Где учиться на AI-разработчика: 15 онлайн-курсов

Статья обновлена 1 ноября 2025 года

AI-разработчики становятся востребованными специалистами на рынке труда. Компании нуждаются в сотрудниках, способных создавать и оптимизировать ИИ-решения, и платят за такие навыки больше.

Освоить профессию можно на онлайн-курсах, которые подходят начинающим и тем, кто уже знаком с программированием. Собрали программы по AI-разработке, на которых можно освоить ML-алгоритмы и техники создания AI-систем.

Любовь Кобцева, редактор агрегатора онлайн-курсов «ГдеКурс».

Перед изучением сложных курсов стоит познакомиться с ИИ-сервисами на бесплатных интенсивах. На них расскажут о популярных нейросетях и научат создавать с их помощью контент:

• «Как зарабатывать на нейросетях» от GDEKURS.
• «Как зарабатывать на нейросетях ChatGPT и Midjourney» от Universus.
• «Топ 5 надежных способов начать зарабатывать от 30 тысяч рублей в месяц на нейросетях» от «Онлайн-школы Рината Шакирова».
• «Как за 3 дня научить нейросети работать на вас и приносить ежедневный доход» от «Академии интернет-маркетинга».

ТОП-7 курсов по AI-разработке

1. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains: курс с бесконечным доступом к материалам, подробной обратной связью от кураторов-экспертов и помощью в трудоустройстве. 
2.  «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory: обучение с нуля, практика на реальных задачах компаний, поддержка наставников и подготовка к собеседованию. 
3. «Инженер по глубокому обучению нейросетей» от «Яндекс Практикума»: двухмесячный курс для изучения основ или углубленный четырехмесячный трек с возможностью выбора специализации. 
4. «Разработчик чат-ботов под ключ. От простого бота до AI-ассистента» от ZeroCoder: курс охватывает полный спектр разработки – от создания простых ботов до проектирования продвинутых цифровых помощников.
5. «Разработчик нейросетей» от «Академии ТОП»: участники могут выбрать одну из двух специализаций, а после обучения получают международный сертификат на двух языках и диплом о профессиональной переподготовке.
6. «Deep Learning» от «Нетологии»: практическая программа с реальными проектами от Dodo Brands, участники которой создадут восемь работ для портфолио.
7. «Deep Learning Engineer» от KARPOV.COURSES: курс для глубинного обучения нейросетей с выбором образовательного трека и карьерной помощью. 

***

Онлайн-курсы для AI-разработчика

Профессия AI-разработчика требует знание программирования, умение работать с данными и понимание принципов машинного обучения. Разобрали курсы, которые помогут освоить необходимые инструменты: от базовых технологий до глубокого обучения. Здесь собраны программы для тех, кто делает первые шаги в сфере, и для специалистов, которые хотят развиваться в области ИИ.

1. «Разработчик искусственного интеллекта» – GeekBrains

Курс помогает освоить ключевые навыки для старта в профессии. Участники учатся писать код на Python, работать с данными, понимать, как устроены ИИ-системы и как они обучаются. В программе – основы программирования, базовая математика, алгоритмы, базы данных и работа в Linux.

Курс ориентирован на практику: студенты создают проекты, получают обратную связь от наставников и готовят портфолио. В конце обучения им помогают составить резюме и подготовиться к собеседованиям. 

Image by Freepik

• Цена полностью: по запросу.

• Цена в рассрочку: 4370 рублей в месяц на 30 месяцев.

• Длительность: до 12 месяцев.

• Порог входа: с нуля.

• Формат: онлайн-занятия, видеоуроки, практические задания.

• Документ об окончании: сертификат.

• Помощь с трудоустройством: подготовка к собеседованиям, консультации по составлению резюме и сопроводительных писем, сопровождение карьерными специалистами до получения работы. 

Кому подойдет 

Курс подойдет программистам и аналитикам, которые делают первые шаги в профессии, а также специалистам с опытом в ИТ, стремящимся освоить ИИ и машинное обучение.

Программа курса:

• Введение в программирование.

• Введение в контроль версий.

• Знакомство с базами данных.

• Введение в математику.

• Введение в информатику.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• У школы есть государственная образовательная лицензия.

• На бесплатной консультации с экспертом помогут разобраться в программе. 

