Оптимизация под нейросети ChatGPT и Perplexity: как попасть в ответы LLM

Вы в топ-10 Google, позиции стабильные, контент качественный. Но трафик падает. Почему? Потому что пользователи больше не переходят на сайты – они получают ответы прямо от нейросетей.

ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов ежемесячно. Perplexity привлёк 10 миллионов активных пользователей за год. Gemini интегрирован в экосистему Google и YouTube. Claude стал стандартом для профессионалов. Эти платформы не просто конкурируют с поисковиками – они создают новую реальность, где информация передаётся напрямую, без промежуточных кликов.

Статистика жёсткая: за год трафик из ChatGPT вырос в 373 раза, но при этом только 8% пользователей переходят по ссылкам из генерируемых ответов. Остальные получают информацию и закрывают окно. Если вашего бренда нет в этих ответах – вас не существует для миллионов потенциальных клиентов.

Но есть и хорошая новость: технология Generative Engine Optimization (GEO) позволяет попасть туда, где формируются решения о покупке. Это не замена SEO, а его эволюция. И те, кто освоит GEO первыми, получат огромное конкурентное преимущество.

ТОП-4 сервиса для продвижения в Яндексе

Пока вы внедряете GEO-стратегию, критически важно удерживать позиции в классических поисковиках. В Яндексе без работы с поведенческими факторами это практически невозможно – компания официально подтвердила, что не банит за накрутку и не планирует этого делать.

Эти инструменты помогут сохранить видимость в российском поиске на время перестройки под нейросети:

1. Seopapa – премиальный веб-сервис для профессионалов. Ключевое преимущество: реальные отпечатки браузеров, 7 дней бесплатного тестирования, минимальный риск санкций.
2. Monstro – Windows-приложение с гибкими настройками. Ключевое преимущество: полный контроль над процессом накрутки, настройка поведения ботов до мельчайших деталей.
3. DailyPFBot – доступный Telegram-бот. Ключевое преимущество: 3 рубля за переход, идеален для начинающих и малого бизнеса.
4. Умный Сервис – AI-решение с прозрачной аналитикой. Ключевое преимущество: результаты видны в Яндекс.Метрике, 5 дней бесплатно, от 130 рублей в сутки.

Что такое GEO и почему это не просто модное слово

Generative Engine Optimization (GEO) – это оптимизация контента и бренда для попадания в ответы больших языковых моделей: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и других LLM.

Это принципиально новая дисциплина. Если SEO фокусировалось на алгоритмах поисковых систем, то GEO работает с тем, как нейросети извлекают, обрабатывают и представляют информацию.

Ключевые отличия от классического SEO

GEO не отменяет SEO. Без позиций в топ-10 классического поиска попасть в ответы нейросетей крайне сложно. Это надстройка, следующий уровень видимости.

Почему GEO критично важно прямо сейчас

Три причины действовать немедленно:

1. Первая волна только начинается. Большинство компаний даже не знают о существовании GEO. Кто начнёт сейчас – займёт нишу до того, как туда придут конкуренты.
2. База знаний LLM обновляется медленно. Если вы попали в долговременную память ChatGPT – вы там останетесь надолго. Это не как позиции в Google, которые прыгают каждый день.
3. Сетевой эффект. Чем больше мест упоминается ваш бренд, тем чаще его рекомендуют нейросети. Тем больше о вас пишут. Тем сильнее эффект снежного кома.

Как работают LLM: два слоя памяти

Чтобы попасть в ответы нейросетей, нужно понять их устройство. У всех LLM есть два источника информации.

Слой 1: Долговременная память

Это база данных, на которой модель обучалась. Огромный массив текстов из интернета, книг, статей, форумов.

Когда вы спрашиваете «В каком году родился Лев Толстой» – нейросеть не идёт искать ответ. Он у неё уже есть в памяти.

Эта база обновляется редко:

• ChatGPT – раз в несколько месяцев
• Claude – примерно раз в квартал
• Gemini – чаще, но тоже не в реальном времени

Попасть в долговременную память – значит стать частью фундаментального знания нейросети. Это долгосрочная инвестиция.

