ТОП-12 нейросетей для написания кода и программирования: бесплатные и платные

Нейросети становятся незаменимыми помощниками для разработчиков: они предлагают инструменты для генерации, оптимизации и анализа программного кода. ИИ не только ускоряют процесс разработки, но и помогают находить ошибки, улучшать читаемость кода и изучать новые технологии. 

В этой статье мы рассмотрим лучшие нейросети для написания кода и программирования, разберем их ключевые возможности, преимущества и недостатки. Посмотрим, как искусственный интеллект может стать надежным помощником в мире разработки – для этого разберем конкретные примеры использования ИИ в написании кода.

Как нейросети работают с кодом: основные особенности

Нейросети, которые помогают писать код, обучены на огромных объемах данных – миллионах строк кода из открытых репозиториев, документации и примеров. Они анализируют эти данные и учатся понимать, как код работает, какие конструкции используются в разных языках программирования и как решать типичные задачи.

Когда вы даете нейросети задачу – например, «напиши функцию, которая сортирует список чисел», – она:

1. Анализирует ваш запрос – обрабатывает его и понимает, что вы хотите сделать.
2. Ищет похожие примеры – для этого использует собственную базу данных.
3. Генерирует код – предлагает готовое решение на основе того, что «видела» раньше.

Какие возможности предлагают нейросети для программирования:

Генерация кода. Нейросети могут писать код за вас. Например, вы описываете задачу «Создай функцию, которая считает сумму чисел в списке», – и нейросеть предлагает готовый код на Python, JavaScript или другом языке, которые вы укажите в запросе.

Автодополнение. Нейросети могут «догадываться», что вы хотите написать дальше. Например, если вы начинаете писать цикл, нейросеть предложит его завершение.

Рефакторинг и оптимизация. Нейросети могут улучшать ваш код: делать его короче, быстрее или понятнее. Например, если вы написали длинный и сложный код, нейросеть предложит более простое решение.

Документирование кода. Нейросети могут добавлять комментарии и документацию к вашему коду, чтобы его было легче понимать другим разработчикам.

ТОП-12: Лучшие нейросети для написания кода и программирования

В основной части нашей подборки мы собрали 13 лучших нейросетей для написания кода и программирования. В списке – универсальные ИИ, которые станут полноценными помощниками для разработчиков: они поддерживают все популярные языки программирования (Python, Java, Go, PHP и так далее).

GPTunneL

GPTunneL – это сервис, который открывает доступ к различным популярным нейросетям: ChatGPT, Claude, Grok. Все модели ИИ официально работают в России. 

GPTunneL сочетает в себе возможности генерации кода, поиска ошибок и обучения, что делает ее универсальным инструментом для программистов любого уровня. 

Что умеет GPTunneL:

• Генерация кода по описанию. ИИ, выбранная в GPTunneL, создает фрагменты кода на основе текстового описания задачи. 
• Рефакторинг и оптимизация. Сервис помогает улучшать существующий код: удаляет дублирование, оптимизирует производительность и повышает читаемость.
• Поиск и исправление ошибок. Анализирует код, находит синтаксические и логические ошибки и предлагает исправления.
• Документирование кода. Сервис помогает писать комментарии и документацию, что упрощает поддержку и понимание кода.
• Обучение и объяснение концепций. Неройсети, доступные в GPTunneL, могут объяснять концепции программирования, синтаксис языков и помогают осваивать новые фреймворки/библиотеки.

Почему GPTunneL – отличный выбор для программистов:

• Поддержка длинных диалогов. Нейросеть способна обрабатывать длинные запросы и поддерживать контекст в течение всей беседы, что особенно полезно для обсуждения сложных задач.
• Фокус на практическом применении. GPTunneL ориентирован на решение реальных задач разработчиков, таких как генерация кода, рефакторинг и поиск ошибок.
• Доступность. Бесплатная версия GPTunneL доступна для всех, а платная подписка предоставляет доступ к более мощной модели и расширенным функциям. Например, в бесплатной версии можно использовать ChatGPT.

Плюсы GPTunneL:

• Универсальность. Доступ к большому количеству популярных нейросетей из России. Поддержка множества языков программирования и технологий.
• Поддержка русского языка. Интерфейс GPTunneL полностью переведен на русский язык. Оплатить услуги можно с российской банковской карты.
• Наличие готовых ассистентов. В личном кабинете доступны готовые плагины и промты для решения разных задач: программирование, генерация изображений и так далее.
• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание шаблонного кода или поиск ошибок.

