В Facebook работают над созданием нового подхода к персонализированной рекламе. При этом основной упор делается на технологии повышения конфиденциальности PET (Privacy Enhancing Technologies).
Как сообщают в блоге Facebook for Business, технологии PET минимизируют количество обрабатываемых данных для лучшей защиты личной информации. Указанные нововведения связаны с изменениями в политике конфиденциальности браузеров и операционных систем Apple и Google. Компании приходится менять походы для развития цифровой рекламы и быть менее зависимыми от сторонних данных.
Технологии Privacy Enhancing Technologies. Изображение: about.fb.com
Новая технология Secure multi-party computation (MPC) позволит работать совместно нескольким организациям, ограничивая при этом данные, которая будет получать каждая из сторон. То есть информация будет предоставляться не полностью, а частями. На этапе передачи, хранения и использования будет использоваться система шифрования.
Также со следующего года рекламодателям станет доступно новое решение Private Lift Measurement на основе MPC, позволяющее оценить эффективность рекламы. Тестирование инструмента началось в прошлом году.
Разработчики Facebook также открыли исходный код платформы для частных вычислительных решений (Private Computation Solutions). Теперь любой представитель из этой области сможет разрабатывать собственные продукты для измерения эффективности на основе MPC.
Кроме того, в компании изучают возможность применения технологии «on-device learning». Вместо отправки информации в облако ее можно будет обрабатывать прямо на устройстве пользователя, тем самым улучшая взаимодействие человека с рекламными объявлениями.
Комментарии