• Доступ к урокам остается навсегда.

• Персональная обратная связь от кураторов.

• Программа курса регулярно обновляется.

Недостатки: 

• Не обнаружены.

4,6 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

2. «Специалист по нейронным сетям» – SkillFactory

Курс готовит к работе с моделями искусственного интеллекта на практике. Слушатели шаг за шагом проходят путь от базового программирования до построения и оптимизации нейросетей. В начале изучают SQL, Python, математику и теорию вероятностей, затем переходят к машинному обучению и архитектурам нейросетей.

Обучение проходит онлайн в гибком формате – можно совмещать с работой. Упор сделан на практику: участники выполняют задания, проходят тесты, участвуют в хакатонах и собирают собственные проекты в портфолио.

Image by Freepik

• Цена полностью: по запросу.

• Цена в рассрочку: от 5546 рублей в месяц на 36 месяцев.

• Длительность: 2 года.

• Порог входа: с нуля.

• Формат: видеоуроки, текстовые материалы, практические задания.

• Документ об окончании: сертификат.

• Помощь с трудоустройством: карьерные консультации, помощь в составлении резюме, подготовка к собеседованиям. 

Кому подойдет 

Курс рассчитан на обучение с нуля, подойдет программистам, аналитикам и всем, кто хочет освоить современные технологии работы с ИИ.

Программа курса:

• Проектирование разработки.

• Введение в машинное обучение.

• Математика и машинное обучение.

• ML в бизнесе.

• Введение в Data Engineering.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Менторы и координаторы дают обратную связь и помогают на протяжении курса.

• Во время обучения участники делают проекты для реальных заказчиков.

• Текст сертификата по желанию переводят на английский.

• Делятся Telegram-каналами с вакансиями и базой работодателей.

Недостатки: 

• Не обнаружены. 

4,8 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

3. «Инженер по глубокому обучению нейросетей» – «Яндекс Практикум»

Программа сочетает теоретическую базу и практические задания по глубокому обучению нейронных сетей. Участники научатся подготавливать данные для подачи в модель, выявлять и устранять ошибки в работе нейросетей, а также создавать и обучать ИИ-платформы.

Слушатели могут выбрать длительность курса: за два месяца изучить основы или за четыре месяца получить специализацию. Нагрузка рассчитана на 15 часов в неделю. Лекции и практические задания доступны на интерактивной платформе. 

Image by Freepik

• Цена полностью: от 60 000 рублей.

• Цена в рассрочку: от 2449 рублей в месяц. 

• Длительность: от 2 месяцев.

• Порог входа: знание Python и основ машинного обучения.

• Формат: видеоуроки, онлайн-занятия, практические задания.

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке.

• Помощь с трудоустройством: нет.

Кому подойдет 

Курс рассчитан на ИТ‑специалистов, которые уже знакомы с Python и основами машинного обучения. Подойдет разработчикам, ML-инженерам и дата-сайентистам, работающим с данными и стремящимся углубить знания в области нейросетей.

Программа курса:

• Нейросетевые решения на практике.

• Фундаментальные основы Deep Learning.

• От рекуррентных нейронных сетей (GRNN) к трансформерам.

• Сверточные нейронные сети (CNN): от основ до продвинутых методов.

• Предобработка данных для моделей глубокого обучения (NLP, CV и Audio Analysis).

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Две специализации на выбор: «Компьютерное зрение» или «Обработка естественного языка».

• Начать обучение можно бесплатно.

• До восьми проектов в портфолио.

• Проводятся практические онлайн-занятия с экспертами. 

• Вернут деньги за непройденные уроки, если программа не подойдет.

• Можно получить налоговый вычет.

Недостатки: 

• Некоторым студентам потребуется дополнительное самостоятельное изучение теории.

4,4 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

4. «Разработчик чат-ботов под ключ: от простого бота до AI-ассистента» – ZeroCoder

На первых занятиях участники создадут простых ботов, а затем перейдут к разработке полноценного AI-ассистента. Они научатся писать сценарии, настраивать логику работы бота и улучшать его взаимодействие с пользователями. 

В основном блоке преподаватели объяснят, как использовать Salebot, Python и ChatGPT. После этого студенты смогут брать первые заказы. В программе есть карьерный трек: помогут собрать портфолио, оформить профиль для фриланса и освоить стратегии поиска клиентов.

