Последние 10 лет американским школьникам повторяли простую мантру: научись программировать, получи диплом по Computer Science – и тебя ждет работа с зарплатой в шестизначных цифрах. Тысячи студентов последовали этому совету. И обнаружили, что обещание оказалось пустым.
Эта история из США, но она касается и нас напрямую. Потому что те же самые корпорации, те же образовательные инициативы, та же риторика о «дефиците кадров» и «программирование – новая грамотность» звучит и в России последние годы. И нам стоит внимательно посмотреть, к чему это привело за океаном.
Цифры, которые шокируют
Недавний отчет Федерального резервного банка Нью-Йорка показывает неожиданную картину: среди выпускников колледжей 22-27 лет безработица среди специалистов по Computer Science составляет 6.1%, а по Computer Engineering – 7.5%.
Для сравнения: среди выпускников-биологов безработица всего 3%.
Читаете правильно. Выпускники с дипломом по программированию – якобы лотерейный билет в американской жизни – имеют вдвое большие проблемы с трудоустройством, чем биологи.
Как это произошло: краткая история обещания
В начале 2010-х технологические лидеры начали публично предупреждать: экономическое могущество США и технологическое лидерство под угрозой. Причина? Слишком мало школ преподают информатику, слишком мало студентов изучают программирование.
Помните эту риторику? В России она звучала точно так же: «Азия обгоняет, Индия готовит кадры лучше нас, нам срочно нужно больше программистов».
Эрик Шмидт из Google и Брэд Смит из Microsoft заявили, что их компании создают новые вакансии быстрее, чем могут найти квалифицированных работников.
![]()
Страх отстать задал новый курс для целого поколения
Вирусный маркетинг от Code.org
В 2013 году предприниматель Хади Партови, работавший в Microsoft и инвестировавший в Uber и Dropbox, создал некоммерческую организацию code.org. Формально – образовательная НКО. Фактически – стартап с методами вирусного маркетинга.
Первый ход: видео с Биллом Гейтсом и Марком Цукербергом.
«Я начал в шестом классе. Просто хотел сделать что-то интересное для себя и сестер. Написал небольшую программу, а потом просто добавлял по чуть-чуть», – Марк Цукерберг в промо-видео.
Месседж был прост и мощен: миллиардеры-инноваторы говорят каждому ребенку – ты можешь быть как мы, если просто научишься программировать. И кстати, мы наймем тебя.
«Программисты будущего – это волшебники. У вас будут магические способности по сравнению с остальными. Это ближайшая вещь к суперсилам», – из того же видео.
![]()
Видео посмотрели миллионы. Программирование стало общеизвестным явлением.
Затем запустили Hour of Code – ежегодное мероприятие, где миллионы детей одновременно проходили часовые уроки кодинга. С момента запуска в 2012 году дети начали эти уроки сотни миллионов раз.
Кстати: Hour of Code проводился и в России. Многие из нас помнят эти мероприятия в школах. Та же методология, те же обещания.
Масштабирование через систему образования
Microsoft, Google вместе с code.org и десятками НКО начали масштабную кампанию:
- Лоббирование законов в штатах: Computer Science из факультатива превратили в основной научный курс.
- Тренинг тысяч учителей для преподавания CS.
- Новые учебные программы: в 2016 College Board запустил AP Computer Science Principles – курс стал невероятно популярным.
Результат: количество студентов, изучающих компьютерные науки в США, выросло в три раза с 2012 года. В прошлом году – более 170,000 студентов.
В России похожая динамика. По данным Минобрнауки, количество студентов на направлениях, связанных с IT, выросло в 2.5 раза с 2015 по 2023 год. Программирование стало одним из самых популярных направлений дополнительного образования для детей.
Что пошло не так
1. Избирательность найма
Оказалось, что те же самые компании, которые призывали школы учить CS, очень разборчивы в найме. Критерии:
- Сложные тесты для кода.
- Портфолио side-проектов.
- Собственное ПО.
Эти критерии легче выполнить студентам из среднего и высшего класса, у которых есть деньги и время. Студенты из низкодоходных семей, работающие full-time во время учебы, просто не могут конкурировать.
Знакомая картина? В России ситуация аналогичная. Топовые IT-компании берут выпускников топовых вузов (МГУ, ВШЭ, МФТИ, СПбГУ) с готовыми pet-проектами на GitHub. Остальным – сложнее.