Слой 2: Реальное время

Когда вы спрашиваете «Какая цена биткоина сегодня» или «Лучшие CRM в России» – нейросеть понимает, что не знает актуального ответа. Она идёт в поиск.

Но не просто копирует ваш запрос. У LLM есть специальный алгоритм переформулировки:

Ваш запрос: «Какой велосипед купить для катания по горам»

Что делает нейросеть:

1. Разбивает на 5-10 подзапросов:
   – «лучшие горные велосипеды»
   – «mountain bike для новичков» 
   – «как выбрать MTB»
   – «характеристики горных байков»
2. Идёт в поисковик с каждым запросом
3. Анализирует топ-10 по каждому
4. Синтезирует единый ответ

Где искать LLM

Разные нейросети используют разные поисковые системы:

• ChatGPT → Bing (поисковик Microsoft)
• Perplexity → комбинация Google и собственных индексов
• Gemini → Google + YouTube напрямую
• Claude → через API различных поисковиков
• DeepSeek → собственные алгоритмы + международные источники

Критический инсайт: почти никто не добавляет свой сайт в Bing Webmaster Tools, хотя это бесплатно. А Bing – это прямая дорога в ChatGPT.

Entities: новая валюта поиска

Поисковые системы и нейросети больше не оперируют ключевыми словами. Они работают с entities – сущностями реального мира.

Что такое сущности

Сущность – это конкретный объект:

• Персона: Стив Джобс, Илон Маск, Лев Толстой
• Место: Москва, Антарктида, пляж Корон
• Организация: Apple, Tesla, Bitrix24
• Продукт: iPhone 15, горный велосипед Trek
• Концепция: блокчейн, машинное обучение, CRM

У Google есть огромный граф знаний (Knowledge Graph) – миллиарды сущностей и связей между ними. Недавно они открыли к нему публичный доступ – можно проверить, знает ли Google о вашем бренде как о сущности.

Как поисковик разбирает запрос на сущности

Пример: «Какой самый дешёвый отель на пляже Корон в Пхукете?»

Разбор:

• «какой» – вопросительное слово, нужен выбор
• «самый дешёвый» – атрибут цены, минимальное значение
• «отель» – тип организации
• «пляж Корон» – географическая локация
• «Пхукет» – локация верхнего уровня

Дальше система ищет страницы, где все эти сущности упоминаются в правильном контексте. Не просто есть слово «отель», а есть связка: отель + Корон + Пхукет + цена.

Почему это важно для GEO

Нейросети работают точно так же. Они ищут сущности и связи между ними. Если на вашей странице нет чётких entities – вы для них невидимы.

Плохо: «Наша компания предоставляет качественные услуги в сфере автоматизации бизнес-процессов»

Хорошо: «Bitrix24 – это CRM-система для автоматизации продаж малого и среднего бизнеса»

Во втором варианте чёткие сущности: Bitrix24 (продукт), CRM-система (категория), продажи (функция), малый бизнес (аудитория).

Триплеты: язык нейросетей

Триплет – это связка из трёх элементов: субъект → предикат → объект.

Проще говоря: кто → делает что → с чем.

Примеры триплетов

Базовые:

• Bitrix24 → это → CRM
• Горный велосипед Trek → весит → 13,5 кг
• Септик Топас → подходит для → семьи из 5 человек

С характеристиками:

• Бетон марки М300 → выдерживает → нагрузку 300 кг/см²
• iPhone 15 Pro → оснащён → процессором A17 Pro
• Альфа-Банк → предлагает → ипотеку под 9% годовых

Брендовые:

• Rush Agency → специализируется на → международном SEO
• Smart Home → интегратор → решений для умного дома
• Компания Соль → топ-партнёр → Bitrix24

Почему триплеты критически важны

Нейросети запоминают и воспроизводят именно триплеты. Это их базовый формат хранения знаний.

Если триплет повторяется на 50 разных сайтах – LLM считает его фактом. Если на 500 – незыблемой истиной.

Кейс: когда вы спрашиваете ChatGPT «Какая лучшая CRM для России», он отвечает «Bitrix24». Почему? Потому что триплет «Bitrix24 – лучшая CRM для России» встречается в тысячах источников.