Image by Freepik

• Цена полностью: 85 000 рублей.

• Цена в рассрочку: 3542 рубля в месяц.

• Длительность: 5,5 месяцев.

• Порог входа: с нуля.

• Формат: видеоуроки, практические задания.

• Документ об окончании: сертификат.

• Помощь с трудоустройством: карьерный трек с практическими занятиями для поиска работы. 

Кому подойдет 

Программа подойдет тем, кто хочет освоить новую профессию и интересуется ИТ-сферой.

Программа курса:

• Основы проектирования чат-ботов.

• Salebot. Базовый уровень.

• Основы маркетинга для автоворонок и чат-ботов.

• Salebot. Pro уровень.

• Создание ботов на Python и AI-ассистентов.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Несколько вариантов участия.

• Доступ к платформе от восьми месяцев.

• Программа регулярно обновляется.

• Бесплатная консультация перед обучением. 

Недостатки: 

• Карьерный трек доступен не на всех тарифах.

4,8 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

5. «Разработчик нейросетей» – «Академия ТОП»

Программа по разработке интеллектуальных систем, способных обрабатывать информацию, адаптироваться к новым условиям и формировать решения на основе анализа данных. Научат обучать ML-модели, работать с большими массивами информации, внедрять нейросети в бизнес-процессы.

Занятия проходят удаленно два раза в неделю, слушатели отработают более 50 задач. Вопросы можно задавать преподавателям на прямых эфирах. Перед дипломным проектом студенты выбирают специализацию: NLP для анализа текстов или CV для обработки изображений.

Image by Freepik

• Цена полностью: по запросу.

• Цена в рассрочку: от 3670 рублей в месяц.

• Длительность: 12 месяцев.

• Порог входа: с нуля.

• Формат: онлайн-занятия, практические задания.

• Документ об окончании: сертификат и диплом о профессиональной переподготовке.

• Помощь с трудоустройством: нет.

Кому подойдет 

Курс подойдет начинающим и действующим специалистам в ИТ-сфере, аналитикам данных, разработчикам, которые хотят создать собственный ИИ.

Программа курса:

• Основы программирования и контроль версий.

• Знакомство с базами данных.

• Основы математики и информатики.

• Теория вероятностей, математическая статистика и линейная алгебра.

• Анализ данных в Excel и основы Python.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Программа регулярно обновляется. 

• Выдается международный сертификат на двух языках.

• Две специализации на выбор.

• Практические задания приближены к реальным проектам. 

Недостатки: 

• В отзывах студенты отмечают нехватку практических задач.

5,0 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

6. «Deep Learning» – «Нетология»

Углубленная программа обучения ML-технологиям. Участники освоят инструменты и архитектуры для решения задач компьютерного зрения и обработки изображений, научатся создавать генеративные модели, познакомятся с NER и технологиями машинного перевода.

Слушатели занимаются при поддержке менторов и экспертного сообщества. Занятия проходят два раза в неделю в вечернее время. За время обучения студенты выполнят 15 практических заданий и подготовят итоговый проект.

Image by Freepik

• Цена полностью: 42 800 рублей.

• Цена в рассрочку: 2500 рублей в месяц на 18 месяцев.

• Длительность: 2,5 месяца.

• Порог входа: необходимы знания Python, библиотек Pandas, NumPy, Scikit-learn, понимание основ машинного обучения.

• Формат: вебинары, практические задания.

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.

• Помощь с трудоустройством: дают рекомендации для поиска работы в центре карьеры.

Кому подойдет 

Курс подойдет специалистам в области Data Science, программистам, разработчикам и инженерам данных.

Программа курса:

• Основы нейронных сетей.

• Многослойная нейронная сеть.

• Сверточные сети.

• Архитектуры сверточных сетей.

• Улучшение качества обучения нейросетей.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Восемь проектов в портфолио.

• Уроки доступны в мобильном приложении.

• Записи вебинаров сохраняются в личном кабинете.

• В задания включены примеры из практики Dodo Brands.

Недостатки: 

• Для прохождения курса нужны базовые знания математики, статистики и программирования на Python.

