Искусство общения с нейросетями: как правильно писать промты

Сегодня нейросети – наши креативные партнеры, готовые в соавторстве создавать удивительные вещи: тексты, изображения, видео... Но этот тандем успешен лишь тогда, когда мы умеем ясно излагать свои мысли. Промты – это язык, на котором мы разговариваем с искусственным интеллектом, и от нашей грамотности в этом языке зависит, насколько успешным будет плод нашего сотрудничества. В этой статье мы разберем, что такое промты, как их правильно формулировать и каких ошибок избегать, чтобы получить от нейросетей максимально точный и полезный результат.

Разбираемся с терминологией: что такое промт для нейросети

Нейронные сети – это модели машинного обучения, вдохновленные структурой и функционированием человеческого мозга. Они состоят из множества взаимосвязанных «нейронов», которые обрабатывают и передают информацию. Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют информацию, выявляют закономерности и на их основе генерируют новые данные. Чем больше они видят примеров, тем лучше у них получается.

Промт – это запрос или инструкция, которую пользователь передает системе ИИ для выполнения определенной задачи. Термин происходит от английского слова «prompt», что переводится как «подсказка» или «команда». В русском языке встречаются два варианта написания: «промпт» и «промт». Первый ближе к оригинальному английскому написанию, второй вариант является адаптацией под русскую фонетику и выглядит более естественно для русскоязычных пользователей.

Если вы хотите, чтобы нейросеть сделала то, что вам нужно, важно правильно ее «попросить». Качество работы нейросети зависит от того, насколько четко вы поставили задачу.

Все просто: какой запрос, такой и ответ. Например, при постановке задачи: «Нарисуй кота» можно получить какое угодно изображение. Кот на картинке может получиться любым: мультяшным, реалистичным, злым, добрым и т.д. Промт «Нарисуй реалистичного рыжего кота, спящего на подоконнике под лучами солнца» даст более конкретный и предсказуемый результат.

Картинка сгенерирована нейросетью DALL-E

От бизнеса до творчества: возможности нейросетей

Нейросети становятся неотъемлемой частью нашей жизни, помогая решать как профессиональные, так и личные задачи, такие как:

• Генерация контента: создание статей, описаний продуктов, рекламных текстов и других материалов. Например, нейросеть ChatGPT может помочь маркетологам быстро создавать качественный контент для различных платформ.
• Анализ данных: обработка больших объемов информации для выявления тенденций и принятия обоснованных решений. Нейросети способны анализировать поведение клиентов, прогнозировать продажи и оптимизировать бизнес-процессы.
• Обслуживание клиентов: разработка чат-ботов и виртуальных ассистентов для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения эффективности обслуживания. Такие системы могут отвечать на часто задаваемые вопросы, помогать с оформлением заказов и предоставлять поддержку в реальном времени.
• Обработка изображений и видео: анализ визуального контента для задач безопасности, маркетинга и других областей. Нейросети могут распознавать объекты на изображениях, анализировать видеопотоки и даже создавать новые визуальные материалы на основе заданных параметров.
• Образование: помощь в обучении, предоставление объяснений сложных концепций и генерация учебных материалов. Нейросети могут выступать в роли виртуальных репетиторов, помогая студентам и школьникам лучше понимать учебный материал.
• Творчество: генерация идей для писателей, художников и музыкантов. Например, нейросети могут предлагать сюжетные линии, создавать эскизы или даже сочинять музыку на основе заданных настроений или стилей.
• Повседневные задачи: планирование маршрутов, составление списков покупок и другие бытовые задачи. Виртуальные ассистенты на основе нейросетей могут помогать в организации дня, напоминать о важных событиях и предлагать оптимальные решения для повседневных задач.

Для различных типов нейросетей используются разные виды промтов, соответствующие специализации ИИ.

При взаимодействии с нейросетями для генерации текста и программного кода, такими как ChatGPT, GigaChat, YandexGPT используются запросы для создания статей, сценариев, ответов на вопросы, а также кодовые промты, например, «Напиши Python-скрипт для парсинга веб-страниц с использованием библиотеки BeautifulSoup».

