Лучшие курсы Python-аналитика, включая бесплатное и платное онлайн-обучение аналитике данных на языке Python

Освоить востребованную профессию для работы с данными помогут курсы Python-аналитика. Такой специалист эффективно обрабатывает большие массивы данных, выявляет закономерности, строит модели прогнозирования и разрабатывает рекомендации для оптимизации процессов. Python-аналитики востребованы в различных отраслях, включая финансы, маркетинг, IT и производство, где их работа помогает принимать взвешенные решения на основе данных. Этот навык особенно ценится в современных условиях, когда успешность бизнеса часто зависит от скорости и точности анализа информации.

В сотрудничестве с экспертами агрегатора онлайн-курсов Kursfinder я рассмотрела около 80 предложений от ведущих онлайн-школ и составила рейтинг из 52 лучших платных и бесплатных образовательных программ для обучения Python аналитиков.

В ТОП-10 попали как курсы для начинающих, так и для опытных специалистов. Далее в статье вы найдете бесплатные материалы и дополнительные уроки по аналитике, Data Scientist и Python-разработке. Полный список курсов Python-аналитика доступен в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов Python-аналитика в 2025 году

1. Python для анализа данных от Нетологии – лучшая программа для повышения квалификации. 
2. Python для анализа данных от Яндекс Практикума – лучшие уроки для широкой аудитории без опыта в IT.
3. Аналитика на Python от ProductStar – лучшие занятия для точечного усовершенствования навыков.
4. Python для анализа данных от Skillfactory – лучшие онлайн-вебинары для живого общения с преподавателями.
5. Python для аналитики от OTUS.ru – лучшие уроки по обновленной программе.
6. Python для аналитиков от Международной Школы Профессий – лучший экспресс-курс для быстрого обучения.
7. Анализ данных от Sky Pro – лучший вариант для перехода в новую профессию.
8. Аналитик данных от Eduson – лучший курс с возможностью трудоустройства.
9. Аналитик данных от Яндекс Практикума – лучшее практико-ориентированное обучение.
10. Программирование для анализа данных от Sky Pro – лучшая программа от экспертов Сбера.

Курсы аналитика Python подойдут новичкам без опыты в IT, начинающим специалистам для получения практических навыков работы с данными, а также профессионалам из смежных областей для автоматизации процессы обработки данных на текущем месте работы или перехода в новую сферу профессиональной деятельности. Это отличная возможность изучить инструменты анализа и начать карьеру в перспективной сфере.

Онлайн-курсы Python-аналитика

1. Python для анализа данных | Нетология 

Программа повышения квалификации с целью изучения языка программирования для работы с данными. Вы научитесь пользоваться аналитическими библиотеки, применять инструменты для визуализации и статистического анализа, сможете самостоятельно заниматься разработкой программ и автоматизировать работу с большими объемами информации. Для закрепления практических навыков выполните более 90 упражнений и потренируетесь кодить на онлайн-тренажерах с моментальной проверкой заданий. 

• Стоимость: 74 100 руб. однократно или ежемесячно 4 116 руб. в рассрочку на 18 месяцев
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: вебинары, презентации, тестовые задания, тренажеры
• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающим аналитикам, тем, кто хочет освоить новую профессию.

Преимущества:

• действуют скидки на обучение;

• практикующие эксперты в качестве преподавателей;

• все материалы доступны в личном кабинете студента;

• мгновенная проверка практических заданий;

• можно учиться в мобильном приложении.

Недостатки:

• нет постоянного набора набора на обучение. 

Программа обучения:

• Основы Python

• Работа с библиотеками Pandas и Numpy

• Визуализация с Matplotlib и Seaborn

• Применение SQL

• Статистический анализ данных

• Финальный проект

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Python для анализа данных | Яндекс Практикум  

Занятия разработаны специалистами-аналитиками Яндекса и других ведущих компаний. Обучение адресовано широкой аудитории, в том числе новичкам без опыта в IT и студентам. Учащиеся изучат основы программирования, библиотеки для обработки, анализа и визуализации больших данных, научатся автоматизировать процессы и познакомятся с моделями машинного обучения. Участникам со средним профессиональными или высшим образованием выдается диплом о повышении квалификации. 

