Как использовать LLM и SLM ИИ для автоматизации рутинных задач

Рутинные задачи съедают львиную долю нашего времени – отвечаем на одинаковые письма, составляем отчеты, планируем покупки, помогаем детям с домашкой. Искусственный интеллект может взять на себя эту рутину, но важно понимать, какую модель выбрать для конкретной задачи и как правильно с ней работать. В этой статье я покажу реальные сценарии использования ИИ в работе и дома, с примерами промтов и ожидаемыми результатами.

LLM и SLM: что выбрать для своих задач

Большие языковые модели (LLM) – это «тяжелая артиллерия» ИИ, содержащая сотни миллиардов параметров. ChatGPT, Claude, Gemini работают в облаке, требуют интернета, но справляются с любыми сложными задачами – от креативного письма до анализа данных. Они универсальны, но стоят денег и передают ваши данные на сторонние серверы.

Малые языковые модели (SLM) – это компактные инструменты с 1-20 миллиардами параметров, заточенные под конкретные задачи. Phi-3.5, Gemma, Qwen работают на вашем компьютере или телефоне, не требуют интернета, бесплатны, но решают ограниченный круг задач. Идеальны для конфиденциальных данных и простых операций.

Как работают языковые модели

Все ИИ-модели работают как продвинутые автодополнения – они анализируют ваш запрос и генерируют наиболее вероятное продолжение на основе обучения. LLM обучены на огромных объемах данных и умеют «понимать» контекст, делать выводы и даже проявлять креативность. SLM используют «выжимку» знаний от больших моделей, работая быстрее и экономичнее, но в узких областях.

Качество результата на 80% зависит от того, как вы формулируете запрос (промт). Хороший промт содержит контекст, четкую задачу, примеры желаемого результата и ограничения. Плохой промт – это «напиши письмо», хороший – «напиши деловое письмо клиенту с извинениями за задержку заказа на 3 дня, предложи скидку 10% и укажи новую дату доставки 15 марта».

Автоматизация деловых задач

В бизнесе ИИ может взять на себя самые трудоемкие рутинные операции – от создания маркетинговых материалов до анализа больших объемов данных. Рассмотрим три реальных сценария, где правильно выбранная модель и грамотный промт экономят часы рабочего времени. Каждый пример покажет, как превратить многочасовую задачу в двух минутную операцию.

Сценарий 1: Автоматизация email-маркетинга с ChatGPT

Маркетолог интернет-магазина тратит 4 часа в неделю на создание email-рассылок для разных сегментов клиентов. Каждая рассылка требует индивидуального подхода – молодым мамам нужен один тон, бизнесменам совершенно другой. Постоянно приходится думать о цепляющих заголовках, подбирать правильные слова, следить за длиной текста. Эта творческая работа отнимает много времени, хотя алгоритм действий практически одинаковый.

ChatGPT-4o отлично справляется с креативными текстами и может мгновенно адаптировать стиль под разные аудитории. Модель обучена на огромном количестве маркетинговых материалов и понимает психологию различных сегментов покупателей. Она может создать несколько вариантов одного письма, каждый со своим подходом, что позволяет потом выбрать лучший или провести A/B тестирование.

Пример промта:

Создай email-рассылку для молодых мам (25-35 лет) о распродаже детской одежды. 

Тон: дружелюбный, теплый, не навязчивый.

Структура: цепляющая тема письма, приветствие, описание скидок до 50%, призыв к действию.

Длина: до 150 слов.

Избегай: давления, слишком много восклицательных знаков.

За 2 минуты вы получите готовое письмо с продуманной темой, персонализированным текстом и эффективным призывом к действию. ChatGPT учтет психологические особенности целевой аудитории и создаст контент, который действительно найдет отклик у молодых мам. Модель автоматически подберет правильную эмоциональную окраску, избежит слишком агрессивных продающих фраз и сфокусируется на пользе для ребенка и удобстве для мамы.

