ТОП-28 курсов по Data Science + бесплатное обучение аналитика данных с нуля

Освоить востребованную на рынке труда профессию можно в сравнительно короткие сроки с помощью курсов Data Science. Специалисты с таким образованием работают в самых разных отраслях: бизнес, финансы, метеорология, IT, здравоохранение. Также не стоит забывать про логистику и сельское хозяйство. Кроме того, они могут стать независимыми консультантами или исследователями. Это открывает возможности по выбору направления для развития, которое будет вам нравиться.

ТОП-10 лучших курсов Data Science в 2024 году

1. Введение в Data Science от Skillbox – объемный базовый курс для новичков.
2. Data Science Academy от SF Education – экспресс-курс с большим объемом практики.
3. Data Science в медицине от GeekBrains – узкоспециализированный курс для тех, кто хочет работать в медицине. 
4. Data Science: быстрый старт от ProductStar – экспресс-программа для переквалификации. 
5. Профессия Специалист по Data Science плюс от Яндекс Практикума – расширенный курс для максимального погружения. 
6. Математика + Machine Learning для Data Science от Skillfactory – прикладные программы для развития навыков. 
7. Прикладной анализ данных и машинное обучение от Skillfactory – магистратура от МИФИ. 
8. Специалист по Data Science от Яндекс Практикума – базовый курс для входа в профессию.
9. Data Science для Маркетинг Директора от Digital Business School – экспресс-курс аналитики данных для развития бизнеса. 
10. Математика для Data Science от Stepik.org – вся математика для Data Science в одном курсе.

В рейтинге лучших курсов по Data Science представлены как подготовительные, так и углубленные программы, а также прикладные образовательные треки для повышения ценности дата-сайентиста на рынке труда. Вы можете подобрать программу, которая будет отвечать вашим текущим потребностям: для получения новой работы, смены направления деятельности или продвижения по карьерной лестнице.  

Онлайн-курсы Data Science 

1. Введение в Data Science | Skillbox 

Базовый курс Data Science, содержащий 3 отдельные программы обучения, которые эффективно дополняют друг друга, предоставляют все необходимые знания для трудоустройства по профессии. Программа рассчитана преимущественно на самостоятельное обучение, но вы сможете общаться с куратором, однокурсниками для решения сложных вопросов. Авторами курса являются эксперты из Сбера и Visa. В качестве дополнения можно получить 1 год обучения английскому языку в подарок. 

• Стоимость: 5 083 ₽/мес. в рассрочку на 12 месяцев
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: видеоматериалы, вебинары, практика и тесты, проектная работа
• Сертификат: есть

Преимущества:

• 3 курса в одном;
• доступ к курсу и чату навсегда;
• оперативная поддержка;
• год английского в подарок;
• учебное комьюнити для общения и обмена опытом.

Недостатки:

• последнее обновление было в 2022 году;
• без общения с экспертами.

Программа обучения:

• Business Understanding.
• Основы Python.
• Data Understanding.
• Data Preparation.
• Modeling.
• Evaluation.
• Deployment.
• Основы статистики и математики.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Data Science Academy | SF Education 

Курс обучения Data Science, который рассчитан на освоение машинного обучения, повышения эффективности бизнес-анализа. Вы научитесь работать с базами данных, программировать на Python. Образовательный трек станет хорошим решением для начала карьеры. Лучшим студентам платформа оказывает помощь в трудоустройстве. Обучаться можно в синхронном и асинхронном формате, кроме того, есть возможность рассмотреть особенности программы и платформы благодаря 3 дням полного бесплатного доступа. 

• Стоимость: 1 203 ₽/мес. в рассрочку на 24 месяца
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: видеоуроки, вебинары, кейсы, симуляторы, практика
• Сертификат: диплом о переподготовке

Преимущества:

• недорогой курс;
• можно получить бесплатный доступ ко всем материалам курса на 3 дня;
• помощь с трудоустройством для лучших студентов;
• возможен асинхронный формат обучения;
• доступ сразу после оплаты;
• эксперты-практики с многолетним опытом;
• обновление контента раз в полгода;
• более 50% обучения – практика;
• доступ в закрытое сообщество;
• литература в подарок.

Недостатки:

• синхронное обучение стартует не очень часто;
• нужно уделять много внимания учебе еженедельно.

