPA
RPA расшифровывается как Robotic Process Automation, что в переводе можно уместить в один простой термин – роботизация. Но в этой аббревиатуре у каждого слова своя роль:
- Robotic – подразумевает программного робота, который может взять на себя решение определенных задач.
- Process – это непосредственно работа, которую можно передать роботам.
- Automation – процесс автоматизации описанных процессов. То есть создание среды для передачи задач роботам, чтобы те выполняли их в автоматическом режиме.
Используя RPA-технологии, пользователи могут создавать специальных автоматизированных ботов, способных взять на себя львиную долю рутинных бизнес-процессов. Причем они конфигурируются человеком и могут следовать четко оговоренным алгоритмам. Грубо говоря, это набор функций, тесно внедряемых в бизнес-среду и автоматически запускающихся при необходимости обработать какие-то данные (анализировать, преобразовать и т.п.).
RPA-боты работают без выходных, всегда пунктуальны и четко следуют алгоритмам, не допуская ошибок. Это исключает человеческий фактор, что для многих направлений бизнеса может быть критично. Для оценки эффективности таких действий дополнительно разберите, что такое бенчмаркинг.
В каких сферах применяется RPA?
Роботизация технических процессов задействована во многих сферах, где можно доверить обработку данных машине. Если хотите глубже разобраться в смежном вопросе, дополнительно изучите, что такое виртуальная машина.
- Страхование. Страховые компании отправляют заявки клиентов на обработку с помощью искусственного интеллекта. Тот использует простую модель машинного обучения и сразу выявляет потенциальные случаи попытки обмануть страховую.
- Банкинг. Банки используют программных роботов как при обработке документации, так и в сфере технического обслуживания. Примером является Олег в Тинькофф-банке.
- Здравоохранение. Клиники по всему миру автоматизируют рутинные задачи, касающиеся обработки документации. Используются модели машинного обучения для выполнения «бумажной работы», чтобы медицинские сотрудники больше внимания могли уделять взаимодействию с пациентами.
- Строительные организации и другой бизнес. Корпорации все чаще доверяют программным роботам верификацию чеков, анализ содержимого складов и магазинов. Иногда даже первым HR-специалистом для потенциальных сотрудников становится бот.
- Наука. Роботизация помогает научным институтам перекладывать «бумажную работу» на нейросети и больше времени уделять исследованиям.
Какие задачи решает RPA?
Решаемые с помощью RPA задачи разнятся от бизнеса к бизнесу. В России эту технологию применяют промышленные организации. Причем целью они ставят не просто использование программных роботов в своей работе, а достижение конкретной прибыли, сокращение расходов или увеличение количества поставщиков.
Когда можно свалить рутину на робота, открывается большое пространство для найма более квалифицированных специалистов и доступ к новым ресурсам, которые можно вложить в расширение бизнеса. Идей возникает много.
Также в РФ корпорации активно внедряют роботизацию, чтобы сократить нагрузку на своих сотрудников и предоставить им больше времени на решение менее рутинных задач.
Так что RPA позитивно сказывается и на рабочей атмосфере в компаниях, и на общем состоянии бизнеса, позволяя сосредоточиться на более креативных задачах.
Получается что-то в духе утопических сценариев прошлого века, когда люди хотели взять на вооружение роботов, чтобы те пахали, а человечество спокойно занималось творчеством. Сейчас о таком особо не мечтают, но идея в каком-то виде да воплотилась.
Какие выгоды дает RPA?
Глобально RPA помогает бизнесу становиться эффективнее. Программных роботов можно воспринимать как цифровую рабочую силу. Они являются заменой людям, которые раньше выполняли какую-то рутинную работу за компьютером. Но роботизация делает эти процессы эффективнее.
RPA ускоряет работу, потому что бот всегда выполняет один и тот же алгоритм, независящий от внешних факторов. И он не допускает ошибок, так как не отвлекается и не устает. RPA освобождает действующих сотрудников от необходимости заниматься вещами, с которыми вполне справляется машина. Остается время на те задачи, где для решения требуется человек.
Можно не нанимать дополнительных сотрудников и не тратить деньги на обучение людей. Имея ту же команду, можно в разы повысить общую продуктивность компании, потому что внушительный набор задач на себя возьмут программные роботы. К тому же штат ботов можно в любой момент расширить, легко подстраиваясь под быстро растущий бизнес. Для более полного понимания темы пригодится материал «Что такое Data Science».
Выполняя функции техподдержки или базового документооборота, нейросети формируют более позитивный пользовательский опыт. Люди быстрее получают нужную информацию и реже сталкиваются с ошибками в работе бизнеса и различных ведомств.
Что могут делать роботы?
Мы уже обсудили сферы деятельности RPA и поняли, что технология охватывает весьма внушительный спектр задач. Но это только начало. Программные роботы все чаще заменяют людей, когда речь заходит об общении с клиентами. Запись на консультацию в банке, обращение в техническую поддержку, анализ документов в страховой и т.п. Все эти задачи успешно выполняют роботы. И часто гораздо быстрее живых людей.
Например, искусственный интеллект может сам проанализировать данные потенциального заемщика и решить, можно ли ему одобрять кредит.
В промышленности боты взяли на себя полный контроль над складами. Они знают, сколько осталось товара, где он лежит и т.п. Это позволяет крупным поставщикам избегать ошибок и дополнительных издержек, связанных с человеческим фактором.
С появлением новых технологий постепенно распространяется и роботизация, занимая новые позиции и выполняя все больше задач, раньше требующих вмешательства человека.
Может ли RPA полностью заменить человеческий труд?
Вряд ли. Повсеместному внедрению роботизации мешает ряд факторов:
- Робот не может обрабатывать те типы данных, что не подготовлены «особым образом». Грубо говоря, если человек напишет заявление в свободной форме, а не оформит по строго определенным критериям, то бот уже не справится. Понадобятся продвинутые нейросети, но и они не факт, что смогут обработать данные. Придется снова привлекать. Как в кассах самообслуживания.
- В технической поддержке почти всегда находится внушительный список клиентов, неспособных изложить проблему, следуя четкому алгоритму.
- Контент все еще не весь в цифровом виде. Люди могут присылать бумажные письма или звонить по телефону. Тут роботу еще сложнее.
К тому же сфера роботизации испытывает серьезную нехватку кадров, и это тоже пагубно сказывается на ее росте и повсеместном применении. Специалистов в этой области пока не так много, чтобы говорить о мало-мальски серьезной экспансии на рынок человеческого труда. Так что до утопии в духе Wall-e нам еще далеко, и переживать о том, что робот отнимет ваше место в офисе, не стоит. Но подумать об обучении на специальность разработчика, создающего RPA-системы и программных роботов, было бы неплохо.
Если вы настраиваете инфраструктуру дальше, пригодится материал «Что такое бэкап».