ТОП-26 курсов Deep Learning: онлайн-обучение бесплатно и платно

Научиться использовать возможности искусственного интеллекта для более эффективного решения самых разных профессиональных задач можно на курсах Deep Learning. На таких программах вы получите профессиональные навыки по созданию систем, которые будут изучать сложные отношения и функции в массивных базах данных. 

Вместе со специалистами Kursfinder я собрала 26 лучших программ обучения Deep Learning по отзывам студентов и оценкам экспертов. В  статье они поделены на 3 подборки для удобства навигации: в начале собрано 13 лучших образовательных программ. Далее представлен дополнительный список из 7 курсов на случай, если ни один курс из первого списка вам не подойдет. А в конце статьи вы найдете подборку  бесплатных программ. Еще больше курсов по Deep Learning вы сможете увидеть в подборке нашего портала.

В подборке также рассмотрено много смежных курсов, поскольку направления часто взаимосвязаны и одни программы комбинируются с другими. 

ТОП-13 лучших курсов по Deep Learning в 2024 году

1. Профессия Data scientist от Skillbox – курс станет отличным инструментом как новичкам, так и опытным программистам и аналитикам. 

2. Data Scientist от Нетологии – универсальное решение для разных категорий студентов.

3. Deep Learning от Нетологии – экспресс-курс с множеством готовых проектов для портфолио. 

4. Профессия Machine Learning Engineer от Skillbox – лучший мини-курс с нуля до успешного трудоустройства. 

5. Курс Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory – лучший курс для новичков. 

6. Deep Learning Engineer от Karpov.courses – лучшая программа для новичков, желающих освоить ML и Python, так и для опытных ML-инженеров.

7. Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox – лучший курс с упором на практику. 

8. Machine Learning от Eduson Academy – лучший курс для тех, кто владеет языками Java, Python, C+ или JavaScript.

9. Machine Learning. Professional от Otus – лучшая программа-путеводитель для начинающих разработчиков в Data Science.

10. Профессия Data Scientist с нуля  от Eduson Academy – лучший курс с последующим трудоустройством. 

11. Data Science Academy от SF Education – лучший вариант обучения, чтобы стартовать в Data Science. 

12. Data scientist от ProductStar – лучший курс с упором на практические навыки. 

13. Профессия Data Scientist от GeekBrains – занятия проходят с живой группой в онлайн-режиме.

Курсы Deep Learning подойдут для тех, кто уже выбрал себе профессию и хочет освоить ее от «А» до «Я». Перечисленные программы дают возможность получить базовые знания и практические навыки в сфере нейросетей, машинного обучения и работы с естественным языком. 

1.  Профессия Data scientist | Skillbox

Этот 12-месячный курс даст возможность получить навыки одного из самых высокооплачиваемых специалистов в современном мире. К примеру, нейросети и модели анализа данных помогают оценивать кредитоспособность заемщиков в банках, генерировать сервисы с рекомендациями в онлайн-кинотеатрах, либо отыскивать месторождения полезных ископаемых в предприятиях нефтяной промышленности. И все эти знания можно будет получить в ходе учебной программы. Авторами курса являются Юлдуз Фаттахова и Артур Самигуллин.

• Стоимость: 12 682 руб./мес

• Длительность: 12 месяцев

• Формат обучения: онлайн-занятия, домашние задания, обратная связь

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Курс Data scientist от Skillbox пригодится новичкам, которые никак не были связаны с IT-сферой, дата-сайентистам, желающим актуализировать знания и повысить квалификацию, а также экспертам из смежных сфер. С помощью программы можно за короткий срок переключиться на новую специализацию и трудоустроиться в ведущую компанию с высоким уровнем оплаты труда.

Преимущества:

• взаимодействие с преподавателями из лучших компаний, таких как ВК, ВТБ «Сбер» и т.д.;

• гарантированное трудоустройство (в противном случае компания вернет деньги);

• поддержка оплаты в рассрочку;

• работа с реальными задачами от предприятий и бизнес-руководителей.