Как внедрять триплеты

На своём сайте: Каждая страница должна содержать минимум 3-5 триплетов с вашим брендом.

В статьях на других площадках: Когда публикуете гостевой пост или дате комментарий эксперта – вставляйте триплет.

В соцсетях и форумах: Не пишите просто название компании. Пишите полный триплет: «[Бренд] – это [категория] для [задачи]».

В метаданных: Title, description, заголовки H1 – везде используйте структуру триплета.

Проблема абстрактных названий

Если ваш бренд «Соль», «Облако» или «Пульс» – нейросеть не поймёт контекст без явного триплета.

Реальный пример из документа: компания «Соль» – IT-интегратор. Когда её упоминали просто по названию, ChatGPT думал, что речь о пищевой соли. Пока не начали везде писать: «Компания Соль – интегратор IT-решений и топ-партнёр Bitrix24».

Проверка вашего бренда:

1. Откройте ChatGPT
2. Напишите: «Что ты знаешь о [ваш бренд]?»
3. Посмотрите ответ

Если он не понял, кто вы – срочно нужны триплеты.

Topical Authority: монополия в узкой нише

Google и нейросети больше не любят сайты-энциклопедии. Новый стандарт – topical authority, авторитетность в конкретной теме.

Что это значит на практике

Если вы продаёте оборудование для пивоварения, пишите:

• Как выбрать солодовую мельницу
• Типы хмеля и их характеристики
• Температурные режимы затирания
• Расчёт горечи в IBU
• Санитизация оборудования

Не надо писать про кофеварки, стиральные машины или даже про самогонные аппараты (хотя аудитория пересекается). Это размывает вашу экспертность.

Структура пирамиды контента

Уровень 1: Head Topic (главная тема)
Домашнее пивоварение

Уровень 2: Pillar Topics (столпы)

• Оборудование для варки
• Ингредиенты и рецепты
• Технология процесса
• Розлив и хранение

Уровень 3: Subtopics (подтемы)

• Солодовые мельницы: ручные vs электрические
• Сусловарочные котлы: объёмы от 20 до 100 литров
• Ферментеры: пластик, нержавейка, конические

Каждая статья должна быть перелинкована с релевантными материалами из своего кластера. Google и LLM отслеживают внутреннюю структуру ссылок.

Кейсы катастроф

Hubspot и Zapier потеряли 80% трафика после того, как начали писать статьи на любые темы для сбора трафика.

Hubspot (CRM) публиковал статьи про найм HR-директора и интеграцию 1С. Zapier (автоматизация) писал про маркетинговые стратегии и email-рассылки.

Google ручным апдейтом вырезал их из индекса по тысячам запросов. Сейчас это в ядре алгоритма – автоматическая фильтрация нерелевантного контента.

Структура контента для нейросетей

LLM любят контент, из которого легко извлекать информацию. Чем чётче структура – тем выше шанс попадания в ответы.

Что работает идеально

1. Таблицы сравнений

2. Нумерованные списки

Не абзацем, а чётко:

1. Первый шаг – конкретное действие
2. Второй шаг – следующее действие
3. Третий шаг – финальное действие

3. Короткие абзацы с одной мыслью

Плохо: абзац на 10 предложений, где смешаны три темы.

Хорошо: одна мысль – один абзац. Максимум 3-4 предложения.

4. Подзаголовки-вопросы

«Какой вес должен быть у горного велосипеда?»
«Сколько скоростей нужно новичку?»
«Что такое амортизационная вилка?»

Это именно то, что ищут люди. И это именно то, на что отвечают нейросети.

5. Конкретные цифры и факты

Не: «Велосипед довольно лёгкий и удобный»
А: «Вес велосипеда 13,5 кг, что на 2 кг легче аналогов в этом ценовом сегменте»

6. Ссылки на авторитетные источники

Википедия, официальные сайты производителей, исследования. Нейросети любят, когда есть откуда перепроверить.

Тест на качество структуры

Простая проверка:

1. Скопируйте свой текст
2. Вставьте в ChatGPT
3. Напишите: «Сделай краткую выжимку»

Если выжимка из 5000 знаков уместилась в 3 предложения – ваш контент пустой.
Если получился развёрнутый саммари на 500 слов – контент ценный.

