Курсы машинного обучения (Machine Learning): онлайн-обучение бесплатно и платно

Необходимый набор навыков и знаний для работы в востребованной сфере – развитии искусственного интеллекта – вам помогут приобрести курсы машинного обучения. Специалисты в этой области в последнее время стали одними из самых востребованных. Только на hh.ru представлено более 18 тысяч вакансий, и даже начинающий специалист может рассчитывать на зарплату около 110 тысяч рублей в месяц. 

Вместе с экспертами Kursfinder я рассмотрела более 70 предложений от онлайн-школ, чтобы подобрать около 50 лучших программ, включая бесплатные. Еще больше актуальных курсов машинного обучения вы найдете в нашем каталоге.

ТОП-10 лучших курсов  машинного обучения в 2024 году

1. Математика и Machine Learning для Data Science от Skillfactory – объемная программа с углубленным изучением математики.  
2. Machine Learning Pro + Deep Learning от Skillfactory – расширенный курс для разработчиков и специалистов в Data Science для прокачки своих навыков.  
3. Машинное обучение от Нетология – программа обучения для карьерного роста и получения должности middle специалиста. 
4. Machine Learning Engineer от Skillbox – объемная программа обучения с нуля до трудоустройства. 
5. Machine Learning и Deep Learning от Skillfactory – комплект продвинутых курсов для освоение машинного и глубокого обучения. 
6. Machine Learning. Advanced от Otus – продвинутый курс освоения ML-приемов для повышения профессионального уровня до Middle+. 
7. Инженерия Машинного обучения от SkillFactory – возможность получить два диплома УрФУ по окончании обучения.
8. Программирование Python и машинное обучение от Coddy School – большой практический курс для подготовки к поступлению на IT-специальность для детей. 
9. Науки о данных и машинное обучение от Skillfactory – онлайн-магистратура с интенсивной практикой.
10. Машинное обучение от Irs.academy – экспресс-курс для индивидуального обучения

Курсы, представленные в подборке, подойдут как тем, кто хочет сменить род деятельности, так и работающим по профессии людям, которые нацелены на карьерный рост. Кроме того, в подборке вы найдете и программы для детей, позволяющие определиться с будущей профессией. 

Онлайн-курсы машинного обучения

1. Математика и Machine Learning для Data Science | Skillfactory 

Программа этого курса Machine Learning содержит два отдельных модуля, которые позволят погрузиться в профессию, освоить необходимые математические знания, необходимые в работе. Примечательно, что модули можно проходить параллельно и тем самым сократить время обучения до трех месяцев. Практика на этом курсе состоит из разных уровней: от простых упражнений на вычисления, до решения жизненных задач из области анализа данных и прогнозирования. После успешного освоения программы вам будет доступна консультация по дальнейшему развитию карьеры. 

• Стоимость: от 1 911 рублей в месяц в рассрочку на 24 месяца.
• Длительность: 5.5 месяцев.
• Формат обучения: теоретический материал, практические упражнения.
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: желающим прокачать навыки в математике, которые необходимы для работы в Data Science. 

Преимущества:

• два курса в одном, можно проходить поочередно или параллельно и сократить время обучения до трех месяцев;
• 10% скидка при единовременной оплате;
• быстрый фидбек от ментора;
• много практики;
• дополнительные материалы, которые помогут проще освоить программу;
• обучаться можно в любое время;
• постоянные акции и скидки, возможность снизить стоимость обучения, например, за репост. 

Недостатки:

• без общения с преподавателями;
• редкий старт потоков.

Программа обучения:

• Линейная алгебра.
• Основы матанализа.
• Основы теории вероятности и статистики.
• Временные ряды и прочие математические методы.
• Введение в машинное обучение.
• Методы предобработки данных.
• Регрессия.
• Кластеризация.
• Деревья, ансамбли.
• Оценка качества алгоритмов.
• Временные ряды.
• Рекомендательные системы.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

2. Machine Learning Pro + Deep Learning | Skillfactory 

Программа этого курса рассчитана на специалистов, которые уже умеют программировать на Python, имеют базовые знания, касающиеся машинного обучения. В ходе освоения модулей вы научитесь применять алгоритмы Deep Learning для решения задач бизнеса, обучите семь нейросетей. Пред записанные материалы и большой набор практических заданий позволят проходить обучение в любое время и в комфортном темпе. 

