[ТОП-7] Онлайн-магистратур по Data Science + переподготовка

Data Science – это востребованная область, объединяющая навыки программирования, работу с big data, машинным обучением и анализом данных. Профессия data scientist уже давно вошла в топ самых перспективных направлений в сфере науки и технологий. Мы составили рейтинг онлайн-магистратур, которые дают выпускнику программы не только теоретическую базу, но и практические навыки. Такие программы рассчитаны на подготовку специалистов, которые освоят профессию с нуля, разберутся в области data engineering, получат знания по python и научатся применять их в практических проектах. Обучение доступно студентам с разным уровнем подготовки – от владения базовыми навыками до уверенного уровня. Эти магистратуры помогут тем, кто хочет войти в сферу анализа и построить карьеру в профессиях будущего – от data engineer до learning engineer.

Рейтинг онлайн-магистратур по Data Science

1. Машинное обучение – НИЯУ МИФИ и SkillFactory
2. Инженерия данных – НИУ ВШЭ и Нетология
3. Науки о данных и машинное обучение – Томский государственный университет и SkillFactory
4. Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT – Томский государственный университет и SkillFactory
5. Аналитика больших данных – НИУ ВШЭ и Karpov.Courses
6. Науки о данных (Data Science) – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
7. Науки о данных – Университет науки и технологий МИСИС

Отличительные преимущества каждой дистанционной магистратуры по Data Science

• НИЯУ МИФИ + SkillFactory: магистратура подходит для поступающих без IT-опыта, гибкий онлайн-формат, диплом государственного вуза, карьерная поддержка, обучение от 198 руб/мес.
• НИУ ВШЭ + Нетология: совместная программа с участием Yandex Cloud, диплом ВШЭ + ДПО от Нетологии, ориентирована на data engineering, проектное обучение с Java/Scala/Kotlin.
• Томский госуниверситет (Data Science)+ SkillFactory: доступ к суперкомпьютеру CYBERIA, практико-ориентированное обучение с кейсами от бизнеса, адаптационные курсы, обучение с нуля.
• Томский госуниверситет (NLP)+ SkillFactory: специализация на NLP и обработке речи, 70% практики, работа с Яндексом и «Эксмо», фокус на прикладные задачи в лингвистике и IT.
• НИУ ВШЭ + Karpov.Courses: двойной диплом + сертификация от Karpov.Courses, BI/аналитика/A/B-тесты, обучение без вступительных экзаменов, упор на аналитику и SQL/Spark.
• НИУ ВШЭ (очное обучение): программа с аккредитацией в сфере ИИ, двойной диплом, очная форма, международный обмен, академическая и исследовательская направленность.
• МИСиС: онлайн с дипломом очной формы, стажировки в топ-компаниях (Сбер, VK, Huawei), обучение с TensorFlow и Hadoop, фокус на индустриальную реализацию проектов.

Вам может быть интересно: 

ВУЗы с высшем онлайн-образованием в сфере IT:

1. НИЯУ МИФИ и Skillfactory (IT-магистратура)

• Науки о данных и машинное обучение
• Информационная безопасность
• Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
• Разработка программного обеспечения
• Компьютерное зрение и нейронные сети
• Прикладной анализ данных и машинное обучение

2. Нетология (IT-Бакалавриат)

• Финансы и анализ данных
• Разработка IT‑продуктов и информационных систем
• Программные системы и автоматизация процессов разработки
• Проектный менеджмент
• Медиакоммуникации

3. Нетология (IT-магистратура)

• LegalTech: автоматизация юридических процессов
• Кибербезопасность
• Цифровые продукты: создание и развитие
• Управление цифровыми проектами
• Продуктовый дизайн
• Инженерия данных
• Продуктовый маркетинг и аналитика
• Разработка IT-продукта
• Инженерия машинного обучения
• Прикладной искусственный интеллект
• Современные технологии безопасных систем
• Аналитика данных и использование искусственного интеллекта в психологии

4. Московский Институт Технологий и Управления (бакалавриат)

• Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
• Разработка компьютерных игр
• Управление IT-проектами и IT-процессами
• Цифровая трансформация информационных систем
• Веб-разработка
• Информационная безопасность
• Автоматизированные системы обработки информации и управления
• Интернет технологии и мобильные приложения
• Технологии искусственного интеллекта
• Разработка и тестирование программного обеспечения
• Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем
• Интеллектуальные средства обработки информации
• Комплексные системы безопасности
• Робототехника и искусственный интеллект
• Системы и средства автоматизации технологических процессов
• ИТ-менеджмент в бизнесе
• Разработка компьютерных игр, дополненной и виртуальной реальности
• Геймдизайн и разработка игр
• Тестирование и DevOps
• Искусственный интеллект и большие данные
• Full-stack разработчик

5. Московский Институт Технологий и Управления (магистратура)

• Интеллектуальные встраиваемые системы
• Программное обеспечение, интернет и облачные технологии

6. Онлайн-магистратура Яндекса 

• Кибербезопасность
• Управление IT‑продуктами
• Науки о данных и искусственный интеллект
• Фронтенд- и бэкенд-разработка
• DevOps-инженер облачных сервисов

7. TOP IT UNIVERSITY 

• Прикладная информатика
• Дизайн

8. НИУ ВШЭ и karpov.courses (аналитика больших данных, магистратура)

9. МИПО (бакалавриат) (по промокоду onlinekursy действует скидка 10%)

• Вычислительные машины, комплексы, системы и сети
• Интеллектуальные средства обработки информации
• Интернет технологии и мобильные приложения
• Художник анимации и компьютерной графики
• Интеллектуальные встраиваемые системы
• Разработка блокчейн-приложений
• Геймдизайн и разработка игр
• Менеджмент проектов в области искусственного интеллекта
• Программное обеспечение, Интернет и облачные технологии
• Управление информационными технологиями в организации
• Цифровая экономика и искусственный интеллект
• Тестирование и DevOps
• Веб-разработка
• Безопасность компьютерных систем в сфере профессиональной деятельности
• Белый хакер (Penetration tester)

Онлайн-курсы обучения по Data Science:

1. Специалист Data Scientist – Eduson Academy

2. Data Scientist: быстрый старт в профессии – GeekBrains

Еще курсы Data Scientist в GeekBrains:

• Профессия Data Scientist Data: Scientist в медицине
• ИТ-специалист в сфере Data Science

3. Профессия Data Scientist с нуля – Skillfactory

Еще курсы Data Scientist в Skillfactory:

• Углубленный курс «Data Scientist с нуля до PRO» от МГУ
• Курс по математике для Data Science

4. Специалист по Data Science – Яндекс Практикум

5. Профессия Data Scientist – Skillbox

Еще курсы Data Scientist в Skillbox:

• Введение в Data Science
• Основы математики для Data Science

6. Data Scientist с трудоустройством – Нетология

Еще курс Data Scientist в Нетологии:

• Data Scientist: расширенный курс

7. Онлайн-курс Data Scientist с нуля – Brunoyam

8. Machine Learning с нуля до Middle – Otus

• Каталог курсов по теме Data Science от Otus

Рассмотрим подробнее дистанционные магистерские программы по DS.

1. Машинное обучение – НИЯУ МИФИ и SkillFactory

Официальный сайт: new.skillfactory.ru

• Полная стоимость: от 198 000 рублей за семестр
• Рассрочка: от 198 рублей в месяц при оформлении образовательного кредита под 3%
• Формат: онлайн-обучение, видеолекции, практические кейсы, семинары, проекты и экзамены
• Продолжительность: 2 года
• Документ: диплом магистра НИЯУ МИФИ по направлению 01.04.02 «Прикладная математика и информатика»

Онлайн-программа подготовки специалистов в области machine learning и data science рассчитана на поступающих с высшим образованием независимо от направления. Обучение проходит в формате, удобном для совмещения с работой. Студенты получают практические навыки работы с моделями машинного обучения, big data и инструментами анализа данных. Предусмотрены адаптационные модули для тех, кто ранее не имел опыта в IT. Курс включает реальные кейсы от индустриальных партнеров, работу с преподавателями-практиками и карьерную поддержку. Обучение завершается защитой диплома или решением прикладной задачи. Программа подходит как для новичков, так и для действующих специалистов.

Чему научитесь:

• разрабатывать и внедрять модели машинного обучения;
• работать с большими объемами данных (big data);
• использовать инструменты data engineering и аналитики;
• автоматизировать процессы ML и применять MLOps;
• создавать решения для бизнеса, медицины, финансов и образования;
• использовать Python, SQL, Docker, PyTorch, FastAPI и другие инструменты.