Schema.org: говорите с нейросетями на их языке

Schema.org – это специальная разметка, которую понимают все поисковики и LLM. Вы добавляете код в HTML, который описывает структуру данных.

Основные типы разметки

FAQ (вопросы-ответы)

{
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Сколько стоит CRM?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "От 1990 рублей в месяц за команду"
    }
  }]
}

Product (товары)

{
  "@type": "Product",
  "name": "Горный велосипед Trek Marlin 7",
  "offers": {
    "price": "65000",
    "priceCurrency": "RUB"
  }
}

Article (статьи)

{
  "@type": "Article",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Иван Иванов"
  },
  "datePublished": "2024-09-15"
}

HowTo (инструкции)

{
  "@type": "HowTo",
  "name": "Как установить CRM",
  "step": [{
    "@type": "HowToStep",
    "name": "Регистрация аккаунта"
  }]
}

Почему это критично для GEO

Нейросеть видит разметку и понимает: «Вот автор, вот рецепт, вот параметры блюда, вот отзывы». Ей не нужно ничего извлекать из текста – всё уже структурировано.

Сайты с правильной разметкой получают приоритет в AI-ответах, потому что оттуда проще брать информацию.

Как проверить разметку

Используйте бесплатные инструменты:

• Google Rich Results Test
• Schema.org Validator
• Яндекс.Вебмастер → Валидатор микроразметки

llms.txt: прямая связь с нейросетями

Новый стандарт, который тестируется прямо сейчас. Это файл в корне сайта, где вы даёте LLM список страниц с описаниями.

Формат файла

Создайте файл /llms.txt в корне сайта:

# Главная страница компании
https://site.ru
Производство септиков для загородных домов и дач

# Каталог септиков
https://site.ru/catalog/
Модели септиков Топас, Юнилос, Астра с характеристиками

# Инструкция по выбору
https://site.ru/kak-vybrat-septik/
Подробный гид: как выбрать септик для дачи по объёму и типу грунта

# Статья о монтаже
https://site.ru/montazh-septika/
Пошаговая инструкция установки септика своими руками

Кто использует

ChatGPT, Perplexity, Claude начинают стучаться в этот файл при индексации. DeepSeek тоже поддерживает формат.

Это бесплатный способ:

• Ускорить индексацию
• Указать приоритетные страницы
• Дать контекст для каждой страницы

Digital PR: как попасть в долговременную память LLM

Чтобы стать частью базы знаний нейросетей, нужно быть в источниках, которые они регулярно сканируют.

Reddit – главный источник для ChatGPT

OpenAI подписал эксклюзивный контракт с Reddit. Это приоритетный источник №1.

Статистика из документа: если про ваш бренд на Reddit 300-500 упоминаний – вы гарантированно будете в ответах ChatGPT.

Как работать:

1. Создайте 3-5 аккаунтов
2. Прогрейте их обычной активностью месяц
3. Найдите релевантные subreddits (тематические форумы)
4. Участвуйте в обсуждениях органично
5. Упоминайте бренд с триплетами к месту

Важно: Reddit жёстко банит за спам. Давайте реальную пользу, не рекламируйте в лоб.

Форумы и соцсети

Приоритетные площадки:

• ВКонтакте – посты в тематических сообществах, комментарии экспертов
• Habr – статьи в профильных хабах (IT, маркетинг, бизнес)
• VC.ru – публикации о развитии компаний
• Дзен – статьи под релевантные запросы
• Пикабу – посты с полезным контентом
• Тематические форумы – профильные обсуждения

LinkedIn, Twitter (X) – если работаете на международный рынок.

Авторитетные СМИ

Forbes, TechCrunch, РБК, Коммерсант, Ведомости – одна публикация здесь перевешивает 100 постов на мелких форумах.

Способы попасть:

• Прямая покупка публикации (от 100.000 ₽)
• Экспертные комментарии журналистам
• Пресс-релизы через PR-агентства
• Участие в рейтингах и подборках

Техника «подборочного взлома»

Из документа: очень эффективная стратегия.

Шаг 1: Найдите существующие подборки типа «ТОП-10 CRM», «Лучшие хостинги», «Рейтинг интеграторов».

