Лучшие курсы математического анализа: онлайн-обучение бесплатно и платно

Освоить необходимую для профессионального роста дисциплину помогут курсы математического анализа. Знания в этой области востребованы в программировании, физике, экономике, статистике и играют ключевую роль для аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения, специалистов в области машинного обучения и Data Science. Такие навыки открывают путь к высокооплачиваемым профессиям: начальные позиции предлагают зарплату от 70 000 рублей, а опытные специалисты могут зарабатывать 200 000 рублей и более.

Вместе с экспертами агрегатора онлайн-курсов Kursfinder я изучила около 40 курсов ведущих онлайн-школ и составила рейтинг из 24 лучших образовательных программ для эффективного освоения матанализа. В основной ТОП-10 курсов вошли интересные предложения для начинающих и практикующих специалистов, а также в статье вы найдете бесплатные и дополнительные уроки по высшей математике. Еще больше курсов по математическому анализу – в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов по математического анализа в 2024 году

1. Математика для анализа данных от Нетологии – лучшая программа изучения математических методов для аналитики данных.
2. Математика для анализа данных плюс от Яндекс Практикума – лучший вариант для профессионального развития. 
3. Математика для Data Science от Skillbox – лучший практико-ориентированный курс.
4. Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory – лучшие занятия по применению математических и статистических закономерностей в машинном обучении.
5. Информационные системы и технологии от МИПО – лучшее обучение для смены профессии. 
6. Математика для Data Science от Skillfactory – лучшая математическая база для анализа данных и ML.
7. Математика для Data Science от Специалиста – лучшие онлайн-уроки по основам матанализа.
8. Математический анализ и линейная алгебра от irs.academy – луший курс для широкой аудитории слушателей.
9. Курс по высшей математике для студентов от TutorOnline – лучшая программа с видеоразбором заданий.
10. Высшая математика от Mathstudy – лучший авторский курс по математике.

Курсы по математическому анализу адресованы аналитикам данных, разработчикам и тем, кто планирует изучать Machine Learning или Data Science. Пройти обучение могут также студентам технических и естественнонаучных направлений, которым необходимо повысить уровень знаний для успешной сдачи экзаменов. 

Онлайн-курсы математического анализа

1. Математика для анализа данных | Нетология 

Программа для специалистов, работающих с данными, поможет разобраться в применении математических методов, алгоритмах машинного обучения, статистике и интерпретации данных. Для учебы нужно знать Python на базовом уровне. По окончании выдается удостоверение о повышении квалификации.

• Стоимость: 25 000 рублей

• Длительность: 1,5 месяца

• Формат обучения: теоретические и практические занятия

• Сертификат: предоставляется

Кому подойдет: специалистам в областях Data Analytics и Data Science.

Преимущества:

• есть рассрочка;

• наполнение портфолио реальными проектами;

• кураторская поддержка;

• бесплатная программа помощи с трудоустройством;

• неограниченный по времени доступ к урокам.

Недостатки:

• набор на обучение в определенные даты.

Программа обучения:

• Векторы и матрицы

• Продвинутая линейная алгебра

• Производные

• Теория оптимизации

• Теория вероятностей

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Математика для анализа данных плюс | Яндекс Практикум  

Курс математического анализа для желающих развиваться в сфере аналитики данных, систематизировать знания и подготовиться к собеседованию, Участники погрузятся в изучение линейной алгебры и матанализа, разберутся с производными, пределом, интегралами, градиентами и теорией вероятностей, научатся грамотно выполнять статистические тесты и решать математические задачи на Python. Каждая лекция завершается практикой для закрепления навыков.

• Стоимость: 30 000 рублей

• Длительность: 3 месяца

• Формат обучения: теоретический материал, упражнения

• Сертификат: предоставляется

Кому подойдет: студентам, начинающим аналитикам и дата-сайентистам.

Преимущества:

• индивидуальный темп обучения;

• без отрыва от работы;

• возможна оплата в рассрочку;

• более 1000 практических задач.

Недостатки:

• чат с преподавателем доступен 3 месяца.

Программа обучения:

• Введение

• Линейная алгебра

• Математический анализ

• Статистические методы

• Симуляция математической секции собеседования

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Математика для Data Science | Skillbox 

Занятия, подготовленные экспертами крупнейших банков и МАИ, подходят для обучения с нуля. Студенты пройдут базовые разделы математики, научатся работать с формулами и функциями, познакомятся со статистическими методами и теорией вероятности, смогут использовать Python для быстрого решения задач и погрузятся в основы машинного обучения. Обучение ведется на собственной платформе школы.