Программный код, сгенерированный ChatGPT

Промты для создания изображений применяются в нейросетях DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky, Шедеврум и т.п. Например, «Создай иллюстрацию заката над горным озером в стиле импрессионизма».

Картинки, сгенерированные в нейросети Stable Diffusion

Также используются промты – инструкции для генерации или обработки звуковых данных. Например, платформа Suno AI умеет создавать полноценные песни с вокалом на основе текстовых запросов.

А такие модели на базе искусственного интеллекта, как Runway Gen-3 Alpha или Stable Video Diffusion, создают видео по текстовому запросу (достаточно описать сцену) или по загруженной картинке.

Правила создания эффективных промтов

Правильная формулировка промта не только упрощает процесс общения с нейросетью, но и значительно повышает эффективность работы. Если ваш запрос сформулирован четко и понятно, вам не придется тратить время на доработки и исправления ошибок. Давайте разберемся, как создавать такие промты, чтобы нейросеть действительно понимала, что вам нужно. Рассмотрим общие принципы составления запросов, после чего сфокусируемся на промтах для генерации текста и изображений.

Искусство написания промтов: общие правила

• Ясность и конкретность: четко формулируйте запрос, избегая двусмысленностей. Чем точнее вы опишете задачу, тем выше вероятность получить желаемый результат. Например, «Создай изображение космического корабля на орбите Марса в стиле научной фантастики» или «Напиши SEO-оптимизированную статью на 1000 слов о преимуществах электромобилей для блога автопроизводителя. Упомяни экологичность, экономию на топливе и современные технологии».

• Предоставление контекста: обеспечьте нейросеть необходимой информацией о цели и аудитории. Это поможет ИИ адаптировать ответ под конкретные нужды. Например: «Напиши краткое описание романа [автор и название книги] для публикации на сайте книжного магазина. Описание должно быть захватывающим и ориентированным на привлечение молодежной аудитории».

• Точность инструкций: детализируйте требования к результату, включая стиль, тон, объем и формат. Например, для ChatGPT можно составить такой запрос: «Напиши официальный пресс-релиз объемом до 500 слов о запуске нового продукта, используя формальный стиль» или «Создай пост для соцсети, описывающий новый продукт компании, используй неформальный и дружелюбный тон». А при генерации картинок задавайте параметры размера, стиля, фокуса, освещения и т.д.

• Ролевая установка: попросите нейросеть принять определенную роль или точку зрения. Это может существенно повлиять на характер ответа. Например: «Представь, что ты – эксперт по кибербезопасности и объясни, как защитить личные данные в интернете» или «Представь себя авторитетным историком, специализирующимся на периоде правления Ивана Грозного. Напиши короткое эссе, в котором объективно оценивается его роль в укреплении российской государственности, учитывая как положительные, так и отрицательные аспекты его политики. Подчеркни противоречивость этой исторической фигуры».

• Уточнения и примеры: предоставляйте примеры, чтобы направить модель в нужное русло. Например, если вам нужно создать рекламный слоган не стоит писать: «Придумай слоган для кофейни», в этом случае результат может быть не запоминающимся. Хороший промт будет содержать примеры: «Вот примеры успешных слоганов для кофейни: «Кофе, который будит чувства», «Твой идеальный перерыв». Теперь придумай слоган для новой кофейни, специализирующейся на органическом кофе и десертах ручной работы». Вариант запроса для генерации изображений: «Создай картину в стиле Ван Гога, похожую на [ссылка на «Звездную ночь» Ван Гога], но с изображением современного города».

Учитывайте ограничения конкретной нейросети, не просите ее делать то, для чего она не предназначена. И не бойтесь экспериментировать с разными формулировками промтов.  Это лучший способ найти оптимальный вариант.

Как составить промт для генерации текста

• Определение цели текста: четко укажите, для чего предназначен текст – информирование, убеждение, развлечение или обучение. Например: «Напиши обзорную статью о перспективах развития искусственного интеллекта» или «Создай рекламный текст для продвижения нового приложения».

• Указание целевой аудитории: опишите, для кого предназначен текст. Например: «Напиши краткое и понятное объяснение принципов работы блокчейна для людей, не имеющих технического образования» или «Составь маркетинговый текст для нового фитнес-приложения, ориентированный на женщин в возрасте 30-45 лет, которые заботятся о своем здоровье и фигуре».