Минусы GPTunneL:

• Ограниченная точность. Иногда нейросеть может генерировать код с ошибками или предлагать не самые оптимальные решения.
• Ограничения на бесплатное использование. Бесплатная версия имеет ограничения по скорости и функциональности, а доступ к расширенным функциям требует платной подписки.

Перейти на сайт сервиса →

***

Claude

Claude – это мощная языковая модель от компании Anthropic, которая предназначена для решения широкого круга задач: генерация текста, анализ данных, написание и анализ кода. Активно используется разработчиками для автоматизации и оптимизации процессов программирования.

Что умеет Claude:

• Генерация кода. Claude может генерировать фрагменты кода на основе текстового описания задачи. Например, вы можете описать, что вам нужно, и нейросеть предложит готовый код: «Напиши функцию на Python, которая сортирует список чисел по возрастанию». ИИ выполнит команду за несколько секунд.

• Рефакторинг и оптимизация. Помогает улучшать существующий код: удаляет дублирование, оптимизирует производительность, улучшает читаемость. Например, можно оптимизировать код на JavaScript или Python, чтобы он работал быстрее.

• Поиск и исправление ошибок. Нейросеть умеет анализировать код и находить синтаксические и логические ошибки, предлагая исправления.

• Документирование кода. Помогает писать комментарии и документацию для кода, что упрощает его поддержку.

• Обучение и изучение новых технологий. ИИ поможет объяснить концепции программирования, синтаксис языков и помогать в изучении новых фреймворков или библиотек. Например, можно попросить нейросеть объяснить, как работает асинхронное программирование в Python.

Почему Claude – отличный выбор для программистов:

• Интеграция в рабочий процесс. Нейросеть можно использовать через веб-интерфейс или API, что позволяет интегрировать его в IDE (например, VS Code) или другие инструменты разработки.

• Контекстное понимание. ИИ может учитывать контекст задачи, что делает ее полезной для работы с большими проектами.

• Поддержка длинных диалогов. Claude обрабатывает длинные запросы и поддерживает контекст в течение всей беседы, что полезно для обсуждения сложных задач.

• Безопасность и конфиденциальность. Все данные – код и личная информация – в безопасности, что очень важно для разработчиков, работающих с коммерческими проектами.

Плюсы Claude:

• Универсальность. Есть поддержка множества языков и технологий.

• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание boilerplate-кода.

• Обучение и поддержка. Помощь в изучении новых языков и технологий.

• Доступность. Простой интерфейс и возможность интеграции через API.

Минусы Claude:

• Ограниченная точность. Иногда нейросеть может генерировать код с ошибками или предлагать не самые оптимальные решения.

• Зависимость от качества запроса. Результат сильно зависит от того, насколько четко сформулирован запрос.

• Ограничения на бесплатное использование. Для доступа к расширенным функциям может потребоваться платная подписка.

Перейти на сайт сервиса →

***

GitHub Copilot

GitHub Copilot – инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI. Использует модель OpenAI Codex для помощи программистам в написании кода. Copilot интегрируется непосредственно в популярные среды разработки (IDE): например, в Visual Studio Code, и предлагает автодополнение кода, генерацию функций и даже целых блоков кода на основе контекста.

Что умеет GitHub Copilot:

• Автодополнение кода. ИИ анализирует текущий код и предлагает подходящие варианты автодополнения. Это может быть как завершение строки, так и генерация целых функций. Например, при вводе def calculate_area Copilot может предложить реализацию функции.

• Генерация кода по описанию. Вы можете описать задачу на естественном языке, и Copilot предложит готовый код.

• Рефакторинг и оптимизация. Нейросеть помогает улучшать существующий код, предлагая более эффективные или читаемые решения.

• Создание тестов. ИИ может генерировать unit-тесты для вашего кода. Например, можно попросить написать тесты для конкретной функции на Python с использованием pytest.

Почему GitHub Copilot – отличный выбор для программистов:

• Интеграция в IDE. Copilot интегрируется в популярные среды разработки, такие как Visual Studio Code, JetBrains IDE (IntelliJ, PyCharm).

