ТОП-25 курсов по искусственному интеллекту: обучение использованию ИИ

Статья обновлена 3 декабря 2024 года

Если вы хотите научиться по максимуму использовать все преимущества современных нейросетей, то вам помогут курсы по искусственному интеллекту. Учитывая потенциал ИИ в оптимизации процессов практически любого бизнеса и упрощении рутинных задач, обучение в этой области откроет новые возможности для вашей карьеры.

ТОП-10 лучших курсов по искусственному интеллекту в 2024 году

1. Машинное обучение от Нетологии – лучшая программа для карьеры в Data Science.
2. Философия искусственного интеллекта от Skillbox.ru – программа с самыми актуальными научными исследованиями в области ИИ.
3. Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains – лучший тренинг для разработчиков с помощью в трудоустройстве.
4. Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox.ru – лучший курс по созданию моделей машинного обучения с нуля.
5. Нейронные сети и Deep Learning от Skillfactory – создание самых мощных моделей машинного обучения.
6. Нейросети от принципов к практике от ZeroCoder – лучшие решения для оптимизации задач.
7. Machine Learning. Advanced от OTUS.ru – самое продвинутое обучение различным моделям машинного обучения.
8. AI разработчик от Skillfactory – лучший курс по продвинутой математике с самых азов.
9. Нейросети для маркетинга и продаж от ZeroCoder – лучший курс для повышения эффективности маркетинговых стратегий.
10. Искусственный интеллект для E-commerce от iWENGO – лучший тренинг для владельцев бизнеса.

Этот список курсов использования искусственного интеллекта предназначен для всех, кто хочет получить знания для развития своей компании. Технология ИИ применяется в различных сферах жизни, включая медицину, сельское хозяйство, бизнес-процессы, образование, производство, финансовую и банковскую сферы, транспорт и кибербезопасность. Например, ai.craftum.com может использоваться для создания видео и контента, разработки сайтов и автоматизации различных процессов в указанных областях. 

Онлайн-курсы по искусственному интеллекту

1. Машинное обучение | Нетология

Курсы по искусственному интеллекту и нейронным сетям созданы для разработчиков, аналитиков и начинающих специалистов в области машинного обучения. Вам предоставится возможность овладеть базовыми навыками для работы с данными и построения различных моделей машинного обучения и нейронных сетей. Авторами являются ведущие эксперты отрасли, гарантирующие высокий уровень обучения, глубокое погружение в специализацию. Для успешного прохождения необходимо уверенное владение языком программирования Python и базовые знания математики. Тренинг позволит сформулировать задачи для проектов в области анализа данных, подбирать соответствующие алгоритмы и метрики, а также строить и оценивать качество моделей машинного обучения. Вы сможете интерпретировать результаты и составлять наглядные отчеты, делая правильные выводы из проведенного исследования.

• Стоимость: от 2362 рублей в месяц
• Длительность: 10 месяцев
• Формат обучения: вебинары, лекции, домашние задания, дипломный проект
• Сертификат: диплом о переподготовке

Преимущества:

• возможность получить налоговый вычет (13%);
• возможность вернуть полную стоимость до начала третьего занятия;
• помощь координаторов и экспертов;
• можно смотреть видеолекции в любое время.

Недостатки:

• некоторые темы освещены поверхностно.

Программа обучения:

• Работа с признаками и построение моделей
• Введение в нейронные сети
• Рекомендательные системы
• Временные ряды
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка (NLP)
• Менеджмент data-проектов
• Итоговый хакатон
• Дипломный проект

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Философия искусственного интеллекта | Skillbox.ru

Если вас интересует не только техническая сторона искусственного интеллекта, но и его философские, этические аспекты, этот учебный курс по искусственному интеллекту идеально подойдет для вас. Вы изучите основные концепции ИИ, проведете анализ различий между естественным и машинным разумом, а также узнаете о последствиях развития нейросетей для общества. Преподаватели – специалисты в области философии, а также искусственного интеллекта, Елена Рызгалина и Антон Кузнецов, которые помогут вам разобраться в дилеммах, связанных с развитием ИИ.

• Стоимость: от 3104 рублей в месяц
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания, тестирование
• Сертификат: да

Преимущества:

• проводятся актуальные научные исследования и выступления перед аудиторией;
• помогает повысить квалификацию и развить системное понимание предмета;
• студенты имеют возможность консультировать и внедрять практики ИИ в компаниях;
• знания помогут укрепить научные работы и написание публикаций на тему искусственного интеллекта.