Программа обучения:

• Индустрия и карьера.
• Обработка и анализ данных в SQL.
• Программирование на Python. 
• API.
• Общая математика.
• Data Science.
• Корпоративные финансы.
• Производственные финансовые инструменты.
• Стохастика в финансах.
• Структурированные финансы.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Data Science в медицине | GeekBrains   

Углубленный онлайн-курс по Data Science со специализацией, позволяющей начать карьеру в медицине. После прохождения обучения вы освоите необходимый набор навыков и инструментов для работы на позиции middle-специалиста. Сможете решать задачи в области медицины: обрабатывать данные по заболеваниям, рентгеновским изображениям и другим источникам информации. Программа предусматривает разные форматы обучения: групповые занятия, видеоматериалы, практические занятия и домашнюю работу. Платформа оказывает помощь с трудоустройством. 

• Стоимость: 4 364 ₽/мес. в рассрочку на 36 месяцев
• Длительность: 24 месяца
• Формат обучения: вебинары, текстовые и видеоуроки, практические задания
• Сертификат: диплом о переподготовке

Преимущества:

• 5 вариантов специализации;
• уровень middle после обучения;
• методические материалы для подготовки к прохождению курса бесплатно;
• курс по нейросетям в подарок;
• персональная поддержка по трудоустройству;
• год английского в подарок;
• материалы по Soft skills;
• библиотека с дополнительной информацией для самостоятельного обучения;
• помощь наставника, комьюнити-менеджера и службы поддержки.

Недостатки:

• узкоспециализированный курс;
• длительное обучение.

Программа обучения:

• Введение в программирование.
• Контроль версий.
• Языки программирования.
• Базы данных.
• Выбор специализации.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Data Science: быстрый старт | ProductStar 

Экпресс-курс обучения Data Science с нуля, который вы можете проходить в комфортном темпе и освоить все необходимые навыки для старта работы с помощью практических занятий. Научитесь писать код на Python, работать с машинным обучением, рекомендательными системами, переносить проекты на Hadoop. Программа рассчитана на точечную прокачку навыков новичками. Платформа обеспечивает поддержку при трудоустройстве.

• Стоимость: 2 146 ₽/мес. в рассрочку на 24 месяца
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: видеоматериалы, практика
• Сертификат: есть

Преимущества:

• недорогой курс;
• кейсы для закрепления после каждого урока;
• сопровождение ментором;
• проектная работа;
• трудоустройство по ходу курса;
• возврат денег, если обучение не подойдет.

Недостатки:

• преимущественно самостоятельное обучение;
• рассрочка только через банки.

Программа обучения:

• Python. 
• Библиотеки для анализа данных.
• Машинное обучение.
• Бинарная классификация.
• Валидация.
• Решающие деревья.
• Feature Engineering и Selection.
• Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж.  

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Профессия Специалист по Data Science плюс | Яндекс Практикум 

Расширенный курс обучения Data Science с нуля, который позволит освоить Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL. Большие объемы практики, оперативная поддержка, возможность заниматься с помощью YandexGPT, а также бонусные курсы – далеко не все преимущества этой программы. В ее ходе вы соберете портфолио из 23 проектов и получите поддержку по трудоустройству. 

• Стоимость: 16 000 ₽/мес. в рассрочку на 16 месяцев
• Длительность: 16 месяцев
• Формат обучения: текстовые, видеоматериалы, вебинары, практика
• Сертификат: есть

Преимущества:

• помощь с трудоустройством;
• поддержка наставников;
• модуль по YandexGPT;
• 3 дополнительных курса бесплатно;
• первый модуль можно пройти бесплатно;
• работа над реальными проектами от заказчиков;
• портфолио из 21 учебного проекта и 2 на основе реальных данных.

Недостатки:

• размер платежей по рассрочке или кредиту;
• преимущественно самостоятельное изучение. 

Программа обучения:

• Python.
• Предобработка данных.
• Исследовательский анализ данных.
• Статистический анализ данных.
• Линейные модели м ML.
• ML в бизнесе.
• SQL.
• Командная строка и Git.
• Системы обработки больших данных.
• Численные методы.
• Модели и алгоритмы в ML.
• ML для текстов, компьютерное зрение.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Математика + Machine Learning для Data Science | Skillfactory 

Прикладной онлайн-курс, на котором вы освоите все необходимые математические знания, а также ML для работы в Data Science. Примечательно, что проходить обучение по обеим программам можно параллельно, что позволит освоить их в два раза быстрее. После каждого модуля вас будет ждать большой объем практических задач для закрепления материалов. 