• Стоимость: от 1 783 рублей в месяц в рассрочку на 24 месяца. 
• Длительность: 10 недель.
• Формат обучения: теоретический материал, практические упражнения.
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: специалистам по Data Science и разработчиков, которые знакомы с основами машинного обучения. 

Преимущества:

• партнером курса выступает NVIDIA;
• экспресс программа;
• 7 практических задач по обучению нейросетей;
• командные соревнования;
• быстрая обратная связь;
• можно получить дополнительную скидку на обучение с помощью акций компании;
• общение с преподавателями и одногруппниками;
• работа над портфолио.

Недостатки:

• только 10% лучших студентов получают возможность трудоустройства у партнеров.

Программа обучения:

• Введение в искусственные нейронные сети.
• Фреймворки для глубокого изучения.
• Сверточные нейросети.
• Оптимизация нейросетей.
• Transfer learning & Fine-tuning.
• NLP.
• Обучение с подкреплением.
• Продвинутые нейросети. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

3. Машинное обучение | Нетология 

Расширенный курс, который включает 125 часов теории и целых 147 часов практики. Большое количество разноплановых работ позволят вам создать отличное резюме для дальнейшего трудоустройства. Быстрая обратная связь от экспертов, а также возможность общаться с одногруппниками – залог оперативного решения возникших вопросов. В ходе обучения вы получите прикладной опыт создания моделей машинного обучения, научитесь обучать нейронные сети и заложите фундамент для получения должности middle-специалиста. 

• Стоимость: от 2 362 рублей в месяц в рассрочку на 24 месяца. 
• Длительность: 10 месяцев.
• Формат обучения: вебинары с экспертами, практические задания, видеолекции и дополнительные материалы. 
• Сертификат: диплом о профессиональной переподготовке. 

Кому подойдет: разработчикам, аналитикам и начинающим ML-специалистам. 

Преимущества:

• можно учиться через мобильное приложение;
• большие объемы практики;
• общение с экспертами;
• возможность менять программу обучения 3 раза в течение года;
• возврат денег, если обучение не подойдет;
• итоговый проект – реальный кейс от Dodo Brands.

Недостатки:

• фиксированное время проведения вебинаров (в 19-20:00 по МСК).

Программа обучения:

• Работа с признаками и построение моделей.
• Введение в нейронные сети.
• Рекомендательные системы.
• Временные ряды.
• Компьютерное зрение.
• Обработка естественного языка (NLP).
• Менеджмент data-проектов.
• Итоговый хакатон.
• Дипломный проект.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

4. Machine Learning Engineer | Skillbox   

Онлайн-курс машинного обучения, представленный в 3 тарифах. Они отличаются по объему взаимодействия с экспертами и HR-специалистами, а также возможности получить дополнительное сопровождение после трудоустройства. Независимо от выбранного тарифа, платформа предоставит гарантию трудоустройства или возврат денег. Сама программа включает большое количество практических заданий, построенных на реальных задачах из области ML. После выполнения практической работы вы получите персональную обратную связь от кураторов-экспертов, которые помогут улучшить результаты и усвоить материалы. 

• Стоимость: от 6 014 рублей в месяц в рассрочку на 31 месяц. 
• Длительность: 12 месяцев.
• Формат обучения: видеоматериалы, практические работы, хакатоны. 
• Сертификат: сертификат о прохождении курса.

Кому подойдет: для новичков, которые хотят освоить профессию ML-инженера с нуля и устроиться на работу за год. 

Преимущества:

• помощь с трудоустройством или возврат денег;
• практика на реальных данных от клиентов и экспертов;
• оперативная обратная связь;
• три проекта для портфолио;
• три тарифа на выбор;
• учебное комьюнити для общения и обмена опытом;
• доступ к курсу и чату в Телеграм навсегда;
• два дополнительных курса в подарок;
• программа обучения обновлена в 2024 году.

Недостатки:

• не подойдет для опытных.

Программа обучения:

• Базовая подготовка.
• Machine Learning: Junior.
• Соревнование на Kaggle.
• Machine Learning; Advanced.
• Deep Learning.
• NLP.
• Компьютерное зрение.
• Дополнительные курсы. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

5. Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory    

Программа этого курса обучения Machine Learning рассчитана на специалистов, которые владеют языком программирования Python. В ходе обучения вы получите необходимый набор знаний и умений для продвижения по карьерной лестнице, поймете, как использовать машинное обучение для решения задач бизнеса, сможете создавать собственные нейронные сети и обучать их.

