Как сделать видео в Kling через Telegram: боты, промпты и примеры работ

Генерация изображений нейросетями уже стала обычным делом, а вот создание короткого реалистичного видео по запросу – задача посложнее. С появлением Kling ситуация изменилась: эта нейросеть умеет превращать текстовое описание или простое фото в живое, динамичное видео.

Самый быстрый и удобный способ работать с Kling – через Telegram-ботов, без установки программ и освоения интерфейсов. В этой статье разберем, как это работает, какие боты выбрать и как правильно составлять промпты, чтобы получить именно тот результат, который вы задумали.

Обзор модели

Kling – это нейросеть для генерации коротких видео, разработанная китайской компанией Kuaishou Technology. Она умеет создавать ролики как по текстовому описанию, так и на основе статичного изображения. Kling хорошо справляется с естественной анимацией одежды, волос, воды, дыма и света, благодаря чему результат выглядит реалистично и кинематографично.

Модель была запущена в июне 2024 года и за это время получила несколько крупных обновлений. Каждое из них повышало стабильность генерации, улучшало детализацию и добавляло новые инструменты управления движением.

Основные версии модели:

Kling 1.6 – базовая, для быстрых экспериментов или концептов. Уступает по качеству более новым версиям.

Kling 2.1 – оптимальный по качеству вариант, работающий только в режиме image-to-video.

Kling 2.1 PRO – модификация с повышенным качеством и увеличенным временем генерации.

Kling 2.5 – заметный шаг вперед по качеству (все генерации в HD). Поддерживает два режима:

• text-to-video – классическая генерация видео «с нуля» по текстовому описанию;
• image-to-video – создание видео на основе загруженного изображения.

Kling 2.6 – на сегодняшний день самая продвинутая версия модели. В ней добавлены:

• генерация звука – нейросеть автоматически добавляет реалистичную аудиодорожку: шаги, ветер, фоновую атмосферу;
• Motion Brush – инструмент, который позволяет рисовать стрелки прямо на изображении и задавать направление движения объектов.

Почему удобнее работать с Kling через Telegram-бота

Формально самый прямой путь к Kling – официальный сайт. Однако на практике он подходит не всем: требуется регистрация, разбор англоязычного интерфейса и настройка параметров.

Для тех, кто ценит скорость и простоту, Telegram-боты – удобный вариант. Процесс генерации видео занимает всего несколько шагов:

1. Выбор модели генерации.
2. Настройка параметров: формата, версии, длительности ролика (5 или 10 секунд).
3. Запуск генерации: для режима text-to-video нужно описать сцену, для режима image-to-video – загрузить изображение и написать короткий промпт.
4. Ожидание генерации (занимает 3-12 минут).
5. Скачивание готового видео в формате MP4.

Telegram-боты для работы с Kling

Для работы с Kling удобнее выбирать многофункциональные Telegram-боты, которые объединяют несколько инструментов в одном интерфейсе – от генерации текста до создания изображений и видео. Часто видеогенерация начинается с картинки. Ее можно создать в одной из моделей, таких как Nano Banana, Midjourney, GPT Image 1 и других, а затем использовать как исходный кадр для режима image-to-video в Kling.

MazAi. Бот-агрегатор с доступом к нейросетям для работы с текстом, изображениями, видео и аудио. Kling представлен в четырех версиях: 2.1, 2.1 pro, 2.5, 2.6. Генерация происходит в течении 3-5 минут. Можно настраивать формат и длительность видео.  

Kling AI. Официальный бот с поддержкой текстовых, визуальных, аудио- и видеомоделей. Доступны четыре версии Kling: 1.6, 2.1, 2.5, 2.6. Видео генерируется от 2 до 15 минут. Также можно выбрать формат и длительность видео.  

GeminiAI. Универсальный бот с доступом к различным нейросетям в одном интерфейсе. Поддерживает работу с текстом, кодом, изображениями и видео. Kling доступна только в версии 1.6, с аналогичной настройкой параметров.   

Правила написания промпта для видео в Kling

Качество результата напрямую зависит от того, насколько точно и конкретно описана сцена. Для ролика длительностью 5 секунд лучше ограничиться одним четким моментом – движением камеры, жестом или визуальным эффектом.

Видео на 10 секунд уже можно воспринимать как мини-сюжет: появляется пространство для короткой паузы, реакции персонажа, взгляда или простого взаимодействия с окружением.  

Удобно придерживаться простой и универсальной логики построения запроса: объект → движение → атмосфера → стиль. При необходимости добавить технические характеристики качества.

В режиме image-to-video запрос можно начинать с формулировки «оживи фото», дополняя ее описанием конкретных движений и изменений в кадре. В режиме text-to-video важно сразу придерживаться логики построения промпта и описывать сцену как готовый видеокадр. Чем проще и точнее сформулирована сцена, тем более предсказуемым будет итоговое видео.

Лучше всего Kling понимает запросы на английском языке, но при работе через Telegram-боты это не критично. Промпт можно написать по-русски – бот автоматически переведет его на английский перед запуском генерации.

Пример генерации видео в Kling

При создании 5-секундного ролика по текстовому запросу мы проверим, умеет ли нейросеть анимировать, а при генерации 10-секундного – понимает ли она контекст и сможет ли показать правдоподобную жизнь в кадре.

Промпт для 5-секундного видео: «Неподвижная камера на рабочий стол. Темный экран ноутбука плавно загорается, показывая рабочий стол. Одновременно рука вставляет в кадр и ставит керамическую чашку с дымящимся кофе. Луч утреннего солнца медленно сползает по краю клавиатуры. Стиль реализм, детальные текстуры»:

Промпт для 10-секундного видео: «Неподвижная камера, вид на стол. В начале: экран ноутбука темный, на нем отражается утреннее окно. За первые 3 секунды экран плавно загорается. Следом в кадр бережно опускается рука, которая ставит чашку; от кофе начинает подниматься легкий пар. Рядом с чашкой на стол запрыгивает домашний рыжий кот и садится рядом с чашкой. Он поворачивает голову, следя за лучом солнца или за движением руки. Луч солнца медленно смещается, подсвечивая и кота, и пар от кофе. Стиль гиперреализм, атмосферное утреннее освещение»:

При создании видео по изображению к простому текстовому запросу прикрепляются (в данном случае) два заранее подготовленных изображения – первый и последний кадр будущего 5-секундного ролика:

Запрос для видео. «Оживи фото. Сделай так, чтобы кот проснулся, медленно открыл глаза, поднялся из снега, повернулся и зашел на крыльцо дома». Отправляем на генерацию:

Многие замечают, что короткие ролики, созданные в Kling, в галерее смартфона визуально напоминают GIF-анимацию или даже подписаны как гифка. Это связано не с форматом файла, а с особенностями отображения коротких видео в мобильных приложениях.

Фактически такие ролики остаются полноценными видеофайлами в формате MP4. Однако смартфоны и мессенджеры автоматически воспроизводят короткие видео, зацикливают их и нередко скрывают кнопку запуска и звуковую дорожку. В результате видео воспринимается как анимированная картинка, хотя технически гифкой не является. 

Заключение

Kling наглядно демонстрирует, что создание видео с помощью нейросетей больше не требует профессиональных инструментов или навыков монтажа. Благодаря Telegram-ботам получить короткий качественный ролик для соцсетей, презентации или сайта можно буквально за несколько минут. В большинстве случаев такое видео не нуждается в дополнительной обработке и готово к использованию сразу после генерации.