Недостатки:

• мало проектных работ;
• недостаточно оперативная обратная связь от менеджеров.

Программа обучения:

• Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии
• Основные теоретические подходы к моделированию мышления
• Тест на интеллект, тест на сознание
• Основные проблемы философии сознания
• Два подхода в определении морального поступка
• Моральная машина

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Разработчик искусственного интеллекта | GeekBrains

За время обучения вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки работы с различными инструментами ИИ. Вас ждут более 200 заданий, включая создание нейросетей, обработку текстов и изображений, а также работу с большими объемами данных. Авторы – опытные специалисты в области искусственного интеллекта Ильнар Шафигуллин и Алексей Савватеев.

• Стоимость: от 5520 рублей в месяц
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, итоговый проект
• Сертификат: диплом о переподготовке

Преимущества:

• помощь в трудоустройстве обеспечивается;
• возможность воспользоваться беспроцентной рассрочкой;
• обучение предоставляется в удобное время для студента;
• возможность начать обучение с нулевого уровня.

Недостатки:

• срок действия скидки ограничен;
• платформа может время от времени зависать.

Программа обучения:

• Введение в программирование
• Введение в контроль версий
• Знакомство с базами данных
• Введение в математику
• Введение в информатику
• Основы анализа данных в Excel
• Знакомство с языком Python

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox.ru

Курсы по работе с искусственным интеллектом разработаны для новичков, программистов, аналитиков. Студенты изучат Python, SQL и базовые математические концепции, необходимые для работы с данными. Они получат опыт решения реальных кейсов и создания собственных проектов для портфолио. Авторами являются опытные специалисты из крупных компаний, таких как Sber и Visa. Вы научитесь аналитически мыслить, строить ML-модели, извлекать данные из различных источников, настраивать инфраструктуру и работать в Git. По завершении обучения вы будете готовы начать работу в сфере машинного обучения или углубить свои знания в этой области.

• Стоимость: от 4384 рублей в месяц
• Длительность: 9 месяцев
• Формат обучения: вебинары, домашние задания, проектные работы
• Сертификат: да

Преимущества:

• постоянное обновление программы;
• добавление двух проектов в портфолио;
• год доступа к курсу английского языка включен;
• погружение в профессиональное сообщество с кураторами и коллегами для поддержки;
• оплата тренинга в рассрочку или со скидкой;
• возможность налогового вычета.

Недостатки:

• выполнение практических заданий занимает много времени.

Программа обучения:

• Введение в Data Science
• Основы статистики и теории вероятностей
• Основы математики для Data Science
• Machine Learning. Junior

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Нейронные сети и Deep Learning | Skillfactory

Идеально подходит для новичков, программистов и аналитиков, желающих пройти курсы по искусственному интеллекту. Учащиеся научатся использовать Python для работы с данными, создавать и обучать модели машинного обучения, а также разрабатывать нейронные сети. Спикеры тренинга – Антон Киселев, руководитель отдела исследований и разработок в компании EORA, Сергей Веренцов, главный технолог в компании EORA, и Эмиль Магеррамов, операционный директор Data Lab в компании EORA. Во время обучения вы познакомитесь с различными алгоритмами машинного обучения, усовершенствуете свои навыки в анализе данных.

• Стоимость: от 2654 рублей в месяц
• Длительность: 20 недель
• Формат обучения: онлайн-лекции, домашние задания, итоговый проект
• Сертификат: да

Преимущества:

• получение новых знаний в области Data Science;
• понимание алгоритмов и знание библиотек для использования Deep Learning;
• услуги по созданию портфолио и резюме для лучших студентов в компаниях-партнерах;
• различные акции на скидки и программы лояльности.

Недостатки:

• ограниченное количество мест.

Программа обучения:

• Введение в машинное обучение
• Регрессия
• Методы предобработки данных
• Кластеризация
• Tree-based алгоритмы: введение в деревья

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Нейросети от принципов к практике | ZeroCoder

Программа подходит для широкого круга специалистов, включая IT-специалистов, диджитал-специалистов, предпринимателей, студентов, исследователей и всех, кто интересуется новыми технологиями. Вы научитесь использовать нейросети для оптимизации задач, написания текстов, генерации креативных идей и многого другого. Спикеры Мария Размазина, руководитель отдела экспертизы и аналитики, и Кирилл Пшинник, CEO университета ZeroCoder, познакомят вас с основами нейросетей, научат применять их на практике.

