OpenAI представила новые компактные ИИ-модели – GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. Упор в них сделан на производительность и эффективность – модели рассчитаны на разработчиков и масштабируемые системы.
Модель GPT-5.4 mini работает вдвойне быстрее предыдущей версии и в ряде сценариев вплотную приближается к возможностям флагманской GPT-5.4. Прирост заметен в задачах программирования, логических вычислениях и при взаимодействии с интерфейсами. Модель поддерживает контекст объемом до 400 тысяч токенов и способна обрабатывать и текст, и картинки.
Отдельное внимание уделено сценариям с субагентами: компактные модели могут параллельно выполнять множество вспомогательных задач – от разбора кода до обработки данных. Все это – под управлением более мощной системы.
В свою очередь, GPT-5.4 nano выступает самой компактной и доступной моделью в линейке. Она подходит для базовых операций – классификации, извлечения данных и ранжирования. При небольшом размере модель показывает рост качества по сравнению с предыдущими версиями nano.
Отдельно стоит отметить баланс производительности и стоимости. По внутренним тестам OpenAI, GPT-5.4 mini дает результаты на уровне около 54% в задачах программирования SWE-Bench, опережая предыдущее поколение, тогда как nano-версия удерживает планку выше 52% при существенно меньших затратах. При этом стоимость обработки снижается до $0,75 за миллион входных токенов у mini и до $0,20 у nano. Благодаря этому они становятся очень привлекательными для массовых сценариев и высоконагруженных сервисов.
Обе модели доступны через API, а GPT-5.4 mini дополнительно интегрирована в ChatGPT и инструменты для разработки.
Комментарии