Как сделать ИИ-фотосессию

Статья обновлена 9 июля 2025 года

ИИ-фотосессия – это способ получить реалистичные фотографии с помощью нейросетей, без участия фотографа и студии. Достаточно загрузить фотографии человека, обучить модель, а затем сгенерировать изображения по описанию или референсу. Такой подход позволяет быстро получить качественные фото для соцсетей, резюме, блогов и других задач.

Анна Петишкина, редактор проекта Neiroset.com и агрегатора онлайн-курсов «ГдеКурс».

Мария Гацкая, специалист по Krea.

ИИ-фотосессии – популярный способ обновить фото профиля, сделать контент для соцсетей или оформить блог без фотостудии и фотографа. А для тех, кто хочет использовать нейросети в более широких задачах – например, для визуального контента, оформления проектов или заработка на генерации изображений – подойдут курсы по Midjourney, ChatGPT и другим ИИ-инструментам. Подобрали три подходящих варианта:

1. «Как зарабатывать на ChatGPT и Midjourney» от AI ACADEMY: бесплатный трехдневный интенсив для начинающих, на котором научат генерировать изображения и писать правильные промты.

2. «Нейросети на практике: для себя, работы и бизнеса» от Eduson Academy: курс, в рамках которого под руководством наставника рассматривают более 125 нейросетей и обсуждают их применение в жизни и работе.

3. «Искусственный интеллект в дизайне» от Skillbox: практический курс для дизайнеров, на котором научат генерировать контент в Midjourney, Krea и Phygital+. 

***

Где можно сделать нейрофотосессию

Существует несколько популярных инструментов для создания ИИ-фотосессий:

• Remini – мобильное приложение, популярное в TikTok, дает быстрый результат, но работает только по готовым шаблонам.

• Photo AI, Snuppy AI, AIQA – онлайн-сервисы, создающие фото в деловом или лайфстайл-формате.

• Krea – генеративная платформа с возможностью обучения модели на собственной внешности и тонкой настройкой визуального результата.

Каждый инструмент подходит для своей задачи. Если важна фотореалистичность и хочется больше свободы в выборе стиля, лучше подойдет платформа, где можно обучить модель внешности конкретного человека.

Один из таких вариантов – Krea. Она предлагает инструмент Train, с помощью которого можно «научить» нейросеть распознавать лицо и мимику конкретного человека. Это помогает добиться реалистичного сходства и при этом управлять стилистикой изображений. 

Встроенная модель Flux отвечает за качество генерации, текстуры и свет. Платформа работает как единое пространство, что удобно для полного цикла – от подготовки до получения готовых изображений.

ИИ-фотосессии на Flux можно делать не только на сайте Krea, но и в различных telegram-ботах. Это удобно, когда под рукой нет компьютера. 

***

Как сделать ИИ-фотосессию в Krea: пошаговая инструкция

Разобрали процесс по этапам, чтобы было понятно, в какой последовательности действовать и на что обратить внимание. 

1. Подготовка и обучение

Перед генерацией необходимо обучить нейросеть внешности. Для этого в разделе Train нужно загрузить 20-40 личных фотографий:

• с разными ракурсами (анфас, профиль, три четверти).
• при разном освещении.
• в разной одежде.
• портретные и в полный рост.

Это позволяет системе запомнить мимику, особенности тела и поведение света на лице. Если загрузить менее 20 фото, модель может работать нестабильно. После загрузки начнется обучение. Образ сохранится внутри системы как пользовательский стиль.

Image by unsplash

2. Генерация изображения

Есть два способа задать будущую сцену:

Через текстовый запрос (Prompt).

Можно описать желаемый образ словами. Например: «Фото на улице в вечернем свете, город на фоне, спортивная одежда». Если сложно сформулировать – можно воспользоваться GPT: он поможет составить точный промт на основе референсов.

Через изображение-референс.

Можно загрузить понравившуюся картинку и использовать ее как визуальный ориентир: по цвету, освещению, позе и общей атмосфере.

3. Настройка параметров

Нейросеть позволяет регулировать, насколько сгенерированное изображение будет похоже на обученный стиль (внешность пользователя) и выбранный референс. 

Устанавливается процент влияния каждого параметра (например, стиль – 80%, референс – 60%). Это удобно: можно добиться точного сходства или, наоборот, дать нейросети больше творческой свободы.

Image by unsplash

4. Генерация и результат

Финальный этап – запуск генерации через модель Flux, встроенную в Krea. Именно она отвечает за визуальное качество, реализм кожи, текстур, света. Результат можно сохранить или доработать.

Если хочется попробовать другую эстетику, можно поменять референс или снизить влияние обученного стиля – нейросеть создаст новый образ на основе той же внешности.

***

Что делать, если результат получился неудачным

Иногда сгенерированные изображения могут выглядеть странно: нарушены пропорции, искажены черты лица или мимика, неестественный свет. Чаще всего это связано с качеством исходных данных или настройками генерации.

В таком случае можно попробовать:

• Проверить обучающие фото. Если их было меньше 20, стоит добавить новые – с другими ракурсами и освещением.
• Снизить влияние референса. Иногда визуальный ориентир «перетягивает» на себя образ, особенно если он стилизованный.
• Изменить промпт. Добавьте уточнения или переформулируйте описание – это влияет на композицию и настроение кадра.

Порой первый результат не идеален, но после пары корректировок можно получить по-настоящему качественные изображения.

Image by unsplash

Заключение

ИИ-фотосессия становится полноценной альтернативой классической съемке. Не нужно искать фотографа, бронировать студию или готовиться к съемке. Достаточно собрать серию удачных фото – с разным светом, ракурсами и мимикой – и задать сцену, которую хочется получить.

В итоге получается серия реалистичных кадров, сравнимая с работой профессионала. Это экономит время, деньги и открывает возможности для креативных экспериментов. Все, что нужно – немного фантазии и базовый набор снимков для старта.