• Стоимость: от 3658 рублей в месяц
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические задания, итоговый тест
• Сертификат: да

Преимущества:

• предоставляется более 4 проектов для портфолио;
• есть вводные уроки по программам;
• предусмотрены бонусные модули и уроки;
• подходит для новичков.

Недостатки:

• неравномерная нагрузка в рамках занятий;
• качество обратной связи от службы поддержки не всегда на высоком уровне.

Программа обучения:

• Работа с текстом и данными
• Работа с изображениями
• Нейросети для решения рабочих задач
• Финальный проект
• Лекции от спикеров

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Machine Learning. Advanced | OTUS.ru

Тренинг призван углубить знания в машинном обучении для аналитиков, программистов, Data Scientist's и ML-инженеров. Предполагается, что участники уже обладают базовыми знаниями Python и пониманием основных алгоритмов ML. Вы изучите продвинутые методы машинного обучения, научитесь работать с AutoML, понимать и применять Байесовские методы. Также вы научитесь решать сложные задачи, связанные с рекомендательными системами, временными рядами и reinforcement learning. Вся программа ориентирована на практическое применение полученных знаний на реальных кейсах. Учебный процесс включает вебинары, обучающие материалы и возможность задать вопросы экспертам.

• Стоимость: от 8500 рублей в месяц
• Длительность: 5 месяцев
• Формат обучения: онлайн-уроки, практические задания, тестирование
• Сертификат: да

Преимущества:

• структурированная и последовательная программа обучения;
• обратная связь от преподавателей;
• помощь в поиске работы;
• возможность создания портфолио.

Недостатки:

• возможны технические проблемы с видеоплеером.

Программа обучения:

• Временные ряды
• Рекомендательные системы. Задача ранжирования
• Bayesian Learning, PyMC
• Reinforcement Learning
• Production
• Production. AutoML
• Проектная работа
• Бонусный модуль NLP

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. AI разработчик | Skillfactory

Созданный совместно с академиком РАН из МГУ имени Ломоносова, Алексеем Львовичем Семеновым, курс предлагает уникальные возможности. Вы разработаете систему принятия решений, способную в реальном времени анализировать положение пальцев руки. В ходе обучения вы получите кейс в портфолио и обратную связь от экспертов. Этот тренинг не только обучает работе с алгоритмами машинного обучения, но и позволяет создавать и развивать их, а также применять фундаментальные основы анализа данных в реальных бизнес-сценариях. Он призван дать вам конкурентное преимущество на рынке труда, обеспечивая не только технические навыки, но и понимание их применения в различных областях.

• Стоимость: от 6224 рублей в месяц
• Длительность: 25 месяцев
• Формат обучения: онлайн-занятия, практические задания, тестирование
• Сертификат: да

Преимущества:

• ежемесячные карьерные консультации;
• помощь в поиске работы и составлении резюме;
• групповые проекты и работа в командах;
• беспроцентная рассрочка.

Недостатки:

• медленная обратная связь от тьютора.

Программа обучения:

• Типы задач в Data Science
• Основные понятия теории функций
• Основы Python
• Библиотека NumPy
• Как выгружать данные из файлов разных форматов

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Нейросети для маркетинга и продаж | ZeroCoder

Тренинг для тех, кто хочет улучшить маркетинговые стратегии с помощью искусственного интеллекта. Курсы по искусственному интеллекту подходят для учителей, контент-маркетологов, предпринимателей, аналитиков и всех, кто хочет оптимизировать свою деятельность с помощью нейросетей. В рамках обучения вы узнаете, как применять ИИ для создания рекламных креативов, анализа аудитории и создания контента. Спикерами являются Илья Мальков и Кирилл Пшинник, эксперты в области маркетинга и искусственного интеллекта. На тренинге предлагается триальный доступ к сервису PROXYAPI.RU с функционалом ChatGPT-4 для генерации изображений и текстов.

• Стоимость: от 3658 рублей в месяц
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: онлайн-лекции, домашние задания, итоговый проект
• Сертификат: да

Преимущества:

• обучение с применением современных технологий и методик;
• возможность выбора удобного графика;
• доступ к квалифицированным преподавателям и опытным специалистам;
• возможность стажировки в компании EORA для лучших студентов.