• Стоимость: 33 600 руб. при оплате сразу или в рассрочку на 3 месяца по 12 000 руб/месяц
• Длительность: 3 месяца
• Формат обучения: вебинары, онлайн-тренажеры, проектная работа
• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающим аналитикам, студентам экономических и технических специальностей, маркетологам, разработчикам, смежным специалистам, работающим с данными.

Преимущества:

• более половины программы отведено практике;

• бесплатный доступ к первым урокам;

• оперативная кураторская и техподдержка;

• учебное коммьюнити;

• вебинары с действующими аналитиками;

• подготовка к трудоустройству. 

Недостатки:

• некоторые темы могут вызвать сложности у новичков.

Программа обучения:

• Использование Python для работы с данными

• Обработка и визуализация данных

• Исследовательский и продвинутый анализ

• Ключевые концепции Machine Learning

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Аналитика на Python | ProductStar 

Интенсив для тех, кто хочет прокачать свои знания. Вы научитесь писать код на популярном языке, пользоваться функциями библиотек для обработки и визуализации данных, писать автоматические скрипты, собирать необходимую информацию из доступных источников. Обучение завершается выполнением итогового проекта, который войдет в вашего портфолио. 

• Стоимость: 45 540 рублей со скидкой или в рассрочку 2 468 руб. ежемесячно на 24 месяца
• Длительность: 2 месяца
• Формат обучения: лекционные материалы, домашние задания, выполнение проета
• Сертификат: есть

Кому подойдет: кратко, в 1-3 предложениях, на кого рассчитан курс

Преимущества:

• учеба в комфортном темпе;

• 70% учебного времени отведено практике;

• практика на реальных задачах бизнеса;

• возможно трудоустройство в процессе обучения;

• можно получить налоговый вычет.

Недостатки:

• не подходит для обучения с целью смены профессии.

Программа обучения:

• Введение в язык и его особенности

• Переменные и их типы

• Основные структуры данных

• Работа с текстом, условными конструкциями и циклами

• Обработка ошибок и исключений

• Использование списков, словарей и функций

• Применение библиотек, модулей и пакетов

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Python для анализа данных | Skillfactory 

Обучение Python аналитик ориентировано на специалистов, работающих с данными и желающих ускорить свою работу за счет автоматизации. Программа состоит из вводного и продвинутого уровней подготовки, а также более 500 практических заданий. Выпускники уверенно программируют на Python, работают с аналитическими библиотеками, выполняют статистических анализ и визуализацию, применяют математические модели, могут автоматизировать процессы сбора и обработки данных. 

• Стоимость: 71 800 руб. одним платежом или в рассрочку на 36 месяцев 1 097 руб.
• Длительность: 4 месяца
• Формат обучения: онлайн-вебинары, упражнения, задачи
• Сертификат: есть

Кому подойдет: маркетологам, аналитикам, менеджерам. 

Преимущества:

• можно приобрести курс со скидкой;

• адаптирован для начинающих; 

• актуальные, регулярно обновляемые учебные материалы;

• живые вебинары с возможностью задать вопросы преподавателю.

Недостатки:

• придется подстраиваться под дату начала занятий.

Программа обучения:

• Основы синтаксиса, типов данных и работы с функциями 

• Методы анализа больших массивов данных

• Работа с библиотеками и взаимодействие с БД

• Автоматизация процессов сбора информации

• Поиск и устранение ошибок в программном коде

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Python для аналитики | OTUS.ru 

Обучение для тех, кто планирует освоить язык программирования с нуля для автоматизации сбора и анализа данных. Занятия проводят эксперты-практики, которые поделятся опытом и ответят на вопросы студентов. Участники освоят программные инструменты для получения и интерпретации данных, смогут работать с БД и Jupyter Notebook, выполнять статистический анализ, парсить данные с веб-сайтов. 

• Стоимость: 81 000 руб. одной суммой или в рассрочку от 8 100 руб.
• Длительность: 3 месяца
• Формат обучения: онлайн-вебинары, домашние задания
• Сертификат: есть

Кому подойдет: аналитикам, маркетологам, менеджерам и начинающим разработчикам.

Преимущества:

• обновленная учебная программа;

• карьерные консультации;

• обратная связь от преподавателей по выполненным заданиям;

• помощь в подготовке к трудоустройству;

• можно найти работу еще во время обучения. 