• Стоимость: от 2 654 рублей в месяц в рассрочку на 24 месяца.
• Длительность: 20 недель.
• Формат обучения: теоретический материал, практические упражнения.
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: начинающим специалистам Data Scientist, программистам и аналитикам. 

Преимущества:

• лучшие студенты получат возможность пройти стажировку в компании EORA;
• программа основана на практике;
• помощь преподавателя и коллектива;
• недорогой курс с хорошей скидкой;
• участие в хакатоне;
• можно получить дополнительные скидки на обучение с помощью акций.

Недостатки:

• преимущественно самостоятельное освоение материалов. 

Программа обучения:

• Введение в машинное обучение.
• Методы предобработки данных.
• Регрессия.
• Кластеризация.
• Деревья и ансамбли.
• Временные ряды в ML.
• Рекомендательные системы.
• Введение в искусственные нейронные сети.
• Фреймворки для глубокого обучения.
• Сверточные нейронные сети.
• Оптимизация нейросетей.
• Обучение с подкреплением. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

6. Machine Learning. Advanced | Otus   

Продвинутый онлайн-курс машинного обучения, рассчитанный на расширение профессиональных навыков до уровня Middle+. Для доступа к обучению необходимо пройти вступительное тестирование, которое продемонстрирует уровень имеющихся знаний. Интерактивные вебинары с преподавателями позволят получить ответы на возникшие вопросы, а большое количество практических заданий – закрепить изученные материалы. 

• Стоимость: от 8 800 рублей в месяц в рассрочку на 10 месяцев. 
• Длительность: 5 месяцев. 
• Формат обучения: онлайн-вебинары, практические задания.
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: для аналитиков, которые хотят применять методы машинного обучения в прогнозах. Программисты смогут строить и выводить ML-модели в продакшн. Дата сайентисты и МЛ-инженеры совершенствуют навыки и смогут продвинуться по карьерной лестнице. 

Преимущества:

• после обучения можно забрать весь комплект обучающих материалов;
• работа над интересным проектом;
• эксперты-преподаватели из разных сфер;
• оптимальная нагрузка для быстрого и комфортного освоения материалов;
• нет предзаписанных уроков, только живое общение с преподавателем.

Недостатки:

• редкий старт потоков;
• время проведения вебинаров может подойти не всем (среда, пятница в 20:00 по Москве).

Программа обучения:

• Временные ряды.
• Рекомендательные системы. Задача ранжирования.
• Bayesian Learning, PyMC.
• Reinforcement Learning.
• Production.
• Production. AutoML.
• Проектная работа.
• Бонусный модуль NLP.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

7. Инженерия Машинного обучения | SkillFactory 

Курс обучения machine Learning Engineer, который представлен в виде онлайн-магистратуры с дипломом от УрФУ. Вы с гудя сможете освоить Data Science, научитесь решать задачи бизнеса с помощью нейросетей. По желанию можно получить два диплома: магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» и ДПО «руководитель IT-проектов». 

• Стоимость: 160 000 рублей за семестр. 
• Длительность: 4 семестра (2 года).
• Формат обучения: онлайн лекции и семинары, практические задания. 
• Сертификат: диплом УрФУ.

Кому подойдет: бакалаврам технических кафедр, IT-специалистам, инженерам и техническим специалистам, бакалаврам и специалистам без технического бэкграунда. 

Преимущества:

• отсрочка от армии;
• курс в подарок от Skillfactory;
• помощь карьерного центра;
• можно получить образовательный кредит под 3%;
• лекции и семинары – онлайн;
• разработка продукта с использованием ИИ в ходе обучения;
• в основе программы лежит практика. 

Недостатки:

• требуется пройти вступительные испытания по русскому, математике и информатике.

Программа обучения:

• Основы профессии.
• Алгоритмы машинного обучения и основы автоматизации.
• Погружение в машинное обучение.
• ВКР.

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

8. Программирование Python и машинное обучение | Coddy School 

Курс обучения программированию на Python и основам ML для детей в возрасте от 12 до 16 лет. Проводится в индивидуальном или групповом формате очно или онлайн. Обучение в малых группах, возможность получать качественные знания в комфортном темпе, а также индивидуальный подход от преподавателя позволят вашему ребенку быстро освоить язык программирования, принять решение о выборе будущей профессии. 