Недостатки:

• процесс проверки домашних заданий может занять много времени.

Программа обучения:

• Знакомство с нейросетями и подготовка к работе
• Нейросети для общемаркетинговых задач
• Нейрокопирайтинг
• Нейросети для SMM
• Нейросети для таргетированной и контекстной рекламы
• Другие способы использования нейросетей в работе маркетолога

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Искусственный интеллект для E-commerce | iWENGO

На этом курсе обучения искусственному интеллекту ученики научатся использовать ChatGPT для улучшения продукта или сервиса компании в сфере e-commerce и создания более привлекательного клиентского опыта. Он подходит как опытным, так и начинающим предпринимателям, специалистам креативных профессий и будущим AI-специалистам. Участники узнают, как внедрить нейросетевые модели в рабочий процесс и использовать их для автоматизации операционных задач. Программа курса включает в себя 30 уроков, которые последовательно раскрывают возможности нейросетей от простого к сложному. Преподаватель – Илья Бурмистров, эксперт в области применения технологий ИИ в бизнесе с более чем 14-летним опытом работы на руководящих позициях в российском ритейле и e-commerce. Учебный процесс организован так, чтобы участники могли не только получить новые знания, но и применить их на практике с помощью кейсов, вебинаров и онлайн-поддержки от экспертов.

• Стоимость: от 5459 рублей в месяц
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: уроки в записи, домашние задания, тестирование
• Сертификат: да

Преимущества:

• помощь в поиске работы и составлении резюме;
• поддержка персонального тьютора;
• оплата в рассрочку.

Недостатки:

• возможны переносы онлайн-занятий.

Программа обучения:

• Что важно знать бизнесу об общедоступном ИИ
• Как работает ChatGPT
• Как компании и частному лицу зарегистрироваться из России
• Маркетплейс GPT’s
• Создаем коммерческий контент с ChatGPT

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 9 дополнительных курсов по искусственному интеллекту

Дополнительные курсы по искусственному интеллекту, представленные ниже, также подойдут для тех, кто стремится освоить навыки работы с ИИ и ML.