Недостатки:

• расписание занятий подходит не всем.

Программа обучения:

• Возможности и функционал языка Python

• Библиотеки для работы с данными и визуализациями

• Основы статистики, А/В-тестирование

• Базы данных, парсинг, API

• Методы продуктовой и маркетинговой аналитики

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Python для аналитиков | Международная Школа Профессий 

Экспресс-курс для специалистов по данным, желающим оптимизировать свою работу. Занятия охватывают такие направления, как решение аналитических задач с помощью высокоуровневого языка программирования, автоматизация интернет-аналитики, ускорение работы с  данными, визуализация результатов для отчетов. Приступить к обучению можно в любое время.   

• Стоимость: 30 100 рублей одним платежом или в рассрочку 3 400 руб/месяц
• Длительность: 2 недели
• Формат обучения: предзаписанные видеоуроки, упражнения, вебинары
• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающие и практикующие аналитики.

Преимущества:

• учебу можно совмещать с работой;

• быстрое освоение востребованных навыков;

• удобный график занятий;

• возможность общаться с преподавателем;

• практикующие специалисты в качестве наставников.

Недостатки:

• доступ к материалам ограничен 3 месяцами.

Программа обучения:

• Синтаксис, базовые конструкции, типы данных

• Логические операции, функции, модули

• Функционал Pandas

• Базовые индексы, сводные таблицы, метрики

• Визуализация Matplotlib

• Возможности Selenium WebDriver

• Работа с API

• Работа с GitHub

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Анализ данных | Sky Pro  

Участие в этой программе не требует специальных знаний и поможет сделать первые шаги в профессии аналитика. Участники осваивают различные методы обработки данных, осуществляют сбор и анализ данных с помощью программных инструментов, работают с бизнес-метриками, учатся формулировать гипотезы, проводить статистические тесты и визуализировать полученные результаты. По окончании обучения выдается диплом о профессиональной переподготовке. 

• Стоимость: от 4711 руб/месяц в рассрочку на 36 месяцев
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: лекции, Q&A-сессии, практические задания
• Сертификат: есть 

Кому подойдет: для желающих сменить профессию, специалистов смежных специальностей. 

Преимущества:

• актуальная учебная программа;

• стандартный и индивидуальный тарифы;

• бесплатная консультация перед началом обучения;

• кураторская поддержка;

• помощь Карьерного центра в подготовке к трудоустройству;

• доступ к урокам остается навсегда.

Недостатки:

• выполнение некоторых домашних заданий может вызвать трудности у новичков. 

Программа обучения:

• Введение в Python

• SQL и базы данных

• Основы математической статистики

• Аналитические методы исследования

• Интерпретация результатов 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Аналитик данных | Eduson  

Аналитик данных Python курс подойдет для тех, кто работает с данными, но не имеет опыта в IT. Вас ждут занятия по изучению Python, библиотек Pandas и Numpy, практикумы по освоению SQL и баз данных. Вы научитесь выполнять А/В-тесты, проводить разведочный анализ, создавать визуализацию данных и презентовать результаты своей работы. Завершающие модули программы посвящены изучению принципов продуктивной работы и подготовке к собеседованиям.

• Стоимость: от 5 686 руб/месяц
• Длительность: 6 месяцев
• Формат обучения: видеолекции, теоретические материалы, тренажеры
• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет: начинающим и практикующим аналитикам, бухгалтерам, специалистам в области экономики, бухгалтерии и финансов для смены профессии.

Преимущества:

• учеба в любое время;

• личный куратор на 1 год;

• портфолио из 32 проектов;

• помощь с поиском работы;

• безлимитный доступ к урокам и обновлениям.

Недостатки:

• кураторы не всегда оперативно отвечают на запросы.

Программа обучения:

• Введение в профессию

• Возможности применения Excel и Google Sheets

• Power Query и Power Pivot для анализа данных

• Работа с модулями, макросами и языком М

• Бизнес-аналитика

• Статистические тесты

• Методы аналитики и визуализации

• SQL и Python для анализа данных

• Презентация результатов работы

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Аналитик данных | Яндекс Практикум 

Аналитик данных Python курс предназначен для начинающих и тех, кто хочет сменить профессию. Студенты пройдут занятия по основам анализа данных, освоят работу с Python, SQL, научатся использовать статистические методы и программы для обработки, интерпретации и визуализации данных. Программа включает расширенное обучение по одной из двух специализаций в BI- или Product-аналитике, а также дополнительные темы по машинному обучению, линейной алгебре и алгоритмам, что сделает выпускников еще более конкурентоспособными специалистами. 

