Эксперты VS нейросети: чьи тексты эффективнее привлекают трафик на сайт

Копирайтеры и редакторы больше не нужны, их заменит ИИ – это одна из актуальных и обсуждаемых тем. Особенно остро проблема встает в интернете, когда нужно заняться поисковой оптимизацией сайта. С вами команда seobot. Поделимся личным опытом, кому на самом деле стоит делегировать написание SEO-текстов. 

Как поисковики относятся к сгенерированному контенту

Первоначально Google не нравились тексты, сгенерированные ИИ. Причина проста: такой контент часто был абсурдный и нечитаемый. Однако ChatGPT совершенствуется, как и промпты, и Google пришлось принять это во внимание.

Сегодня Google скрывает из поисковой выдачи автоматизированный контент. По нашему опыту, к подобному контенту причисляют:

• Текст с ключевыми запросами и без какой-либо пользы.
• Автоматически созданный текст.
• Текст, сделанный с помощью Синонимайзера.
• Скопированный текст.
• Текст, созданный специально для дорвеев.
• Автоматически переведенный текст.

При этом Google не возражает против использования ИИ для написания контента, если в итоге получится ценная и информативная страница. То есть Google ставит в приоритет пользу контента, а не способ его создания.

Яндекс не дает однозначной позиции, как он относится к нейросетям. По нашим наблюдениям, страницы со сгенерированным контентом продвигались в топ с большим трудом, чем в Google.

При этом поисковые системы регулярно обновляют алгоритмы, по которым определяется ценность веб-ресурса. В I квартале 2024 г. в Google и Яндекс прошла волна санкций. Владельцы сайтов, где размещался созданный нейросетью контент, получили от Google обвинения в спаме и:

• Были исключены из топов поисковой выдачи.
• Потеряли сотни тысяч посетителей.

В марте 2024 г. Яндекс также опубликовал новость, что будет опускать в рейтинге ресурсы, чей контент:

• Наполнен не несущими смысла фрагментами текста.
• Не несет какой-либо ценности для пользователя.

Вот почему пользоваться нейросетями отчасти рискованно: никто не способен предугадать, когда и какие санкции наступят от поисковиков.

Наш личный опыт использования ChatGPT

Не скрываем, наша команда seobot тоже использовала сгенерированный контент на проектах заказчиков. Наши клиенты были предупреждены, и мы таким образом тестировали, как поведет себя органический трафик и поисковые роботы.

В нашей работе мы придерживались основных правил:

• Обязательно передавали текст ChatGPT на доработку редактору или эксперту ниши.
• Уточняли спорную и устаревшую информацию, чтобы повысить релевантность статей.

Публикуй мы сгенерированный контент сразу, как только получили от нейросети, то потратили бы на 30% меньше времени на задачу. Но ради тестирования гипотез и нового профессионального опыта мы позволили себе это.

Первые тексты от ChatGPT оставляли желать лучшего. Смотрите сами:

Пример текста от ChatGPT.

Наш промпт был максимально подробным, но результат не устроил. Тогда мы решили скормить ИИ качественный экспертный контент для примера. Затем ChatGPT переписал SEO-текст с ключевыми запросами.

Мы отправили текст на доработку автору, которому пришлось:

• Редактировать содержание.
• Уменьшать заспамленность.
• Убирать канцеляризмы, сокращать фразы.
• Добавлять реальный опыт компании.

После этого опубликовали текст на сайте заказчика. Параллельно мы выложили готовую статью по смежной теме и стали наблюдать за статистикой.

В результате на страницу, где был сгенерированный и отредактированный контент, зашло на 30% меньше пользователей, чем на страницу с экспертным контентом. Время, проведенное на странице, глубина просмотра и другие факторы тоже ощутимо просели.

Чего мы достигли с оригинальным экспертным контентом

После неудачи с нейросетью мы пошли проверенным путем – обратились к экспертам ниши, предварительно разработав подробное ТЗ. Для справки: при работе с клиентом мы всегда проговариваем, что на создание экспертного контента нужно больше времени, но он значительно качественнее, чем сгенерированный ИИ.

По такому алгоритму действует наша команда, когда выполняет задачу по наполнению ресурса:

• Детализируем кластеры из ранее собранной семантики сайта.
• Добавляем новые ключевые запросы и актуализируем уже имеющиеся.
• Проводим текстовый анализ, совпадают ли ключи с медианой конкурентов проекта.
• Составляем для автора ТЗ, куда включаем лучшие структурные блоки всех конкурентных сайтов в топе.

Скриншот статистики / ТЗ копирайтеру. Пример взят из кейса seobot:

В результате на клиентских сайтах мы размещаем экспертный и оригинальный контент с адаптацией под требования поисковых систем. Более 60% наших статей мы выводим в топ. Например, у этого проекта мы вывели в топ страницы по 10 тыс. ключевых слов.

Мы делаем ставку на грамотную выборку ключевых слов и тексты, написанные и актуализированные экспертами ниши.

Почему нейросети еще долго не превзойдут человека

Мы нашли для себя ответ и делимся им с вами. Машинным алгоритмам пока что недостает креативности и профессиональных знаний, которыми обладают эксперты.

Можно научить нейросеть складывать слова в предложения, но вы неизбежно получите от нее абзацы, полные воды, синонимов и слишком сложных предложений. Контент придется дорабатывать, чтобы соответствовать факторам E-A-T и занимать высокие позиции в поисковой выдаче.

Каким контентом вы наполняете ваши проекты и каких результатов удалось добиться? Делитесь в комментариях, будем рады отзывам и обратной связи.

Изображение на обложке: Freepik