Каждый шестой пользователь интернета, когда ищет информацию, идёт не в Гугл или Яндекс, а сразу в нейросеть – так утверждает генеральный директор OpenAI Сэм Альтман. И продвижение бизнеса в поисковых системах стало не таким эффективным инструментом, как раньше, пользователи все чаще получают исчерпывающую информацию из нейросетей и все реже переходят на сайты. Трафик падает вместе с прибылью, маркетинговые бюджеты улетают в черную дыру.
Что делать? Адаптироваться под новую реальность, а именно – делать оптимизацию контента под ИИ-поиск. Исследование Semrush показывает, что в течение следующей пары лет нейропомощники смогут приносить больше трафика, чем традиционный органический поиск. Более того – посетитель из нейросетей дает в 4,4 раза больше конверсий, чем пользователь из поисковой выдачи, потому что уже получил всю необходимую информацию, чтобы принять решение.
В этом материале главный редактор международной редакции «Контентим» Анастасия Барановская рассказывает, как «понравиться» ИИ, чтобы он ссылался на контент вашей компании и упоминал ее в нейровыдаче.
Структурируем контент
Независимо от того, пишете ли вы новую статью или решили пересобрать те, что уже есть, будут работать одни и те же принципы.
Начнем с простого и всем известного: хорошо отформатированные тексты лучше воспринимаются как пользователями, так и поисковыми роботами – мы используем это в SEO. Но структурирование информации еще более важно для ИИ-оптимизации, поскольку нейросетям нужно быстро извлекать релевантные для пользователя ответы из большого объема данных. ИИ будет проще сделать это, если ваш текст разбит на несколько фрагментов – каждый из них короткий, логичный и содержащий законченную мысль. Такой блок удобно вставить в нейроответ целиком.
А вот чего ИИ-алгоритмы не любят, так это выискивать крупицы информации по «простыням» текста – они просто проигнорируют такой материал. Пишите емко, четко и полезно, без воды и абстракций.
Вот шаги, которые помогут структурировать текст под AI поиск и избежать «игнора»:
-
Разделить текст на небольшие смысловые блоки. Каждый раздел должен отвечать на конкретный вопрос внутри темы, чтобы нейросеть быстро нашла нужный фрагмент информации. Например, вместо длинного текста о настройке рекламы сделайте несколько подразделов: «Шаг 1: формулируем цель кампании», «Шаг 2: определяем ЦА» и т.д.
-
Соблюдать иерархию заголовков. Это поможет нейросетям ориентироваться в содержании текста и легко идентифицировать подтемы для ответов. Убедитесь, что основной заголовок и подзаголовки H2-H3 четко отвечают теме раздела. Например, вместо броского, но расплывчатого «Органическая косметика рулит» лучше подобрать что-то более конкретное – «5 основных преимуществ органической косметики».
-
Использовать списки и таблицы. Они представляют информацию в упорядоченном виде и помогают выделить основные пункты. Поэтому велики шансы, что нейросеть использует их для своего контента. Пошаговые инструкции лучше оформлять как нумерованные списки, простые перечисления – упаковывать в маркированные списки, а для сравнений или характеристик – делать таблицы. Важные мысли стоит выделить с помощью врезки или полужирного шрифта.
-
Добавить на страницы блок FAQ. Формат FAQ – это фактически готовые для ИИ-цитирования ответы на популярные запросы. Пишите лаконичные, но содержательные ответы, и старайтесь максимально охватить разнообразные вопросы по теме.
Совет: сделайте разметку раздела FAQ с помощью микроданных Schema.org (тип FAQPage) для лучшего понимания поисковиками.
Вникаем в потребности пользователя
Как и в случае с адаптацией контент-стратегии под нейропоиск, при создании или обновлении контента нужно учитывать главное отличие ИИ-помощников от обычных поисковиков: они лучше распознают семантические связи и точнее определяют контекст. Когда нейросети пытаются понять смысл пользовательского запроса и ищут подходящую для ответа информацию, работает именно такой алгоритм.