• Стоимость: от 849 рублей за занятие.
• Длительность: от 56 часов.
• Формат обучения: индивидуальные или групповые занятия очно или онлайн. 
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: детям в возрасте от 12 до 16 лет, которые интересуются IT. 

Преимущества:

• доступно бесплатное пробное занятие;
• обучение офлайн и онлайн, в группах и индивидуально;
• малые группы детей;
• большой набор дополнительных материалов;
• программа лояльности.

Недостатки:

• поддержка работает не круглосуточно;
• доступна покупка только пакетов занятий.

Программа обучения:

• Введение в теорию нейронных сетей.
• Работа над нейросетью для своей задачи.
• Библиотеки для нейросетей.
• Распознавание изображений.
• ООП.
• Jupyter Notebook.
• Google Colab.
• ̆Tensorflow.
• Разработка проектов. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

9. Науки о данных и машинное обучение | Skillfactory 

Этот курс – онлайн-магистратура, разработанная совместно с Томским Государственным Университетом. Для поступления на обучение требуется написать мотивационное письмо, сдать экзамен по математике. Это серьезное обучение, которое позволит получить востребованную специальность и диплом магистра удаленно. 

• Стоимость: 160 000 рублей за семестр.
• Длительность: 4 семестра (2 года).
• Формат обучения: онлайн лекции и семинары, практические задания. 
• Сертификат: диплом ТГУ.

Кому подойдет: бакалаврам технических специальностей, IT-специалистам, а также людям с дипломом бакалавра или специалиста по любому направлению. 

Преимущества:

• можно бесплатно пройти программу ДПО;
• 2 специализации на выбор;
• фокус на практику;
• использование суперкомпьютера для учебных проектов;
• доступ к библиотеке и событиям ТГУ;
• стипендии на конкурсной основе;
• возможность получить образовательный кредит под 3%;
• отсрочка от армии.

Недостатки:

• требуется законченное высшее образование. 

Программа обучения:

• Ключевые инструменты для обучения и работы в Data Science.
• Алгоритмы машинного обучения и основы глубокого обучения.
• Вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Обучение с подкреплением.
• ВКР. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

10. Машинное обучение | Irs.academy

Онлайн-курс по машинному обучению, которые позволит освоить приемы по обучению машин, создавать визуальные воплощения полученным данным. Вы получите навыки по работе с деревьями и с алгоритмами, сможете создать портфолио. Уроки проходят в формате видеозвонков с преподавателем, поэтому вы сможете задавать вопросы и получать моментальную обратную связь. 

• Стоимость: 47 300 рублей.
• Длительность: 18 часов.
• Формат обучения: индивидуальные занятия по Скайпу.
• Сертификат: сертификат о прохождении курса. 

Кому подойдет: новичкам, программистам, аналитикам и фрилансерам, которые хотят больше узнать о машинном обучении. 

Преимущества:

• индивидуальные занятия;
• можно дополнительно созваниваться с преподавателем после курса 3 раза;
• моментальная обратная связь во время урока;
• быстрая проверка домашних заданий;
• бумажный сертификат с доставкой до квартиры.

Недостатки:

• не подойдет для углубленного обучения.

Программа обучения:

• Что такое машинное обучение?
• Предобработка.
• Что такое регрессия?
• Кластеризация.
• Деревья.
• Ансамбли.
• Оценка.
• Временные ряды.
• Работа над рекомендательными системами. 

---------------------------------------------------------------------------------------

Ознакомиться с полной программой >>>

---------------------------------------------------------------------------------------

Еще 12 дополнительных курсов машинного обучения

Предлагаем дополнительные курсы по машинному обучению, которые позволят получить новую профессию или продвинуться по карьерной лестнице. Вы легко сможете подобрать подходящую вам по всем параметрам программу обучения из списка ниже.  