• Контекстное понимание. Нейросеть анализирует не только текущий файл, но и весь проект, что позволяет ему предлагать более релевантные решения.

• Поддержка длинных запросов. Может обрабатывать сложные запросы и генерировать код для многошаговых задач. Например, ИИ можно попросить создать REST API на Flask с эндпоинтами для создания, чтения, обновления и удаления данных.

• Обучение на открытых репозиториях. Copilot обучен на миллионах открытых репозиториев GitHub, что позволяет ему предлагать решения, основанные на лучших практиках.

Плюсы GitHub Copilot:

• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание boilerplate-кода.

• Универсальность. Поддержка множества языков и технологий.

• Интеграция. Удобство использования в популярных IDE.

• Обучение. Помощь в изучении новых языков и фреймворков.

Минусы GitHub Copilot:

• Ограниченная точность. Иногда Copilot может предлагать код с ошибками или неточностями, которые приведут к некорректной работе итогового продукта.

• Зависимость от контекста. Качество предложений зависит от того, насколько хорошо описан запрос.

• Иногда требутеся лицензия. Copilot может генерировать код, похожий на код из открытых репозиториев, что может вызывать вопросы о лицензировании.

• Платная подписка. Для постоянного использования требуется платная подписка.

Перейти на сайт сервиса →

***

ChatGPT

ChatGPT – это продвинутая языковая модель, разработанная компанией OpenAI. Она предназначена для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, анализ данных, написание и анализ кода. ChatGPT используется разработчиками для автоматизации процессов программирования, обучения и оптимизации кода.

Что умеет ChatGPT:

• Генерация кода. ChatGPT может создавать фрагменты кода на основе текстового описания задачи. Например, вы можете запросить: «Напиши функцию на Python, которая находит наибольший общий делитель двух чисел», и нейросеть предложит готовое решение.

• Рефакторинг и оптимизация. Помогает улучшать существующий код: удаляет дублирование, оптимизирует производительность и повышает читаемость.

• Поиск и исправление ошибок. Нейросеть анализирует код, находит синтаксические и логические ошибки и предлагает исправления.

• Документирование кода. ChatGPT помогает писать комментарии и документацию, что упрощает поддержку и понимание кода.

• Обучение и изучение новых технологий. ИИ объясняет концепции программирования, синтаксис языков и помогает осваивать новые фреймворки или библиотеки. Например, можно попросить объяснить, как работает React или как использовать асинхронные функции в Python.

Почему ChatGPT – отличный выбор для программистов:

• Интеграция в рабочий процесс. ChatGPT можно использовать через веб-интерфейс или API, что позволяет интегрировать его в IDE (например, VS Code) или другие инструменты разработки.

• Контекстное понимание. Нейросеть учитывает контекст задачи, что делает ее полезной для работы с большими проектами и сложными запросами.

• Поддержка длинных диалогов. Способен обрабатывать длинные запросы и поддерживать контекст в течение всей беседы, что особенно полезно для обсуждения сложных задач.

• Доступность. Бесплатная версия ChatGPT доступна для всех, а платная подписка (ChatGPT Plus) предоставляет доступ к более мощной модели GPT-4 и расширенным функциям.

Плюсы ChatGPT:

• Универсальность. Поддержка множества языков программирования и технологий.

• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание шаблонного кода или поиск ошибок.

• Обучение и поддержка. Помощь в изучении новых языков, фреймворков и концепций программирования.

• Простота использования. Интуитивно понятный интерфейс и возможность интеграции через API.

Минусы ChatGPT:

• Ограниченная точность. Иногда нейросеть может генерировать код с ошибками или предлагать не самые оптимальные решения.

• Зависимость от качества запроса. Результат сильно зависит от того, насколько четко и подробно сформулирован запрос.

• Ограничения на бесплатное использование. Бесплатная версия (версия mini) имеет ограничения по скорости и функциональности, а доступ к GPT-4 требует платной подписки.

Перейти на сайт сервиса →

***

Tabnine

Tabnine – это мощный инструмент на основе искусственного интеллекта, предназначенный для помощи разработчикам в написании кода. В отличие от универсальных языковых моделей, Tabnine специализируется на автодополнении кода, что делает его незаменимым помощником в повседневной работе программистов.

