ТОП-44 курсов Big Data, включая онлайн-обучение аналитике больших данных с нуля

Все более востребованными становятся курсы Big Data, поскольку современные компании активно используют аналитику больших данных для принятия стратегических решений. Специалисты, умеющие работать с большими массивами данных, востребованы в различных отраслях, от IT до финансового сектора. Важно отметить, зарплата в этом направлении считается одной из самых высоких в сфере IT: средний доход может варьироваться от 100 000 до 300 000 рублей в месяц. 

Совместно с экспертами агрегатора онлайн-курсов Kursfinder я рассмотрела около 70 программ подготовки специалистов, работающих с большими данными, и составила для вас подборку из 44 лучших. Еще больше курсов по Big Data вы найдете в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов Big Data в 2024 году

1. Python, BI и BigData от ProductStar – программа, охватывающая несколько мощных инструментов аналитики. 
2. Менеджмент AI- и BigData-продуктов от ProductStar – интенсивная программа с разбором реальных кейсов. 
3. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) от МИПО – программа с большим количеством теоретических материалов. 
4. Аналитик данных с нуля от Нетологии – интенсивный курс переподготовки со стажировкой.
5. Программирование для анализа данных от Skypro – курс, направленный на аналитику данных в бизнесе и маркетинге. 
6. Аналитик данных от Eduson Academy – программа, позволяющая собрать большое количество проектов для портфолио. 
7. Факультет Аналитики от GeekBrains – программа для новичков с помощью в поиске работы. 
8. Онлайн-магистратура «Науки о Данных» от Skillfactory – расширенная магистерская программа с дипломом от МФТИ.
9. Аналитик данных от Яндекс Практикума – программа, позволяющая поработать над разнообразными практическими задачами. 
10. Аналитик данных от Skypro – универсальная программа с предварительной консультацией от экспертов. 

Программы, представленные в подборке, отличаются своим разнообразием. С ними вы сможете освоить профессии из разных отраслей работы с большими данными: от программирования, до менеджмента и аналитики. Курсы подойдут как новичкам, так и опытным специалистам для повышения квалификации. 

Онлайн-курсы Big Data

1. Python, BI и BigData | ProductStar  

Онлайн-курс, который подходит для студентов с любым уровнем подготовки. Преподаватели научат основам Python и расскажут, как применять его для решения задач, связанных с обработкой данных. Также вы сможете визуализировать данные, создавать рекомендательные системы и т.д. 

• Стоимость: от 5 067 руб./мес. в рассрочку на 2 года.
• Длительность: 6 месяцев.
• Формат обучения: теория в формате видео, практические задания. 
• Сертификат: есть.

Кому подойдет: новичкам без опыта, действующим специалистам, которые хотят систематизировать знания и перейти на новый профессиональный уровень.

Преимущества:

• 70% курса – практика;

• можно перейти на другой курс в течение двух месяцев;

• возможность трудоустроиться в процессе обучения;

• много бонусных курсов;

• регулярные обновления контента;

• можно получить дополнительную скидку 15% за рекомендацию программы друзьям;

• помощь ИИ-ассистента в освоении программы.

Недостатки:

• помощь с трудоустройством без гарантий, носит больше консультационный характер. 

Программа обучения:

• Python.

• Инструменты для анализа и визуализации.

• Power BI, Tableau.

• Нейросети и NLP.

• Рекомендательные системы. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Менеджмент AI- и BigData-продуктов | ProductStar 

Интенсивный курс, изучать который можно в комфортном темпе. Эксперты расскажут, как внедрять технологии ML, работать с большими данными, выстраивать AI-стратегии. Применить полученные знания можно на реальных кейсах. 

• Стоимость: от 2 108 руб./мес. в рассрочку на 2 года. 
• Длительность: 2 месяца.
• Формат обучения: видеоуроки, домашние задания с проверкой, проектная работа. 
• Сертификат: есть.

Кому подойдет: для тех, кто хочет прокачать навыки точечно.

Преимущества:

• интенсивная программа;

• помощь с трудоустройством;

• недорогой курс.

Недостатки:

• помощь с трудоустройством носит консультационный характер;

• без общения с экспертами.

Программа обучения:

• Определение точек роста компании с помощью ML.

• AI-продукты и ML.

• Внедрение ML.

• Лучшие практики.

• Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML.

• SQL.

• Знакомство с машинным обучением.

• Нейросети.

• Рекомендательные системы.