Качество результата напрямую зависит от детализации промта. Всегда указывайте целевую аудиторию с конкретными характеристиками, желаемый тон общения и четкие ограничения по стилю. Добавляйте примеры успешных писем из вашей практики – это поможет ИИ лучше понять ваш бренд и корпоративный стиль. Не забывайте про технические требования: длину текста, структуру письма и элементы, которых следует избегать.

Сценарий 2: Создание технической документации с Claude

IT-специалист должен описать новый API для разработчиков, но на создание качественной документации уходит целый рабочий день. Нужно структурировать техническую информацию, привести примеры кода, описать возможные ошибки и их обработку. Часто приходится переписывать одни и те же разделы для разных эндпоинтов, что превращает работу в рутину. При этом документация должна быть понятной, полной и без ошибок – от этого зависит скорость интеграции других разработчиков.

Claude 4 считается лучшей моделью для работы с техническими текстами благодаря способности структурировать сложную информацию и поддерживать контекст на протяжении длинных документов. Модель отлично понимает программирование, может генерировать корректные примеры кода и логично организовывать техническую информацию. Claude также хорошо справляется с переводом между разными уровнями технической сложности – может объяснить одну и ту же функцию как для junior, так и для senior разработчиков.

Пример промта:

Создай документацию для REST API управления пользователями.

Эндпоинты: GET /users, POST /users, PUT /users/{id}, DELETE /users/{id}

Для каждого эндпоинта опиши:

1. Назначение

2. Параметры запроса

3. Пример запроса

4. Пример ответа  

5. Возможные ошибки

Стиль: технический, четкий, с примерами кода.

Аудитория: backend-разработчики среднего уровня.

Результатом станет структурированная документация с детальным описанием каждого эндпоинта, реалистичными примерами кода и полным перечнем возможных ошибок. Claude создаст профессиональный документ с правильной терминологией, логичной структурой и примерами, которые можно сразу использовать в работе. Модель также добавит важные детали, о которых разработчики часто забывают – обработку граничных случаев, требования к авторизации и формат ошибок.

Для технических задач критически важно указывать точную структуру будущего документа, уровень детализации и целевую аудиторию. Claude работает лучше, когда вы четко описываете техническое окружение, версии используемых технологий и стандарты кодирования. Обязательно добавляйте требования к формату кода и примерам – это поможет получить документацию, готовую к публикации без дополнительного редактирования.

Сценарий 3: Анализ продаж и создание отчетов с Claude

Менеджер по продажам должен еженедельно анализировать большие объемы данных и создавать понятную презентацию для руководства. Приходится вручную сводить цифры из разных источников, искать тренды, выявлять проблемные области и формулировать рекомендации. На подготовку одного отчета уходит полдня, при этом большая часть времени тратится не на анализ, а на рутинную обработку данных и форматирование результатов.

Claude 4 превосходно работает с загруженными файлами данных и может анализировать большие таблицы Excel или CSV за считанные секунды. Модель не только обрабатывает числовые данные, но и выявляет скрытые паттерны, сравнивает периоды и формулирует бизнес-выводы на основе найденных трендов. Claude понимает контекст продаж и может переводить сухую статистику в конкретные рекомендации для улучшения бизнес-показателей.

Пример промта:

Проанализируй загруженный файл с данными продаж за март 2025.

Создай краткий отчет:

1. Общая выручка и сравнение с февралем 

2. Топ-5 товаров по продажам

3. Проблемные категории (падение >10%)

4. Рекомендации на следующий месяц

Формат: структурированный текст для презентации, без технических терминов.

Аудитория: топ-менеджмент.

Claude обработает ваш Excel-файл и создаст готовый аналитический отчет с ключевыми метриками, выявленными трендами и конкретными рекомендациями. Модель автоматически найдет важные изменения в продажах, определит товары-лидеры и проблемные направления, а затем предложит конкретные действия для роста выручки. Вы сэкономите 2-3 часа аналитической работы и получите профессиональный отчет с инсайтами, готовый для презентации руководству.