4,8 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

7. «Deep Learning Engineer» – KARPOV.COURSES

За четыре месяца участники освоят базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения, научатся разрабатывать и настраивать ИИ-системы, а также разберутся в современных архитектурах нейросетей. После курса смогут создавать модели, которые распознают изображения, преобразуют речь в текст, переводят и формируют ответы на вопросы.

Image by Freepik

• Цена полностью: 85 000 рублей.

• Цена в рассрочку: 4684 рубля на 24 месяца.

• Длительность: от 4 месяцев.

• Порог входа: знание Python и основ машинного обучения.

• Формат: видеолекции, конспекты, практические задания.

• Документ об окончании: нет.

• Помощь с трудоустройством: карьерный трек с консультациями, доступ к каналу с вакансиями.

Кому подойдет 

Курс рассчитан на тех, кто хочет развиваться в области Deep Learning: подойдет ML-специалистам, аналитикам и инженерам данных.

Программа курса:

• Обзор Deep Learning.

• Построение нейронной сети и методы оптимизации.

• Продвинутые техники и работа с картинками.

• NLP.

• REAL LIFE DL.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Бесплатная консультация перед стартом.

• Обучение начинается сразу после покупки.

• Можно выбрать одно из трех направлений или пройти все.

• Поддержка от экспертов, кураторов, ревьюеров и чат-бота «Ева».

• Предоставляется инфраструктура для работы на удаленном сервере.

Недостатки: 

• Начинающим специалистам материал может показаться сложным.

4,7 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте sravni.ru.

***

8. «Разработка с AI на практике для всех» – Profile

В программе – изучение базовых концепций AI, работа с библиотеками и фреймворками и практика применения технологий в реальных проектах. Код писать не обязательно: преподаватели покажут, как это делать с помощью ИИ.

За десять занятий участники научатся создавать сайты, веб-сервисы, Telegram-ботов и автономных AI-агентов, освоят методы обработки данных, соберут простые модели машинного обучения и поработают с современными инструментами разработки.

Image by Freepik

• Цена полностью: 18 830 рублей.

• Цена в рассрочку: по запросу.

• Длительность: 10 занятий.

• Порог входа: с нуля.

• Формат: онлайн-занятия, практические задания.

• Документ об окончании: сертификат.

• Помощь с трудоустройством: нет. 

Кому подойдет 

Программа подойдет всем, кто хочет работать с ИИ. Для начала обучения достаточно базовых навыков общения с ChatGPT.

Программа курса:

• Введение в разработку с ИИ. Проект №1: создаем лендинг с помощью ИИ.

• Контроль версий, API, и знакомство с ИИ-агентами для разработки.

• Проект №2: Веб-сервис с ИИ.

• Отладка, безопасность, авторизация.

• Проект №3: No-code ИИ-агент – Telegram-бот на n8n.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Познакомиться с программой можно на обзорном занятии «Разработка с AI на практике для всех».

• Для обучения достаточно использовать бесплатные версии сервисов и инструментов.

Недостатки: 

• Записи занятий доступны только две недели после окончания программы, но доступ можно продлить.

4,6 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

9. «Разработка нейронных сетей для обработки и генерации изображений» – IBS

Курс предназначен для специалистов, которые хотят освоить продвинутые методы работы с нейросетями в сфере визуального контента. Слушатели изучат архитектуру нейросетей, научатся применять ИИ-сервисы в реальных задачах, оптимизировать модели и оценивать их качество.

В программе рассматриваются фреймворки PyTorch и TensorFlow. Теоретические блоки сопровождаются практическими заданиями. В ходе обучения каждый участник создаст собственную нейросеть.

Image by Freepik

• Цена полностью: от 21 510 рублей.

• Цена в рассрочку: нет.

• Длительность: 16 академических часов.

• Порог входа: необходимо знание Python и моделей для обработки численных данных.

• Формат: видеоуроки, вебинары, практические задания.

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации.

• Помощь с трудоустройством: нет.

Кому подойдет 

Курс подойдет разработчикам, которые уверенно работают с Python и хотят углубиться в работу с нейросетями и визуальными данными.

Программа курса:

• Введение в искусственные нейронные сети. Современное применение нейронных сетей.

• Оптимизация нейронной сети.

• Сверточные нейронные сети.

• Transfer learning & Fine-tuning.

• Сегментация и детектирование объектов.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Курс на 60% состоит из практики.

• В программу включены практические вебинары с тренером.