Недостатки:

• отсутствие видеосвязи с куратором.

Программа курса:

• Введение в Data Science

• Погружение

• Специализация

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Data Scientist | Нетология

Данный курс включает 3 направления под конкретные задачи: стандартная, расширенная и продвинутая. Он станет эффективным помощником будущим специалистам, которые хотят с нуля получить желанную профессию и уже меньше чем через полгода с момента запуска обучения трудоустроиться. Также по завершению программы в портфолио студента появятся успешно завершенные проекты от партнеров. 

• Стоимость: от 111 900 руб.  

• Длительность: от 12 месяцев

• Формат обучения: видеолекции, онлайн-вебинары 

• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке

Программа создана для новичков в области Data Science, специалистов аналитики и разработчиков. Во время прохождения курса вы сможете обрести ценные навыки для освоения нейросетей и аналитики, научитесь способствовать продвижению компаний и продуктов, а также освоите ключевые soft skills: общение в коллективе, целеполагание и опыт публичных выступлений.

Преимущества:

• профессиональная переподготовка;

• удобный график занятий;

• обучающие материалы с неограниченным доступом до двух лет;

• возможность оплаты частями;

• проекты в портфолио.

Недостатки:

• высокая цена за весь курс. 

Программа курса:

• Погружение

• SQL, Big Data, Python 

• Машинное обучение, глубокое обучение и нейросети 

• Ключевые Soft skills

• Финальный проект с реальным кейсом 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Deep Learning | Нетология

Экспресс-курс позволит углубить свои знания в работе с нейросетями, а также выработать практические навыки и получить до 8 успешных проектов для портфолио. Программа обучения базируется на поддержке сообщества экспертов и менторов. Курс подойдет программистам, дата-сайентистам и аналитикам, а также другим специалистам в IT-индустрии. Преподает программу Алексей Кузьмин – директор разработки в Домклик. 

• Стоимость: от 49 900 руб.

• Длительность: 2,5-3 месяца обучения

• Формат обучения: видео-материал, вебинары, практические задания

• Сертификат: сертификат 

Данный онлайн-курс станет полезным для начинающих, которые хотят лучше понять, как все работает в алгоритмах машинного обучения, сформировать системное мышление и открыть для себя новое направление. Также он рассчитан на специалистов аналитического отдела и data-scientist, желающим расширить свои знания и навыки для работы с новыми задачами и повышения ценности своего труда.

Преимущества:

• быстрое прохождение программы;

• расширение портфолио;

• повышение ценности специалиста на рынке труда;

• обучение генерированию текстов и изображений;

• реализация NLP с нуля;

• поиск объектов на изображениях.

Недостатки:

• для прохождения нужны начальные навыки программирования на Python и знание библиотек Pandas, Scikit-learn и NumPy.

Программа курса:

• Изучение материалов в кабинете.

• Обратная связь от экспертов.

• Поддержка от наставников.

• Формирование портфолио.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox

Обширный курс в области машинного обучения, который даст возможность понять, как устроено данное направление, а также разобраться с ключевыми обязанностями специалиста и созданием ML-моделей полностью с нуля. В программе включена усиленная практическая часть, так как в рамках обучения нужно решить не менее 8 практикумов и сделать 3 крупных проекта под свое портфолио. По завершению обучения вам будет предоставлен сертификат ML-инженера, а также сопровождение в трудоустройстве.

• Стоимость: 333 357 руб. 

• Длительность: 1 год

• Формат обучения: видеолекции по 3-5 часов в неделю

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Программа оптимально подходит для людей, желающих понять, как устроен ИИ, и получить высокооплачиваемую специальность. Также она полезна ML-инженерам, выполняющим разные задачи.

Преимущества:

• наличие заданий разной сложности от частных экспертов и ведущих компаний в мире IT;

• три крупных проекта в портфолио после завершения курса;

• индивидуальное сопровождение от наставника;

• возможность просмотра вспомогательного контента и подключение к комьюнити Telegram на бессрочный период;

• помощь в подборе оплачиваемых вакансий.