Что умеет Tabnine:

• Интеллектуальное автодополнение. Tabnine предсказывает и предлагает следующие строки кода на основе контекста, что значительно ускоряет процесс написания. Например, если вы начинаете писать цикл, искусственный интеллект предложит его завершение.

• Поддержка локального контекста. Нейросеть анализирует ваш проект и предлагает автодополнения, учитывая специфику вашего кода, что делает ее предложения более релевантными.

• Интеграция с IDE. ИИ работает в популярных средах разработки, таких как VS Code, IntelliJ IDEA, PyCharm, Sublime Text и других, что позволяет использовать его без переключения между инструментами.

• Обучение на вашем коде. В платной версии Tabnine Pro можно обучать модель на вашем собственном коде, что повышает точность и релевантность автодополнений.

• Поддержка сниппетов. Умеет предлагать готовые шаблоны кода для часто используемых конструкций, таких как создание функций, классов или обработка ошибок.

Почему Tabnine – отличный выбор для программистов:

• Скорость и эффективность. Помогает писать код быстрее, сокращая время на рутинные задачи и позволяя сосредоточиться на сложных аспектах разработки.

• Минимальные отвлечения. Работает в фоновом режиме, предлагая автодополнения прямо в вашей IDE, что не требует переключения контекста.

• Поддержка локального использования. ИИ можно использовать полностью локально, что обеспечивает конфиденциальность вашего кода и данных.

• Гибкость настройки. Вы можете настроить Tabnine под свои нужды, включая обучение модели на вашем коде в платной версии.

Плюсы Tabnine:

• Высокая точность автодополнений. Tabnine предлагает релевантные и точные предложения, основанные на контексте вашего кода.

• Широкая поддержка языков и IDE. Интеграция с большинством популярных сред разработки и языков программирования.

• Локальная работа. Возможность использования без отправки данных в облако, что важно для конфиденциальности.

• Экономия времени. Сокращает время написания кода за счет умного автодополнения.

Минусы Tabnine:

• Ограниченная функциональность в бесплатной версии. Бесплатная версия имеет ограниченные возможности по сравнению с платной.

• Зависимость от контекста. Качество автодополнений может снижаться, если кодовая база проекта слишком мала или недостаточно разнообразна.

• Требует обучения для максимальной эффективности. Для получения наилучших результатов может потребоваться обучение модели на вашем коде, что доступно только в платной версии.

Перейти на сайт сервиса →

***

AskCodi

AskCodi – это инновационная нейросеть, разработанная специально для помощи разработчикам в написании, анализе и оптимизации кода. Она сочетает в себе возможности генерации кода, поиска ошибок и обучения, что делает ее универсальным инструментом для программистов любого уровня: от Junior, Middle или Senior.

Что умеет AskCodi:

• Генерация кода по описанию. AskCodi может создавать код на основе текстового описания задачи. Например, вы можете запросить: «Напиши функцию на Python, которая конвертирует JSON в CSV», и нейросеть предложит готовое решение.

• Создание тестов. Нейросеть помогает автоматически генерировать unit-тесты для вашего кода, что упрощает процесс тестирования и повышает его качество.

• Перевод кода между языками. AskCodi умеет конвертировать код с одного языка программирования на другой.

• Генерация документации. Нейросеть автоматически создает комментарии и документацию для вашего кода, что упрощает его поддержку и понимание.

• Обучение и объяснение концепций. Помогает изучать новые языки и технологии, объясняя синтаксис, концепции и best practices. Например, можно попросить объяснить, как работает асинхронное программирование в JavaScript.

Почему AskCodi – отличный выбор для программистов:

• Уникальная специализация на тестах и документации. AskCodi выделяется своей способностью автоматически генерировать unit-тесты и документацию, что редко встречается у других нейросетей.

• Поддержка перевода кода. Возможность конвертировать код между языками для разработчиков, работающих с несколькими технологиями.

• Интеграция с популярными инструментами. AskCodi можно использовать через веб-интерфейс или интегрировать в IDE, такие как VS Code.

• Фокус на обучении. Нейросеть не только помогает писать код, но и объясняет, как он работает, что делает ее отличным инструментом для обучения.

Плюсы AskCodi:

• Автоматизация рутинных задач. Генерация тестов, документации и перевода кода экономит время разработчиков.