Соответственно, теперь нужно уделять больше внимания не ключевым словам, а попаданию в интент. Интент – это цель, с которой пользователь на самом деле вводит запрос. Чем больше контент соответствует этой цели, тем выше его шансы попасть в нейроответ.
Чтобы ИИ посчитал контент релевантным запросу, работайте в трех направлениях:
- Семантика. Допустим, пользователь вводит запрос «как выбрать кроссовки для бега». Он наверняка хочет узнать, какие есть критерии выбора и на что они влияют, какие факторы главные, а какие – второстепенные. Возможно, ему также интересно, как правильно подобрать размер и какому алгоритму лучше следовать при покупке. Например, ниже показан список запросов согласно Яндекс Вордстат, из которого ясно видно, что важно при выборе покупателям. Проанализируйте семантику запроса, тогда вам будет проще создать контент, который точно отвечает пользовательскому намерению.
- Глубина содержания. ИИ-модели распознают качество аргументов и тщательность проработки темы. Поэтому контент должен давать исчерпывающий ответ на поставленные вопросы и опираться на конкретные данные. Вместо обтекаемого «Наш инновационный продукт превосходит аналоги» – «Продукт X потребляет 50 Вт, что на 30% меньше, чем в среднем у конкурентов».
- Лексика. Обучение на живом человеческом языке – еще одно важное отличие нейросетей от традиционных поисковых алгоритмов. Чтобы оптимизировать контент под ИИ-поиск, вписывайте ключевые фразы в естественной форме, добавляйте релевантные теме синонимы, используйте в тексте разговорные формулировки. А вот речевых штампов, канцеляризмов, избитых рекламных фраз лучше избегать: мало того, что они не соответствуют естественному языку, так еще нейросети могут решить, что текст сгенерирован их собратьями по искусственному разуму.
Совет: добавляйте уникальную информацию, которой нет на других веб-ресурсах схожей тематики, так вы увеличите шансы попадания контента в нейроответы. Делитесь своими личными наблюдениями, эксклюзивными комментариями экспертов, материалами собственных исследований.
Усиливаем E-E-A-T
Традиционно бизнес использует контент-маркетинг, чтобы завоевать доверие аудитории, но в современных реалиях придется стать авторитетом также и у ИИ. Даже релевантный, содержательный и прекрасно структурированный контент может не попасть в нейровыдачу из-за того, что в нем нет сигналов E-E-A-T.
E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – концепция, разработанная Google для оценки качества контента на основе четырех критериев: опыта, экспертности, авторитетности и надежности.
Вот шпаргалка, которая поможет вам сделать контент более авторитетным для нейросетей:
|
Что делать |
Как делать |
Результат |
|
Показывайте экспертность авторов контента |
Указывайте не только автора статьи, но и факты, подтверждающие его компетенции: опыт работы, должность, достижения, публикации в СМИ, участие в профессиональных сообществах. Добавьте кейсы и конкретные примеры из практики. В таком случае упоминание вашей компании будет выглядеть не как реклама, а как подтверждение накопленного опыта. |
ИИ получит сигнал, что контент написан знающим человеком. Присутствие бренда рядом с экспертной информацией может увеличить вероятность его упоминания в нейроответах: например, ChatGPT может включать названия компаний в качестве рекомендаций. |
|
Размещайте в статьях ссылки на проверенные, авторитетные источники |
Используйте подходящие цитаты известных экспертов, официальную статистику, нормативные акты, данные исследований, отраслевые отчеты, материалы ведущих изданий. Но обязательно проверяйте ссылки, которые находите в интернете или нейросетях – они могут вести на сомнительные ресурсы или вовсе оказаться липовыми, например, из-за «галлюцинаций» ИИ. |
Наличие ссылок на авторитетные внешние источники повышает доверие к материалу со стороны алгоритмов. |
|
Следите за «свежестью» информации |
Не используйте для создания контента устаревшие данные. Даже если ИИ-поиск включит такой материал в ответ, неактуальная информация может повлечь потерю доверия к вашему ресурсу. Регулярно пересматривайте и обновляйте информацию в основных статьях вашего веб-сайта. Отмечайте на страницах дату публикаций и обновлений, а чтобы поисковики быстрее узнали об изменениях, можно воспользоваться рекомендацией Microsoft – протоколом IndexNow. |
Если ИИ выявит неточности или устаревшие сведения, он может проигнорировать ваш материал. Зато регулярное обновление дает алгоритмам положительный сигнал. |
Оптимизируем техническую часть
Тут немного сложнее, но я постараюсь объяснить простыми словами. ИИ не читает веб-страницы, как это делает человек, а ищет сигналы, которые позволяют быстро исследовать их содержимое. Как и в SEO, техническая ИИ-оптимизация помогает машинам находить, индексировать и интерпретировать контент, но с фокусом на особенности нейропоиска.
