С развитием технологий появляется все больше новых направлений, им же даются свои термины. То же происходит с искусственным интеллектом – с его появлением стали трансформироваться как отдельные задачи, так и целые профессии.
В случае с маркетингом влияние ИИ тоже не обошло стороной. Сейчас трендовым называют направление вайб-маркетинга.
Сегодня мы с вами изучим, что же представляет собой вайб-маркетинг, как его можно использовать на практике и каким боком тут замешаны нейросети.
Что такое вайб-маркетинг?
У этого термина есть два варианта толкования. Признаюсь, опираясь на смысловое содержание, я придерживалась первого значения, пока не пошла изучать практические материалы. Итак, предлагаю ознакомиться с двумя вариантами трактовки термина «вайб-маркетинг»:
-
Это подход, при котором маркетинг выстраивается не вокруг продукта и его рациональных характеристик, а на эмоциях, атмосфере и эстетике, которые он формирует. Продвижение в этом случае выстраивается на настроениях, ощущениях, идентичности, через визуальную подачу и стиль коммуникации создает эмоциональный резонанс.
-
Это метод работы, при котором в создании контента помимо человека принимает участие и искусственный интеллект. Предположительно, это понятие пошло от термина «vibe coding», в рамках которого код создается не «с нуля», а посредством описания общей идеи или концепции ИИ-ассистенту, который и генерирует готовое решение.
Если в первом варианте под «вайбом» понимается формирование ощущений и настроений, то во втором варианте этот термин предполагает создание контента с помощью ИИ-агентов. Маркетолог в этом случае выступает как человек, определяющий концепцию, направление и желаемое ощущение. Если грубо обобщить, то сходства конечно есть, но подход к реализации разный.
Что же мы изучаем в этой статье?
Мы опираемся на исследование вайб-маркетинга как результата совместной работы человека и искусственного интеллекта. Причина – это повышенное внимание к нейросетям, а также наше желание узнать, как работает направление и какие результаты приносит компаниям на данном этапе.
Как работает вайб-маркетинг?
Тот вайб-маркетинг, который мы изучаем, работает очень просто:
- Маркетолог или контент-менеджер, он же оператор, создает задачу, концепцию и настроение к ней. С помощью этой информации он формулирует промт для используемой нейросети.
- Нейросеть, получает и обрабатывает этот промт, затем генерирует нужный контент.
- Специалист с помощью дополнительных текстовых запросов корректирует контент, дорабатывает его.
Нужную задачу нейросеть самостоятельно не выполнит, но при ее правильной постановке и формулировке маркетологом исполнение может быть очень даже качественным.
Какие задачи с его помощью можно решать?
В принципе, спектр задач, которые поможет решить вайб-маркетинг, сегодня ограничивается только возможностями нейросетей. А так как ИИ может многое, к числу задач можно отнести:
- Генерация идей и консультирование. Таким способом можно создавать контент-план или даже полноценную коммуникационную стратегию.
- Создание контента для продвижения, в том числе изображений, видео, текстов, аудио материалов и многого другого. Иногда с помощью нейросетей можно даже создавать целые сайты – если помните, мы писали про ИИ-конструктор в WordPress.
- Составление маркетинговых документов, аналитики и отчетов, статистики.
- Управление процессами – начиная от автоматизации коммуникаций и продаж, заканчивая сбором информации, ее аналитикой и прогнозированием.
Почему популярность вайб-маркетинга растет?
Связано это с развитием нейросетей и повышением ими скорости работы поставленных задач. Помните момент, когда искусственный интеллект с трудом рисовал руки и пальцы? Сейчас создаваемый контент в ряде случаев практически не отличить от реального.
Если раньше ИИ мог генерировать одну картинку по 1 часу или более, то сейчас он может создать за несколько минут несколько вариантов изображений. Кроме того, есть возможность копирования стиля по референсам, что тоже упрощает работу.
Преимущества вайб-маркетинга
Среди плюсов этого направления можно выделить несколько основных:
- Ускорение работы и повышение производительности. Если раньше на создание картинок и видео уходили дни, то теперь это можно сделать за считанные минуты или часы, если говорить о качественных видеороликах.