Преимущества и особенности:

• Поддержка студентов и доступ к платформе 24/7.
• Подарочный курс по одной из IT-профессий при поступлении до 25 июля.
• Возможность отсрочки от армии и оформления образовательного кредита.
• Практика на кейсах от компаний и участие в хакатонах.
• Гибкий график: обучение от 20 до 30 часов в неделю.
• Доступна карьерная поддержка и сопровождение до выхода на рынок.

2. Инженерия данных – НИУ ВШЭ и Нетология

Официальный сайт: netology.ru

• Полная стоимость: 235 000 рублей за семестр
• Рассрочка: от 353 рублей в месяц с образовательным кредитом под 3%
• Формат: онлайн-обучение с видеолекциями, вебинарами, семинарами, хакатонами и практикой
• Продолжительность: 2 года 
• Документ: диплом государственного образца магистра НИУ ВШЭ по направлению 09.04.04 «Программная инженерия» с приложением на английском языке и диплом ДПО Нетологии

Программа подходит для тех, кто хочет освоить профессию data engineer с нуля или развить навыки в сфере анализа и работы с big data. В обучении активно используются модели машинного обучения и инструменты для data science. В учебный план включены дисциплины, разработанные при участии Yandex Cloud, а практические задания выполняются с применением реальных кейсов. Студенты изучают языки программирования, включая Python, SQL и Java, и работают с технологиями cloud computing. Образование рассчитано на выпускников технических специальностей, программистов и специалистов, связанных с анализом данных. По завершении можно продемонстрировать портфолио из 6 проектов, включая выпускную квалификационную работу.

Чему научитесь:

• проектировать и реализовывать пайплайны для обработки данных;
• работать с реляционными и нереляционными СУБД;
• использовать Python, SQL, Java, Scala и Kotlin для решения практических задач;
• автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа больших данных;
• внедрять модели машинного обучения и оптимизировать архитектуру хранения данных;
• разрабатывать облачные решения с использованием Yandex Cloud.

Преимущества и особенности:

• Онлайн-формат без потери статуса очного студента – возможна отсрочка от армии.
• Стажировки и проекты у реальных работодателей – участие в хакатонах и бизнес-кейсах.
• Доступ к платформе и материалам в любое время, в любом месте.
• Преподаватели – эксперты из Яндекса, Авито, Альфа-Банка.
• Возможность подать заявку на грант Президента РФ.
• Комьюнити студентов, поддержка менторов и карьерное сопровождение.

3. Науки о данных и машинное обучение – Томский государственный университет и SkillFactory

Официальный сайт: new.skillfactory.ru

• Полная стоимость: от 172 500 рублей за семестр
• Рассрочка: от 173 руб/мес при оформлении образовательного кредита под 3%
• Формат: онлайн-лекции, видеоуроки 24/7, семинары, домашние задания, проекты, хакатоны
• Продолжительность: 2 года (4 семестра)
• Документ: диплом магистра государственного образца по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»

Магистерская программа разработана в сотрудничестве с практикующими экспертами индустрии и ориентирована на подготовку специалистов в области анализа данных, машинного и глубинного обучения. Студенты работают с реальными кейсами от партнеров: банков, телекоммуникационных компаний, IT-холдингов. Учебный процесс построен на применении современных технологий и платформ, включая суперкомпьютер CYBERIA. Программа подходит для начинающих, а также для тех, кто уже работает в сфере IT и хочет углубить знания. Возможна подготовка с нуля – предусмотрен адаптивный курс по Python и математике. Завершить обучение можно либо защитой диссертации, либо проектом на основе реальной бизнес-задачи.

Чему научитесь:

• обучать и оптимизировать модели машинного обучения и нейросети;
• анализировать и визуализировать данные с помощью Python, SQL, Spark;
• применять инструменты data science и data engineering на практике;
• использовать библиотеки Pandas, PyTorch, Scikit-learn, MLflow и другие;
• решать прикладные задачи в сферах медицины, ритейла, финансов, логистики;
• создавать и внедрять рекомендательные системы и модели прогнозирования.

Преимущества и особенности:

• Обучение с нуля – не требуется предварительная подготовка.
• Гибкий график: лекции доступны в записи, можно совмещать с работой.
• Практико-ориентированный подход: реальные задачи от бизнеса и индустрии.
• Поддержка карьерного центра: помощь с резюме, интервью и трудоустройством.
• Доступ к суперкомпьютерным ресурсам ТГУ.
• Дополнительная программа ДПО и бесплатные курсы по смежным IT-направлениям.

4. Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT – Томский государственный университет и SkillFactory

Официальный сайт: new.skillfactory.ru

• Полная стоимость: от 172 500 рублей за семестр
• Рассрочка: от 173 руб/мес с образовательным кредитом под 3%
• Формат: онлайн-магистратура, лекции, практикумы, записи доступны 24/7, групповые проекты и хакатоны
• Продолжительность: 2 года (4 семестра)
• Документ: диплом магистра ТГУ государственного образца

Современная магистратура от ТГУ и Skillfactory открывает доступ к глубокой подготовке специалистов в области data science и обработки естественного языка. Учебный процесс построен по международным стандартам и сочетает фундаментальные дисциплины с прикладной практикой. Программа предлагает изучение анализа данных, machine learning, data engineering и разработки с использованием Python. Студенты решают реальные задачи от Яндекса, «Эксмо» и других компаний, формируя портфолио из практических проектов. Высокий уровень вовлеченности преподавателей и использование суперкомпьютера CYBERIA гарантируют глубокое погружение в предмет. Обучение доступно для студентов с любым бэкграундом благодаря адаптационным курсам и гибкому графику.

Чему научитесь:

• работать с большими данными в сфере анализа текста и речи;
• осваивать моделями машинного обучения и проводить анализ данных;
• создавать алгоритмы NLP для бизнес-задач и систем рекомендаций;
• пользоваться фреймворками для обучения моделей и анализа;
• писать код на Python и решать прикладные задачи обработки речи;
• создавать и внедрять MLOps-пайплайны в продуктивную среду.

Преимущества и особенности:

• 70% программы занимает работа над практическими задачами.
• Возможность начать обучение без профильного образования.
• Участие в хакатонах и проектах от топовых IT-компаний.
• Поддержка карьеры: подготовка к собеседованиям, создание резюме.
• В доступе – суперкомпьютер и современные инструменты анализа данных.
• Официальный диплом магистра с отсрочкой от армии и налоговым вычетом.

5. Аналитика больших данных – ВШЭ и Karpov.Courses

Официальный сайт: karpov.courses

• Полная стоимость: 245 000 рублей за семестр (программа рассчитана на 4 семестра)
• Рассрочка: возможно оформление образовательного кредита под 3% годовых
• Формат: онлайн-лекции, вебинары, практические занятия, проектная работа, доступ к записям занятий
• Продолжительность: 2 года (4 семестра)
• Документ: диплом магистра НИУ ВШЭ и сертификат от Karpov.Courses по направлению «Прикладная математика и информатика»

Программа разработана совместно с одним из ведущих вузов страны и школой анализа данных, что обеспечивает сбалансированное сочетание академических знаний и практического опыта. Студенты изучают передовые технологии и применяют их в решении задач реального бизнеса. Обучение проходит в гибком онлайн-формате, что позволяет совмещать учебу с работой. Упор сделан на освоение профессии с нуля, включая основы data science, data engineering и работу с моделями машинного обучения. Учащиеся получают доступ к платформе Вышки Онлайн, консультациям преподавателей и персональному расписанию. Выпускники уверенно стартуют в профессии data scientist или data engineer. Программа учитывает современные требования рынка и готовит специалистов, способных работать в крупнейших IT-компаниях. Уже в процессе обучения студенты начинают применять знания в реальных проектах, развивая навыки программирования и анализа данных.

Чему научитесь:

• составлять SQL-запросы и оптимизировать их в Spark;
• разрабатывать модели машинного обучения и применять их в аналитике;
• проводить A/B-тестирование и анализировать его результаты;
• использовать Python для решения аналитических задач;
• строить BI-отчеты и дашборды для принятия решений;
• разбираться в инфраструктуре хранения и обработки больших данных.

Преимущества и особенности:

• Образование от НИУ ВШЭ – одного из лидеров в подготовке специалистов в области искусственного интеллекта.
• Поддержка карьерного центра и высокий уровень трудоустройства после выпуска.
• Доступ к бесплатным курсам и дополнительным программам на платформе Вышки Онлайн.
• Индивидуальная образовательная траектория и гибкий график занятий.
• Практико-ориентированный подход: реальные задачи от индустриальных партнеров.
• Возможность начать обучение без профильного образования и вступительных испытаний.