• Онлайн-курс по машинному обучению от HEDU (irs.academy). Независимо от уровня подготовки – будь то новичок, владеющий лишь базовыми знаниями в программировании, или опытный программист, стремящийся расширить свои компетенции в области анализа данных, тренинг предлагает обширный спектр материалов, практических заданий. По завершению обучения участники приобретают понимание основных методов и алгоритмов машинного обучения, а также способность применять их на практике для решения различных задач. Благодаря уникальной методике, учащиеся смогут научиться проводить предобработку данных, взаимодействовать с различными алгоритмами, анализировать информацию и создавать рекомендательные системы. Программа также предлагает огромный выбор технологий, необходимых для успешной работы в области машинного обучения.
• Основы искусственного интеллекта от 4brain.ru. Специально разработанный для тех, кто интересуется инновационными технологиями, стремится понять основы и принципы работы ИИ, тренинг предлагает большой обзор ключевых концепций, методов этой области. Участники узнают о развитии искусственного интеллекта, его применении в современном мире и потенциале для будущих технологических решений. Программа позволяет освоить основные методы интеллектуального анализа больших данных, методы машинного обучения и представления данных. Благодаря понятной, структурированной программе обучения, учащиеся получат не только теоретические знания, но и практические навыки, необходимые для успешного применения методов искусственного интеллекта в различных областях человеческой деятельности.
• Основы искусственного интеллекта Microsoft Azure AI от Эврики. Обучение искусственному интеллекту представляет собой уроки, ориентированные на использование облачных служб Microsoft Azure. Он охватывает все ключевые аспекты работы с искусственным интеллектом в облаке Azure. Участники узнают о различных типах рабочей нагрузки, связанных с AI, а также о принципах разработки ответственного AI. Внимание также уделяется использованию службы Azure Machine Learning для публикации моделей машинного обучения. Тренинг также предлагает практические сценарии для решения задач анализа текста, распознавания, синтеза речи, а также перевода и интерпретации команд.
• Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python от Тимура Казанцева. Тимур Казанцев, практикующий специалист в области ИИ и МО, представит учащимся различные виды, модели и алгоритмы машинного обучения, а также научит их создавать собственные нейронные сети и модели в Excel. Тренинг подойдет как начинающим специалистам, так и тем, кто уже имеет определенный опыт в программировании и хочет расширить свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения. По завершении обучения участники будут уверенно владеть основами Python, способны проводить анализ данных, визуализировать информацию и применять алгоритмы машинного обучения для решения различных задач.
• Machine Learning Engineer от ФПМИ. Тренинг ведется в рамках профессиональной переподготовки и включает в себя изучение классических методов машинного обучения, а также их практическое применение. Он предназначен для специалистов, желающих углубить свои знания в области ML и претендовать на Junior+ позиции Data Scientist. Участники программы освоят основные алгоритмы машинного обучения, научатся обучать рекомендательные системы и применять полученные навыки на практике. Это отличная возможность для программистов, работающих с большим объемом данных, систематизировать и расширить свои знания.
• Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure от Специалиста. Курсы по ИИ охватывают такие ключевые аспекты, как Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Участники изучат различные технологии и инструменты, необходимые для создания и управления решениями ИИ в облаке Azure. Предполагается, что учащиеся уже обладают знаниями по C# или Python, имеют опыт работы с API-интерфейсами на основе REST. Обучение проводится по мировым стандартам, позволяя выпускникам успешно применять свои знания в ведущих компаниях России и других странах, занимая востребованные позиции и пользуясь уважением работодателей.
• Искусственный интеллект (ИИ) от РАУ. Участники программы изучат передовые концепции, методы машинного обучения, включая деревья решений, алгоритмы C5.0 и QUEST. Она охватывает 4 основные темы: машинное обучение и нейронные сети, создание стоимости на всех этапах цепочки создания продукта, элементы трансформации искусственного интеллекта, а также использование ИИ в различных отраслях, таких как розничная торговля, электроэнергетика, здравоохранение и образование. Преподаватели – опытные специалисты, а каждый участник может выбрать язык тренинга: русский или английский.
• ML-инженер от Mathshub. ML-инженеры занимаются созданием и оптимизацией моделей машинного обучения, работая над проектами от начала до конца и дорабатывая модели до их релиза в продакшен. Вас ждут онлайн-встречи с профессионалами из разных стран, которые поделятся своим опытом и знаниями. Этот тренинг – первая полноценная программа подготовки к работе на международном рынке, и каждый участник будет получать поддержку, направление на протяжении всего обучения.
• Основы искусственного интеллекта от Skillcare. На уроках тренинга вы научитесь применять искусственный интеллект в здравоохранении, безопасности, коммерции и других областях. Он разработан для предпринимателей, нанимаемых специалистов, разработчиков и работников смежных профессий. Вы сможете ориентироваться в самой перспективной технологии цифровой экономики, а также консультировать компании по внедрению и использованию ИИ.

Бесплатные курсы по искусственному интеллекту

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным специалистом, эти бесплатные программы обучения искусственному интеллекту помогут вам немного углубить знания и повысить свою ценность на рынке труда.

1. Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть от Нетологии

Вы научитесь создавать и обучать нейросети для распознавания речи и изображений, а также для других задач, таких как машинный перевод и фильтрация социальных сетей. После прохождения тренинга вы сможете анализировать данные, моделировать ситуации, делать выводы и выявлять скрытые закономерности с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.

Основные характеристики:

• проектирование нейросетей;
• обучение нейросетей распознаванию изображений;
• решение задач регрессии и классификации.

2. Нейронные сети от Stepik

Ученики тренинга научатся применять нейронные сети для решения различных задач в области анализа данных. Преподаватели разберут основные алгоритмы обучения нейронных сетей и их практическое применение. Эти курсы ИИ рассчитаны на широкую аудиторию – студентов, научных работников, школьников старших классов, обладающих базовыми знаниями по математике и программированию на Python.

Основные характеристики:

• объяснение основополагающих теоретических идей и практических приемов;
• фокус на алгоритмах обучения нейронных сетей;
• требуется уверенное владение школьной математикой и программированием на Python 3.

3. Карьера в ИИ: нужно ли разработчику высшее образование? от Академии искусственного интеллекта

Если вы интересуетесь возможностью работать в крупных компаниях, занимающихся разработкой ИИ, этот тренинг поможет разобраться в ключевых аспектах процесса старта в этой области. Вы услышите мнение экспертов HR и разработчиков из Сбера, которые поделятся своим опытом и дадут ответы на вопросы о том, как проходят собеседования и насколько важно высшее образование для успешного старта в карьере в ИИ.