• Стоимость: от 82 400 руб. одним платежом или в рассрочку на 7 месяцев от 12 400 рублей ежемесячно 
• Длительность: от 7 месяцев
• Формат обучения: интерактивный учебник с теорией и практикой
• Сертификат: диплом о профпереподготовке

Кому подойдет: студентам, специалистам из смежных областей

Преимущества:

• регулярно обновляемые учебный материал;

• первый модуль можно пройти бесплатно;

• выбор специализации из нескольких направлений;

• портфолио из 15-22 проектов;

• подготовка к трудоустройству при поддержке HR-экспертов;

Недостатки:

• требуется интенсивная вовлеченность в учебу, не менее 10 часов в неделю.

Программа обучения:

• Работа с SQL и базами данных

• Python для анализа данных

• Продвинутая бизнес-аналитика

• Расширенные программы со специализацией

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Программирование для анализа данных | Sky Pro

Онлайн-курс поможет освоить новую профессию с нуля. Обучение проводится экспертами из Сбера, Яндекса, Авито и других ведущих компаний, а программа охватывает полный цикл работы с данными. Выпускники используют инструменты программирования для автоматизации обработку больших массивов данных, умеют прогнозировать бизнес-показатели, проводить статистические тесты и визуализировать показатели.

• Стоимость: от 4 711 руб./месяц в рассрочку на 36 месяцев
• Длительность: 12 месяцев
• Формат обучения: видеоуроки, практические задания, работа над проектами
• Сертификат: есть

Кому подойдет: желающим освоить программирование для анализа данных, включая студентов, начинающих аналитиков и специалистов для повышения квалификации. 

Преимущества:

• подходит для начинающих;

• стандартный и индивидуальный тариф;

• сопровождение опытных наставников;

• помощь в подготовке к трудоустройству;

• доступ к урокам навсегда;

• бесплатное годовое обучение английскому.

Недостатки:

• гарантия трудоустройства входит только в индивидуальный тариф. 

Программа обучения:

• Основы программирования на Python

• Работа с SQL для обработки данных

• Создание визуализаций и дашбордов

• Практические кейсы на основе реальных задач

• Итоговый проект для портфолио

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 23 дополнительных курса Python-аналитика

Я подобрала еще несколько образовательных программ. Курсы аналитика Python помогут  освоить востребованную профессию в сфере аналитики данных. 