6. Науки о данных (Data Science) – Высшая школа экономики

Официальный сайт: www.hse.ru

• Полная стоимость: обучение на платной основе – от 490 000 рублей в год
• Рассрочка: возможна оплата по семестрам; для иностранных студентов предусмотрены отдельные квоты
• Формат: очное обучение, академические курсы, исследовательские семинары, проектная работа, программа двух дипломов
• Продолжительность: 2 года
• Документ: диплом государственного образца с государственной и профессионально-общественной аккредитацией

Программа рассчитана на тех, кто хочет освоить профессию data scientist и уверенно применять современные технологии в анализе данных. Студенты изучают machine learning, big data и методы работы с моделями машинного обучения на стыке математики и информатики. Программа предлагает подготовку специалистов в области data engineering и практических проектов. Выпускники программы получают базовые навыки программирования и опыт работы с реальными задачами в сфере науки и бизнеса. В рамках подготовки большое внимание уделяется практическим навыкам и прикладным решениям. Образование доступно студентам с разным академическим бэкграундом. Обучение проходит на русском или английском языке, в зависимости от выбранной траектории. Программа аккредитована в сфере искусственного интеллекта и получила высокую оценку экспертов.

Чему научитесь:

• строить и обучать модели машинного обучения;
• анализировать большие объемы данных с помощью современных инструментов;
• применять алгоритмы data science для решения практической задачи;
• использовать python и SQL в проектах анализа данных;
• разрабатывать решения в области data engineering;
• работать с инструментами машинного обучения и искусственного интеллекта.

Преимущества и особенности:

• Аккредитация Альянса в сфере искусственного интеллекта подтверждает качество подготовки.
• Включение в программу курса исследовательской и проектной деятельности.
• Обучение у практикующих экспертов и преподавателей с опытом в сфере анализа данных.
• Доступ к международным программам обмена и двойному диплому.
• Фокус на развитии практических навыков и применении знаний в реальных кейсах.
• Высокая востребованность выпускников в профессиях data scientist и data engineer.

7. Науки о данных – Университет науки и технологий МИСИС

Официальный сайт: misis.ru

• Полная стоимость: 425 000 рублей в год
• Рассрочка: кредит с господдержкой, возможность налогового вычета
• Формат: онлайн-обучение, видеолекции, практические задания, проектная работа
• Продолжительность: 2 года
• Документ: диплом об очной форме обучения государственного образца

Магистратура, рассчитанная на подготовку специалистов в одной из самых актуальных и быстрорастущих сфер – data science. Программа сочетает академический подход и практическую ориентацию, позволяя студентам глубоко погрузиться в сферу анализа big data. Выпускники получают востребованные знания в области моделирования, программирования и работы с машинным обучением. Занятия ведутся опытными преподавателями и экспертами индустрии, а формат онлайн позволяет совмещать учебу с другими делами. Образовательная траектория включает практические проекты и стажировки, направленные на решение реальных задач. Программа открывает путь к профессии data scientist и к построению успешной карьеры в области data engineering. Высокий уровень подготовки позволяет выпускникам уверенно работать в крупнейших IT-компаниях страны и мира. Обучение доступно студентам с базовыми навыками программирования и стремлением освоить профессию будущего.

Чему научитесь:

• работать с аналитическими моделями в Jupyter Notebook, Google Colab и Yandex Cloud;
• применять алгоритмы машинного обучения и библиотеки Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras);
• создавать и внедрять аналитические компоненты в IT-инфраструктуру;
• использовать Apache Spark и Hadoop для обработки big data;
• формализовать технические задачи и проводить системный анализ;
• строить математические модели для предсказания событий и оптимизации процессов.

Преимущества и особенности:

• Доступ к знаниям от ведущих экспертов в области data science и машинного обучения.
• Проектный подход к обучению с возможностью создания профессионального портфолио.
• Гибкий онлайн-формат с дипломом очной формы обучения.
• Стажировки и практики в Сбер, VK, Huawei, Тинькофф и других компаниях.
• Поступление без экзаменов при наличии достижений.
• Широкий спектр востребованных профессий: data scientist, machine learning engineer, data engineer.

Вопросы и ответы по теме онлайн-обучения в магистратуре по Data Science

Что такое онлайн-магистратура по Data Science?