• Структурирование запроса: если требуется определенная структура, укажите это. Например: «Создай план статьи с введением, тремя основными разделами и заключением», «Напиши пошаговую инструкцию с подзаголовками и списками». Можно дать пример структуры: «Заголовок: Как выбрать вино к ужину. 1. Критерии выбора: … 2. Популярные сорта: … 3. Рекомендации по сочетаниям: …»

• Стиль и тональность: задайте желаемый стиль – формальный, неформальный, научный, разговорный и т.д. Например: «Напиши обзор книги в дружеском и непринужденном тоне», «Создай техническую документацию в формальном, лаконичном стиле».

• Объем текста: укажите желаемую длину текста. Например: «Напиши эссе объемом около 1500 слов», «Создай новостную заметку объемом 300-500 слов». Длина текста может быть указана в виде количества слов, предложений, абзацев, пунктов списка и т.д. Однако стоит заметить, что указание нейросети генерировать определенное количество слов или символов не работает с высокой точностью. Модель более точно пишет текст с определенным количеством абзацев или пунктов списка. Если текст получится короче, чем нужно, можно попросить нейросеть изложить информацию более подробно. Коррекционный промт может выглядеть так: «Напиши расширенную версию статьи, объем должен быть не менее 10 000 знаков».

• Уточнение формата: если текст должен быть в определенном формате (список, таблица, диалог), укажите это. Например: «Напиши сценарий диалога между клиентом и службой поддержки», «Создай сравнительную таблицу характеристик трех смартфонов».

Процесс создания промта для ChatGPT или другой нейросети для генерации текстового контента можно разделить на несколько этапов. Рассмотрим их на примере:

Шаг 1. Установите роль нейросети

В начале промта важно указать, в какой роли должна действовать нейросеть. Это поможет задать контекст и ожидаемый подход. Например: «Представь, что ты опытный копирайтер…».

Шаг 2. Укажите тип контента

Далее определите, какой именно контент вы хотите получить: статью, пост, сценарий и т.д. Это даст нейросети точное представление о формате работы. Например: «Напиши текст для поста».

Шаг 3. Определите тему

Уточните, о чем должен быть контент. Чем яснее будет тема, тем точнее результат. Например: «О пользе йоги для психического здоровья».

Шаг 4. Дайте подробные инструкции

Конкретизируйте, что именно должно быть включено в контент. Чем больше деталей, тем легче нейросети выполнить задачу. Например: «Опиши, как йога помогает снижать уровень стресса, включи 3 научных факта и избегай сложных терминов».

Шаг 5. Опишите целевую аудиторию

Укажите, кто будет читать или воспринимать этот контент. Например: «Для людей, только начинающих заниматься йогой».

Шаг 6. Установите технические требования

Если есть ограничения по длине текста или другим параметрам, обязательно укажите их. Например: «Объем не более 500 слов».

Шаг 7. Задайте стиль и тон

Уточните, в каком стиле должен быть выполнен контент: официальный, неформальный, юмористический и т.д. Например: «Пишем в дружелюбном и вдохновляющем тоне».

Пример полного промта и полученный результат:

Промт и готовый текст, сгенерированный ChatGPT

Если результат не совсем удовлетворяет, вы можете попросить нейросеть внести правки, например, заменить сложные выражения на более простые и сделать стиль более дружественным.

ChatGPT и подобные ей модели обладают способностью задавать уточняющие вопросы, которые помогут ИИ лучше понять задачу и выдать наиболее подходящий ответ. Пример: «Напиши сценарий для короткого рекламного ролика нового мобильного приложения. Прежде чем начать, задай мне вопросы о целевой аудитории приложения, его основных функциях и желаемом эмоциональном воздействии ролика».

Следует иметь в виду, что даже самые продвинутые нейросети могут ошибаться и «выдумывать» информацию, если не обладают необходимыми знаниями. Поэтому всегда рекомендуется перепроверять важные факты. Чтобы убедиться в достоверности ответа, попросите нейросеть указать источники и факты, которые она использовала.