Основные характеристики:

• длительность видеоурока: 1 час;
• обсуждение возможности начать карьеру в ИИ сразу после школы;
• рассмотрение интересных задач в области Data Science.

4. Ускоренный курс машинного обучения с API TensorFlow от Google

Тренинг представляет собой практическое введение в машинное обучение с использованием API TensorFlow. Вам будет предложено 25 уроков с видеолекциями, практическими примерами и упражнениями, направленными на быстрое освоение ключевых концепций машинного обучения. Более 30 практических упражнений и интерактивные визуализации помогут вам лучше понять теорию и применить полученные знания на практике. Уроки не требуют предварительных знаний в области машинного обучения, но рекомендуется хорошее понимание базовых математических и программистских концепций.

Основные характеристики:

• более 30 упражнений и 25 уроков;
• длительность: 15 часов;
• лекции от исследователей Google;
• практические кейсы и интерактивные визуализации.

5. Создание моделей машинного обучения от Microsoft

Если вы обладаете математическим образованием, то данный тренинг поможет вам углубить свои знания. Вам предоставляются интерактивные схемы обучения, которые позволяют изучить базовые модели машинного обучения, а также настроить архитектуры, провести исследовательский анализ данных. С помощью легко усваиваемого концептуального материала и интерактивных записных книжек Jupyter вы сможете углубиться в изучение машинного обучения, не покидая браузер. Программа также подходит для тех, кто хочет понять, как применять примеры машинного обучения в продуктах Microsoft, таких как Azure ML или Azure Databricks.

Основные характеристики:

• интерактивные схемы обучения;
• руководство по базовым моделям машинного обучения;
• исследовательский анализ данных и настройка архитектур;
• возможность изучения scikit-learn, TensorFlow и PyTorch.

Какие задачи выполняет искусственный интеллект?

Искусственный интеллект, как технология, выполняет разнообразные задачи, помогая улучшить и автоматизировать множество процессов. Некоторые из основных задач включают:

1. ИИ может анализировать и интерпретировать человеческую речь, что позволяет ему взаимодействовать с пользователями через голосовые интерфейсы.
2. Способен анализировать и понимать текст на естественном языке, что позволяет ему отвечать на вопросы пользователей, формулировать запросы и генерировать тексты.
3. Искусственный интеллект может анализировать и интерпретировать изображения, что находит применение в таких областях, как медицина, сельское хозяйство и производство.
4. Также может создавать разнообразные контенты, такие как тексты, музыка и даже программный код.

Что делает AI-разработчик?

Он занимается разработкой ботов, технологий для «умного дома» и голосовых помощников, способных решать повседневные задачи вместо людей. Также AI-разработчики занимаются автоматизацией процессов на производстве, создавая прототипы, тестируя модели ИИ и работая с технологиями компьютерного зрения. Они проектируют интеллектуальные компьютерные системы, обучая ИИ распознавать различные данные, такие как голос, текст и изображения, с помощью определенных алгоритмов и методов машинного обучения. Для выполнения этих задач AI-разработчики применяют различные методы и технологии, такие как логическое программирование, предиктивные модели, алгоритмы обработки данных и системы принятия решений.

Где можно работать после обучения?

После завершения обучения специалисты могут найти работу в различных сферах. Например, они могут стать инженерами искусственного интеллекта, занимающимися разработкой и внедрением систем ИИ. Также специалисты могут работать над созданием и оптимизацией алгоритмов для выявления закономерностей в данных. Специалисты по анализу данных, или data scientists, используют ИИ для обработки больших объемов информации и визуализации результатов, помогая компаниям принимать обоснованные решения. Другие возможные направления работы включают инженеров по обработке естественного языка, специалистов по созданию алгоритмов прогнозирования с использованием ИИ и инженеров по компьютерному зрению, которые занимаются анализом видео и изображений. Также специалисты по автоматизации могут использовать искусственный интеллект для оптимизации производственных процессов.

Заключение

Различные проекты в индустрии ИИ требуют разнообразных компетенций, и специалисты с этими навыками востребованы в таких областях, как банки, финансовый сектор, ритейл, e-commerce, игровая индустрия и другие. Таким образом, курсы по искусственному интеллекту становятся неотъемлемыми шагами на пути к успешной карьере в этой перспективной области.

Пожалуйста, поделитесь своим личным опытом прохождения курсов в комментариях. Также сообщите нам от других программах, чтобы мы их добавили в нашу подборку.

Изображение на обложке: Freepik