• Профессия: Аналитик от ProductStar. За 10 месяцев регулярных онлайн-занятий учащиеся освоят инструменты для анализа данных, включая Python, пополнят портфолио крупными проектами, пройдут стажировку в компаниях-партнерах, а в случае успешного завершения обучения получат гарантированно трудоустройство. 
• Аналитик данных от SF Education. Программа из 12 модулей длительностью 4 месяца. Вы научитесь создавать аналитические отчеты, обрабатывать массивы данных, уверенно работать с языками программирования, с библиотеками Numpy и Pandas. Предоставляется ознакомительный бесплатный доступ ко всем урокам на 3 дня. 
• Mini-MBA: Аналитик 2.0 от SF Education. Обучение поможет углубить знания, повысить квалификацию или освоить новую профессию. Выпускники умеют анализировать финансовую информацию и разбираться в бизнес-процессах, работать с базами данных, использовать возможности разработки на Python и создавать на нем приложения для аналитики данных. Более 560 часов практических упражнений, работа над реальными кейсами, бессрочный доступ к учебной программе и обновлениям. 
• Python для анализа данных от HOCK Training. Занятия для финансистов, маркетологов и всех, кто хочет изучить высокоуровневый язык программирования общего назначения для работы с данными. За 4 месяца вы узнаете, как автоматизировать рутинные процессы, ускорить обработку данных, научитесь самостоятельно писать программы. Обучение можно совмещать с работой. 
• Python для бизнес-аналитиков от платформы «Красный циркуль». Пятидневный интенсив для начинающих поможет освоить функциональный инструмент для решения задач бизнес. Участники научатся анализировать данные из разных источников, использовать актуальные программы для анализа и принятие объективных решений. Занятия проводит эксперт с опытом в финансовой сфере и аналитике. 
• Анализ данных на Python с нуля от Nordic IT School. Всего за 4 месяца вы сможете с нуля стартовать в новой профессии. По результатам обучения вы сможете использовать популярный язык программирования для обработки и визуализации больших объемов данных, автоматизации рутинных процессов, создания моделей для предиктивной аналитики. Пополните портфолио новыми проектами, получите возможность пройти стажировку в Сколково и получите помощь с трудоустройством.  
• Основы анализа данных в Python от Stepik. 14 уроков длительностью 6,5 часов, тесты и упражнения. Обучение по обновленной программе. Поможет освоить программирование на высокоуровневом языке и основы ООП, познакомит с основами разработки, научит использовать библиотеки Pandas и Numpy, анализировать и визуализировать данные, тестировать гипотезы.
• Python для анализа данных от ИТМО. Занятия для начинающих и опытных аналитиков, а также для специалистов из смежных областей. Участники учатся работать с Big Data, анализировать и визуализировать результаты, создавать простые прототипы на основе Machine Learning. Для закрепления практических навыков используются интерактивные тренажеры по работе с кодом. Начать учебу можно в любое время. 
• Аналитик данных на Python от Changellenge Education. Обучение Python-аналитика для перехода в новую профессию рассчитано на 8 месяцев. Студенты научатся решать бизнес-задачи, автоматизировать работу, анализировать и визуализировать данные, выполнять тестирование. В программу включена подготовка к трудоустройству.
• Python: анализ данных с Pandas от Stepik. Обучение аналитиков, разработчиков, специалистов в области Data Science, Big Data. Подходит для начинающих. 20 уроков длительностью 2 часа, 49 тестовых заданий. Выпускники курса уверенно используют язык программирования и библиотеки для обработки и визуализации данных.
• Анализ данных на Python 3 от Stepik. Мини-курс познакомит с возможностями языка для работы с данными. Программа состоит из 22 уроков, тесты и упражнения. Участники освоят функциональное программирования, научатся работать с библиотеками Numpy и Pandas, создавать интерактивные графики. 

Еще 6 дополнительных курсов Data Scientist 

Подборка смежных программ, которые помогут освоить возможности Python для эффективной работы с данными. 

• Data Scientist от Eduson Academy. Занятия рассчитаны на новичков, обучение займет 9 месяцев. Вы освоите программирование и автоматизацию процессов анализа данных с помощью Python, научитесь создавать и обучать ML-модели, а затем сможете использовать их для решения бизнес-задач. Первые уроки можно пройти бесплатно.
• Data Scientist от ProductStar. Уроки подготовлены экспертами Яндекса и Amazon. В рамках этой программы студенты познакомятся с функциями и научатся использовать возможности популярного языка программирования для анализа и обработки данных. 10 месяцев обучения, стажировки у партнеров, гарантия трудоустройства. 
• Data Scientis от Skillbox.ru. Годовая программа для обучения с нуля. Обучение ведут дата-сайентисты из Сбера, ВТБ и других крупных компаний. Студенты научатся собирать и обрабатывать данные, проводить их анализ и оценку, программировать ML-модели на Python, визуализировать и презентовать результаты своей работы. 8 проектов для портфолио, бессрочный доступ к занятиям, помощь с поиском работы. 
• Data Scientist от Бруноям. Интенсивные занятия и с практикой на крупных проектах рассчитаны на 5 месяцев. Под руководством экспертов вы освоите синтаксис Python, работу с основными библиотеками, инструментами визуализации и нейронными сетями, научитесь реализовывать A/B-тестирование и применять машинное обучение. Карьерные специалисты помогут составить резюме и подготовиться к собеседованиям. 
• Data Scientist: расширенный курс от Нетологии. Прохождение этой программы займет от 5 месяцев. Она охватывает 3 траектории обучения – от аналитика данных до продвинутого Data Scientist. В программе предусмотрено изучение инструментов для работы с данными и обучения языковых моделей, выполнение более 20 проектов, которые можно включить в портфолио и участие в карьерном клубе. Выдается диплом о профессиональной переподготовке.
• Data Scientist от Слёрм. Онлайн-обучение для начинающих и практикующих дата-сайентистов поможет усовершенствовать навыки использования Python для обработки больших объемов данных и преобразования задач бизнеса в задачи для Machine Learning. Студенты познакомятся с основными алгоритмами и библиотеками. Более 130 часов программы отведено под практические задания.