Недостатки:

• высокая стоимость программы.

Программа обучения:

• Введение в Data Science

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Курс Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory

Обучение deep learning, которое позволяет разобраться с тонкостями создания технологичных ML-моделей и обучения нейросетей. Вы гарантировано поймете, как устроены ключевые алгоритмы Python для обработки и анализа информации, будете оперативно собирать данные из источников, а также обучитесь базовым принципам моделей машинного обучения. После прохождения 50% программы обучения у вас появится возможность подготовить собственную ML-модель, способную прогнозировать кредитный рейтинг.

• Стоимость: 115 800 руб.

• Длительность: 20 недель 

• Формат обучения: вебинары, общение с преподавателями, практика

• Сертификат: сертификат 

Программа создана для молодых специалистов в области аналитики, но также подойдет программистам и аналитическим экспертам со стажем.

Преимущества:

• помощь в поиске работы или оплачиваемой стажировки;

• наличие успешно реализованных проектов в портфолио;

• множество практических заданий по подготовке моделей и алгоритмов машинного обучения;

• сопровождение наставника на протяжении всей программы;

• скидка в размере 10% при полной оплате курса;

• высококвалифицированные спикеры из ведущих it-компаний.

Недостатки:

• иногда ответы от наставников приходят медленно, особенно в разгар учебного сезона.

Программа обучения:

• Введение в отрасль машинного обучения.

• Ознакомление со средствами предварительной обработки информации.

• Разработка, оптимизация, анализ качества.

• Применение нейросетей на практике для аналитических задач.

• Выявление объектов на картинке.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Deep Learning Engineer | Karpov.courses

Этот курс от экспертов индустрии позволит узнать, каким образом выполняется обучение глубоких нейронных сетей. Также студенты смогут освоить основные и продвинутые инструменты для глубинного обучения, а затем смогут трудоустроиться на высокооплачиваемую работу в отрасли Deep Learning.

• Стоимость: 85 000 руб.

• Длительность: 4 месяца 

• Формат обучения: онлайн-обучение, видеолекции, домашние задания

• Сертификат: сертификат о прохождении курса, диплом о профессиональной переподготовке ИТМО

Программа обучения подойдет новичкам, планирующим освоить машинное обучение, математикам, экспертам аналитики и разработчикам. 

Преимущества:

• глубокий анализ и обработка текста;

• решение операций по NLP;

• обучение нейросетей;

• появление реальных проектов в портфолио;

• помощь с трудоустройством.

Недостатки:

• необходимо соблюдать дедлайны.

Программа обучения:

• Введение в Deep Learning.

• Освоение нейросетей и методов оптимизации.

• Применение продвинутых техник.

• Обработка картинок.

• NLP.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox

Популярный курс по Machine Learning поможет понять, как устроена профессия востребованного специалиста и предоставит нужные знания для создания ML-моделей под ключ. В рамках обучения есть большая практическая часть, в ходе которой вы сможете получить пройти математическую подготовку и научитесь обучать нейросети, создавать аналитические системы и рекомендательные инструменты на базе алгоритмов машинного обучения.

• Стоимость: 9 548 руб./мес. 

• Длительность: 9 месяцев

• Формат обучения: запись лекций или вебинаров

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Программа подойдет новичкам для освоения SQL и Python, программистам со стажем, а также аналитикам, желающим перейти на машинное обучение.

Преимущества:

• гарантируют получение востребованной работы; 

• возможность рассрочки платежей за курс;

• обучение выстраиванию инфраструктуры и извлечению данных из разных источников;

• обучение работе в git.

Недостатки:

• высокая стоимость.

Программа обучения:

• Введение в Data Science. Базовая подготовка.

• Погружение в машинное обучение.

• Итоговые проекты.

• Бонусный курс.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Machine Learning | Eduson Academy

Данный онлайн-курс дает все шансы понять популярную IT-профессию и достичь стабильного заработка буквально через 7,5 месяцев после присоединения к программе. В ходе обучения можно получше узнать, как взаимодействовать с алгоритмами машинного обучения, применять передовые методики по проверке эффективности уже созданных ML-моделей, а также выстроить подходящие модели и средства для более тщательного обучения нейронных сетей.