![]()
Ваши проекты – главный аргумент при поиске работы
2. Переизбыток найма во время пандемии и последующие сокращения
Tech-компании переняли кадры во время COVID, а теперь сокращают. Яндекс, VK, другие российские IT-гиганты тоже прошли через волны сокращений в 2022-2024.
3. Увеличение найма иностранных работников
Amazon и Microsoft увеличили найм иностранных специалистов по H-1B визам – им можно платить меньше.
В России другая история: наоборот, после 2022 года рынок наполнился релоцировавшимися специалистами из других стран СНГ, что увеличило конкуренцию для джунов.
4. Приход AI
И вот главное: AI начал заменять программистов.
Salesforce уволил тысячи сотрудников по обслуживанию клиентов – AI справляется с их работой. Но, что критичнее: AI сам пишет код.
![]()
Anthropic с их Claude Code, GitHub Copilot, другие инструменты – генерация кода больше не требует человека на каждом этапе.
«Профессия специалиста software engineer меняется. Писать код самому – больше не основа этих работ», – представитель Anthropic.
Особенно жестоко это для детей, которые провели последнее десятилетие, учась мастерски программировать.
Российский контекст:
По данным hh.ru, количество вакансий для junior-разработчиков сократилось на 40% с 2022 по 2024 год. При этом количество резюме выросло. Конкуренция на позиции джунов – 15-20 человек на место в крупных городах.
История Натана Спенсера
22 года, из небольшого городка под Кливлендом. Идеальный продукт системы, которую построила tech-индустрия.
- Проходил Hour of Code в средней школе.
- Изучал визуальное программирование.
- Взял AP Computer Science в старшей школе, влюбился в программирование.
- Поступил в Университет штата Огайо, перешел с математики на CS.
- Закончил учебное заведение с наивысшим отличием, был включен в «Список декана», работал помощником преподавателя.
Результат:
- Осенью 2023: подал заявки на 90 стажировок → 3-4 интервью → 0 офферов.
- На последнем курсе: 70 заявок → 3-4 интервью → 1 летняя стажировка в государственном агентстве Огайо.
- После выпуска в мае: нет full-time оффера.
«Когда ты говоришь каждому молодому человеку несколько лет, что CS – это место, где нужно быть, они начинают верить. И вдруг у всех диплом по CS. Очень сложно чувствовать, что конкурируешь с огромной массой людей, и при этом не можешь выделиться», – Натан.
Его взгляд: слишком много людей купились на маркетинг tech-индустрии. Теперь предложение программистов превышает спрос.
Похожие истории из России: в телеграм-каналах про IT-карьеру регулярно появляются посты выпускников с красными дипломами из хороших вузов, которые отправили 200+ резюме и получили 2-3 собеседования. Это уже не исключения – это паттерн.
![]()
Красный диплом и 0 офферов – новая реальность для джунов
Про AI:
«То, что entry-level и junior позиции фактически ликвидируют, потому что компании решили, что AI может делать эту работу – это поражает меня. Как у вас будут senior разработчики, если вы избавляетесь от всех junior?»
Натан не просто хотел денег. Он хотел быть создателем. А теперь AI будут создателями, а люди – просто «помощниками», которые направляют AI и проверяют корректность кода.
«Это как тренировать целое поколение детей быть шеф-поварами, готовить с нуля, а потом сказать: окей, теперь вы просто отвечаете за кексовые смеси», – журналист NYT.
Натан сейчас рассматривает переход в архитектуру. Если не может проектировать ПО, возможно, будет проектировать здания.
Что это значит для нас в России
Мы наблюдаем те же тренды с задержкой в 1-2 года:
1. Перенасыщение рынка джунами
После массовой популяризации IT-образования (курсы, буткемпы, онлайн-школы) рынок наполнился начинающими разработчиками. Компании стали гораздо избирательнее.
2. AI-инструменты меняют требования
GitHub Copilot, ChatGPT, Claude – уже стандартные инструменты в работе. Компании ищут людей, которые умеют работать с AI, а не только писать код с нуля.
3. Сокращение junior-позиций
Многие компании переходят на модель «нанимаем мидлов и сеньоров, которые будут использовать AI вместо джунов». Классическая лестница роста junior → middle → senior ломается.
4. Изменение образовательной парадигмы
Университеты еще учат «как писать код», а рынок уже хочет «как решать задачи с помощью AI-инструментов». Разрыв растет.