• Анализ больших данных.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) | МИПО  

Онлайн-курс, ориентированный на новичков и представителей смежных профессий. Эксперты расскажут, как работать с большими данными, анализировать их. Также они углубляются в вопросы цифровой трансформации, цифровой экономики. 

• Стоимость: от 4 200 руб./мес. в рассрочку на 1 год.
• Длительность: 4 месяца.
• Формат обучения: вебинары, тесты, видеозаписи, дополнительные материалы, практические упражнения.
• Сертификат: диплом о переподготовке.

Кому подойдет: тем, кто хочет сменить профессию и погрузиться в работу с большими данными. 

Преимущества:

• постоянная актуализация контента;

• эксперт-практики из России и из-за рубежа;

• приложение к диплому международного образца;

• практический опыт преподавателей от 7 до 25 лет;

• оперативная работа службы поддержки.

Недостатки:

• редкий старт программы;

• обучение на основе среднего профессионального или высшего образования.

Программа обучения:

• Базы данных.

• Анализ данных.

• Цифровая экономика.

• Цифровая трансформация

• Большие данные. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Аналитик данных с нуля | Нетология

Онлайн-курс, направленный на профессиональную переподготовку. Эксперты расскажут, как работать с SQL, применять возможности Python, методы статистики и проверять гипотезы. Помимо теории студенты работают над практическими заданиями, помогающими закрепить изученный материал. 

• Стоимость: от 4 025 руб./мес. в рассрочку на 2 года.
• Длительность: 7 месяцев.
• Формат обучения: вебинары, лекции в записи. практика.
• Сертификат: диплом о переподготовке.

Кому подойдет: новичкам, желающим получить новую профессию

Преимущества:

• стажировка от партнеров курса;

• 4 больших проекта для портфолио;

• помощь с поиском работы;

• курс по Excel в подарок;

• модуль по английскому языку для аналитиков;

• 2 тарифа обучения: базовый и расширенный.

Недостатки:

• ограниченный набор групп;

• время проведения вебинаров может подойти не всем.

Программа обучения:

• Аналитическое мышление.

• Практическая статистика.

• SQL.

• Python.

• Основы визуализации данных.

• Power BI.

• Метрики, гипотезы, точки роста.

• Английский для аналитиков. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Программирование для анализа данных | Skypro 

Курс обучения Big Data с нуля, позволяющий научиться работать с такими инструментами аналитика, как Python, SQL, таблицы и др. Эксперты расскажут, как прогнозировать показатели, отслеживать тренды роста, автоматизировать обработку больших данных и т.д. 

• Стоимость: от 4 711 руб./мес. в рассрочку на 3 года.
• Длительность: зависит от скорости обучения. 
• Формат обучения: видеоуроки, вебинары, домашние задания.
• Сертификат: диплом о переподготовке. 

Кому подойдет: новичкам, которые хотят освоить профессию. 

Преимущества:

• 2 тарифа на выбор;

• быстрая проверка домашних работ;

• регулярные групповые встречи «Вопрос-ответ»;

• помощь карьерного центра;

• возможность учиться с мобильных устройств;

• практический курс по нейросетям в подарок;

• год разговорной практики от SkyEng;

• дополнительные бонусы в индивидуальном тарифе.

Недостатки:

• гарантия трудоустройства только в индивидуальном тарифе.

Программа обучения:

• По запросу.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Аналитик данных | Eduson Academy 

Онлайн-курс с гибким графиком обучения. Обучаясь на платформе, студенты узнают, как анализировать данные, применяя для этих целей Python. Также эксперты углубятся в визуализацию данных, использование SQL и т.д. В программе большой упор делается на практику.

• Стоимость: от 5 686 руб./мес. в рассрочку на 24 месяца.
• Длительность: 6 месяцев.
• Формат обучения: теория в формате видео, практика, основанная на реальных задачах, тренажеры.
• Сертификат: диплом о переподготовке. 

Кому подойдет: новичкам, которые хотят получить необходимые знания и практический опыт для работы. 

Преимущества:

• 8 проектов для портфолио;

• помощь с трудоустройством или возврат денег;

• работа с куратором в течение года;

• 3 тарифа на выбор;

• От 1 до 9 дополнительных курсов (в зависимости от выбранного тарифа);

• регулярные обновления курса.

Недостатки:

• высокие платежи по рассрочке;

• помощь с трудоустройством или возврат денег только для тарифов PRO и Мастер.