• Поддержка множества языков. AskCodi работает с широким спектром языков программирования.

• Обучение и поддержка. Помощь в изучении новых технологий и объяснение сложных концепций. Отличная опция как для новичков в программировании, так и для опытных разработчиков.

• Удобный интерфейс. Простота использования через веб-платформу или интеграцию с IDE.

Минусы AskCodi:

• Ограниченная точность в сложных задачах. Иногда нейросеть может генерировать код или тесты, которые требуют доработки.

• Зависимость от качества запроса. Результаты сильно зависят от того, насколько четко сформулирован запрос.

• Ограничения в бесплатной версии. Для доступа к расширенным функциям может потребоваться платная подписка.

Перейти на сайт сервиса →

***

GigaChat

GigaChat – это многофункциональная нейросеть, разработанная российскими специалистами, которая предназначена для решения широкого круга задач, включая генерацию текста, анализ данных и написание кода. GigaChat активно используется разработчиками для автоматизации процессов программирования и обучения.

Что умеет GigaChat:

• Генерация кода по описанию. GigaChat может создавать фрагменты кода на основе текстового описания задачи. Например, вы можете запросить: «Напиши функцию на Python, которая сортирует словарь по значениям», и нейросеть предложит готовое решение.

• Рефакторинг и оптимизация. Нейросеть помогает улучшать существующий код: удаляет дублирование, оптимизирует производительность и повышает читаемость.

• Поиск и исправление ошибок. GigaChat анализирует код, находит синтаксические и логические ошибки и предлагает исправления.

• Документирование кода. Нейросеть помогает писать комментарии и документацию, что упрощает поддержку и понимание кода.

Почему GigaChat – отличный выбор для программистов:

• Локализация и поддержка русского языка. GigaChat отлично понимает запросы на русском языке, что делает ее удобной для русскоязычных разработчиков.

• Интеграция с российскими сервисами. Нейросеть разработана с учетом особенностей российского рынка и может интегрироваться с локальными инструментами разработки.

• Поддержка длинных диалогов. GigaChat способен обрабатывать длинные запросы и поддерживать контекст в течение всей беседы, что полезно для обсуждения сложных задач.

• Безопасность и конфиденциальность. Все данные – код и личная информация – обрабатываются с учетом требований российского законодательства, что важно для разработчиков, работающих с коммерческими проектами.

Плюсы GigaChat:

• Универсальность. Поддержка множества языков программирования и технологий.

• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание шаблонного кода или поиск ошибок.

• Обучение и поддержка. Помощь в изучении новых языков, фреймворков и концепций программирования.

• Локализация. Удобство использования для русскоязычных разработчиков.

Минусы GigaChat:

• Ограниченная точность. Иногда нейросеть может генерировать код с ошибками или предлагать не самые оптимальные решения.

• Зависимость от качества запроса. Результат сильно зависит от того, насколько четко и подробно сформулирован запрос.

• Ограниченная интеграция с зарубежными инструментами. GigaChat больше ориентирован на российский рынок, что может ограничивать его использование в международных проектах.

Перейти на сайт сервиса →

***

Gemini

Gemini – это современная нейросеть, разработанная для помощи разработчикам в написании, анализе и оптимизации кода. Сервис сочетает в себе возможности генерации кода, поиска ошибок и обучения.

Что умеет Gemini:

• Генерация кода по описанию. Gemini может создавать фрагменты кода на основе текстового описания задачи. Например, вы можете запросить: «Напиши функцию на Python, которая находит факториал числа», и нейросеть предложит готовое решение.

• Рефакторинг и оптимизация. Нейросеть помогает улучшать существующий код: удаляет дублирование, оптимизирует производительность и повышает читаемость. Например, можно попросить оптимизировать код на PHP, Go или C#.

• Поиск и исправление ошибок. Gemini анализирует код, находит синтаксические и логические ошибки и предлагает исправления.

• Документирование кода. Нейросеть помогает писать комментарии и документацию, что упрощает поддержку и понимание кода.

• Обучение. Gemini объясняет концепции программирования, синтаксис языков и помогает осваивать новые фреймворки или библиотеки. Например, можно попросить объяснить, как работает React или как использовать асинхронные функции в Python.