![]()
Кризис входа в IT: когда джунов больше, чем шансов, а задачи уже решает AI
Мои мысли
Я работаю в сфере IT-образования для детей, и эта тема для меня не абстрактная. Вижу, как родители приводят детей на курсы программирования с надеждой, что это «билет в будущее». И мне важно быть честной.
Во-первых, цинизм tech-гигантов поражает. Они 10 лет проталкивали CS в школы, обещали золотые горы, а когда дети выросли и получили дипломы – оказалось, что им нужны были не «любые программисты», а очень специфические программисты из топовых вузов с идеальными портфолио. Остальных просто использовали как фон для красивых речей о "дефиците кадров».
Во-вторых, образовательная система снова оказалась заложником корпоративных интересов. Мы не позволяем фармацевтическим компаниям диктовать, что преподавать на биологии. Но tech-компании поставляют ноутбуки, софт, платформы для школ – и это дает им уникальную власть диктовать, чему учить детей.
В-третьих, паттерн повторяется. Сейчас те же компании, которые пушили программирование, переключились на AI образование. Microsoft выделил $4 млрд на AI-тренинги в школах и колледжах. Google – $1 млрд. Риторика та же: «Стране нужны AI-специалисты, чтобы оставаться конкурентоспособными. Дети, которые научатся использовать AI, получат лучшие возможности».
Но есть и другая сторона. Возможно, через 5 лет ситуация нормализуется. Университеты начнут учить не только основам программирования, но и работе с ИИ-ассистентами. Выпускники будут более работоспособными.
![]()
Возможно, рынок просто перегрет сейчас, и через пару лет маятник качнется обратно.
Но главный вопрос остается: должны ли мы позволять корпорациям с миллиардными бюджетами и очевидными финансовыми интересами диктовать образовательную политику?
Мне кажется, нет.
Что делать родителям и детям в России
Если вы родитель:
Не отказывайтесь от IT-образования для ребенка. Но, меняйте фокус.
Не ради: «гарантированной высокооплачиваемой работы».
А ради: развития алгоритмического мышления, умения декомпозировать задачи, креативности в решении проблем, понимания технологий.
Эти навыки пригодятся в любой профессии. Даже если ребенок станет архитектором. Как Натан.
Если вы студент/выпускник:
- Не паникуйте. Да, рынок сложный. Да, конкуренция высокая. Но, навыки программирования и алгоритмического мышления не обесценятся.
- Учитесь работать с AI-инструментами. Copilot, ChatGPT, Claude – это не враги, это ваши инструменты. Кто освоит их раньше – получит преимущество.
- Стройте портфолио реальных проектов. Не учебных задачек, а проектов, которые решают настоящие проблемы.
- Фокусируйтесь на решении задач, а не на знании синтаксиса. Синтаксис за вас напишет AI. Вы должны уметь формулировать проблему и оценивать решение.
- Помните про циклы. Даже в самый хайповый момент краха пузыря доткомов многие программисты остались без работы. Но, индустрия восстановилась. Вопрос не «если», а «когда».
Если вы работаете в IT-образовании (как я):
Мы несем ответственность за честность с родителями и детьми. Нельзя продавать «гарантию трудоустройства» или «100% попадание в IT». Нужно учить адаптивности, умению учиться, критическому мышлению.
![]()
И да, нужно учиться работать с AI. Потому что это реальность, которая уже здесь.
Заключение
Натан Спенсер – не исключение. Он типичный представитель поколения, которому продали мечту, а доставили разочарование.
Умный, талантливый, трудолюбивый парень, который сделал всё правильно. И теперь подает заявки в Walgreens и Chipotle, живя в детской спальне.
Это не его провал. Это провал системы.
Система, где корпоративные интересы диктуют образовательную политику. Где маркетинг важнее долгосрочного планирования. Где детям продают мечту, а потом говорят: «извините, мы передумали, теперь нам нужны AI-специалисты».
В России мы идем по тому же пути. Может быть, стоит притормозить и подумать, не наступаем ли мы на те же грабли?
Образование должно давать фундамент для мышления, адаптивности, способности учиться. А не тренировать детей под сиюминутные потребности индустрии, которая меняется быстрее, чем университет может обновить программу.
Это не значит «не учите детей программированию». Это значит «учите их думать, а не только кодить».
Российская статистика: hh.ru, Минобрнауки РФ, открытые данные IT-компаний
Комментарии