Еще 6 дополнительных курсов Python-разработки

Предлагаю ознакомиться еще с несколькими онлайн-тренингами, которые помогут освоить востребованный язык программирования. 

• Python-разработчик от Skypro. Научитесь с нуля писать код, автоматизировать работу, использовать готовые библиотеки, создавать базы данных, работать с Git. Дополнительно изучите JavaScript, сможете повысить свои конкурентные преимущества и заниматься разработкой полного цикла (бэкенд и фронтенд). Бесплатный доступ к первым урокам каждого модуля. 
• Python-разработчик от Eduson Academy. Углубленное обучение от 8,5 месяцев. Занятия по гибкому графику в интерактивном формате. Участники смогут разрабатывать программы и веб-приложения, создадут 10 проектов, получат код-ревью от преподавателей, пройдут стажировку в IT-компании. 
• Python-разработчик от ProductStar. Уроки от экспертов Яндекса и Сбера. За 3 месяца студенты освоят бэкенд-разработку на уровне начинающего разработчика, разберутся с объектно-ориентированным и функциональным программированием, защитят проект и добавят его в свое портфолио. 
• Python-разработчик от Skillbox.ru. Новая профессия за 10 месяцев с нуля. Участники смогут писать программы, работать с большими объемами данных, находить ошибки в коде. 80% практики, отработка навыков на тренажерах с моментальной проверкой, возможность попасть на стажировку к партнерам курса. Предоставляется помощь с поиском работы.
• Python-разработчик от Skillfactory. Программа рассчитана на 12 месяцев, обучение с нуля до уровня Middle. Выпускники уверенно программируют на Python, решают задачи с помощью алгоритмов, работают с базами данных, умею создавать сайты и настраивать автоматизацию процессов разработки. Обучение на реальных проектах, подготовка к трудоустройству. 
• Python-разработчик от Хекслет. Подходит для начинающих и смены профессии. Вы начнете писать код уже на первом занятии. За 10 месяцев вы научитесь создавать бэкенд для сайтов и веб-приложений, работать с фреймворками и базами данных, писать автотесты. Выполните сотни практических упражнений, создадите конкурентное портфолио.

Бесплатные курсы Python-аналитика

Получить базовые знания о популярном языке программирования можно без денежных расходов. Бесплатные занятия подходят для знакомства с основами языка и помогут оценить, насколько вам интересна работа с этим инструментом для кодирования и автоматизации. 

1. Основы Python – Хекслет 

Основы языка для начинающих. Научитесь работать со строками, использовать переменные, применять готовые функции, начнете создавать несложные программы и самостоятельно анализировать ошибки в коде.

Главное о курсе: 

• 45 видео и текстовых уроков;

• практика на онлайн-тренажере;

• теория с бессрочным использованием.

2. Основы анализа данных в Python – Stepik

Базовое программирование для студентов-экономистов, управленцев и всех, кто интересуется популярным высокоуровневым языком. Участники научатся писать скрипты, использовать методы анализа данных, интерпретировать результаты. 

Главное о курсе: 

• обновленная в 2024 году программа;

• 14 уроков общей продолжительностью 6,5 часов;

• тесты и интерактивные задачи;

3. Python для работы с данными – Karpov Courses

Подборка занятий от школы Data Science. Слушатели познакомятся с языком программирования на уровне аналитика данных, освоят интерактивный блокнот для запуска кода, смогут автоматизировать свою работу, работать со списками, данными, метриками и вычислениями.  

Главное о курсе: 

• 20 видеоуроков на YouTube;

• подходит для начинающих;

• регистрация не требуется.

4. Аналитика данных Python – Skillbox.ru

Обучение языку как инструменту маркетинговой аналитики. Настроите автоматизацию процессов, узнаете о полезных программных скриптах и научитесь применять их в работе.

Главное о курсе: (маркированным списком)

• видеозапись вебинара длительностью 1 час 15 минут;

• обучение от экспертов-практиков;

• ответы на вопросы слушателей.

