Google DeepMind показала второе поколение игрового ИИ-агента SIMA 2 – он выполняет команды, рассуждает, ставит цели и при необходимости самостоятельно завершает игровые задания. Новая версия построена на базе моделей Gemini: это позволило SIMA 2 выйти за рамки обычного ассистента и превратиться в полноценного виртуального напарника.
SIMA 2 ориентируется в играх как человек: «смотрит» на экран, управляет через виртуальные клавиатуру и мышь и анализирует происходящее в реальном времени. Агент понимает сложные запросы и может работать с мультимодальными подсказками – текстом, рисунками и эмодзи. Ему достаточно получить общую цель вроде «добраться до лагеря» или «пройти уровень», чтобы составить план действий. При тестировании он справился и с играми, которых никогда не видел: No Man’s Sky, Valheim, Goat Simulator 3, Minecraft.
Сравнение SIMA 1 и SIMA 2. Изображение: Google DeepMind (здесь и на обложке)
Разработчики подчеркивают, что SIMA 2 – не «бот для прохождений», а исследовательская платформа. Игры в данном случае – удобный полигон, где можно обучать ИИ навыкам, необходимым в реальном мире: навигации, планированию, использованию инструментов и координации сложных действий. В связи с этим проект рассматривают как фундамент для будущих систем AGI и универсальных роботов.
И, пожалуй, самая главная особенность SIMA 2 – способность к самообучению. После первоначальных обучающих данных от людей агент может продолжать развиваться самостоятельно: пробовать новые стратегии, получать оценку своих действий от Gemini и наращивать опыт без участия человека.
Пока SIMA 2 доступен только ограниченному кругу разработчиков. Google называет это «исследовательским превью» и подчеркивает, что подход к таким технологиям требует осторожности – особенно в части автоматического самоулучшения. Однако даже в текущем виде агент показывает уровень гибкости и адаптивности, который раньше был доступен лишь живым игрокам.
Комментарии