Шаг 2: Свяжитесь с владельцами сайта.

Шаг 3: Не просите написать новую статью. Просите добавить вас в существующую подборку.

Шаг 4: Предложите больше денег за первое место или отдельный блок.

Шаг 5: Дайте готовый текст-триплет про свой бренд.

Эти подборки уже проиндексированы нейросетями. Через 2-4 недели после добавления вы начнёте показываться в ответах.

Особенности платформ: ChatGPT, Perplexity, Gemini

Каждая LLM имеет свои особенности индексации и работы с источниками.

ChatGPT

Основной поиск: Bing
Приоритетные источники: Reddit, Wikipedia, авторитетные СМИ
Обновление базы: раз в 2-3 месяца
Особенность: проще всего проверить видимость через плагин

Что делать:

• Обязательно добавьте сайт в Bing Webmaster Tools
• Создайте активность на Reddit
• Используйте триплеты в метаданных

Perplexity

Основной поиск: комбинация Google + собственные индексы
Приоритетные источники: научные статьи, технические блоги, официальные сайты
Обновление: в реальном времени + база
Особенность: показывает источники открыто

Что делать:

• Perplexity часто показывает, какие запросы делает в поиск
• Анализируйте эти запросы
• Оптимизируйте страницы под них

Gemini

Основной поиск: Google + YouTube
Приоритетные источники: Google-экосистема, видео, карты
Обновление: чаще других (раз в месяц)
Особенность: интегрирован во все сервисы Google

Что делать:

• Создавайте видеоконтент на YouTube
• Используйте Google My Business
• Работайте с Google Knowledge Graph

Claude (от Anthropic)

Основной поиск: через API различных поисковиков
Приоритетные источники: технические документации, академические работы
Обновление: раз в квартал
Особенность: самые строгие фильтры качества

Что делать:

• Упор на техническую точность
• Цитирование источников обязательно
• Высокое качество контента

DeepSeek (китайский)

Основной поиск: собственные алгоритмы
Приоритетные источники: международные базы данных
Обновление: активно развивается
Особенность: показал резкий рост в марте (по документу)

Что делать:

• Мониторить трафик из этого источника
• Пока малоизучен, но перспективен

Проверка видимости: как узнать, что вы в LLM

Прямой метод

Откройте каждую платформу и задайте вопросы про свою нишу:

• «Лучшие CRM для малого бизнеса в России»
• «Какой септик выбрать для дачи»
• «Топ интеграторов Bitrix24»

Упоминается ли ваш бренд? На каком месте? С какими триплетами?

Плагин для Chrome

Из документа: существует бесплатный плагин, который показывает, на основе каких сайтов построен ответ ChatGPT.

Как использовать:

1. Установите плагин
2. Задайте запрос в ChatGPT
3. Плагин покажет список источников

Что делать дальше:

• Если вас нет в списке – идите на эти сайты
• Контактируйте с владельцами
• Попадайте в их контент

Сервисы для мониторинга

Есть платные инструменты для отслеживания видимости в LLM:

• AHREFS (дорого, $300+ в месяц)
• Более дешёвые альтернативы (появляются постоянно)

Они показывают:

• В каких LLM вы видны
• По каким запросам
• Динамику изменений

AI-контент для GEO: правила безопасной генерации

Можно ли использовать нейросети для создания контента? Да, но с умом.

Что изменилось

Google официально убрал из правил формулировку «AI-контент = спам». Новый критерий – полезность, не способ создания.

Но массовая заливка сгенерированных текстов всё ещё убивает сайты. Кейсы Hubspot и Zapier это доказали.

Схема безопасного AI-контента

Этап 1: Детальный план (outline)

Не «напиши статью про CRM», а:

• Для кого эта статья (ЦА)
• Какие вопросы закрывает
• Какие entities включить
• Какие триплеты использовать
• Структура: intro + 5 разделов + FAQ

Этап 2: Анализ конкурентов

Используйте AI для анализа топ-10:

• Какие подтемы раскрыты
• Какие entities используются
• Какая структура контента

Этап 3: Генерация первого драфта

Скормите план и данные нейросети с чётким промтом.