• Стоимость: 2 085 ₽/мес. в рассрочку на 24 месяца
• Длительность: 5,5 месяцев
• Формат обучения: видеоматериалы, практика, решение задач, хакатоны
• Сертификат: есть

Преимущества:

• можно получить скидку по программе лояльности, за репост;
• 2 курса в одном;
• дополнительная скидка при полной оплате;
• практика;
• общение с однокурсниками и ментором.

Недостатки:

• самостоятельное обучение;
• курс для дополнительного обучения, а не для старта работы с нуля.

Программа обучения:

• Линейная алгебра.
• Основы матанализа.
• Тервер и статистика.
• Временные ряды и другие математические методы.
• Введение в машинное обучение.
• Предобработка данных.
• Регрессия и кластеризация.
• Деревья.
• Оценка качества алгоритмов.
• Временные ряды в ML.
• Рекомендательные системы. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Прикладной анализ данных и машинное обучение | Skillfactory

Программа этого курса Data Science соответствует академической. Вы сможете получить степень магистра и стать аналитиком данных или экспертом по машинному обучению. Программа разработана МИФИ, и вы сможете получить диплом магистра по направлению 01.04.02 Прикладная математика и информатика. Интенсивная практика, а также возможность писать диссертацию по реальному кейсу или научной теме – дополнительное преимущество онлайн-магистратуры. 

• Стоимость: 180 000 рублей за семестр
• Длительность: 4 семестра
• Формат обучения: лекции и семинары онлайн, практические задания, тренажеры, тесты, хакатоны, работа над проектами
• Сертификат: диплом магистра

Преимущества:

• отсрочка от армии;
• стипендии на конкурсной основе;
• доступ к библиотеке, мероприятиям и центрам МИФИ;
• коворкинг для студентов;
• образовательный кредит под 3% в год.

Недостатки:

• дорогое обучение;
• требуется высшее образование для поступления.

Программа обучения:

• База по математике и программированию на Python.
• Классическое машинное обучение.
• Продвинутые навыки machine Learning Big Data.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Специалист по Data Science | Яндекс Практикум 

Базовый курс по Data Science с актуализированной образовательной программой, которая обновляется раз в 3 месяца. Освоите Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, CatBoost, SQL. При освоении программы вы соберете портфолио из 15+ проектов. После прохождения курса предоставляется помощь с трудоустройством. 

• Стоимость: от 15 000 ₽/мес. в рассрочку на 8 месяцев
• Длительность: 8 месяцев
• Формат обучения: текстовые, видеоматериалы, вебинары, практика
• Сертификат: есть

Преимущества:

• помощь с трудоустройством;
• поддержка наставников;
• модуль по YandexGPT;
• первый модуль можно пройти бесплатно;
• работа над реальными проектами от заказчиков;
• портфолио 15+ проектов.

Недостатки:

• размер платежей по рассрочке или кредиту;
• преимущественно самостоятельное изучение.

Программа обучения:

• Python. 
• Предобработка данных.
• Исследовательский анализ данных.
• Статистический анализ данных.
• Линейные модели в ML.
• Ml в бизнесе.
• SQL.
• Численные методы и временные ряды.
• Машинное обучение для текстов, компьютерное зрение.
• Обучение без учителя.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Data Science для Маркетинг Директора | Digital Business School

Экспресс-курс для руководителей отделов маркетинга, владельцев бизнеса, которые смогут понять, как внедрять Data Science в работу компании и повышать прибыль за ее счет. Доступ к материалам курса предоставляется сразу после оплаты. Вас ждут 3 подробных урока и практикумы для закрепления материалов. 

• Стоимость: 5 000 рублей
• Длительность: 3 занятия
• Формат обучения: видеоматериалы, практикумы
• Сертификат: да

Преимущества:

• недорогое обучение;
• практикумы;
• доступ сразу после оплаты;
• развитое комьюнити;
• бесплатный вводный урок.

Недостатки:

• короткий курс;
• узкоспециализированная программа.

Программа обучения:

• Data Science и маркетинг.
• Метрики для маркетинговых исследований.
• Внедрение Data Science в компании.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Математика для Data Science | Stepik.org 

Прикладной курс для специалистов по Data Science, который позволит разобраться, как работают технологии машинного обучения. Программа состоит из 4 отдельных модулей по матанализу, линейной алгебре, теории вероятности и математической статистике. Курс доступен в 3 тарифах: самостоятельное обучение и 1 или 2 занятия в неделю с преподавателем.  