• Стоимость: 23 958 руб./мес. 

• Длительность: от 7,5 месяцев

• Формат обучения: теоретические занятия, практика, общение с наставниками и преподавателями

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Курс проектировался под аналитиков, новичков в области ML-инженерии, а также разработчиков.

Преимущества:

• появление от 2 до 6 проектных работ в портфолио под конец программы;

• наличие живых лекций для прямой связи с наставниками;

• от 15% теории до 85% практики;

• сопровождение в подборе высокооплачиваемой вакансии;

• предоставление диплома о переквалификации государственного уровня и сертификата с переводом на английский.

Недостатки:

• высокая цена за ежемесячный взнос при выборе формата оплаты в рассрочку.

Программа обучения:

• Введение в отрасль, изучение основных принципов

• Обработка задач по компьютерному зрению.

• Аналитика текстов.

• Внедрение алгоритмов машинного обучения на практике.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Machine Learning. Professional | Otus

Данный курс направлен на аналитиков, инженеров, тестировщиков и разработчиков с опытом. Вы сможете научиться обрабатывать важнейшие модели машинного обучения, DL, NLP, работать с рекомендательными системами и т.д. На сайте есть короткий тест, пройдя который вы сможете понять, подходит ли программа конкретно для вас.

• Стоимость: 105 000 руб. 

• Длительность: 5 месяцев

• Формат обучения: онлайн-обучение, вебинары, домашние задания

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Программа создана специально для начинающих специалистов в разработке и аналитике в Data Science. С ее помощью вы сможете систематизировать и улучшить свои навыки, разрабатывать разные подходы и обрабатывать кейсы под руководством профессионалов. Также она оптимальна для разработчиков и других IT-специалистов, так как позволит сформировать сильное портфолио и освоить навыки data scientist.

Преимущества:

• последовательное освоение передовых средств для анализа данных и генерация моделей машинного обучения; 

• анализ и обработка  «грязных» данных;

• взаимодействие с языковыми моделями (NLP);

• расчет временных рядов посредством инструментов машинного обучения;

• выстраивание рекомендательных систем;

• подготовка моделей в продакшн,;

• оптимальная нагрузка и перспективы.

Недостатки:

• нужно иметь базовые знания в области математической статистики и анализа, а также линейной алгебры.

Программа обучения:

• Продвинутые методы машинного обучения с учителем и без.

• Введение в Deep Learning.

• Сбор и анализ текстовых данных.

• Анализ временных рядов.

• Рекомендательные системы.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Профессия Data Scientist с нуля | Eduson Academy

Программа обучения основана на комплексном изучении специализации data scientist и позволяет понять, что это за профессия, какие задачи решает, и какие компетенции и знания предусматривает. Студенты программы смогут разобраться, как автоматизировать аналитические процессы с применением Python, выполнять проектирование и обучение ML-моделей, а также интегрировать готовые решения для бизнес-задач и собирать данные посредством SQL-запросов.

• Стоимость: 19 302 руб./мес. 

• Длительность: от 9 месяцев

• Формат обучения: скринкасты, видеолекции, тренажеры, теоретические и практические задания в личном кабинете

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Курс нацелен на людей, желающих узнать больше о технологиях и современных инновациях в сфере ИИ.

Преимущества:

• грамотная структура образовательного курса по схеме – «от простого к сложному»;

• сопровождение в трудоустройстве по профессии или возврат денежных средств;

• 11 кейсов по повышению профессиональных навыков;

• бесплатная проверка первых уроков;

• просмотр теоретических материалов даже после завершения учебы.

Недостатки:

• высокая цена при покупке в рассрочку.

Программа обучения:

• Освоение базовых принципов и законов Data Science.

• Изучение основ создания программных кодов.

• Применение на практике Linux и Python при аналитике информации.

