Как распознать текст по фото онлайн

У многих периодически возникает необходимость преобразовать текст с изображения в редактируемый формат. Это может быть фотография документа, страница из книги или даже рукописная заметка. Технологии распознавания текста (OCR) прошли долгий путь развития от простых алгоритмов сравнения паттернов до сложных нейронных сетей, способных работать с разными языками и стилями написания.

Сегодня я расскажу вам о нескольких эффективных способах извлечения текста из изображений, которые доступны каждому пользователю. Мы рассмотрим как современные решения на базе искусственного интеллекта, так и специализированные OCR-сервисы, каждый из которых имеет свои преимущества. Особое внимание я уделю работе с русским языком и рукописным текстом, поскольку это часто становится камнем преткновения для многих инструментов распознавания.

Используем нейросети

Искусственный интеллект произвел настоящую революцию в области распознавания текста. Современные языковые модели, такие как Claude, СhatGPT, Gemini и многие другие, используют сложные механизмы компьютерного зрения в сочетании с языковым анализом, что позволяет им не просто распознавать символы, но и понимать контекст.

Эти системы обучены на миллионах изображений и текстов, благодаря чему способны работать с разными шрифтами, стилями и даже исправлять ошибки распознавания на основе контекста. Я провел некоторый анализ, конечно, взяв за пример рукописный текст на русском языке, и могу рекомендовать модели Claude и Gemini. Давайте более детально остановимся на каждой из них, начав с Claude.

1. После регистрации бесплатной учетной записи и подтверждения номера телефона в Claude вам должна быть доступной модель 3.5 Sonnet, которая является главным конкурентом ChatGPT 4o. В некоторых сценариях она даже лучше, а также показывает наилучшую производительность. Однако в контексте распознавания текста на изображениях справится и предыдущая модель, если последняя вдруг окажется недоступной.

2. Соответственно, выбранная модель должна поддерживать прикрепление файлов, иначе распознать текст просто не получится. Claude может обрабатывать как уже готовые JPG или PNG-объекты, так и получать снимки с камеры, если вы используете мобильную версию.

3. В случае с импортом фотографий просто отыщите их через «Проводник» или перетащите на вкладку.

4. С промтами тут особо возиться не нужно, поскольку требуется только указать, что нейросети необходимо распознать текст на фото. Можете уточнить язык, а также попросить не исправлять или исправлять ошибки, что зависит уже от конкретных ситуаций.

5. Обработка обычно занимает всего несколько секунд, после чего на экране отобразится результат. Я специально для примера брал рукописный текст, который довольно трудно распознать обычными алгоритмами. Как видно, Claude идеально справился с этим. Нет ни одной ошибки, все структурировано, сохранены кавычки и даже нижнее подчеркивание для подписи.

6. Если вдруг вам нужно повторно сгенерировать текст или скопировать его, используйте кнопки под ответом.

В качестве альтернативы могу рекомендовать Gemini. Отличительная черта данной модели – наличие голосового помощника, который может продиктовать преобразованный текст и изображения, если это будет нужно. В плане качества распознавания рукописного текста на русском языке эта нейросеть не уступает предыдущей.

1. Начните с прикрепления файла, щелкнув для этого по соответствующей кнопке.

2. Задайте простой промт и подтвердите отправку запроса на обработку. Если не хотите получать дополнительную информацию с анализом текста, уточните это, поскольку Gemini в стандартном своем поведении часто генерирует много ненужной информации, не останавливаясь на одной задаче.

3. Распознанный текст имеет высокое качество, структурирован и не содержит ошибок. Возможно, некоторые специальные символы не отобразятся, но вы можете попросить отдельно проанализировать их и добавить в нужные места текста.

4. Как я уже писал выше, Gemini имеет голосового помощника. Вы можете нажать по значку с динамиком возле сообщения, чтобы диктор произнес его на русском языке. Это может пригодиться, если с чтением возникают проблемы.

5. Без дополнительных запросов помимо самого распознавания Gemini с высокой вероятностью произведет анализ текста. Он объяснит, что там написано, для каких целей и что ему удалось понять, анализируя данный текст. Возможно, это вам и нужно для дальнейшей работы с текстовым содержимым.

Большинство других текстовых генеративных моделей последних версий тоже довольно хорошо обучены и могут распознавать рукописный текст даже с необычным почерком, ошибками или повреждениями бумаги. Однако учитывайте, что вам нужно выбирать именно такие модели, где поддерживается загрузка изображений (в том же ЯндексGPT такая функция пока что отсутствует либо не представлена в бесплатной версии).

Free Online OCR

Сервис Free Online OCR представляет собой классический пример специализированного инструмента оптического распознавания символов. В его основе лежит технология Tesseract, разработанная компанией Google, которая использует алгоритмы машинного обучения для анализа структуры текста и распознавания отдельных символов. Работа системы построена на последовательном анализе изображения: сначала происходит определение областей с текстом, затем выделение строк и отдельных символов, и наконец, их распознавание с применением специально обученных моделей.

С печатным русским текстом сервис справляется достаточно уверенно, особенно если исходное изображение имеет хорошее качество. Однако при работе с рукописным текстом точность заметно снижается, и здесь лучше рассчитывать на базовое распознавание простых и четко написанных фраз. Впрочем, качество все равно остается приемлемым, если сравнивать сайт с подобными OCR-сервисами. 