• Стоимость: от 2 207 ₽/мес. в рассрочку на 12 месяцев
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: теория, интерактивный тренажер, практика
• Сертификат: да

Преимущества:

• 4 курса в комплекте;
• сертификаты за каждый курс;
• 3 тарифа обучения: для самостоятельного обучения, с персональными занятиями (1 или 2 раза в неделю);
• тренажер для решения задач;
• оперативная обратная связь;
• кураторская поддержка в любом тарифе.

Недостатки:

• обучение в рассрочку дороже примерно на 20%;
• стоимость занятий с преподавателями.

Программа обучения:

• Математический анализ.
• Линейная алгебра.
• Теория вероятностей.
• Математическая статистика.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 9 дополнительных курсов Data Science 

Курсы – комфортный формат для изучения основ Data Science. В этой подборке представлены дополнительные программы для погружения в тему.

1. Bootcamp Специалист по Data Science от Яндекс Практикума – образовательная программа позволяет изучить Python и его библиотеки. Курс включает в себя не только доступную для понимания теоретическую часть, но и много практики, разборы реальных кейсов. В ходе изучения слушатели работают над проектами, которые можно добавить в свое портфолио. 
2. Data Science в медицине от Skillfactory – онлайн-курс, который подходит для медицинских работников, выпускников медицинских вузов и исследователей в области медицины. Полученные навыки позволяют оптимизировать рабочие процессы за счет визуализации и хранения, выявлять закономерности для более точного диагностирования, а также сокращать издержки. 
3. Python для Data Science от RobotDreams.cc – комплексная образовательная программа, направленная на применение Python для решения задач, связанных с Data Science, обработки массивов и создания моделей ML. В курсе делается большой упор на практику, эксперты дадут все необходимые инструменты для профессии, помогут расширить стек навыков. 
4. Прикладная математика и статистика для Data Science от RobotDreams.cc – в программе делается большой упор на практический формат изучения. Эксперты расскажут, как выполнять статистический анализ с применением Python. Занятия помогают сформировать математическое мышление, необходимое для решения задач в области Data Science. По окончании курса слушатели смогут выполнять сбор, обработку и визуализацию с применением возможностей Python. 
5. DP-100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure от Эврика –  продвинутый курс, направленный на получение навыка работы со службами Azure для обработки и развертывания ML. Обучаясь на платформе, студенты смогут узнать больше об Azure, библиотеках, а также смогут на практике отработать использование контейнеров. Для слушателей предоставляются все необходимые материалы. Учебный центр выдает сертификаты, подтверждающие знания. 
6. Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure от Softline – тестирование Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (beta), доступное только на английском языке. Пройти тест можно как онлайн, так и в  оборудованном центре в 4 городах России. После успешной сдачи выдается сертификат вендора. 
7. Data Science проекты от New Professions Lab – продвинутая образовательная программа, направленная на дата-сайентистов, а также менеджеров, специализирующихся на развитии продуктов или структурных подразделений. В ходе изучения студенты углубляются в аспекты аналитики, оценки финансового эффекта, тестирование. Дополнительно эксперты научат основам сторителлинга и визуализации, это важно для предоставления проектов Data Science руководству. Курс включает в себя лекции и тестирование, предусмотрена выдача сертификата. 
8. Data Science, Machine learning от ITEA – образовательная программа, рассчитанная на 1 месяц изучения Data Science и ML. Слушатели осваивают рабочие инструменты для сбора, обработки и визуализации данных. Полученные навыки позволяют повысить квалификацию и стать более востребованным сотрудником на рынке труда. 
9. IBM AI Enterprise Workflow V1 Data Science Specialist от Softline – специализированное тестирование по IBM, доступное только на английском языке. Образовательный центр предоставляет возможность сертификации для подтверждения имеющихся знаний. Сертификат полезен для карьерного роста и продвижения. 

Бесплатные курсы по Data Science для новичков

Бесплатные курсы для новичков – перспектива познакомиться с основными рабочими инструментами, а также узнать больше о профессии. В этой подборке представлены образовательные программы для начинающих. 

1. Data Science: будущее для каждого – Нетология

Курс направлен на профориентацию, слушатели узнают больше о профессиях в аналитике и смогут найти для себя подходящее направление. Эксперты подробнее расскажут о Data Science, а также о применении технологии ИИ и нейросетей. Программа включает в себя 4 занятия, студенты получают знания в комфортном для себя темпе.