• Освоение принципов математической статистики в Data Science.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

11. Data Science Academy | SF Education

Это вводный онлайн-курс для желающих получить базовые компетенции и знания для последующего старта в отрасли Data Science. Всего за 4 месяца студент может разобраться, как устроены данные и как с ними работать, поймет принципы действия библиотек Pandas и Numphy, а еще сможет погрузиться в тонкости машинного обучения и генерировать собственные ML-модели с нуля.

• Стоимость: 3 687 руб./мес. 

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: веб-уроки, кейсы, симмуляторы, консультации с преподавателем, вебинары

• Сертификат: диплом о прохождении курса

Программа ориентирована на молодых специалистов без должного опыта, бизнес-аналитикам, руководителям подразделений в компаниях, backend-разработчикам.

Преимущества:

• возможность получения полного доступа к обучающим материалам на бессрочный период;

• выполнение практических задач на настоящих кейсах;

• получение авторской литературы в качестве презента к диплому;

• персональное сопровождение со стороны наставника;

• присоединение к закрытому комьюнити, где публикуются доступные вакансии.

Недостатки:

• отсутствие некоторой информации для углубленного погружения в тему.

Программа обучения:

• Обработка данных и аналитика в SQL.

• Создание программных кодов на базе Python.

• Освоение базовых математических законов.

• Использование производных средств.

• Обучение структурированию финансов.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

12. Data scientist | ProductStar

Онлайн-курс с последующим трудоустройством, который даст возможность не только освоить тонкости работы в области Data Science, но и поможет подобрать работу по профессии еще на этапе обучения. Вам будут открыты ключевые навыки программирования, базовые инструменты анализа данных, а также применение специальных средств для выполнения практических проектов. Также студенты смогут проектировать ML-модели и ознакомятся с тремя направлениями дата-сайентистов.

• Стоимость: от 111 456 руб.

• Длительность: 10 месяцев

• Формат обучения: интерактивные практикумы, оплачиваемые стажировки, теоретические материалы

• Сертификат: сертификат о прохождении курса

Подойдет для студентов, желающих получить навыки одной из самых востребованных профессий в современном мире и генерировать сложные нейросети с нуля.

Преимущества:

• возможность стажировок в партнерских компаниях;

• быстрый переход на другой курс в течение 2 месяцев с момента начала обучения без оплаты;

• сопровождение специалистов по карьерному росту;

• взаимодействие с профессионалами из Amazon, Яндекс и Skyeng;

• гибкие тарифы под свой бюджет и задачи.

Недостатки:

• для получения реальных предложений о трудоустройстве нужно сдать не менее 80% домашних заданий с соблюдением дедлайнов.

Программа обучения:

• Введение в базовые принципы программирования.

• Изучение основ применения BigData-инструментов.

• Работа с алгоритмами машинного обучения.

• Углубление в прикладные профессиональные проекты.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

13. Профессия Data Scientist | GeekBrains

Курс позволяет научиться анализировать данные на Python, а также виртуализировать их. Также он предусматривает обучение созданию моделей машинного обучения. Это оптимальная программа для старта карьеры.

• Стоимость: 109 716 руб.

• Длительность: 9 месяцев

• Формат-обучения: онлайн-обучение и живые уроки, практика с экспертами

• Сертификат: диплом или свидетельство об обучении

Курс рассчитан на начинающих специалистов по Data Science, которые востребованы в различных отраслях, включая промышленность, медицину, науку и торговлю. 

Преимущества:

• формирование портфолио с сильными проектами;

• изучение видеоматериалов с безграничным доступом;

• больше 80 практических работ для тренировки;

• обратная связь от индивидуальных наставников.

Недостатки:

• высокая стоимость курса.

Программа обучения:

• Введение в Data Science.

• Машинное обучение или анализ данных (на выбор).

• Финишный проект.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 7 курсов по Deep Learning

Далее рассмотрим еще несколько базовых курсов по Deep Learning, которые дают возможность изучить как базовые, так и более сложные концепции, обеспечивая надежный старт для дальнейшего углубленного обучения в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory – комплексный курс для начинающих специалистов  в отрасли машинного обучения и математики, который охватывает самые ключевые направления для работы в Data Science. Программа предусматривает обзор сложных математических концепций простым и понятным языком. Также здесь упор сделан на практику.