Этап 4: Ручная доработка

• Проверьте факты (AI галлюцинирует)
• Добавьте уникальные инсайты
• Вставьте конкретные цифры
• Добавьте примеры из практики

Этап 5: Структурирование

• Таблицы
• Списки
• Короткие абзацы
• Подзаголовки-вопросы

Этап 6: Триплеты и entities

Вручную вставьте связки с вашим брендом.

Главные правила

Не больше 2 статей в день. Массовая заливка – путь к бану.

Публикуйте в рамках одной темы. Пока не исчерпали один топик – не переходите к другому.

Вычитывайте всё вручную. AI – это помощник, не замена копирайтера.

Чек-лист внедрения GEO-стратегии

Неделя 1: Аудит и подготовка

День 1-2:

• Проверьте видимость бренда в ChatGPT, Perplexity, Gemini
• Зафиксируйте текущее состояние

День 3-4:

• Проанализируйте топ-10 конкурентов
• Выявите, какие entities они используют
• Соберите список триплетов

День 5-7:

• Составьте список релевантных площадок (форумы, Reddit, VC.ru)
• Создайте аккаунты, начните прогрев

Неделя 2-3: Техническая оптимизация

Задачи:

• Внедрите Schema.org разметку на ключевые страницы
• Создайте файл llms.txt
• Добавьте сайт в Bing Webmaster Tools
• Доработайте структуру контента: таблицы, списки, короткие абзацы

Месяц 1-2: Контент и Digital PR

Контент:

• Определите главную тему (head topic)
• Создайте 20-30 статей в рамках этой темы
• В каждой статье: entities, триплеты, структура
• FAQ-блоки на всех страницах

Digital PR:

• 50+ упоминаний на форумах
• 30+ постов в соцсетях
• 20+ комментариев на Reddit
• 10+ публикаций на авторитетных площадках

Месяц 3: Мониторинг и коррекция

Метрики:

• Проверяйте видимость в LLM еженедельно
• Отслеживайте трафик из нейросетей в метрике
• Анализируйте, какие триплеты работают

Коррекция:

• Усиливайте то, что работает
• Меняйте то, что не даёт результата
• Расширяйте на смежные темы

Часто задаваемые вопросы

Сколько времени нужно, чтобы попасть в ответы LLM?

От 2 недель до 2 месяцев. Зависит от частоты обновления базы конкретной нейросети. ChatGPT быстрее, Claude медленнее.

Можно ли попасть в LLM без позиций в Google?

Да, через массовые упоминания на Reddit, форумах, в соцсетях. Но это сложнее и дольше. Проще сначала войти в топ-10 классического поиска.

Нужно ли платить за публикации на авторитетных ресурсах?

Не обязательно, но ускоряет процесс. Одна статья на Forbes даёт больше веса, чем 100 постов на мелких форумах. Если бюджет позволяет – используйте.

Как проверить, что сайт добавлен в Knowledge Graph Google?

Используйте официальный поиск по Knowledge Graph. Введите название бренда и посмотрите, есть ли он там как сущность.

Правда ли, что GEO заменит SEO?

Нет. GEO – это надстройка над SEO. Без классического продвижения в топ-10 попасть в LLM крайне сложно. Это комплексная стратегия.

Как быстро обновляется база ChatGPT?

Раз в 2-3 месяца. Перплексити чаще – там часть данных в реальном времени. Gemini обновляется примерно раз в месяц.

Стоит ли тратить время на DeepSeek?

По данным из документа, трафик из DeepSeek резко вырос в марте. Это китайская LLM, но она индексирует и западные источники. Стоит мониторить.

Generative Engine Optimization – это не мода, это фундаментальный сдвиг. Информация больше не передаётся через сайты, она синтезируется нейросетями из множества источников. Те, кто станет частью этих источников раньше других, займут рынок до прихода конкурентов. База знаний LLM обновляется медленно – попав туда сейчас, вы останетесь там надолго.

Начните внедрять GEO сегодня. Через три месяца вы увидите первые упоминания в нейросетях. Через полгода ваш бренд станет автоматической рекомендацией для миллионов пользователей LLM. Разрыв с теми, кто не адаптировался, станет непреодолимым.