• Стоимость: 47 280 рублей

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: вебинары, тестовые и практические задания

• Сертификат: есть

Кому подойдет: начинающим специалистам и тем, кто интересуется Data Science.

Преимущества:

• первые модули программы доступны без оплаты;

• реальные рабочие задачи для практики;

• учебное коммьюнити;

• доступ к занятиям сохраняется бессрочно.

Недостатки:

• необходимо знать Python на базовом уровне.

Программа обучения:

• Основы математики для DS

• Основы статистики и теории вероятностей

• Статистика и теория вероятностей на продвинутом уровне

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory 

Комплексная программа для изучения математической дисциплины и построению моделей машинного обучения. Адресована начинающим и практикующим специалистам для систематизации знаний. Студенты научатся решать задачи линейной зависимости и комбинаторики, использовать временные ряды для прогнозирования и находить выигрышную стратегию с помощью производных и численных методов.

• Стоимость: 45 036 рублей

• Длительность: 5,5 месяцев

• Формат обучения: подготовительный материал, практические задания

• Сертификат: документ о прохождении программы

Кому подойдет: тем, кто начинает или развивает карьеру в Data Science.

Преимущества:

• обучение с нуля;

• два курса в одном;

• возможна оплата в рассрочку;

• поддержка ментора.

Недостатки:

• некоторые темы могут быть слишком сложными для новичков.

Программа обучения:

• Линейная алгебра

• Основы матанализа

• Теория вероятности и статистики

• Анализ временных рядов

• Цели машинного обучения

• Предварительная обработка данных

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Информационные системы и технологии | МИПО   

Занятия подойдут для старта или смены профессии. Обучение ведется по лицензированным программам,  предполагает выполнение практических заданий, разбором решений и самостоятельное изучение дополнительных материалов. Участники освоят математическое моделирование и теорию принятия решений, работу с базами данных и другие темы.

• Стоимость: 59 125 рублей

• Длительность: 7 месяцев

• Формат обучения: онлайн-вебинары, видеолекции, упражнения, тесты

• Сертификат: диплом о переподготовке

Кому подойдет: начинающим специалистам и тем, кто планирует смену профессии.

Преимущества:

• можно оплатить в рассрочку;

• обучение у российских и международных экспертов;

• разборы реальных кейсов;

• тестирование после каждой темы;

• помощь от ментора в течение всего учебного процесса.

Недостатки:

• нет постоянного набора.

Программа обучения:

• Теоретические основы программирования

• ООП

• Введение в теорию принятия решений

• Математическое моделирование

• Информационные системы

• Программная инженерия и разработка ПО

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Математика для Data Science | Skillfactory 

Специализированная программа адресована DS-специалистам для продвижения до уровня Senior. Изучается применение математики и статистики для решения задач в сфере анализа данных, машинном обучении, прогнозировании. Для закрепления практических навыков используются упражнения на простые вычисления и с помощью Python, решение реальных кейсов по аналитике и оптимизации. 

• Стоимость: 21 890 рублей

• Длительность: 8 недель

• Формат обучения: подготовительный материал, задания

• Сертификат: предоставляется

Кому подойдет: специалистам по работе с Big Data для развития карьеры.

Преимущества:

• учеба без привязки к месту;

• обучение ведет преподаватель МИЭФ ВШЭ;

• готовые решения для практического применения

• кураторская поддержка.

Недостатки:

• начинается в определенные даты.

Программа обучения:

• Линейная алгебра

• Математический анализ, основы

• Теория вероятности

• Описательная и математическая статистика

• Временные ряды и типы регрессий

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Математика для Data Science | Специалист.ru  

Изучение основные тем матанализа и линейной алгебы адресовано тем, кто планирует делает первые шаги в карьере Data Science. Студенты получат знания, необходимые для развития в этой области, освоят темы от теории множеств до интегралов и рядов, от линейного пространства до сингулярного разложения множеств, научатся применять изученные разделы для работы в Jupiter Notebook. Для успешного обучения слушателям необходимо знать математику на уровне средней школы. 