• Введение в Data Science от Skillbox – учебный курс 6 месяцев для желающих освоить навыки дата-инженера, специалиста по машинному обучению и аналитика. На нем можно попробовать себя в роли дата-инженера, специалиста по машинному обучению и аналитика. Также здесь излагаются фундаментальные знания для начала карьеры.

• Симулятор Data Science == Практика на реальных задачах от Karpov.courses –  интерактивный курс в виде симулятора для получения практических навыков работы в роли ML-инженера. Вы сможете получить ценный опыт, решая бизнес-кейсы из разных сфер деятельности.

• Прикладная математика и статистика для Data Science от RobotDreams.cc – программа для освоения инструментов для прогнозирования в Python и анализа в Big Data. Курс раскрывает фундаментальные знания для обучения моделей и поиска закономерностей или создания чего-то нового.

• Компьютерное зрение от Otus – курс для квалифицированных специалистов со стажем от 1 до 3 лет, желающих расширить свои познания в CV. В программе рассматриваются современные подходы к решению различных задач компьютерного зрения.

• Стань ML-инженером от Mathshub – специальная школа для желающих гарантированно трудоустроиться в зарубежной стране. После прохождения курса вы гарантировано получите работу в любой точке земного шара.

• Reinforcement Learning от Otus – курс для специалистов в области DS/DL/ML, желающих расширить свои познания в алгоритмах обучения с подкреплением. Это интересная программа с опытными преподавателями, которые излагают информацию в удобной и интересной форме.

Бесплатные курсы по Deep Learning

Если вы только начинаете разбираться с индустрией Deep Learning, то для вас подойдут следующие бесплатные курсы и уроки разного формата. Это полезное решение для оценки своих знаний и получения базовых навыков.

• Deep Learning – Stepik. Удобная программа из 38 уроков по 2 часа с тестовыми и интерактивными задачами и быстрой проверкой. Доступ предоставляется после регистрации. 

• Глубокое обучение на Python – Академия IT. Онлайн-курс для желающих расширить свои профессиональные навыки. Включает 13 уроков, видеолекции и текстовые лекции. Доступ предоставляется после регистрации.

• Глубокое обучение – Постнаука. Курс позволит познакомиться с архитектурами нейронных сетей и их обучением. Он поможет понять, что такое краткосрочная память и скоростная вероятность, а также даст возможность поработать с Машиной Гёделя и многое другое.

• Нейросети для жизни и карьеры в 2024 – ZeroCoder. Мини-курс для IT-специалистов, диджитал-специалистов любого уровня, безработных, предпринимателей, управленцев и стартаперов. Включает серию лекций по 2 часа, где обсуждается самая свежая информация по эффективному взаимодействию с нейросетями.

• Deep Learning на пальцах – sim0nsaysа. Удобный курс для новичков из 15 лекций длительностью один час. Материалы находятся на YouTube и доступны без регистрации.

• Специализация Глубокое обучение – Coursera. Бесплатный англоязычный курс с автоматическим переводом на русский. С его помощью можно научиться генерировать нейронные сети в TensorFlow, обучать CNN для задач по выявлению и распознаванию объектов.

Заключение 

В настоящее время Deep Learning применяется в разных отраслях, включая финансовую, медицинскую, торговую, транспортную и многие другие. К примеру, в медицине глубокое обучение повышает эффективность диагностики заболеваний и подготовки планов лечения. В финансовой – позволяет прогнозировать изменения и риски на рынке. А средняя зарплата разработчика полного цикла составляет 200 000 рублей, согласно информации hh.ru. Таким образом, курсы Deep Learning крайне востребованы в современном мире.

Если вы обнаружили ошибки, неточности или неактуальную информацию, обязательно напишите об этом в комментариях. Также буду благодарна за ваше мнение о перечисленных курсах или других программах обучения, которые были проверены вами лично, но не вошли в эту подборку.