- Снижение нагрузки на специалистов. Маркетологи и креаторы, делегируя базовые задачи ИИ, оставшееся время могут уделять поиску креативных идей, также планированию и решению стратегических задач бизнеса. Для компании этого хорошо, так как можно сократить штат и снизить затраты на оплату труда сотрудников. Для самих специалистов это риск – велика вероятность их замены, в связи с чем приходится переквалифицироваться или улучшать текущие навыки.
- Повышение рентабельности и конкурентоспособности бизнеса. Это дело касается ИИ-ассистентов, которые помогают в продажах и коммуникациях с клиентами.
- Возможность визуализации практически любой идеи при правильной формулировке текстового запроса. С опытом специалисты учатся правильно формировать промты для нейросетей, чтобы те давали именно ожидаемый результат с минимальным отклонением от заданного вектора.
Особенности и сложности реализации
Учитывая вышеперечисленное, не стоит забывать о том, что вайб-маркетинг, каковым его сейчас называют, имеет свои специфические особенности:
- ИИ не способен полностью заменить человека, ведь он может выполнять задачу только по конкретному запросу. Также, к примеру, в сгенерированном тексте могут наблюдаться логические ошибки, а чат-боты не умеют решать нестандартные вопросы клиентов, в связи с чем их приходится перенаправлять на человека из службы поддержки. Это необходимо регулярно контролировать, в связи с чем исключить человека из такой цепочки пока не представляется реальным.
- Нейросети все чаще допускают ошибки. Вспомните про то, как часто нейросети сейчас «галлюцинируют» – у одного только OpenAI на модели o4-mini при обобщении общедоступных фактов о людях ошибки наблюдались в 48% случаев. И среди новых версий этот процент все больше растет, причем не только у ChatGPT.

Источник: github.com
- Коммуникации брендов становятся обезличенными. Вспоминаются случаи, когда компании следуют массовым трендам, таким как генерация картинок в стилистике Studio Ghibli, Pixar или кукол «Барби». Так как все это делается в одной стилистике, то подача в ленте размывается, и уже трудно понять, где публикации конкретного бренда.
- Проблема подлинности и авторских прав. Правомерность использования ИИ-контента находится на стадии обсуждения, при этом наблюдаются случаи обучения нейросетей на защищенных данных. Установление авторства сгенерированных нейросетями картинок до сих пор остается острой темой. При этом растет количество обращений в суд по поводу установления и защиты авторских прав.
- Возникает проблема конфиденциальности информации. Так как компании внедряют в свою систему сторонние ИИ-решения, появляется риск утечки персональных данных клиентов или же внутренних корпоративных сведений. По этой причине предпочтения отдаются решениям с защитой конфиденциальности, хотя порой их стоимость может быть высока.
Используя в работе искусственный интеллект стоит помнить, что он не заменит человеческий креатив. Несмотря на то, что нейросеть упрощает работу, именно специалисты генерируют идеи и передают их с помощью текстового запроса.
Примеры
Сейчас ИИ используют практически повсеместно, вы можете даже увидеть сгенерированные картинки в карточках товаров Wildberries. Здесь же я приведу несколько более и менее удачных примеров использования ИИ-контента и решений в коммуникациях крупных брендов.
Удачные примеры: Сбер в своей кампании к 8 марта использовал собственную нейросеть GigaChat. Возможности были продемонстрированы в видеоролике, а в описании пользователям через специальный сайт предлагалось создать уникальное поздравление в формате сказки.
![]()
Пятерочка не осталась в стороне, и совместно с московским 3D-художником Nidgus создали целую коллекцию фигурок по аналогии с комплектами кукол «Барби». В числе фигурок были «Та самая Галя», «Бабушка с сумкой», «Супруг растерянный» и так далее. Пользователи в сети отреагировали положительно на этот креатив. Позже было создано ограниченное число коллекционных игрушек «Та самая Галя». В продажу они не поступали, сам художник проводил их розыгрыш.

Менее удачный пример: предновогодняя реклама Coca-Cola «The Holiday Magic is coming». Видеоролик хоть и набрал 8,4 млн просмотров на YouTube, в комментариях посыпался шквал критики в адрес компании за использование ИИ в попытке передать атмосферу «реального волшебства».
Заключение
Пока что вайб-маркетинг в его современном понимании набирает обороты. Что остается нам – это наблюдать за тем, как это происходит и к каким последствиям приведет. Лично я верю в положительный исход, и что в будущем благодаря таким решениям мы познаем еще больше нового :)
Изображение на обложке: Freepik
Комментарии