В телефонном секретаре Защитник Олег от банка Тинькофф добавился новый навык. Теперь он может использовать «боевых роботов», имитирующих разговор с реальными людьми. Такое решение позволит отвлечь мошенников от обмана пользователей, как можно дольше удерживая их на линии.
Все это реализуется в рамках проекта Фабрика роботов Защитника Олега, созданного в Тинькофф в апреле 2023 года. При поступлении звонка с номера, предположительно принадлежащего телефонному мошеннику, платформа активирует какой-либо из сценариев фабрики. Например, это могут быть «пожилой мужчина, ищущий свои очки, чтобы лучше слышать» и «молодая мама, которая пытается справиться с активным ребенком на детской площадке».
Для реализации данной функции разработчики банка построили модель искусственного интеллекта и обучили ее по 40 тысячам записей разговоров с настоящими мошенниками. Нейросеть выделила фразы, служащие триггерами и побуждающими продолжать разговор. Для создания сценариев и соответствующих им персонажей были привлечены психологи.
Роботы реагируют на определенные фразы, которые говорят мошенники, а затем включают нужный сценарий: например, могут задавать дополнительные вопросы или делать вид, что отвлеклись на какие-то события. Используемые при разговоре приемы позволяют удерживать преступника на линии, тем самым снижая число обзваниваемых им людей.
Как пишет 3DNews, воспользоваться новой функцией смогут все желающие пользователи, даже если они не являются клиентами экосистемы Тинькофф, – эта возможность появится в ближайший месяц.
Реплики для ботов записывались с участием сотрудников компании, а также профессионального диктора Петра Гланца и актрисы Дарьи Блохиной. На данный момент проводится сбор сценариев и реплик для создания максимального количества реалистичных персонажей. Для этого в Телеграм-бот @OlegOtvetBot можно написать команду «Олег, вот как нейтрализовать мошенника», нажать на значок микрофона в правом нижнем углу и продиктовать свой вариант в свободной форме. Наиболее реалистичные сценарии в дальнейшем будут обработаны и использованы командой проекта.
Комментарии