• Программа регулярно обновляется с учетом последних трендов в области ИИ.

Недостатки: 

• Высокий порог входа.

5,0 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

10. «Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети» – «Специалист»

Углубленная программа для подготовки специалистов в сфере искусственного интеллекта. Слушатели изучат SQL для обработки данных, библиотеки для работы с Big Data, методы машинного обучения и инструменты для анализа и визуализации данных.

В процессе подготовки итоговой работы участники научатся адаптировать аналитический аппарат под свои задачи. Разработают элементы искусственного интеллекта для компьютерного зрения, обработки текста и речи. 

Image by Freepik

• Цена полностью: 429 490 рублей.

• Цена в рассрочку: по запросу.

• Длительность: от 4 месяцев.

• Порог входа: базовые навыки работы с данными и знание SQL-запросов.

• Формат: онлайн-лекции, практические задания.

• Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации, свидетельство выпускника или диплом.

• Помощь с трудоустройством: бесплатный курс «Успешный поиск работы и трудоустройство. Пошаговая инструкция» для подготовки к собеседованию.

Кому подойдет 

Программа подойдет подготовленным специалистам со знаниями языков программирования, начинающим разработчикам, аналитикам, специалистам по Big Data.

Полную программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

• Можно пройти дополнительные курсы для усиления резюме. 

• Очное или дистанционное обучение на выбор.

• Бесплатная консультация перед покупкой курса.

• Сильная теоретическая база.

Недостатки: 

• Требуется глубокая подготовка перед обучением.

4,4 – рейтинг школы на основе отзывов на сайте gdekurs.ru.

***

Бесплатные курсы для AI-разработчиков

Бесплатные программы помогают разобраться в возможностях нейросетей и применить их на практике. На курсах разбираются принципы работы с ChatGPT, Midjourney и другими ИИ-сервисами, показывают приемы промпт-инжиниринга и автоматизации задач. Участники учатся создавать контент, использовать нейросети для бизнеса и узнают способы заработка на ИИ.

1. «Как зарабатывать на нейросетях» – GDEKURS

Бесплатный двухдневный интенсив, на котором объясняют, как зарабатывать с помощью нейросетей. Участники научатся создавать тексты и изображения в ChatGPT и Midjourney, подбирать эффективные промпты и использовать ИИ для ведения социальных сетей.

После регистрации участники получают инструкцию «10 способов заработка на нейросетях с примерами» и бесплатный доступ к ChatGPT. Все занятия доступны в записи.

Image by Freepik

• Длительность: 2 дня.

• Формат: онлайн-лекции, практические задания.

• Доступ: после регистрации.

• Порог входа: с нуля. 

• Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

***

2. «Как зарабатывать на нейросетях ChatGPT и Midjourney» – Universus

Курс посвящен заработку с помощью ChatGPT и Midjourney. Доступ к ChatGPT предоставляют бесплатно. Автор объяснит, как формулировать запросы и получать с их помощью изображения, тексты, аудио и видео высокого качества.

После обучения слушатели смогут развивать соцсети, создавать Reels без съемок и делать цифровые аватары. Последний урок – мотивационный. Расскажут, как найти и не потерять вдохновение. 

Image by Freepik

• Длительность: 3 дня.

• Формат: онлайн-трансляции, видеоуроки, практические задания.

• Доступ: после регистрации.

• Порог входа: с нуля. 

• Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

***

3. «Топ-5 надежных способов начать зарабатывать от 30 тысяч рублей в месяц на нейросетях» – «Онлайн-школа Рината Шакирова»

Курс рассчитан на начинающих пользователей нейросетей, дизайнеров, фрилансеров, блогеров и других представителей творческих профессий. Автор расскажет о проверенных способах заработка с помощью ИИ-сервисов.

Первые десять зарегистрировавшихся получат подборку из 50 эффективных промптов для старта. Участники получают доступ к Telegram-каналу с платными и бесплатными материалами, а также полезными видео.

Image by Freepik

• Длительность: 1 день.

• Формат: вебинар.

• Доступ: без регистрации.

• Порог входа: с нуля. 

• Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

***

4. «Как за 3 дня научить нейросети работать на вас и приносить ежедневный доход» – «Академия интернет-маркетинга»

Участники курса научатся работать с нейросетями и применять их для решения бизнес-задач, генерации контента и автоматизации рутинных процессов. Подходит тем, кто хочет повысить эффективность работы и создать дополнительные источники дохода.