Вот что нужно сделать, чтобы умные помощники могли включить ваш контент в свои ответы:
-
Откройте доступ ИИ-ботам. На некоторых веб-ресурсах в файлах robots.txt прописывают запрет на сканирование страниц ботами типа GPTBot. Так владельцы контента защищаются от плагиата, ведь нейросети могут цитировать материалы без указания источников. Но это не имеет смысла: ИИ все равно возьмет контент в другом месте и при этом может упомянуть ваших конкурентов, а не вас. Лучше позволить ботам сканировать статьи, которые вы используете в обычном контент-маркетинге.
-
Убедитесь, что ваши веб-страницы индексируются и хорошо ранжируются в поисковых системах. Исследование доказывает, что высокие позиции в традиционной поисковой выдаче повышают шансы на цитирование в нейроответах: более половины сайтов из топа Google попадают в AI overview по запросам поиска информации или транзакционным запроса – то есть с целью что-то купить, арендовать, скачать и т.п. Проверьте, что ваши страницы открыты для Googlebot, запросы успешно обрабатываются (код ответа 200), тайтл и мета-описание оптимизированы, есть качественные бэклинки, проведены другие необходимые SEO-работы. А если ваш сайт на 3 странице выдачи, то для ИИ его нет – лучше начать с обычной SEO-оптимизации.
-
Структурируйте данные с помощью семантической разметки Schema.org. Разметка помогает поисковым ботам лучше понять содержимое веб-страницы, а нейросетям может прямо указать, откуда брать ответы. Используйте разметку Article и BlogPosting для статей, FAQPage – для блоков вопросов и ответов, а HowTo – для пошаговых инструкций. Например, вот ответ Алисы на запрос:
В ответ Алиса включила ссылку на сайты, которые используют микроразметку типа BlogPosting и Article:
Главное
Развитие ИИ-поиска не остановить: не прошло и года, как Google интегрировал нейросеть в поисковую выдачу, а уже появился AI Mode – режим чат-бота для более персонализированного взаимодействия. Одного SEO теперь явно недостаточно, чтобы продвигать брендовый контент в интернете.
- Ключевые фразы остаются, но нужно копать глубже и разбираться, что конкретно ищет пользователь, вводя запрос в строку поиска.
- Семантическое ядро, свежие данные и ссылки на авторитетные источники также становятся более важными, чем плотность ключевых слов.
- Тексты должны стать более содержательными и структурированными, с разделением на небольшие смысловые блоки, из которых ИИ будет удобно извлекать ответы.
А если сложно провести оптимизацию контента самостоятельно, напишите нам в «Контентим», я и мои коллеги с удовольствием вам поможем. Мы занимаемся созданием контента с 2013 года на 60+ языках и уже внедрили ИИ-оптимизацию в собственную практику.
Комментарии