Почему Gemini – отличный выбор для программистов:

• Интеграция в рабочий процесс. Gemini можно использовать через веб-интерфейс или API, что позволяет интегрировать его в IDE (например, VS Code) или другие инструменты разработки.

• Контекстное понимание. Нейросеть учитывает контекст задачи, что делает ее полезной для работы с большими проектами и сложными запросами.

• Поддержка длинных диалогов. Gemini способен обрабатывать длинные запросы и поддерживать контекст в течение всей беседы, что особенно полезно для обсуждения сложных задач.

• Доступность. Бесплатная версия Gemini доступна для всех, а платная подписка предоставляет доступ к более мощной модели и расширенным функциям.

Плюсы Gemini:

• Универсальность. Поддержка множества языков программирования и технологий.

• Экономия времени. Автоматизация рутинных задач, таких как написание шаблонного кода или поиск ошибок.

• Обучение и поддержка. Помощь в изучении новых языков, фреймворков и концепций программирования.

• Простота использования. Интуитивно понятный интерфейс и возможность интеграции через API.

Минусы Gemini:

• Ограниченная точность. Иногда нейросеть может генерировать код с ошибками или предлагать не самые оптимальные решения.

• Зависимость от качества запроса. Результат сильно зависит от того, насколько четко и подробно сформулирован запрос.

• Ограничения на бесплатное использование. Бесплатная версия имеет ограничения по скорости и функциональности, а доступ к расширенным функциям требует платной подписки.

Перейти на сайт сервиса →

***

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer – это интеллектуальный помощник для разработчиков, созданный Amazon. Он предназначен для автоматизации задач, связанных с написанием, анализом и оптимизацией кода, а также для интеграции с облачными сервисами AWS.

Что умеет Amazon Q Developer:

• Генерация кода. Нейросеть создает код на основе текстового описания задачи. Например: «Напиши функцию на Python, которая загружает файлы в S3».

• Оптимизация кода. Помогает улучшать производительность и читаемость кода.

• Интеграция с AWS. Предлагает решения, оптимизированные для работы с сервисами Amazon Web Services.

• Поиск уязвимостей. Анализирует код на наличие уязвимостей и предлагает исправления.

• Документирование кода. Автоматически генерирует комментарии и документацию.

Почему Amazon Q Developer – отличный выбор для программистов:

• Глубокая интеграция с AWS. Идеально подходит для разработчиков, работающих в экосистеме Amazon.

• Автоматизация сложных задач. Упрощает работу с облачными сервисами и инфраструктурой.

Плюсы Amazon Q Developer:

• Оптимизация для AWS.

• Автоматизация рутинных задач.

• Поддержка множества языков.

Минусы Amazon Q Developer:

• Ограниченная полезность для тех, кто не использует AWS.

• Требует платной подписки для доступа к расширенным функциям.

Перейти на сайт сервиса →

***

Replit AI

Replit AI – это встроенный инструмент искусственного интеллекта в платформе Replit, предназначенный для помощи разработчикам в написании, отладке и оптимизации кода прямо в браузере.

Что умеет Replit AI:

• Автодополнение кода. Предлагает следующие строки кода на основе контекста.

• Генерация кода по описанию. Создает код на основе текстового описания задачи.

• Отладка и исправление ошибок. Находит и исправляет ошибки в коде.

• Обучение и объяснение концепций. Помогает изучать новые языки и технологии.

Почему Replit AI – отличный выбор для программистов:

• Работа в браузере. Не требует установки, все работает онлайн.

• Интеграция с Replit. Идеально подходит для разработчиков, использующих платформу Replit.

• Поддержка обучения. Отлично подходит для новичков и образовательных проектов.

Плюсы Replit AI:

• Простота использования.

• Поддержка множества языков.

• Идеально для обучения и небольших проектов.

Минусы Replit AI:

• Ограниченная функциональность по сравнению с другими инструментами.

• Зависимость от платформы Replit.

Перейти на сайт сервиса →

***

Codeium

Codeium – это мощный инструмент с искусственным интеллектом, предназначенный для автодополнения кода и повышения производительности разработчиков.

Что умеет Codeium:

• Интеллектуальное автодополнение. Предсказывает и предлагает код на основе контекста.

• Генерация кода. Создает код по текстовому описанию задачи.