• Стоимость: 31 990 рублей

• Длительность: 40 академических часов

• Формат обучения: теоретические занятия, упражнения

• Сертификат: удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдет: начинающим DS-специалистам.

Преимущества:

• можно учиться онлайн или очно;

• занятия в дневное или вечернее время;

• действует рассрочка;

• структурированная программа с практическими заданиями.

Недостатки:

• требуется предварительная подготовка по Python.

Программа обучения:

• Теория множеств

• Метрические пространства

• Последовательности

• Дифференцирование

• Экстремумы функций

• Интегралы и ряды

• Линейное пространство

• Матрицы

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Математический анализ и линейная алгебра | irs.academy  

Занятия ориентированы на студентов и специалистов, которым необходимо углубленное понимание матанализа для учебы или работы. В программу включено изучение непрерывностей, пределов, интегралов, переменных, применение теорем, формул и функций. Помимо теории предполагается практическая работа, а каждый последующий урок открывается после выполнения упражнений к предыдущему. 

• Стоимость: 50 250 рублей

• Длительность: 3 месяца

• Формат обучения: вебинары, тесты, домашние задания

• Сертификат: предоставляется

Кому подойдет: школьникам, студентам, абитуриентам, репетиторам, специалистам.

Преимущества:

• 3 тарифа на выбор;

• подходит для подготовки к экзаменам;

• онлайн-общение с экспертами;

• домашние задания с проверкой и обратной связью.

Недостатки:

• обучение начинается в фиксированную дату.

Программа обучения:

• Введение в матанализ

• Действительные числа и множества

• Числовая последовательность

• Метод математической индукции

• Функции и пределы

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Курс по высшей математике для студентов | TutorOnline  

Онлайн-программа для первокурсников и тех, кто интересуется математикой на данном уровне. За 30 занятий вы разберетесь различные темы, включая матрица. пределы, производные и интегралы. Обучение по видеолекциям с выполнением домашних заданий и обратной связью от преподавателя. 

• Стоимость: 11 590 рублей

• Длительность: зависит от индивидуального темпа обучения

• Формат обучения: видеоуроки в записи, практические задания

• Сертификат: нет

Кому подойдет: студентам для подготовки к экзаменам.

Преимущества:

• рассрочка на 4-6 месяцев;

• занятия в любое время;

• домашние задания с разбором решений;

• учебное коммьюнити в Telegram;

• 2 занятия можно пройти бесплатно.

Недостатки:

• доступ к занятиям ограничен 1 годом.

Программа обучения:

• Матрицы и действия над ними

• Методы Крамера и Гаусса

• Матричные уравнения

• Комплексные числа

• Пределы и неопределенности

• Производная функции, дифференцирование

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Высшая математика | Mathstudy 

Обучение основным разделам высшей математики. Автор – кандидат физико-математических наук, выпускник мехмата МГУ. Программа состоит из нескольких модулей, которые можно приобретать по отдельности. Учиться можно в любое удобное время.

• Стоимость: от 7 900 рублей 

• Длительность: 4 месяца

• Формат обучения: видеоуроки, задачи

• Сертификат: нет

Кому подойдет: студентам 1-2 курсов и специалистам, использующим математические знания в работе.

Преимущества:

• практическая направленность;

• постепенное усложнение материала;

• домашние задания с проверкой;

• обратная связь от преподавателя.

Недостатки:

• ограниченный период доступа к материалам.

Программа обучения:

• Последовательность, функции, пределы

• Производная, дифференциал

• Виды функций и схемы их исследования

• Неопределенный интеграл

• Рациональные, иррациональные и тригонометрические функции

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 4 дополнительных курсов математического анализа

Я подобрала еще несколько программ для эффективного обучения. 

• Введение в математический анализ от МФТИ. Курс математического анализа для начинающих специалистов и тех, кто хочет повысить свою квалификацию. Для старта достаточно школьных знаний по математике и геометрии. Программа от преподавателя кафедры математики рассчитана на 3 месяца. Включает лекции, семинары и тестирование. Вы научитесь решать задачи на вычисление пределов и исследование функций одной переменной, применять формулу Тейлора для разложения функций, использовать методы матанализа для постановки и решения прикладных задач. 