Рисуем словами: руководство по созданию промтов для генерации картинок

• Детальное описание сцены: чем подробнее вы опишете желаемую картинку, тем точнее будет результат. Например: «Создай изображение средневекового замка на фоне закатного неба с рыцарями у ворот» или «Нарисуй футуристический город с летающими автомобилями и неоновыми вывесками».
• Стиль и эстетика: определите художественный стиль картинки. Например: «Создай пейзаж в стиле импрессионизма с использованием пастельных тонов», «Нарисуй портрет человека в стиле кубизма».
• Цветовая палитра: укажите предпочтительные цвета или общую цветовую гамму. Например: «Используй теплые осенние оттенки – оранжевый, красный, желтый», «Создай минималистичную черно-белую иллюстрацию».
• Ракурс и перспектива: опишите угол обзора. Например: «Портрет человека, нарисованный с нижней точки зрения», «Пейзаж, нарисованный с высоты птичьего полета».
• Освещение и атмосфера: укажите источник света и настроение. Например: «Ночная сцена с мягким лунным светом, создающим таинственную атмосферу», «Яркое солнечное утро с четкими тенями и голубым небом».
• Формат и разрешение: если вам требуется картинка определенного размера, укажите это. Например: «Создай квадратное изображение размером 1080x1080 пикселей», «Нарисуй баннер для веб-сайта размером 1920x600 пикселей».
• Использование референсов: предоставьте ссылки на изображения или художников. Например: «Создай иллюстрацию в стиле работ Хаяо Миядзаки», «Нарисуй персонажа в духе комиксов Marvel».

Давайте создадим промт для генерации изображения совы в волшебном лесу.

Шаг 1. Выбираем героев

Объект: сова. 

Характеристики: мудрая, старая, с большими янтарными глазами, пушистая, с серо-коричневым оперением.

Шаг 2. Оживляем сцену

Действие: сидит на ветке старого дуба, смотрит вдаль.

Шаг 3. Задаем стиль

Стиль: фэнтезийный, иллюстративный, сказочный.

Шаг 4. Определяем место действия

Окружение: волшебный лес, окутанный туманом, свет луны пробивается сквозь листву, светящиеся грибы под дубом.

Шаг 5. Добавляем детали

Дополнительные элементы: волшебные огоньки, парящие в воздухе, старинный свиток, привязанный к ветке дуба.

Шаг 6. Выбираем цветовую палитру

Цвета: приглушенные, темные тона (темно-зеленый, темно-коричневый, серый), с яркими акцентами (янтарные глаза совы, светящиеся грибы).

Шаг 7. Определяем композицию

Композиция: средний план, сова в центре кадра.

Промт, собранный из всех шагов, может выглядеть так:

«Мудрая старая сова с большими янтарными глазами сидит на ветке старого дуба в волшебном лесу, окутанном туманом. Свет луны пробивается сквозь листву. Под дубом растут светящиеся грибы. В воздухе парят волшебные огоньки. К ветке дуба привязан старинный свиток. Фэнтезийный стиль, иллюстративный, сказочный. Приглушенные, темные тона (темно-зеленый, темно-коричневый, серый), с яркими акцентами (янтарные глаза совы, светящиеся грибы). Средний план, сова в центре кадра».

Вот что получилось по этому запросу в нейросети YandexART:

Картинка, сгенерированная в YandexART

Запросы на создание картинок в зарубежных нейросетях, таких как Midjourney или Stable Diffusion, следует формулировать на английском языке. С переводом промта может помочь ChatGPT или другая модель для работы с текстом.

Некоторые модели поддерживают отрицательные промты. В специальном поле вы можете указать, чего не хотите видеть на сгенерированной картинке, разделив элементы запятыми. Например, такой запрос создаст фэнтезийный пейзаж в художественном стиле, без элементов современной цивилизации и реализма:

Отрицательный промт для генерации картинки в нейросети Stable Diffusion

Ошибки, которые портят результат

Ошибки при написании промтов могут существенно повлиять на результат работы нейросети, приводя к нечетким, неточным или неуместным ответам. Разберем самые распространенные проблемы.