• Machine Learning с нуля до Junior от Skillbox – углубленная программа обучения, которая позволит с нуля получить профессию ML-инженера за год. Вы получите необходимую математическую подготовку, освоите Python и сможете работать с данными, создавать свои модели машинного обучения.
• Machine Learning. Basic от OTUS – еще одна программа обучения с нуля до уровня Junior, которая предлагает активное взаимодействие с преподавателями, большие объемы практических заданий. Вы получите навыки работы с Python, математический фундамент и сможете собрать портфолио для трудоустройства. 
• Machine Learning от OTUS – углубленный курс для новичков, позволяющий продвинуться с нуля до уровня middle за 12 месяцев. Освоите язык программирования Python с нуля до качественного уровня, библиотеки машинного обучения, систему управления версиями Git, SQL и другие необходимые для работы инструменты. 
• Machine Learning от NewProLab – программа для разработчиков, аналитиков и менеджеров, которая содержит видеозаписи уроков, тесты для закрепления и проверки знаний. Вы сможете погрузиться в классический ML, ML на текстах, ансамбли моделей и пройдете предварительную подготовку для дальнейшего погружения в DEEP LEARNING. 
• Машинное обучение от Профессиональный стандарт – дистанционная программа профессиональной переподготовки, которая затрагивает не только необходимые практические навыки, но и правовые основы профессиональной деятельности, государственную политику в области цифровизации экономики. Она будет полезной для получения новой профессии специалистам с высшим или средним профессиональным образованием. 
• Онлайн-курс по машинному обучению для начинающих от Специалист.ру – курс, доступен в 3 тарифах. Они отличаются по объемам теоретических и практических заданий, а также по уровню обратной связи, возможности общения с преподавателями. Вы сможете подобрать комфортный формат обучения для себя и получить необходимый опыт в решении рабочих задач ML-инженера. 
• Основы машинного обучения от IBS Training Center – недорогая базовая программа, которая позволит вам узнать об основных группах машинного обучения, решать распространенные задачи анализа текстов, прогнозировать цены, выдавать рекомендации и т.д. Курс рассчитан на разработчиков, аналитиков и руководителей разработки. 
• Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети от Специалист.ру – большая дипломная программа, включающая 16 курсов по машинному обучению. Вы получите обширную математическую базу, специализацию в нейронных сетях, сможете разрабатывать элементы ИИ для компьютерного зрения, чтения, обработки текста и речи, научитесь тестировать нейросети и использовать их в микросервисах. 
• Практический Machine Learning от Stepik – начальный курс, содержащий 81 урок. В ходе освоения программы вы изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения, освоите математические подходы, которые используются для анализа данных. Для прохождения курса необходимы базовые знания Python и высшей математики. 
• Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи от Udemy – большой практический курс, который включает все необходимые аспекты машинного обучения на Python. Он рассчитан на обучение решению задач для участия в соревнованиях Kaggle. 
• Симулятор ML от Karpov.Courses – практическая программа, которая рассчитана на решение реальных кейсов бизнеса из разных индустрий. В ходе обучения вы сможете сформировать собственное портфолио и создать пет-проект. 
• Профессия Machine Learning Engineer от ITEA – Экспресс-курс, который рассчитан на обучение ключевым концепциям сбора, подготовки, исследования и визуализации данных. Вы сможете получить базовые знания, необходимые для дальнейшего обучения по специальности ML-инженер. 

Еще 5 дополнительных курсов машинного обучения в Python 

• Python: анализ данных и машинное обучение от LoftSchool – интенсивный семинедельный курс, на котором вы сможете освоить Python и основные библиотеки языка, которые используются для анализа данных. Научитесь работать с нейросетями и МЛ, создадите первый проект для портфолио. 
• Python для машинного обучения от Specialist – короткий курс освоения особенностей использования Python для реализации задач машинного обучения. Изучите основные библиотеки и методики их применения в решении рабочих задач. 
• Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science от Udemy – программа, включающая экспресс-курс по Python, библиотекам, которые используются в машинном обучении. Программа отличается своей небольшой стоимостью и позволяет получить базовые знания по большому количеству необходимых для работы инструментов. 
• Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python от Udemy – онлайн-курс машинного обучения и нейросетей, подготовленный ведущими экспертами. Эксперты помогут разобраться в основных понятиях, понять основы ML и DL и т.д. 
• Машинное обучение: выделение факторов на Python от Udemy – образовательная программа, которая включает в себя изучение PHP, Python, сетевых технологий, а также машинного обучения и нейросетей. Программа подготовлена на основании актуальной информации, слушатели имеют возможность разобраться в подходах понижения размерности данных. Курс подходит для практикующих специалистов. 

Еще 10 дополнительных курсов по Data Science

Data Science тесно связан с технологиями ML, специалисты применяют их в своей профессии. В этой подборке представлены онлайн-курсы по направлению Data Science, в которых преподаватели делают упор на машинное обучение.