Программа обучения:

• Погружение в профессию.

• Использование функций и формул для расчета.

• Автоматизация работы.

• Проектирование системы метрик и unit-экономики.

• Работа с данными и инструменты аналитика.

• Теория вероятности и матстат.

• АБ-тесты.

• Маркетинговая аналитика.

• SQL.

• Python.

• Power Query и Power Pivot.

• Power BI.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Факультет Аналитики | GeekBrains 

Образовательная программа, разработанная для новичков. Обучаясь на платформе, слушатели смогут овладеть такими инструментами, как Power BI, Python, SQL и др. Преподаватели научат разрабатывать и оптимизировать визуализации, работать с таблицами, анализировать и оптимизировать дашборды и др. В курсе делается большой упор на практику, это позволяет закрепить полученные навыки. 

• Стоимость: 155 270 рублей.
• Длительность: до 12 месяцев.
• Формат обучения: видеоуроки, вебинары, практика, работа над проектами.
• Сертификат: есть. 

Кому подойдет: новичкам без опыта и начинающим специалистам. 

Преимущества:

• год английского в подарок;

• 2 дополнительных курса на выбор в подарок;

• трудоустройство или возврат денег;

• можно посетить бесплатные мероприятия для знакомства с платформой;

• возможность учить детей за счет средств материнского капитала;

• обучение до уровня Middle+.

Недостатки:

• длительные программы.

Программа обучения:

• Введение в аналитику.

• Анализ данных и SQL.

• Python для анализа данных.

• Визуализация данных.

• Прогнозирование и статистика.

• Аналитика больших данных.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Онлайн-магистратура «Науки о Данных» | Skillfactory

Магистерская программа курса, разработанная совместно с МФТИ. Обучаясь на платформе, студенты могут научиться применять Python, применять методы матанализа, работать с системами хранения и обработки данных и т.д. В курсе делается большой упор на практику. Предоставляется возможность выбрать трек для ВКР.

• Стоимость: 228 000 рублей за семестр.
• Длительность: 2 года.
• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, хакатоны. 
• Сертификат: диплом магистра МФТИ и сертификат.

Кому подойдет: программистам, техническим специалистам и начинающим дата-сайентистам.

Преимущества:

• погружение в реальную рабочую среду;

• задания, основанные на кейсах от партнеров курса;

• преимущества очного обучения;

• можно выбрать курс в подарок от Skillfactory;

• помощь центра карьеры;

• возможность взять образовательный кредит под 3%.

Недостатки:

• поступление на базе высшего образования, через собеседование. 

Программа обучения:

• Фундаментальная база.

• Основы профессии.

• Индивидуальный трек.

• Продвинутые навыки.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Аналитик данных | Яндекс Практикум  

Курс обучения аналитика Big Data, который можно начать изучать бесплатно бесплатно. Слушатели познакомятся с особенностями профессии аналитика данных, а также изучат такие инструменты, как Python, BI и SQL. В программе предусмотрено много практики, студенты поработают над финальным проектом и реальными кейсами и смогут собрать до 22 проектов в свое портфолио. 

• Стоимость: от 15 500 рублей в месяц на 7 месяцев.
• Длительность: 7 или 12 месяцев.
• Формат обучения: лекции в видео и текстовом формате, вебинары, практика и проектная работа.
• Сертификат: диплом о переподготовке.

Кому подойдет: новичкам без опыта, начинающим аналитикам данных. 

Преимущества:

• 4 больших проекта;

• выбор специализации;

• постоянные обновления программы;

• помощь с поиском работы;

• расширенный курс с двумя специализациями;

• встречи с экспертами в режиме онлайн;

• стажировки от партнеров;

• 75% курса – практика;

• Дополнительный курс по нейросетям;

• можно просмотреть первые уроки бесплатно.

Недостатки:

• редкий старт обучения;

• высокие платежи по рассрочке или кредит.

Программа обучения:

• Основы анализа данных.

• SQL, BI, Python.

• Продвинутый анализ данных для бизнеса.

• Специализация «Продуктовый аналитик» или «BI-аналитик».

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Аналитик данных | Skypro 

Онлайн-курс, позволяющий получить востребованную профессию с нуля. Бесплатная консультация на образовательной платформе позволит определиться, подходит ли слушателю эта профессия. Обучение на аналитика больших данных поможет овладеть такими инструментами, как Python, SQL, таблицы. 

