Компания OpenAI представила нейросеть Shap-E, способную генерировать трехмерные объекты по текстовому описанию. В данный момент она находится на ранней стадии разработки, однако уже имеет потенциал для применения в архитектуре, дизайне и создании игр.
В декабре прошлого года была выпущена исходная версия текущей модели – Point-E. Она могла генерировать простые 3D-модели в виде облаков точек. Shap-E работает по иному принципу в сравнении с аналогичными нейросетями, потому создает трехмерные объекты значительно быстрее: всего 13 секунд ей требуется для генерации изображения по описанию. В дальнейшем их также можно использовать и в других приложениях.
Примеры объектов, созданных Shap-E. Изображение: github.com
Модель способна генерировать здания, скульптуры, детали механизмов и так далее. Отдельно стоит отметить функцию, отвечающую за преобразование двухмерных изображений в трехмерные объекты. А за счет работы с файлами STL созданные элементы можно распечатать с помощью 3D-принтера.
Желающие могут загрузить с GitHub модель Shap-E и использовать ее в Microsoft Paint 3D. Изначально процесс установки может показаться простым, однако, как сообщает TechInsider, для этого понадобится некоторая техническая подкованность.
Комментарии