• Data Science от Нетологии – образовательная программа, в которой предлагаются три траектории под разные цели: базовая, расширенная и продвинутая. В ходе обучения слушатели могут подготовить свыше 20 проектов, которые можно добавить в портфолио. Помимо основных навыков слушатели готовятся к собеседованиям, это помогает найти отличную вакансию. 
• Data-Scientist от ProductStar – онлайн-курс, 70% которого составляет практика для эффективного изучения тем. Помимо изучения теории, для слушателей подготовлены практические и домашние задания, они помогут лучше закрепить изученный материал. Эксперты-практики дадут необходимые навыки для создания, а также обучения нейронных сетей. 
• Data Scientist от Skillbox – онлайн-курс, преподавателями которого выступают эксперты-практики из крупнейших компаний. В ходе обучения слушатели могут выбрать одну из 2 специализаций: специалист по ML или аналитик данных. Помимо основных знаний и навыков, обучаясь слушатели получают всестороннюю поддержку и помощь в трудоустройстве от центра карьеры. 
• Data Scientist от Бруноям – углубленный онлайн-курс, который позволит изучить актуальные инструменты и методы для сбора и обработки данных. Программа разработана специально для новичков, поэтому по ходу обучения слушатели изучат основы Python, линейной алгебры, математической статистики, работы с базами данных и т.д. На платформе преподают эксперты-практики, под руководством которых слушатели поработают над практическими проектами. 
• Data Scientist от Слёрма – образовательная программа, в основу которой легли реальные бизнес-кейсы. Дополнительно эксперты рассматривают вопросы, которые могут встретиться на собеседовании. Обучаясь на платформе, слушатели могут изучать простые и понятные текстовые лекции, программа имеет нарастающую сложность для плавного погружения в тему. 
• Data Science / Machine learning от ITEA – интенсивный онлайн-курс, в ходе которого слушатели могут познакомиться с основами Data Science и ML. Эксперты дадут необходимые навыки для сбора, обработки, а также визуализации полученных данных. Обучаясь на платформе, студенты могут получить актуальную информацию для того, чтобы стать востребованным сотрудником на рынке труда. 
• Data Scientist. Интенсив от Level Up – интенсивная образовательная программа, позволяющая освоить востребованную профессию. Ведущие эксперты расскажут, как выбирать и применять различные алгоритмы ML под решение конкретных задач, работать с данными, применять библиотеки Python для эффективного машинного обучения. Программа подготовлена специально для новичков. 
• Data Scientist от ITEA – онлайн-курс включает в себя несколько модулей, один из которых посвящен изучению ML. В обучении делается большой упор на практику, поэтому помимо практических заданий слушатели поработают над домашними. По окончании программы студенты смогут применять такие инструменты, как Python, Big Data и ML. 
• Data Scientist от Mathshub – образовательная программа, обеспечивающая полноценную подготовку будущих специалистов. Для слушателей подготавливается персонализированная программа обучения. Ведущие эксперты-практики познакомят слушателей с основами Python, SQL, алгоритмами и структурами данных и т.д. При составлении программы применяются только актуальные данные. 
• Data Scientist от Teachmeskills – онлайн-курс по Data Science, в котором рассматриваются основные алгоритмы для ML. Эксперты расскажут, как создать и «натренировать» собственные модели. Слушатели научатся создавать и оптимизировать нейросети, применять методики для оценки их качества. Также студенты получают поддержку при трудоустройстве, куратор помогает студентам на всех этапах образовательного процесса. 
• Курс DP-090: Реализация решения машинного обучения с помощью Microsoft Azure Databricks от Эврики – образовательная программа, в которой подробно рассматривается платформа Azure Databricks. Курс составлен для пользователей, имеющих навык работы с Python, а также имеющих базовые знания о машинном обучении. Программа включает в себя несколько модулей, дополнительно слушателям предоставляются учебные пособия. 

Бесплатные курсы машинного обучения

Бесплатные курсы Machine Learning открывают широкие возможности для изучения. Как правило, такой формат обучения подходит для новичков, которые изучают основ метода. В данной подборке представлены бесплатные курсы по ML. 

1. Машинное обучение от Компьютерные науки

Образовательная программа включает в себя подборку из 22 небольших видеоуроков. Изучить материалы можно с нуля, процесс не занимает много времени. Слушатели могут узнать больше об особенностях работы с ML: методы опорных векторов, линейные, метрические и т.д. 

Главное о курсе: 

• подробное изложение материала;
• предусмотрено наглядное решение задач от преподавателя. 