При работе с данными в Claude важно загружать файлы в правильном формате (CSV или Excel) и четко описывать структуру желаемого анализа. Модель лучше работает, когда вы указываете конкретные метрики для сравнения и временные периоды для анализа трендов. Обязательно упоминайте специфику вашего бизнеса и ключевые показатели – это поможет Claude сгенерировать более релевантные выводы и практические рекомендации.

Кстати, обрабатывая данный промт, я изначально использовал Gemini, поскольку нейросеть имеет функцию подключения своего Google Диска и загрузки оттуда файлов. Однако она наотрез отказалась считывать содержимое Google Таблицы, как бы я ее не загружал, а также каждый раз выдавала ответ по типу «Я не могу помочь вам. Я всего лишь языковая модель, и у меня нет возможности понять и ответить». Поэтому протестировать данную модель в рамках такого сценария так и не получилось.

Автоматизация домашних задач

Дома ИИ становится персональным помощником, который упрощает планирование бюджета, помогает детям с учебой и организует семейный досуг. В отличие от деловых задач, здесь важнее конфиденциальность данных и простота использования. Разберем три практических сценария, где ИИ экономит время и нервы всей семье.

Сценарий 1: Управление семейным бюджетом с Phi-3.5

Планирование семейного бюджета каждый месяц превращается в головную боль – нужно учесть все доходы, обязательные платежи, цели накопления и при этом оставить деньги на непредвиденные траты. Часто приходится несколько раз пересчитывать цифры, искать, где можно сэкономить, и думать, реалистичны ли планы накопления. Многие семьи либо вообще не ведут бюджет, либо делают это формально, без глубокого анализа трат.

Phi-3.5 – это локальная SLM от Microsoft, которая отлично справляется с математическими вычислениями и финансовым планированием. Главное преимущество модели в том, что она работает полностью на вашем компьютере без передачи данных в интернет, что критически важно для конфиденциальных финансовых данных. Модель может не только распределить суммы по категориям, но и дать рекомендации по оптимизации бюджета, предложить альтернативные варианты распределения средств.

Пример промта:

Помоги составить семейный бюджет на апрель 2025.

Доходы: зарплата 120,000 руб, подработка 30,000 руб

Обязательные траты: ипотека 45,000, коммуналка 8,000, питание 25,000, транспорт 7,000

Цель: накопить 15,000 на отпуск

Распредели оставшиеся деньги на: одежда, развлечения, непредвиденные траты, дополнительные накопления.

Покажи в виде таблицы с процентами от дохода.

Phi-3.5 создаст детальный бюджет с оптимальным распределением средств по всем категориям, покажет процентное соотношение трат к доходам и даст рекомендации по улучшению финансового планирования. Модель учтет вашу цель накопления на отпуск и предложит реалистичный план достижения этой цели. Дополнительно вы получите анализ структуры бюджета и советы, где можно сэкономить без ущерба для качества жизни.

Для финансовых расчетов важно указывать максимально точные суммы и четко формулировать приоритеты трат. SLM лучше работают с конкретными числовыми данными, поэтому избегайте примерных сумм типа «около 30 тысяч». Обязательно указывайте ваши финансовые цели и временные рамки их достижения – это поможет модели создать более реалистичный и персонализированный план.

Сценарий 2: Помощь детям с учебой через Смарти

Современные родители часто сталкиваются с проблемой: ребенок приходит с домашним заданием, которое кажется простым, но объяснить его логику довольно сложно. Школьная программа изменилась, методы решения задач стали другими, а терминология отличается от той, что использовали в нашем детстве. В результате либо ребенок не получает нужной помощи, либо родители объясняют «по-старому», что создает путаницу в голове школьника.

«Умный помощник» Смарти от iSMART – это специализированная SLM, созданная специально для российской образовательной системы. Модель знает актуальные учебные программы, использует правильную терминологию и объясняет материал с учетом возрастных особенностей детей. В отличие от общих ИИ-помощников, Смарти не будет путать ребенка альтернативными методами решения или устаревшими подходами к обучению.

