Яндекс совместно с консалтинговой компанией «Яков и Партнеры» провели исследование «Искусственный интеллект в России – 2025: тренды и перспективы». В нем дана оценка российского рынка ИИ, основные экономические эффекты и ключевые тренды. Далее кратко об итогах, а с полной версией материала можно ознакомиться в блоге Яндекса.
- По уровню распространения наблюдается неравномерная картина. Фиксируется, что ИИ чаще внедряют компании из сфер ИТ и технологий, телекома и медиа, электронной коммерции, банковского дела и страхования.
Источник: Исследование «Искусственный интеллект в России – 2025: тренды и перспективы» (здесь и далее)
- Экономический эффект от внедрения ИИ по итогам опроса наблюдается в 78% компаний. В передовых отраслях экономический эффект от внедрения ИИ оценивают в размере до 8% EBITDA (Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization) компании. Основная польза заключается в продуктовых инновациях и трансформации бизнес-моделей. Прочие отрасли ограничиваются диапазоном экономического эффекта до 5% EBITDA.
- Ожидаемый экономический эффект от ИИ к 2030 году оценивается в 7,9-12,8 трлн рублей в год, что составляет до 5,5% от прогнозируемого ВВП. Он будет обусловлен оптимизацией затрат, также выручкой от продуктовых инноваций и трансформации бизнес-моделей. Предполагается, что больше пользы принесет генеративный ИИ – вклад технологии может быть от 1,6 до 2,7 трлн руб.
- Большинство компаний (78%) использует готовые решения от внешних подрядчиков. Примерно половина респондентов сообщает, что адаптирует эти решения под свои бизнес-процессы. Самостоятельно ИИ-решения разрабатывают только 17% компаний.
- Облачная модель распространения услуг наиболее распространена, ее используют 40% респондентов. При этом 29% выбирают гибридную модель. Ситуация зависит от отрасли: к примеру, в банковской сфере с повышенными требованиями к безопасности данных 90% компаний применяют on-premises.
- По тенденциям наблюдается переход от мономоделей к мультимодальным моделям общего назначения, способным обрабатывать разнородные данные. Также отмечается, что генеративный ИИ усиливает сегодня другие решения, в том числе рекомендательные системы, компьютерное зрение и речевые технологии. Более того, ИИ постепенно интегрируется в физические устройства, например, в роботов, наушники, диктофоны и так далее.
Исследование основано на опросах и глубинных интервью, в которых приняли участие 150 технических директоров крупных российских компаний из 16 отраслей, 150 поставщиков ИИ-решений и более 3500 пользователей из числа жителей России.
Изображение на обложке: Freepik
Комментарии