• Стоимость: от 4 711 руб./мес. в рассрочку на 3 года.
• Длительность: зависит от скорости освоения программы.
• Формат обучения: видеоматериалы, домашние задания, встречи с экспертами в онлайне.
• Сертификат: диплом о переподготовке. 

Кому подойдет: новичкам, которые хотят получить новую востребованную профессию.

Преимущества:

• быстрая проверка домашних работ;

• регулярные групповые встречи «Вопрос-ответ»;

• помощь карьерного центра;

• возможность учиться с мобильных устройств;

• практический курс по нейросетям в подарок;

• бонусы и подарки от партнеров;

• учеба в малых группах (Индивидуальный тариф).

Недостатки:

• гарантия трудоустройства только в индивидуальном тарифе.

Программа обучения:

• По запросу.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 13 дополнительных курсов Data Science

Data Science – сфера, охватывающая несколько направлений. В этой подборке представлены курсы, которые позволят стать Data Scientists.

• Data Analyst от Skillfactory – образовательная программа, разработанная для новичков в профессии. Эксперты расскажут, как работать с основными метриками, собирать данные, обрабатывать, визуализировать их. В обучении делается большой упор на практику. 
• Введение в Data Science от Skillbox – онлайн-курс, позволяющий попробовать себя сразу в трех профессиях. Программа подходит как для новичков, так и для практикующих программистов и аналитиков. Преподаватели научат использовать инструменты Data Science, поговорят об извлечении данных, строении аналитических моделей и т.д. 
• Библиотеки Python для Data Science от GeekBrains – образовательная программа, созданная для изучения основ Data Science. Обучаясь на платформе, слушатели смогут выбрать оптимальное направление – аналитика или ML. По ходу изучения, слушатели поработают над десятками практических задач разных типов. 
• Data Science от SF Education – онлайн-курс по технологии Big Data. Преподаватели платформы расскажут, как выбирать и выстраивать данные для Data Science, проводить анализ, находить взаимосвязи и т.д. В конце модуля предусмотрена работа над сквозным проектом. 
• Data Science в медицине от GeekBrains – образовательная программа. в которой технология Data Science рассматривается в медицинской сфере. Преподаватели научат работать с Python, SQL и другими инструментами. 
• Data Science: быстрый старт от ProductStar – интенсивная программа, которую можно проходить в комфортном темпе. Обучаясь на платформе, слушатели смогут научиться применять Python, работать с рекомендательными системами, углубиться в технологию ML. В программе предусмотрено много практики, а также работа над итоговым проектом. 
• Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory – программа подготовлена для новичков. Эксперты расскажут, как применять технологии ML и DL, научат использовать Python и др. В программе предусмотрено много практики для закрепления. 
• Специалист по Data Science от Skillfactory – образовательная программа, разработанная совместно со специалистами МИФИ. Преподаватели помогут освоить технологии ML и Data Science с нуля и до продвинутого уровня. Слушателям предлагается несколько карьерных треков, много практики. Также студентам дается два варианта итогового проекта на выбор – диссертация или работа над практическим кейсом от компании. 
• Data Science в медицине от Skillfactory – образовательная программа, разработанная совместно с ведущим медвузом России – Сеченовским университетом. Data Science в медицинской сфере применяется для оптимизации процессов, выявления закономерностей, сокращения издержек. Обучаясь на платформе, слушатели смогут решать задачи из медицины и биологии с использованием Data Science, работать с Python, большими данными, машинным обучением и т.д. 
• Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School – курс, в котором рассматривается Data Science в бизнесе и маркетинге. Обучаться можно в комфортном темпе. Преподаватели расскажут, как собирать и анализировать данные, поговорят о метриках для решения бизнес-задач. Также эксперты рассмотрят оценку и повышение ROI, LTV. Обучение проводится на примере реальных кейсов. 
• DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврики – программа, подготовленная для Data Scientists, а также программистов, использующих Python. Обучаясь на платформе, слушатели смогут узнать, как использовать возможности служб Azure для работы с большими данными и ML. Программа доступна как в очном, так и дистанционном формате. 
• Data Science проекты от New Professions Lab – образовательная программа разработана для Data Scientists, а также менеджеров. Эксперты расскажут, как выполнять анализ данных, давать оценку финансовому эффекту, выполнять A/B-тесты и визуализировать данные. Изучать материалы можно в комфортном темпе. 
• Big Data от Профессиональный стандарт – обучение Big Data, направленное на профессиональную переподготовку слушателей. Обучаясь на платформе, слушатели смогут освоить правовые основы работы, углубиться в технологии для работы с большими объемами данных. Также преподаватели поговорят про проектирование, визуализацию, управление данными и т.д. За каждым студентом закрепляется персональный куратор. 