1. Если вы решите попробовать распознать текст при помощи Free Online OCR, сначала придется загрузить само изображение, перетащив его на вкладку или прикрепив ссылку, если оно хранится онлайн.

2. Никаких дополнительных настроек на этом сайте задавать не нужно, поскольку он самостоятельно определяет язык, ориентацию документа и прочие параметры. Единственное – можете использовать кнопку «Crop», чтобы выделить только конкретную область для распознавания. После этого нажмите кнопку «Convert» для запуска основного процесса.

3. В результате вы получите расшифровку текста из изображения с разделением по абзацам, соблюдением орфографии и прочего.

4. Сразу отмечу, что у сайта немного хромает корректность распознавания именно рукописного текста. Если буквы слишком прижаты друг к другу или почерк довольно трудно разобрать, могут появляться различные артефакты. Если собираетесь использовать его, обязательно перечитывайте результат.

5. Free Online OCR поддерживает одновременную конвертацию нескольких изображений в текст. Все результаты будут скомпонованы в один ZIP-архив, в котором хранятся файлы формата TXT. Можете скачать его, чтобы продолжить работу с текстом на своем компьютере.

Данный сайт отлично подходит для того, чтобы переводить картинки в текст, особенно если они содержат хорошо различимые печатные надписи. Можно значительно ускорить весь процесс обработки, одновременно загружая сразу несколько картинок, затем получать файлы формата TXT и изменять их при помощи любых редакторов или стандартного Блокнота.

IMGocr

IMGocr представляет собой многофункциональный онлайн-сервис, который комбинирует несколько технологий распознавания текста. В его основе лежит гибридный подход, сочетающий традиционные алгоритмы OCR с элементами машинного обучения. Сайт использует предварительную обработку изображений для улучшения качества распознавания – происходит коррекция освещения, выравнивание текста и удаление шумов.

1. Начните с загрузки изображения, нажав кнопку «Browse» или перетащив его на выделенную область.

2. Вы можете одновременно обрабатывать несколько картинок сразу, поэтому продолжайте загрузку до тех пор, пока это нужно. Для запуска преобразования в текст нажмите по «Submit».

3. Результат в IMGocr довольно схож с предыдущим сайтом. Я проводил тестирование именно на рукописном тексте со сложным шрифтом. Некоторые моменты, где особенно написано неразборчиво, корректно расшифровать не удалось, однако большая часть текста все же конвертирована правильно, поэтому сайт справился со своей задачей, и, тем более, прекрасно справится с печатным текстом, где каждая буква написана отдельно и хорошо различима.

4. После преобразования справа вы увидите кнопки для перевода текста на другие языки, его копирования или скачивания. Используйте их по необходимости.

5. Внизу страницы есть кнопки для переключения между доступными языками. Это лучше сделать для того, чтобы не просто изменить язык интерфейса, но и указать тот, на котором будет происходить OCR.

Выше мы разобрались, как сервис справляется с различными задачами: русский печатный текст распознается весьма качественно, как и при работе со стандартными инструментами OCR, с рукописным текстом ситуация сложнее – результат сильно зависит от почерка и качества изображения. 

Convertio

Convertio выделяется среди других инструментов своим комплексным подходом к обработке документов. В основе сервиса лежит многоуровневая система анализа изображений, которая сначала определяет тип контента, а затем применяет оптимальные алгоритмы распознавания. Особенность данного инструмента заключается в его способности работать с различными форматами файлов и сохранять исходное форматирование текста. Вместе с этим – это единственный сайт из списка, который позволяет указывать дополнительные языки, использующиеся в надписях на картинке, а также сразу выбирать, в каком формате хотите получить итоговую расшифровку.

1. Как обычно, начните взаимодействие с сайтом с загрузки изображений. Можно даже указывать ссылки или выбирать картинки из облака.

2. Далее начинается несложный процесс подготовки к расшифровке. Вы указываете основной язык, используемый в тексте на изображении, а также дополнительные, если такие присутствуют. Это позволяет алгоритмам более точно определять содержимое и предоставлять корректную расшифровку.

3. Еще можно развернуть список с поддерживаемыми форматами текстовых документов и выбрать, в каком из них вы хотите сохранить результат. Это может быть даже таблица, если на изображении представлена именно она. Для запуска преобразования нажмите кнопку «Распознать».

4. Процесс займет некоторое время, а также нужно учитывать, что без регистрации бесплатно доступно только 8 страниц распознавания текста. Как только результат будет готов, появится кнопка «Скачать».

5. Откройте полученный текст, чтобы начать с ним работу. Ниже вы видите результат расшифровки рукописного текста с довольно трудночитаемым почерком. В этом случае Convertio справился хуже всего, но стоит учитывать, что его основное предназначение – перевод печатного текста из картинок в текстовые документы.

Заключение

В этом материале мы с вами рассмотрели различные подходы к распознаванию текста на изображениях, начиная от передовых решений на базе искусственного интеллекта и заканчивая специализированными OCR-сервисами. Каждый из представленных инструментов имеет свои сильные стороны и особенности применения.

Выбор конкретного решения зависит от ваших задач: для распознавания печатного текста хорошо подойдут все рассмотренные сервисы, а для работы с рукописным текстом лучше использовать современные нейросети. Технологии распознавания текста продолжают активно развиваться, и мы можем ожидать появления еще более совершенных решений в будущем. Предложенные инструменты помогут вам эффективно решать повседневные задачи по преобразованию текста из изображений в редактируемый формат.