Нейросети в той или иной форме применяют 83% команд разработки, но в полноценную работу результаты ИИ попадают лишь у каждой четвертой. Такие данные получила SimpleOne, которая входит в корпорацию ITG и создает прикладные бизнес-системы.
В октябре 2026 года компания опросила 90 человек, связанных с созданием программного обеспечения, а результаты опубликовал CNews. Почти половина респондентов – разработчики, еще четверть руководит командами, остальные работают аналитиками или в смежных ролях. Большинство участников, 71%, представляют крупный бизнес со штатом больше тысячи сотрудников.
Как показал опрос, в 41% случаев нейросети осваивают отдельные энтузиасты по собственной инициативе, а 18% команд ограничиваются пилотными проектами. Внедрять результаты ИИ в рабочие системы начали лишь 24%, еще 8% собираются подключить нейросети в течение полугода.
Чаще всего ИИ доверяют писать код и конфигурации – так ответили 60% участников. Почти половина использует нейросети для аналитики и подготовки технических заданий, 44% – для документации. Реже их подключают к разбору багов (28%), тестированию и код-ревью (26%). При этом передать ИИ-агентам тесты готовы 61%, а анализ ошибок – 54%.
Ускорения разработки хотя бы в полтора раза ждут 48% опрошенных, причем 17% рассчитывают на рост скорости больше чем втрое. Еще 31% пока не берутся прогнозировать эффект, а не верят в него вовсе только 6%.
Мешают перейти к промышленному использованию в основном технические и финансовые причины:
- риски для безопасности и утечки кода или данных – 68%;
- стоимость инструментов, включая лицензии и расход токенов, – 58%;
- качество результата – 48%;
- требования регуляторов – 23%.
Нехватку компетенций в команде назвали лишь 8%, а отсутствие поддержки со стороны руководства – 5%.
Директор по платформенным продуктам SimpleOne Илья Радченко считает, что дело не в возможностях моделей. По его словам, компаниям не хватает контроля над утечками кода и расходами на токены, а еще доверия к результату. Свой подход в SimpleOne сформулировали так: «Агенты делают, люди решают» – агент ведет задачу от спецификации до сборки, но каждый шаг запускает и принимает инженер. Стоит учитывать, что выборка исследования небольшая, а проводила его компания, которая сама продает инструменты для ИИ-разработки.
Изображение на обложке: генерация Claude
Комментарии