Еще 9 дополнительных курсов Power BI

Power BI – мощный инструмент, применяемый для анализа больших данных. В этой подборке представлены курсы, направленные на работу с программами BI. 

• Power BI от Skillbox.ru – курс по Data Science, в котором эксперты рассмотрят такие инструменты BI – Power BI, Tableau и др. Также преподаватели научат извлекать данные из различных источников, очищать данные, визуализировать их и др. Вся практика строится на реальных задачах, что делает обучение более эффективным.  
• Excel + Power BI от Eduson Academy – образовательная программа, в которой делается упор на изучение таблиц Excel и Google, однако в двух из трех тарифах предусмотрена и работа с Power BI, большими данными. Изучать видеоуроки от экспертов можно в комфортном темпе. Также в программе предусмотрено много практических заданий для закрепления. На все вопросы поможет ответить куратор. 
• Power BI и Power Query от SF Education – слушателям предлагается бесплатный доступ к первым урокам, чтобы оценить все преимущества обучения на платформе. Эксперты углубляться в особенности программы, расскажут, как визуализировать данные, анализировать их и т.д. Программа сочетает в себе как теорию, так и практику, необходимую для закрепления. 
• BI-аналитик от Eduson Academy – онлайн-курс, в котором слушатели смогут обучаться на практических кейсах, а также разработать проекты для портфолио. Программа может быть интересна для начинающих аналитиков и представителей смежных профессий. Преподаватели научат объединять и преобразовывать данные для последующего анализа, писать SQL-запросы и др. Слушателям предоставляется бессрочный доступ к материалам курса. 
• BI-аналитик от Skypro – перед прохождением этого курса слушатели могут пройти бесплатный тест, и понять, подходит ли им профессия BI-аналитика. Обучаясь на платформе, слушатели научатся применять такие инструменты, как с Python, SQL и др. Программа доступна в индивидуальном, а также стандартном тарифе. 
• BI-аналитика от OTUS – программа подготовлена для аналитиков, умеющих работать с Python и SQL на базовом уровне. Преподаватели научат визуализировать данные и метрики, применяя возможности Power BI и Tableau, работать с большими данными, собирать, обрабатывать и трансформировать данные и др. В программе сочетается теория и практика, также студенты работают над итоговым проектом. 
• Аналитик Power BI c 0 от IQBI – на платформе представлены программы, разработанные совместно с Microsoft Partner. В качестве основных инструментов слушатели познакомятся не только с Power BI, но и Power Query, языками DAX и др. Эксперты расскажут, как применять возможности ПО для подготовки моделирования данных, подготовки отчетов. Программа сочетает в себе теорию и практику, также студенты получают обратную связь от наставников. По ходу изучения слушатели могут подготовить проекты для пополнения портфолио. 
• Основы Power BI от IQBI – онлайн-курсы разработаны совместно с Microsoft Partner. Преподаватели научат применять Power BI для решения различных задач, связанных с анализом данных и созданием интерактивных отчетов. Обучение проходит на видеоуроках и статьях, также в программе предусмотрены домашние задания и общение с наставником. Обучаясь на платформе, слушатели не только получают новые навыки, но и работают над проектами для портфолио. 
• Power BI от Udemy – образовательная программа, направленная в первую очередь на новичков. Эксперт научить использовать один из мощнейших инструментов для анализа данных. Прослушав курс, студенты смогут научиться импортировать данные из внешних источников, визуализировать данные, строить модели и т.д. В программе представлены задачи для закрепления изученного материала, а также дополнительные источники информации. 

Еще 8 дополнительных курсов по машинному обучению

Алгоритмы машинного обучения важны для обработки больших данных. В этой подборке представлены курсы по технологии ML.