Пример промта:

Объясни решение задачи для 6 класса простыми словами:

"Велосипедист проехал 84 км за 4 часа. С какой скоростью он ехал первые 2 часа, если во вторые 2 часа он ехал со скоростью 18 км/ч?"

Нужно:

1. Пошаговое решение

2. Объяснение каждого действия

3. Проверка результата

Стиль: как объяснил бы учитель, без сложных терминов.

Смарти разберет задачу по шагам с использованием понятий и терминов, которые изучает ребенок в 6 классе. Модель объяснит не только как решать, но и почему именно так, поможет понять логику задачи и даст возможность ребенку самостоятельно проверить правильность решения. Вы получите объяснение в стиле школьного учителя, без излишних сложностей, но с полным раскрытием темы.

Для учебных задач всегда указывайте класс обучения и просите пошаговое объяснение с проверкой результата. Важно подчеркнуть, что нужно именно понимание принципа, а не готовый ответ для списывания. Смарти лучше работает, когда вы указываете конкретный предмет и тему урока – это помогает модели выбрать правильный уровень сложности объяснения.

Сценарий 3: Планирование семейных дел с ChatGPT

Организация семейных выходных часто превращается в стресс – нужно учесть интересы всех членов семьи, погоду, бюджет, время на дорогу и еще десяток факторов. Родители хотят культурную программу, младший ребенок обожает животных, старший увлекается техникой, а на улице дождь и холодно. В результате половину субботы тратишь на споры, куда пойти, и принимаешь компромиссные решения, которые никого не устраивают.

ChatGPT превосходно справляется с комплексным планированием, учетом множества переменных и поиском компромиссных решений. Модель может анализировать противоречивые требования и находить варианты, которые удовлетворят всех участников. ChatGPT также учитывает практические аспекты – время в пути, стоимость билетов, работу заведений и может предложить запасные варианты на случай изменения планов.

Пример промта:

Составь план выходных (суббота-воскресенье) для семьи в Москве.

Участники: родители 35 лет, дети 8 и 12 лет

Бюджет: до 8000 рублей на все

Погода: +5°C, возможен дождь

Интересы: младший любит животных, старший – технику, родители хотят культурную программу

Требования: 

- Активности в помещении из-за погоды

- Время на отдых дома

- Не более 2-3 локаций в день

Формат: подробный план по дням с временем, адресами и примерными тратами.

ChatGPT создаст детальный план выходных с учетом всех ваших ограничений и пожеланий. Модель подберет музеи и развлечения, которые заинтересуют и детей, и взрослых, рассчитает оптимальные маршруты и время посещения, учтет особенности работы заведений в выходные. В план войдут запасные варианты на случай изменения погоды или настроения, а также рекомендации по кафе и ресторанам, подходящим для семейного отдыха.

Для эффективного планирования обязательно указывайте все ограничения – бюджет, погодные условия, возраст участников и их индивидуальные интересы. ChatGPT работает лучше, когда вы задаете конкретные параметры: желаемый уровень детализации плана, максимальное время в пути между локациями, предпочтения по типу транспорта. Не забывайте указать город и район – это поможет модели предложить наиболее подходящие и доступные варианты.

Практические советы по работе с ИИ

Эффективность ИИ на 80% зависит от качества ваших промтов. Начинайте с простых задач, изучайте, как модель реагирует на разные формулировки. Ведите коллекцию успешных промтов для повторного использования. Для деловых задач используйте облачные LLM, для личных и конфиденциальных – локальные SLM.

Не ждите идеального результата с первого раза – итерируйте, уточняйте промты, добавляйте примеры. Комбинируйте разные модели: ChatGPT для креатива, Claude для анализа, локальные SLM для конфиденциальной информации.

Помните, что ИИ – это инструмент, который усиливает ваши способности, а не заменяет мышление. Всегда проверяйте результаты, особенно в важных деловых вопросах. Начните с автоматизации 1-2 рутинных задач, освойте принципы работы, затем расширяйте применение ИИ в других областях.

Изображение на обложке: Freepik