• Высшая математика для студентов от «Школково». Курс построен на вузовской программе и занимает 6 месяцев. В рамках общего курса изучается введение в матанализ, пределы последовательностей, пределы и непрерывность функций. Дважды в неделю студенты осваивают теорию и разбирают практические задачи. К каждому уроку предоставляется подробный конспект и домашнее задание с подробным решением.  

• Высшая математика от Laplas. Фундаментальный курс, состоящий из 3 разделов, включая матанализ. Адресован студентам и представителям математических специальностей, а также физикам, программистам, инженерам и экономистам. Программа рассчитана на 4-6 месяцев при занятиях 2 раза в неделю, предполагает просмотр лекций, выполнение тестов и домашних заданий, работу с конспектами. Изучаются теория пределов, производная, интегралы, ряды и другие темы.

• Высшая математика для всех от МФТИ. Авторская программа из 2 модулей подойдет для начинающих и продолжающих изучение математики. Обучение рассчитано на 7 месяцев. Содержит лекционные и семинарские занятия, контрольные задачи и тесты. В первом модуле слушатели познакомятся с такими понятиями, как предел, последовательности, экспонента, функциональные последовательности и ряды. Второй модуль посвящен изучению линейной алгебры.

Бесплатные курсы математического анализа

Бесплатные образовательные ресурсы предоставляют возможность изучить математический анализ, обучение поможет разобраться в пределах, производных, интегралах и других ключевых темах матанализа без финансовых вложений. Такие занятия отлично подойдут начинающим в качестве подготовки перед углубленным обучением на платных курсах.

1. Введение в математический анализ от МФТИ

Подборка видеолекций адресована тем, кто делает первые шаги в матанализе. Обучение ведет преподаватель кафедры высшей математики. Прекрасно структурированный материал начинается со знакомства с аксиоматикой множества действительных чисел и последовательностями, включает решение задач с последующим анализом решений.

Главное о курсе: 

• 23 занятия на канале YouTube; 

• длительность – 32 часа;

• обучение в любое время;

• не требует регистрации.

2. Математический анализ (часть 1) от Stepik (Computer Science Center)

Курс основан на университетских лекциях по матанализу. Подходит для слушателей, хорошо знакомых со школьной программой по математике. После регистрации на сайте открывается доступ к материалам о пределах, последовательности и непрерывности. К лекциям прилагается большое количество практических задач для самостоятельного выполнения.

Главное о курсе: 

• 17 уроков, сгруппированных в 4 учебных модуля;

• общая продолжительность – 5,5 часов;

• 99 тестов для проверки знаний.

3. Математический анализ от Lectorium (Майкопский Государственный Технологический Университет)

Университетская программа по матанализу состоит из видеолекций, тестов и дополнительных материалов по дифференциальным и интегральным исчислениям. Вы освоите различные приемы решения математических задач, научитесь собирать и обрабатывать данные для постановки задач, получите навыки анализа и интерпретации результатов решения задач. 

Главное о курсе: 

• перед началом обучения нужно пройти регистрацию на сайте;

• занятия в любое удобное время без дедлайнов;

• 18 видеоуроков в течение 6 недель;

• 1 зачетная единица;

• доступ к учебным материалам открывается по расписанию.

4. Математический анализ от Открытое Образование

Базовый  курс математического анализа посвящен знакомству с методами дифференциального и интегрального исчислений функции, применяемого для решения задач в физике, экономике, статистике и других направлениях. Обучение включает просмотр видеолекций, изучение текстовых материалов, выполнение упражнений разной сложности и тестовых заданий с последующей проверкой и рекомендациями.

Главное о курсе: 

• 18 недель обучения по 10 часов в неделю;

• контрольное тестирование по каждому разделу;

• 5 зачетных единиц.

5. Математический анализ. Часть I от teach-in

Обучение на основе курса лекций для студентов физического факультета Московского государственного университета. Слушатели получат фундаментальные знания, которые используются во всех математических дисциплинах. Изучаются числовая последовательность, производная, дифференциал, комплексные числа, неопределенный и определенный интегралы.

Главное о курсе: 

• 22 лекции общей длительностью 33 часа;

• знакомство с основными понятиями матанализа;

• предоставляются пособия, список литературы, конспект.

6. Курс математического анализа (первый семестр) от Открытое образование

В течение 15 недель участники знакомятся с ключевыми аспектами современной математики. Лекции преподавателя МГУ посвящены теории множеств, вещественным числам, непрерывным, дифференцируемым и выпуклым функциям, а также применению формул и теорем, решению теоретических и вычислительных задач. Для начала обучения достаточно знаний на уровне школьной программы по математике. 