• Рефакторинг и оптимизация. Помогает улучшать существующий код.

• Интеграция с IDE. Работает в VS Code, JetBrains IDE и других средах разработки.

Почему Codeium – отличный выбор для программистов:

• Высокая точность автодополнений.

• Поддержка множества языков и IDE.

• Экономия времени.

Плюсы Codeium:

• Универсальность.

• Простота интеграции.

• Бесплатная версия с базовыми функциями.

Минусы Codeium:

• Ограниченная функциональность в бесплатной версии.

• Зависимость от качества запроса и промта.

Перейти на сайт сервиса →

***

Snyk

Snyk – это инструмент для анализа кода с акцентом на безопасность. Он помогает находить уязвимости и предлагает исправления.

Что умеет Snyk Code:

• Поиск уязвимостей. Анализирует код на наличие уязвимостей.

• Предложение исправлений. Предлагает решения для устранения проблем.

• Интеграция с CI/CD. Работает в конвейерах непрерывной интеграции и доставки.

Почему Snyk Code – отличный выбор для программистов:

• Фокус на безопасности. Идеально подходит для проектов с высокими требованиями к безопасности.

• Интеграция с популярными инструментами. Работает с GitHub, GitLab, Jenkins и другими.

Плюсы Snyk Code:

• Высокая точность анализа.

• Поддержка множества языков.

• Интеграция с CI/CD.

Минусы Snyk Code:

• Ограниченная функциональность для задач, не связанных с безопасностью.

• Требует платной подписки для доступа к расширенным функциям.

Перейти на сайт сервиса →

***

Примеры использования нейросетей для генерации кода и программирования

Нейросети для генерации кода способны значительно упростить жизнь разработчиков, автоматизируя рутинные задачи и предлагая готовые решения. Ниже – пять примеров того, как они это делают:

1. Создание функций по описанию

Запрос: «Напиши функцию на Python, которая находит факториал числа»

Ответ нейросети:

Нейросеть генерирует рекурсивную функцию для вычисления факториала, что экономит время разработчика.

2. Генерация SQL-запросов

Запрос: «Напиши SQL-запрос, который выбирает всех пользователей старше 30 лет из таблицы users»

Ответ нейросети:

Нейросеть создает SQL-запрос, который можно сразу использовать в базе данных.

3. Создание API-эндпоинтов

Запрос: «Напиши код на JavaScript (Node.js + Express), который создает API-эндпоинт для получения списка пользователей»

Ответ нейросети:

Нейросеть генерирует готовый сервер на Express с эндпоинтом для получения данных.

4. Оптимизация кода

Запрос: «Оптимизируй этот код на Python:

Ответ нейросети:

Нейросеть заменяет цикл на более компактное и эффективное списковое включение.

5. Создание тестов

Запрос: «Напиши unit-тест для функции add(a, b) на Python с использованием библиотеки unittest»

Ответ нейросети:

Нейросеть генерирует тестовый класс с несколькими тестами для проверки функции add.

Почему программистам стоит использовать нейросети

Экономия времени. Нейросети автоматизируют рутинные задачи, такие как написание boilerplate-кода (шаблонного кода) или поиск ошибок. Это позволяет сосредоточиться на более сложных и интересных задачах.

Помощь в обучении. Нейросети могут объяснять, как работает код, и помогать изучать новые технологии. Это особенно полезно для начинающих разработчиков.

Универсальность. Нейросети поддерживают множество языков и технологий, что делает их полезными для разработчиков с разным опытом и специализацией.

Улучшение качества кода. Нейросети помогают писать более чистый, понятный и безопасный код, что важно для долгосрочной поддержки проектов.

Итоги

Что запомнить:

• Нейросети для написания кода, такие как GitHub Copilot, ChatGPT, Tabnine и другие, значительно упрощают жизнь разработчиков, автоматизируя рутинные задачи и ускоряя процесс разработки. 

• Они помогают генерировать код, находить ошибки, оптимизировать производительность и даже обучать новым технологиям. 

• Важно помнить, что результаты работы ИИ зависят от качества запросов, а иногда могут содержать ошибки, поэтому не стоит полагаться исключительно на нейросети при работе с кодом – сгенерированный код нужно проверять вручную. 

Изображение на обложке: Freepik