Основные характеристики: 

• программа для профориентации;
• знакомство с аналитикой и применяемыми технологиями. 

2. Как стать аналитиком данных и стартовать в Data Science – Нетология

Программа обучения Data Science, позволяющая узнать больше о профессии. Преподавателями выступают практикующие эксперты, они дадут подготовку для старта. Также слушатели получают чек-лист необходимых навыков, ссылки на бесплатные обучающие материалы и рекомендации HR по наработке портфолио и составлению резюме.

Основные характеристики: 

• подготовительный курс по профессии;
• рассматриваются перспективы профессии, особенности старта. 

3. Intro to Data for Data Science – Udemy 

Образовательная программа, включающая в себя видеоуроки от экспертов. Доступная подача информации и отсутствие «воды» делает изучение более комфортным, позволяет получить максимум полезных знаний. Эксперты научат работать с типами, таблицами данных, познакомят с особенностями извлечения информации и т.д.

Основные характеристики:

• доступная подача материала;
• подходит для новичков без опыта. 

4. IBM Data Science Professional Certificate – Coursera

На платформе представлены образовательные программы по множеству направлений, в числе которых Data Science, Machine Learning, методология и т.д. Эксперты шаг за шагом знакомят слушателей с важными инструментами, языками программирования, библиотеками, которые применяются в работе Data Scientist.

Основные характеристики: 

• упор на практический формат изучения;
• предусмотрена выдача сертификата. 

Бесплатные курсы по Data Science для продвинутых

Бесплатные курсы по Data Science подходят не только для знакомства с темой, но и для более углубленного изучения. В этой подборке представлены продвинутые образовательные программы, которые позволят получить новые навыки, структурировать и расширить знания.

1. Practical Data Science Specialization – Coursera

Онлайн-курс с практической специализацией по Data Science. Обучаясь на платформе, слушатели приобретают навыки по разработке, а также масштабированию собственных проектов. В изучении делается упор на обработку данных в облаке, для этих целей применяется платформа Amazon SageMaker.

Основные характеристики: 

• предусмотрено много практики для закрепления навыков;
• работа с платформой Amazon SageMaker. 

2. Advanced Data Science with IBM Specialization – Coursera

Продвинутый курс по Data Science со специализацией IBM. Обучаясь по программе, слушатели получают необходимые знания, а также развивают навыки в области работы с технологиями ИИ для решения ряда задач, связанных с машинным обучением.

Основные характеристики: 

• насыщенные уроки «без воды»;
• упор на работу с технологией ИИ. 

3. Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs. Specialization – Coursera

Образовательная программа, позволяющая получить углубленные знания о данных, а также о первостепенных аспектах технологии Machine Learning. В изучение включена не только теория, но и практика: слушатели работают с технологией машинного обучения от Google Cloud.

Основные характеристики: 

• упор на практический формат изучения;
• обширный объем актуализированной информации. 

4. Machine Learning – Университет Стэнфорд

Машинное обучение, позволяющее создать контролируемую модель. С ее помощью можно выполнять прогнозирование, а также двоичную классификацию.

Основные характеристики:

• доступная подача информации;
• возможность создания модели Machine Learning для решения ряда рабочих задач. 

5. Advanced Machine Learning on Google Cloud Specialization – Google Cloud

Продвинутая программа машинного обучения, основанная на применении популярного Google Cloud. Выбрав это направление, слушатели получают возможность прорабатывать модели Machine Learning, применяемые в разных сферах. Для машинного обучения используется TensorFlow на Google Cloud Platform.

Основные характеристики:

• подобраны актуализированные материалы;
• использование инструмента от Google.

Заключение

Курсы Data Science – способ получить новую востребованную профессию или повысить свой профессиональный уровень, добиться повышения. Специалисты по Data Science и машинному обучению нужны бизнесу, медицине, ритейлу, банкам и другим отраслям. Средняя зарплата джуна (по данным hh.ru) оценивается в 110 тысяч рублей ежемесячно. С ростом до позиции Senior можно рассчитывать на доход на уровне 300 тысяч рублей ежемесячно.

Нашли ошибки или неточности в рейтинге, программы потеряли свою актуальность? Дайте нам об этом знать в комментариях, и мы внесем необходимые правки. 

Изображение на обложке: Freepik