Яндекс рассказал о своей новой рекомендательной технологии ARGUS, которая добавлена в рекламные системы. С ее помощью предполагается повысить точность таргетированной рекламы и эффективность ее показов в целом.
ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу, например, прогноз вероятности клика или конверсии, учет контекста взаимодействия пользователя с рекламой и так далее. Все нейросети взаимодействуют в единой системе для повышения точности понимания интересов пользователей.
Если раньше рекламные алгоритмы собирали информацию на протяжении десятка лет о действиях и интересах пользователей в цифровой среде, то теперь на этот процесс уходит около года. С ARGUS объем памяти возрос в 30 раз с 256 до 8 000 событий. Это позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать пользователям рекламу без изменений подхода к приватности.
Ранее рекомендательную технологию ARGUS уже внедряли в сервис Яндекс Музыки. Теперь же ее используют и другие ключевые сервисы компании, включая Маркет и Лавку.
Изображение на обложке: Яндекс
Комментарии