Поговорим о том, какими программами орудуют бизнес-аналитики, разработчики, менеджеры и что из этого потока мощнейшего программного обеспечения справляется со своей работой лучше всего.
Инструменты для бизнес-анализа: зачем они нужны и кому?
Количество данных, которыми приходятся оперировать современным бизнес-аналитикам, поражает. Сложно взять под контроль поток информации, простирающийся через инструменты планирования, цепочку поставок, систему менеджмента клиентов и массу других подсистем. Для этого нужно специализированное программное обеспечение, позволяющее организовать информацию так, чтобы из нее можно было получить полезные цифры и факты, влияющие на развитие бизнеса и прибыль компании.
Правильный выбор приложений и методик анализа делает из аналитика более конкурентоспособного специалиста и приносит пользу бизнесу.
Обзор лучших инструментов бизнес-аналитики
Инструменты бизнес-аналитики призваны решать многие задачи. На соответствующего специалиста возлагается ответственность за сбор данных, их обработку, репрезентацию, а также за стратегические решения, принятые на основе найденных цифр и единиц.
Поэтому такому работнику приходится вооружаться и таблицами для управления финансовыми отчетами, и Python-алгоритмами для проведения массивных расчетов, и утилитами для создания презентаций с дэшбордами, чтобы корректно визуализировать показатели и помочь бизнесу двигаться в правильном направлении.
Microsoft Excel и его аналоги
Подобные приложения никак себя не изживут. Таблицам просто нет альтернатив, способных в полной мере заменить их функциональность и удобство. Или же это вопрос привычки.
Аналитики часто используют функцию СУММЕСЛИ (позволяет выполнять расчеты при соблюдении определенных условий в переданных данных), СРЗНАЧ для получения среднего значения, фильтры и опции для формирования графиков.
Также Excel и его аналоги помогают фильтровать данные, удаляя целые строки и столбцы с ненужными показателями. Правда, придется потратить время на изучение всех горячих клавиш и полезных опций, прежде чем удастся сделать из Excel по-настоящему толковый инструмент.
Заменить Эксель можно таблицами Google, Numbers от Apple и прочими подобными сервисами.
PowerPoint и аналоги
Приложения для создания презентаций – важная часть инструментария бизнес-аналитика. Данные нужно не только анализировать, с ними нужно работать, и часть этой работы – презентация информации компетентным коллегам, заказчикам, партнерам и всем, кого они могут заинтересовать.
Отчеты, структуры, графики, прототипы... Что только не делается с помощью PowerPoint и похожих на него программ. Но важно не просто использовать PP, надо научиться делать презентации в соответствии со стандартами 2021 года: красиво, доходчиво, без лишних букв.
Качественные картинки есть на свободных хостингах в духе Unsplash, красивые значки – на Flaticon. Сами презентации давно можно создавать онлайн с помощью сайтов типа Beautiful.ai.
Trello и аналоги
Трекеры задач напрямую не связаны с деятельностью аналитиков, но есть два аспекта, в которых они могут быть полезны:
-
Работа с данными команды: сбор показателей, хранение и синхронизация задач, наблюдение за показателями компании через призму поставленных и выполняемых целей.
-
Контроль планов компании, хранение данных, необходимых для решения задач, поставленных непосредственно перед бизнес-аналитиком.
Базы данных
Бизнес-аналитик должен уметь работать с базами данных и знать язык структурированных запросов для выполнения операций в пределах баз данных SQL.
Языки структурированных данных позволяют запрашивать из БД данные по строгим фильтрам. Например, можно выудить информацию в духе «Объем продаж смартфонов Apple в июне прошлого года в городе Саранск». И это только один пример. Поисковые возможности SQL огромны и с лихвой перекрывают те, что предлагает Excel.
С NoSQL-базами похожая система, только язык запросов отличается иным синтаксисом. Но его не трудно изучить, учитывая то, что большинство компаний используют в качестве NoSQL только базу MongoDB.
Microsoft Visio и аналоги
Это снова к вопросу о визуализации данных. Бизнес-аналитики, готовя отчеты, пользуются не только презентациями, но и подробными интерактивными графиками.
Microsoft Visio – популярная программа для быстрого создания таких графиков. Она входит в пакет приложений Office 365, поэтому снискала популярность у крупных корпораций, подписанных на сервисы Microsoft.
Есть более компактный, но не менее полезный инструмент – Miro. Это веб-сервис с кучей шаблонов. Пара кликов, загруженные данные, и перед вами лучший из доступных вариантов визуализации. Трудозатраты при этом сводятся к минимальным, несмотря на проект, будь то интеллект-карта для брейнсторма или заметка по заседанию.
Python-скрипты
Гуру бизнес-аналитики, вместо использования графических инструментов и всем привычных тандемов наподобие Excel+SQL, переходят на Python и прилегающие к нему библиотеки.
Сам по себе Python – язык общего назначения, адаптируемый под любой вид задач. Вкупе с библиотеками в духе Pandas он может стать мощным аналитическим ПО для обработки огромного количества данных. Его возможности куда шире, чем то, что заложено в SQL и Excel, кроме того, есть возможность добавлять собственные алгоритмы для работы с информацией любого порядка.
