Мой опыт работы с новыми моделями OpenAI: o3 и o4-mini

Когда OpenAI выпустила o3 и o4-mini, я решил протестировать их в реальных задачах, чтобы понять, какая модель и для чего подходит лучше. Результат оказался настолько разным, что теперь у меня есть чёткое понимание, какую модель включать под каждую задачу.

Почему я вообще решил их попробовать

До этого я часто сталкивался с тем, что модель:

1. либо слишком «умная», но тяжеловесная и медленная, и вообще больше подходит для программистов и учёных,
2. либо лёгкая, но с ограниченными возможностями.

Новые версии обещали решать этот конфликт: o3 – как мощный «мозговой центр» с огромным контекстом и умением планировать, а o4-mini – как быстрый помощник для ежедневных задач, который не требует много ресурсов.

Как я тестировал

1. Научные и аналитические задачи – o3

Первым делом я загрузил в o3 несколько сложных научных статей (в моём случае – по психологии и нейробиологии).

В результате модель:

• выявила, что результаты некоторых исследованиях подвержены предвзятости тех, кто проводил опыты,
• предложила гипотезы, как их можно проверить,
• нашла потенциальные несостыковки.

Потом я проверил её на финансовой аналитике: загрузил 5 лет данных по компании. O3:

• построила графики,
• заметила сезонные колебания,
• предложила стратегии оптимизации бюджета.

Вывод: выбирайте o3, когда нужно работать с большими массивами данных, сложными документами и задачами в несколько шагов. Особенно полезно, что она сама умеет решать, когда использовать поиск, таблицы или визуализацию.

2. Креатив и быстрый контент – o4-mini

Дальше я протестировал o4-mini на креативных задачах. Попросил разработать концепт рекламной кампании для условного бренда:

• модель предложила свежую идею,
• собрала актуальные тренды через веб-поиск,
• описала тексты и варианты визуала.

Потом я дал ей картинку и попросил проанализировать дизайн – она точно подметила, что можно улучшить, и предложила правки в духе современных трендов.

Вывод: o4-mini – это быстрый, лёгкий и гибкий инструмент для креативных задач, работы с изображениями и мультимодальных сценариев. Да, она чуть менее «глубокая», чем o3, но и работает значительно быстрее.

Что я заметил в процессе

• Веб-поиск в обеих моделях стал умнее: они умеют искать поэтапно, проверять несколько источников сразу, фильтровать устаревшую информацию и даже цитировать с ссылками.
• Автономность – теперь они сами решают, когда включить браузер, анализ данных или работу с изображениями.
• Новый интерфейс реально экономит время: можно редактировать запросы без нового диалога, ставить закладки, видеть, какие инструменты модель использует прямо сейчас.

Как выбрать модель под задачу

Мой главный вывод

Если использовать метафору, то я бы сказал так: o3 – это профессор с огромной библиотекой и аналитическим складом ума (с соответствующими зарплатными ожиданиями), а o4-mini – это невероятно быстрый, креативный ассистент, открывающий новый взгляд.

Теперь я просто выбираю модель под конкретную задачу – и это экономит мне часы работы.