Онлайн-магистратура по Data Science – это образовательная программа, доступная студентам удаленно, которая позволяет освоить профессию data scientist, изучить machine learning, data engineering и получить практические навыки для анализа big data. Она рассчитана на тех, кто хочет войти в сферу науки о данных, не покидая работы или дома.

Какие навыки получает выпускник онлайн-магистратуры по Data Science?

Выпускники программы получают базовые навыки и продвинутые знания в машинном обучении, анализу данных, python, SQL, визуализации и работе с моделями машинного обучения. Они умеют решать практическую задачу, разрабатывать решения на основе data и строить карьеру в специальностях data scientist и data engineer.

Для кого подходит дистанционная программа магистратуры по Наукам о Данных?

Программа рассчитана на студентов, специалистов из других сфер, желающих освоить профессию в области data, и всех, кто хочет перейти в data science с нуля. Также она подходит тем, кто уже имеет базовые знания в программировании и математике и хочет углубить их.

Какие темы изучаются в онлайн-магистратуре по Data Science?

Темы включают машинное обучение, big data, data engineering, анализ данных, нейронные сети, Python, SQL, computer vision, облачные технологии, разработка моделей и работа с реальными данными.

Какие преимущества у дистанционной магистратуры по Data Science?

Главные плюсы – гибкость, возможность учиться в своем темпе, доступность студентам по всему миру, бесплатные курсы в рамках программы, поддержка преподавателей, участие в практических проектах и акцент на реальные задачи из бизнеса и науки.

Можно ли освоить профессию data scientist с нуля?

Да, онлайн-магистратура по Data Science построена так, чтобы обучать с нуля. Студенты изучают python, навыки программирования, математику и алгоритмы, а затем переходят к machine learning и data engineering. Это позволяет освоить профессию даже тем, кто не имеет технического образования.

Сколько длится обучение на онлайн-магистратуре по Data Science?

Как правило, обучение длится от 1,5 до 2 лет. За это время студенты проходят полную подготовку специалистов, выполняют практические проекты и создают портфолио для будущей карьеры в сфере анализа данных.

Какие карьерные перспективы открывает дистанционная магистратура по наукам о данных?

После окончания можно работать data scientist, data engineer, machine learning engineer, analyst, AI-разработчиком, learning engineer и в других профессиях, связанных с областью data и искусственным интеллектом.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Да, формат обучения онлайн, гибкий график и доступ к материалам 24/7 позволяют совмещать магистратуру с полной занятостью. Это делает онлайн-магистратуру по Data Science особенно удобной для специалистов, желающих изучить новую сферу.

Какие проекты выполняются в процессе обучения?

Студенты решают практические задачи, создают модели машинного обучения, анализируют big data, разрабатывают решения для бизнеса и науки. Практика включает в себя работу с реальными данными, проектирование архитектуры data engineering и внедрение интеллектуальных систем.

Что входит в итоговую аттестацию?

В финале магистратуры студенты защищают дипломный проект, основанный на реальной задаче, которую они решают с использованием data science и machine learning. Это помогает показать практический опыт работодателю.

Насколько востребованы специалисты по Data Science?

Data scientists и data engineers находятся в списке самых востребованных профессий. Спрос на них растет, поскольку бизнес, медицина, финансы и другие отрасли активно внедряют искусственный интеллект и технологии анализа данных.

Какие преподаватели ведут курсы в магистратуре по Data Science?

Преподавание ведут эксперты из индустрии, ученые, опытные data scientists и data engineers, работающие в крупных компаниях, таких как Яндекс, Google, Сбер и др. Это обеспечивает высокий уровень подготовки специалистов.

Какие технологии изучаются в онлайн-магистратуре по Data Science?

Программа включает Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Docker, Apache Kafka, Airflow, Google Cloud, AWS и другие современные инструменты, применяемые в data engineering и машинном обучении.

Можно ли после магистратуры работать за границей?

Да, выпускнику программы открываются глобальные перспективы. Знания и практические навыки, полученные в рамках онлайн-магистратуры, соответствуют международным стандартам. Многие выпускники устраиваются в зарубежные компании.

Можно ли после окончания программы решать реальные бизнес-задачи?

Да, обучение направлено на развитие навыков решения практической задачи. Выпускники умеют работать с реальными данными, разрабатывать модели машинного обучения, применять их для бизнеса и принимать решения на основе анализа данных.