Главное о курсе: 

• 12 видеолекций; 

• тематические видеолекции и тестовые задания;

• автоматизированная проверка результатов.

7. Математический анализ. Теория функций одной переменной от Открытое образование

Программа построена на лекционном материале МГУ и ориентирована на слушателей со знанием математики в объеме средней школы. Студенты получат знания по таким разделам матанализа, как элементы теории множеств, числовые последовательности, предел, непрерывность и дифференцируемость функций.

Главное о курсе: 

• рассчитан на 15 недель;

• преподаватель – доктор физико-математических наук;

• доступ к занятиям открывается по регистрации на платформе;

• дает 3 зачетные единицы для вуза.

8. Высшая математика, математический анализ рус от Видеокурсы DA VINCI

На занятиях изучаются основные темы матанализа, начиная с предела числовой последовательности. Программа охватывает правила дифференцирования, исследование функций, интегрирование различных видов функций, изучение рядов и многомерных интегралов, а также демонстрируется их применение на примерах.

Главное о курсе: 

• 48 видеоуроков на YouTube-платформе;

• структурированная программа;

• доступные объяснения от преподавателя-эксперта.

9. Высшая математика 1 курс с нуля от Романова Владимира

Подборка лекций адресована в помощь слушателям, которые сталкиваются с решением задач и примеров по высшей математике. Вы рассмотрите действия с матрицами, метод Гаусса для решения линейных уравнений, производные и предел функций, свойства интегралов и операции над множествами. 

Главное о курсе: 

• подходит для новичков;

• видеоуроки общей продолжительностью 1,5 часа;

• каждое занятие сопровождается разбором примеров.

10. Математический анализ от «НОУ ИНТУИТ» 

Бесплатное обучение математическому анализу охватывает множество и отображения, вещественные числа, свойства множеств, пределы и непрерывность функции, функциональные последовательность и ряды, дифференциальные уравнения. Студенты рассмотрят теоремы Ролля и Лагранжа, формулу Тейлора и познакомятся с задачей Коши и ее решением.

Главное о курсе: 

• лекции, тестовые задания, итоговый экзамен;

• длительность программы - 5,5 часов;

• выдается сертификат об окончании.

Какие профессии требуют знания математического анализа?

Знания математического анализа необходимы в таких профессиях, как:

• Аналитик данных (Data Analyst);

• Специалист по машинному обучению (Machine Learning Engineer);

• Разработчик программного обеспечения (Software Developer);

• Экономист-исследователь;

• Инженер-математик;

• Статистик;

• Специалист в области Data Science.

Где можно применить навыки, полученные на курсах?

Навыки математического анализа востребованы в программировании, финансовом анализе, статистике, исследованиях, разработке алгоритмов для искусственного интеллекта, а также в промышленной инженерии.

Сколько времени нужно, чтобы освоить математический анализ?

Время обучения математическому анализу зависит от вашей цели и уровня подготовки:

• Базовый уровень: для освоения основ потребуется от 2 до 6 месяцев при регулярных занятиях. Этого достаточно для понимания ключевых концепций и их применения.

• Продвинутый уровень: для глубокого изучения, включая сложные методы и применение в конкретных задачах (например, машинное обучение или Data Science), потребуется от 6 месяцев до 1 года.

• Университетское изучение: полное освоение математического анализа в рамках университетской программы занимает 1–2 года, в зависимости от интенсивности курса.

Заключение

Освоить раздел математики, необходимый для востребованных и хорошо оплачиваемых профессий, помогут курсы математического анализа. Эти знания применяются для разработки алгоритмов, моделирования сложных систем, анализа данные и прогнозирования их поведение. Такие навыки востребованы в IT, науке, инженерных профессиях и финансовом секторе, где требуется глубокое понимание математических процессов и их применения на практике. Независимо от выбранной программы, изучение матанализа открывает широкие перспективы для профессионального роста, развития аналитического мышления и успешного решения прикладных задач. Надеюсь, что представленный обзор поможет вам сэкономить время и найти подходящую программу для обучения. 

Если вы заметите в тексте некорректную информацию или захотите поделиться проверенным вами курсом или образовательным ресурсом, напишите, пожалуйста, об этом в комментариях.