2. Машинное обучение для чайников от Listen IT

Небольшое видео, в котором рассматриваются основные цели и задачи ML. Эксперты поговорят о том, что такое машинное обучение, разберут примеры решения задач и специфику современной технологии.  

Главное о курсе: 

• подходит для знакомства с целями и задачами ML;
• в урок включены интересные факты о нейросетях. 

3. Введение в Машинное Обучение от TensorFlow

Небольшой, но в то же время насыщенный видеокурс, который познакомит слушателей с задачами, решаемым с помощью ML. Видеолекции дополнены иллюстрациями и примерами, позволяющими быстрее и эффективнее изучать материалы. 

Главное о курсе: 

• подходит для новичков;
• в видео разбираются примеры применения ML.

4. Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs от Google Developers

Ускоренная программа, в которой делается большой упор на интерактивный формат обучения. Курс включает в себя несколько модулей, информация структурирована и подходит для самостоятельного изучения как начинающими, так и практикующими специалистами. 

Главное о курсе: 

• представлены материалы для самостоятельного изучения;
• предусмотрены видео с пояснениями. 

5. The Top 5 Machine Learning Libraries in Python от Udemy

Программа познакомит слушателей с основными библиотеками для ML на Python. Изучая материал, слушатели могут узнать о предиктивном моделировании и изучить язык программирования на новом уровне. Программа оптимальна для новичков, однако рекомендуется иметь базовые навыки Python. 

Главное о курсе: 

• подходит для новичков:
• программа разработана ведущими экспертами. 

6. Основы искусственного интеллекта от 4Brain

Программа представляет собой лекции для самостоятельного изучения. На образовательной платформе представлен не только авторский материал, но и подборку статей, которые позволят больше узнать о методах ML и особенностях внедрения искусственного интеллекта. Чтобы дополнительно получить доступ к практике, необходимо приобрести подписку. 

Главное о курсе: 

• объемный и насыщенный материал;
• представлена подборка тематических статей. 

7. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от Coursera

Образовательная программа, в ходе изучения которой студенты могут освоить основы Python и разобраться в концепциях ML и DL. Ведущие эксперты расскажут, как применять методы машинного обучения в различных областях, полученные навыки можно отработать на практических заданиях. 

Главное о курсе: 

• упор на практику и тесты;
• изучение материалов в комфортном темпе. 

8. Supervised Machine Learning: Regression and Classification от Coursera

Образовательная программа доступна на английском языке. Обучаясь на курсе, слушатели имеют возможность научится строить и обучать модели Machine Learning для задач прогнозирования и классификации, в том числе включая регрессию. Программа создана специально для новичков, она знакомит с основами ML. Эксперт по ИИ расскажет, как создавать рабочие приложения, опираясь на полученные знания.

Главное о курсе: 

• программу ведет эксперт по ИИ;

• можно обучаться в комфортном темпе;

• подходит для новичков. 

Еще 15 бесплатных курсов по Machine Learning от университетов 

Бесплатные образовательные программы позволяют больше узнать о машинном обучении. В этой подборке представлены дополнительные курсы от ведущих университетов. 

• Machine Learning от Stanford University
• Machine Learning Foundations: A Case Study Approach от University of Washington
• CS188.1x: Artificial Intelligence от University of California, Berkeley
• Practical Machine Learning от Johns Hopkins University
• Introduction to Artificial Intelligence от Stanford University
• Artificial Intelligence for Robotics от Stanford University
• Introduction to Machine Learning Course от Stanford University
• Machine Learning: Regression от University of Washington
• Probabilistic Graphical Models 1: Representation от Stanford University
• Neural Networks and Deep Learning от deeplearning.ai
• Machine Learning for Data Science and Analytics от Columbia University
• Machine Learning With Big Data от University of California, San Diego
• Artificial Intelligence (AI) от Columbia University
• Machine Learning от Columbia University
• Learning от Data (Introductory Machine Learning course) от California Institute of Technology 

Заключение

Курсы машинного обучения – возможность как получить новую специальность для людей, которые не связаны с IT, так и перейти в актуальную сферу для аналитиков, программистов. Большое разнообразие программ подготовки позволяет выбрать оптимальный вариант по длительности, объему получаемых знаний, а также особенностям проведения уроков. 

Вы уже прошли курсы, представленные в подборке? Поделитесь своими впечатлениями в комментариях, чтобы другим пользователям было проще выбрать программу для себя.