После регистрации участники получат бонусы: инструкции «20 способов заработка на нейросетях новичку» и «Как зарабатывать дополнительные 50–100 тысяч рублей в месяц новичку на нейросетях».

Image by Freepik

• Длительность: 3 дня.

• Формат: вебинары, домашние задания.

• Доступ: после регистрации.

• Порог входа: с нуля. 

• Документ об окончании: сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

***

Подготовили ответы на частые вопросы начинающих AI-разработчиков. Разобрали, какие навыки нужны для старта, чем занимается специалист по искусственному интеллекту, с чего начать обучение и как развиваться в профессии после окончания курсов.

Чем занимается разработчик искусственного интеллекта?

AI-разработчик создает и внедряет интеллектуальные системы. В его задачи входит разработка и обучение нейросетей, использование технологий глубокого обучения для анализа данных, а также работа с большими массивами информации – их очистка, подготовка и преобразование для дальнейшего моделирования.

Можно ли обучиться на разработчика искусственного интеллекта с нуля без предварительных знаний?

Чтобы стать разработчиком ИИ без предварительных технических знаний, нужно выбрать курс для начинающих, например «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains. Также можно начать с самостоятельного изучения основ программирования и математики.

При регулярной практике и системном подходе можно выйти на профессиональный уровень за пару лет. Подготовленные специалисты получают сертификат AI-разработчика за два–пять месяцев, как, например, на курсе «Инженер по глубокому обучению нейросетей» от «Яндекс Практикума».

Нужно ли знать английский для обучения на AI-разработчика и дальнейшей работы?

Для обучения на AI-разработчика нужно знать английский язык, так как большинство языков программирования и библиотек используют англоязычную терминологию. Техническая документация, обучающие материалы и форумы по искусственному интеллекту также публикуются на английском. 

Владение языком позволяет изучать актуальные источники, участвовать в международных проектах и профессиональных конференциях. Английский для разработчиков можно изучать на «Курсе технического английского языка» от Skillbox.

Какие вакансии доступны после обучения на разработчика искусственного интеллекта?

После обучения открываются вакансии инженера по машинному обучению – для создания и оптимизации моделей ИИ, специалиста по данным – для анализа больших массивов информации, а также разработчика ИИ-решений, например чат-ботов и интеллектуальных ассистентов.

Выпускники могут развиваться в смежных направлениях: компьютерное зрение и обработка естественного языка. Эти специалисты создают системы распознавания изображений, голосовых помощников, технологии дополненной реальности и машинного перевода.

Как развиваться дальше в профессии?

После обучения и выхода на первую работу стоит продолжать развиваться: участвовать в хакатонах, профессиональных конференциях и следить за новыми технологиями и фреймворками. Сфера ИИ меняется быстро, поэтому важно регулярно проходить углубленные курсы и изучать исследования. 

Также полезно развивать гибкие навыки – умение работать в команде, презентовать результаты, общаться с заказчиками и брать на себя управленческие задачи.

Какой курс по AI-разработке выбрать

Согласно прогнозам, к 2032 году рынок генеративного ИИ вырастет до 1,3 триллиона долларов. Это открывает большие возможности развития карьеры специалистов. Онлайн-курсы AI-разработки позволяют изучить основы машинного обучения, освоить технологии разработки ИИ и получить практический опыт работы с реальными проектами. Для старта в профессии можно выбрать следующие курсы:

1. «Разработчик искусственного интеллекта» от GeekBrains: курс с бесконечным доступом к материалам, подробной обратной связью от кураторов-экспертов и помощью в трудоустройстве. 

2.  «Специалист по нейронным сетям» от SkillFactory: обучение с нуля, практика на реальных задачах компаний, поддержка наставников и подготовка к собеседованию. 

3. «Инженер по глубокому обучению нейросетей» от «Яндекс Практикума»: двухмесячный курс для изучения основ или углубленный четырехмесячный трек с возможностью выбора специализации. 

Если вы нашли в подборке неактуальную информацию или хотите, чтобы мы добавили в нее проверенный вами курс или школу, напишите в комментариях под подборкой.

Изображение на обложке: Image by Freepik