Pandas интересен еще и тем, что позволяет красиво визуализировать любые показатели, не будучи при этом ограниченным предустановками графических утилит в духе Excel и т.п.
MicroStrategy
MicroStrategy – это популярное в корпоративной среде ПО, созданное для быстрой сборки дашбордов всех возможных вариаций. Оно включает в себя облачный сервис и искусственный интеллект для «умной» обработки данных.
Мало того что MicroStrategy позволяет эффективно организовать данные, утилита также дает возможность отобразить их в наглядном дашборде. Благодаря этому инструменту бизнес-аналитики могут идентифицировать тренды (позитивные и негативные), улавливать новые возможности для бизнеса, в целом повышать производительность команды и компании.
К MicroStrategy можно подключить несколько источников информации, и сервис обработает все быстро и качественно.
SAS
Разработчики SAS предлагают спектр решений для бизнеса. Одно из их ключевых ПО – интеллектуальный инструмент для превентивной аналитики, позволяющий уловить тренд развития показателей заранее и сменить вектор развития, если это необходимо.
Также создатели SAS предлагают своим пользователям мощную BI-платформу для обработки большого количества показателей. Платформа идет в комплекте с API, дающими возможность интегрировать SAS с другим программным обеспечением и сервисами.
Мультипрофильный инструмент, который с 1970-х годов в ходу у бизнеса, до сих пор остается одним из надежнейших представителей жанра.
TIBCO Spotfire
Еще одно монструозное ПО, черпающее силы из «мозгов» искусственного интеллекта. Spotfire – не инструмент, а скорее коллега. Такой же аналитик, способный не только представлять данные в удобном формате, но и делать на основе полученных знаний целесообразные выводы, позитивно сказывающиеся на деятельности бизнеса.
Spotfire – это еще и платформа для модификаций. Достаточно давно зародилась такое явление, как Spotifire Mods. Это внешние плагины, позволяющие изменять алгоритмы основного инструмента, адаптировав его возможности под свои нужды. Например, добавив новые виды показателей, недоступные в Spotfire по умолчанию.
Board
Board считается решением номер один среди BI-приложений. Разработчики Board обещают клиентам усовершенствованные алгоритмы аналитики, напрямую влияющие на производительность компании.
Популярность сервиса подтверждается кастой компаний, использующих его. В числе клиентов Board такие гиганты, как Puma, Mitsubishi, Coca-Cola и даже флот армии США.
С помощью Board можно автоматизировать до 90% всех процессов обработки данных (расчетов, визуализации показателей и т.п.).
Из интересных особенностей Board можно отметить полноценную симуляцию. Укажите сервису потенциальное решение, а он покажет его последствия на базе ранее собранных данных с параметров, переданных из недр встроенной нейросети.
Tableau
И еще один инструмент, фокусирующийся на «добыче» полезных сведений и визуализации данных. И все это без необходимости полагаться на скудный инструментарий условного PowerPoint и без надобности привлекать к работе IT-отдел компании.
Для анализа в Tableau можно вогнать данные из любого сервиса. Есть Excel-таблица с важными показателями? Tableau ее «съест» и выдаст результат. Есть Oracle-база с необходимыми данными? Tableau может обработать и ее. Туда же идут цифры из Google Analytics и SQL-БД. Вы сами решаете, откуда брать данные и как обрабатывать каждый источник.
Tableau поставляется как в виде офлайн-решения, так и виде облачного сервиса для корпораций.
Domo
Универсальная платформа для параллельного извлечения информации из нескольких источников. Domo функционирует исключительно как облачное решение и требует размещения на сервере.
Сервис хорош тем, что легко адаптируется как под нужды крупного бизнеса, так и под требования мелких компаний. Масштабы дашбордов и графиков меняются в соответствии с количеством значений, поэтому выводимые сервисом данные будут одинаково полезны для фирм любых типов.
Domo оснащен искусственным интеллектом. Он анализирует показатели и делает акцент на наиболее значимых параметрах.
Clear Analytics
Программа, созданная поклонниками Excel для поклонников Excel. Это более продвинутая система с ИИ, поддержкой размещения на сервере, блэкджеком и всем остальным, но с точки зрения юзабилити она близка по духу к детищу Microsoft. Это, кстати, одна из ключевых причин популярности Clear Analytics. И аналитики, и разработчики очень падки на инструменты, похожие на те, к которым они привыкли.
Вместо заключения
Выбор ПО для аналитики и визуализации зависит от нужд бизнеса и компетенции специалиста. Профессионалы, работающие в небольших организациях, переходят на собственноручно созданные алгоритмы в Python, а коммерческие организации масштаба Кока-Колы полагаются на автоматизированные системы за большие деньги. Вы как специалист должны уметь работать с теми утилитами, что задействуются в бизнесе вашей фирмы, но чем шире набор навыков, тем более ценным аналитиком вы будете.
Комментарии