• Машинное обучение от Нетология – онлайн-курс, направленный на профессиональную переподготовку. Программа разработана для программистов, аналитиков, а также начинающих ML-специалистов. Студенты узнают, как правильно формулировать задачу для проекта, подбирать алгоритмы и метрики, строить модели ML и др. 
• Программирование Python и машинное обучение от Coddy School – образовательная программа, подготовленная для слушателей в возрасте от 12 до 16 лет. Курс доступен для изучения в небольших группах, так и в формате индивидуальных занятий. Преподаватели помогут в изучении синтаксиса Python, научат устанавливать среду разработки, познакомят с принципами ML и др. 
• Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox – образовательная программа, которая позволит окунуться в профессию ML-инженера. Курс сочетает в себе теорию и практику для эффективного закрепления изученного материала. Эксперты расскажут, как извлекать данные из различных источников, углубятся в методы машинного обучения, инструменты Big Data и др. 
• Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory – программа, разработанная для вхождения в Data Science. Преподаватели научат использовать Python, работать с данными, моделями, алгоритмами ML. В ходе изучения слушатели работают над проектами для портфолио, а также получают поддержку в дальнейшем трудоустройстве. 
• Machine Learning. Advanced от Otus – образовательная программа, направленная на практикующих аналитиков, программистов, а также инженеров ML и Data Science. Перед стартом обучения, слушателям предлагается пройти бесплатный тест на знание Python, который потребуется для изучения тем. Преподаватели научат настраивать окружение, работать с AutoML, применять Байесовские методы и др. 
• Онлайн-курс по машинному обучению от Irs.academy – онлайн-курс, включающий в себя 9 уроков по ML. Программа подходит для новичков, а также для опытных аналитиков и программистов, использующих Python. Эксперты научат обрабатывать и анализировать данные, делать выборку, работать с алгоритмами и т.д. 
• Инженерия Машинного обучения от SkillFactory – магистерская программа, разработанная совместно с УрФУ. Курс подходит для слушателей, планирующих сделать карьеру в IT. Тренажеры, мастер-классы, хакатоны и соревнования помогут закрепить теоретический материал. Также у слушателей есть возможность попрактиковаться на реальных кейсах от крупных компаний. 
• Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool – образовательная программа научит работать с ML и нейронными сетями. Преподаватели научат применять Python для анализа данных, работать с библиотеками, углубятся в технологию ML и др. Студентов ждет насыщенная программа и поддержка наставника на всех этапах обучения. 

Бесплатные курсы Big Data  

Бесплатные программы позволяют научиться работе с большими данными. Как правило, такой формат подходит для новичков, которые только начали свой путь в Data Science. В этой подборке представлены бесплатные курсы Big Data. 

1. Профессии в аналитике от Нетологии

Образовательная программа, охватывающая сразу несколько направлений в аналитике, в том числе и Data Science. Эксперты познакомят с основными, инструментами аналитики, поговорят о том, что нужно для старта в карьере. 

Главное о курсе: 

• подходит для новичков;

• упор на профориентацию. 

2. Введение в Data Science‎ и машинное обучение от Stepik

Образовательная программа, которая познакомит слушателей с особенностями технологии ML. Курс подходит для студентов, которые только начали свой путь в Data Science‎. Преподаватели углубятся в теорию, изучение библиотек Pandas и др. 

Главное о курсе: 

• много практических задач для закрепления;

• слушателям выдается сертификат. 

3. Нейронные сети от Stepik

Онлайн-курс, который познакомит слушателей с основами создания искусственных нейросетей. Также эксперты научат применять возможности нейронных сетей для анализа данных. 

Главное о курсе: 

• упор на практику;

• слушатели получают сертификат. 

4. Анализ данных в R‎ от Stepik

Образовательная программа, направленная на изучение особенностей анализа данных в R. Курс подготовлен для слушателей, имеющих базовые знания в области статистики. Эксперты расскажут, как работать с data frame, переменными, моделями и др. 

Главное о курсе: 

• включены тесты и интерактивные задачи;

• предусмотрена выдача сертификата. 

Заключение

Таким образом, курсы Big Data предоставляют отличную возможность не только получить теоретические знания, но и приобрести практический опыт, который востребован на современном рынке труда. Независимо от выбранного курса, вы сможете освоить ключевые навыки работы с большими данными и стать конкурентоспособным специалистом в этой быстроразвивающейся области. Благодаря разнообразию программ, каждый сможет найти подходящий формат обучения, который позволит эффективно развивать как технические, так и мягкие навыки для успешной карьеры в аналитике больших данных.

Нашли неточности или неактуальные курсы в подборке? Напишите мне об этом в комментариях, и я внесу необходимые правки. Учились на программах из подборки, вам есть что о них рассказать? Поделитесь с другими читателями своим мнением.