1. Размытые формулировки: слишком общий запрос дает нейросети чересчур много свободы. Например, инструкция «Напиши статью про маркетинг» приведет к расплывчатому тексту, а вот «Напиши статью о контент-маркетинге для малого бизнеса» – уже более точный запрос.
2. Отсутствие контекста: если не уточнять, кто является аудиторией или для чего предназначен текст, результат может не соответствовать ожиданиям. Например, «Создай инструкцию по установке антивируса» лучше переформулировать в «Создай инструкцию по установке антивируса для пользователей без технических навыков».
3. Противоречивые требования: если запрос содержит несовместимые параметры, к примеру, «Напиши короткий текст на 2000 слов», результат будет непредсказуемым.
4. Игнорирование стиля и формата: без указания желаемого стиля нейросеть выберет его случайным образом. Лучше писать «Создай формальный бизнес-отчет» вместо «Создай отчет».
5. Слишком длинные и сложные запросы: если промт перегружен деталями, ИИ может запутаться. Лучше разбить сложный запрос на несколько более конкретных.
6. Использование сленга, неформальных выражений или сложных терминов может привести к некорректному результату. Пример неудачного промта: «Сделай мне клевый постер с чуваком, который рубит бабло в крипте». Корректный вариант: «Создай постер с изображением успешного инвестора, зарабатывающего на криптовалютном рынке. Стиль: современный, минималистичный».
7. Использование аббревиатур и сокращений без пояснений: рекомендуется писать полные термины вместо аббревиатур и сокращений. Если их использование неизбежно, предоставьте расшифровку, чтобы нейросеть однозначно понимала ваш запрос.
8. Игнорирование технических ограничений модели, например, запрос на слишком длинный текст может привести к усеченному ответу, а сложные визуальные сцены могут генерироваться с искажениями.

Генераторы и библиотеки промтов: ускоряем работу с ИИ

Ускорить процесс создания запросов помогают конструкторы и генераторы промтов – специализированные инструменты, которые могут автоматически структурировать промты, добавлять недостающие детали и улучшать формулировку. Использование таких сервисов позволяет значительно повысить точность и релевантность ответов нейросетей.

Также существуют библиотеки готовых промтов, которые представляют собой коллекции заранее подготовленных запросов, предназначенных для взаимодействия с различными нейросетями. Эти промты помогают эффективно использовать возможности искусственного интеллекта без необходимости самостоятельно разрабатывать сложные инструкции. Использование таких библиотек значительно упрощает процесс генерации текстов, изображений и других материалов, позволяя быстро получать качественные результаты.

Вот несколько примеров таких сервисов:

GPT-Prompt.ru – конструктор промтов для генерации текстов и изображений. По мере заполнения формы в нижней части окна формируется запрос с заданными параметрами. При нажатии кнопки «Сгенерировать текст с ИИ» сразу можно получить результат. В разделе «Генератор промтов для изображений» можно составить запрос для нейросетей Midjourney и DALL-E.

Конструктор промтов GPT-Prompt.ru

Генератор промптов NeuralWriter – инструмент разработан для быстрого и удобного создания промптов для ChatGPT. Вам просто нужно написать любую фразу или тему, которую вы хотите обсудить или исследовать с ChatGPT и нажать кнопку «Сгенерировать промт», после чего в окне справа появится подробная инструкция для ИИ.

Генератор промптов NeuralWriter

Neurobot.ru/prompts – готовые промты для генерации картинок нейросетями Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Kandinsky. Промты отсортированы по тематическим рубрикам, имеется поиск по ключевым словам.

Prompt1.ru – платформа, предоставляющая промты для различных нейросетей, включая ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion. Сайт предлагает примеры запросов на русском и английском языках, а также демонстрирует результаты генераций.

Ai.mitup.ru/prompts – в базе этой библиотеки вы найдете более 1000 актуальных промтов и примеров шаблонов для запроса к нейросетям.

Библиотека готовых промтов Mitup AI

Заключение

Нейросети – это мощный инструмент, и чем лучше вы научитесь с ним взаимодействовать, тем больше пользы они принесут в вашей работе и жизни. Учитывая вышеописанные принципы составления запросов и избегая распространенных ошибок, можно значительно повысить качество генерируемых ответов и изображений. Практикуйтесь в написании промтов, осваивайте мастерство общения с искусственным интеллектом, чтобы получать более точные, релевантные результаты и оптимизировать свою работу с нейросетями.