5. Введение в бизнес-аналитику – SF Education

Мини-интенсив от ведущего специалиста Тинькофф. Обзор основных инструментов для аналитики и автоматизации процессов. Требуется регистрация на сайте школы. 

Главное о курсе: 

• 6 видеоуроков, почти 4 часа обучения;

• практика на реальных бизнес-задачах;

• материалы программы доступны в любое время.

6. Тесты по Python – IT Resume

Подборка тестовых упражнений. Проверьте свои знания по функциональному программированию, множествам, библиотекам и базовым структурам данных.

Главное о курсе: 

• 12 тестов для разного уровня;

• удобный формат прохождения;

• не требует регистрации.

7. Основы анализа данных и Python – Practicum.Yandex.ru

Курсы аналитика Python для изучения универсального языка на базовом уровне и работы с библиотеками pandas. Понятная теория, интерактивные практические упражнения.

Главное о курсе: 

• подходит для участников без опыта;

• 4 кейса по работе с данными;

• можно пройти за пару часов. 

Профессия Python-аналитика

Это специалист, который использует язык программирования Python для обработки и анализа данных, построения аналитических моделей и создания прогнозов. Аналитики востребованы в различных сферах: от финансов и маркетинга до медицины и науки. Из-за гибкости этого языка и большого количества библиотек для работы с данными, профессия предоставляет широкие возможности для карьерного роста.

Как долго учиться?

Длительность учебы зависит от вашего начального уровня знаний. Новичкам для изучения основ программирования, работы с данными и статистикой может потребоваться от 6 до 12 месяцев интенсивного обучения. 

Преимущества Python-анализа 

• Широкие возможности – этот язык программирования используется для анализа данных в различных областях от финансов до медицины.

• Большое сообщество – существует множество бесплатных ресурсов и библиотек, что делает обучение и работу удобными и продуктивными.

• Гибкость – Пайтон позволяет решать различные задачи, от обработки данных до создания моделей прогнозирования с использованием машинного обучения.

• Высокий спрос на специалистов – связи с ростом объемов данных и необходимостью их анализа, Python-аналитики востребованы на рынке труда.

Чем занимается Python-аналитик

Такой специалист работает с большими объемами данных, очищает и преобразует их для дальнейшего анализа, создает аналитические отчеты и визуализации, а также разрабатывает прогнозные модели. Он анализирует данные для выявления тенденций, закономерностей и аномалий, помогает принимать обоснованные бизнес-решения. Помимо этого, этот профессионал может заниматься автоматизацией процессов обработки данных.

Сколько зарабатывает Python-аналитик?

Заработная плата специалиста в России варьируется в зависимости от уровня опыта и региона. В 2024 году средняя зарплата составляет от 60 000 до 150 000 рублей в месяц. Начинающие аналитики могут рассчитывать на зарплату 50 000 - 70 000 рублей. Для специалистов с опытом работы от 3 лет и выше, ежемесячный заработок может составлять от 120 000 до 200 000 рублей и выше.

Что нужно для разработки на Python?

• Основы Python: синтаксис, переменные, операторы, функции, объектно-ориентированное программирование, работа с файлами и исключениями.
• Библиотеки: для веб-разработки (Flask или Django), для работы с данными (Pandas, NumPy), для тестирования (unittest, pytest).
• Алгоритмы и структуры данных.
• Основы работы с базами данных: SQL, ORM.
• Системы контроля версий: основы Git для управления версиями кода.
• Основы работы с API.

Заключение

Открыть множество карьерных возможностей помогут курсы Python-аналитика. Это ключ к высокооплачиваемым и востребованным позициям в IT, маркетинге, финансах и других сферах. Выбирая учебную программу, обратите внимание на количество практических занятий, возможность практиковаться на реальных бизнес-кейсах или проходить стажировку. Все это делает обучение максимально эффективным – вам необходимы не только теоретические знания, но и навыки, которые можно применить на практике. Вы можете самостоятельно подобрать подходящий курс или сэкономить время на поисках и воспользоваться нашей подборкой. 

Сообщите, пожалуйста, в комментариях, если вы обнаружите в статье недостоверную информацию. Также мы с удовольствием добавим в подборку курс или образовательный ресурс, который вы могли бы порекомендовать.