AI SEO уже выходит за рамки экспериментов: 91% опрошенных специалистов имеют практический опыт работы с GEO и AEO. При этом единых подходов к продвижению в ответах нейросетей и AI-ассистентов пока не сформировалось, а рынок продолжает искать надежные способы измерения эффективности нового направления.
Таковы результаты исследования Sape, в котором приняли участие 110 практикующих SEO-специалистов. Они рассказали, как выстраивают работу с AI SEO, сколько готовы инвестировать, с какими сложностями сталкиваются и как оценивают перспективы рынка.
AI SEO перестает быть экспериментом, но стандартов пока нет
За последний год 64% опрошенных применяли GEO (Generative Engine Optimization) и AEO (Answer Engine Optimization) для продвижения трех и более проектов, еще 27% – для одного-двух проектов. Лишь 9% специалистов не имеют практического опыта в этом направлении.
При этом оценки текущего размера рынка AI SEO относительно классического SEO скромные: большинство участников опроса определили его долю в диапазоне до 10%. Наиболее активно в новый канал привлечения сегодня инвестируют компании из сфер IT и технологий, финансов и банкинга. Далее следуют маркетинг и digital-агентства, медицина и здравоохранение, а также е-commerce и ритейл.
Появление AI SEO уже влияет на организацию работы SEO-команд. 39% специалистов используют гибридную модель: часть SEO-задач объединяют с AI SEO, а часть ведут отдельно. Еще 19% полностью адаптировали стратегии, а 10% рассматривают AI SEO как дополнение к поисковой оптимизации. 27% респондентов пока не меняют существующие процессы.
Изменение SEO-стратегии с появлением AI SEO
Единого подхода к организации работы с GEO и AEO также пока не сложилось. 44% опрошенных ведут их как параллельные направления с разными действиями, а 37% объединяют в единую стратегию без разделения задач. Использование только одной из методик встречается значительно реже.
В целом 61% респондентов считают, что для заметной видимости в ИИ недостаточно минимальных изменений в классическом SEO: 46% говорят о необходимости более глубокой адаптации подхода, еще 15% – о существенной перестройке стратегии.
Авторитетность бренда выходит на первый план
По оценке специалистов, для видимости бренда в ИИ-ответах важен не только собственный сайт, но и информационный контекст вокруг него. Наиболее значимой тактикой участники назвали публикацию материалов на авторитетных внешних площадках – в СМИ и отраслевых блогах. Следом идут работа с контентом на сайте и подтверждение фактов ссылками на исследования и официальную статистику.
Относительно быстрый эффект при невысоких трудозатратах дают микроразметка и размещение ИИ-дружественного контента на сайте. Публикации в медиа, наращивание ссылочного профиля и управление отзывами требуют больше ресурсов, но рассматриваются как важные инвестиции в долгосрочную перспективу.
Тактики повышения видимости в ИИ
При этом внешние упоминания без прямой ссылки специалисты оценивают как не менее значимый сигнал, чем ссылки: 37% называют их влияние сильным, еще 34% – умеренным. Для ссылок показатели составляют 24% и 47% соответственно.
Среди приоритетных форматов контента лидируют кейсы с конкретными цифрами, короткие емкие определения, списки и пошаговые инструкции. ИИ, по мнению респондентов, больше доверяет энциклопедиям, отраслевым медиа, федеральным СМИ и отчетам аналитических агентств.
Бюджеты, сроки и метрики: как оценивают эффективность
Половина специалистов оценивает оптимальный стартовый бюджет для среднего бизнеса в 100-200 тысяч рублей в месяц, а 31% называют диапазон 50-100 тысяч. Основные статьи расходов – работа с внешними источниками и ссылками, создание и адаптация контента, оплата инструментов и подписок. У 37% опрошенных уже есть отдельный бюджет на AI SEO, еще у 22% это направление выделено отдельной строкой внутри общего SEO-бюджета.
Основные статьи расходов
Первых результатов работы большинство специалистов ожидают в течение одного-трех месяцев. Достижение целевых показателей занимает больше времени: 42% называют срок от трех до шести месяцев, а 32% – от полугода до года.
Главная метрика эффективности AI SEO – видимость бренда в ИИ-ответах: ее отслеживают 83% респондентов. Далее идут переходы из систем на сайт, частота цитирования материалов и сравнение с конкурентами. При этом доля трафика из генеративных моделей пока не превышает 5% у 56% специалистов. Еще 37% опрошенных уже получают из этого канала более 5% переходов, а у отдельных компаний показатель достигает почти половины всего трафика.
Метрики оценки эффективности
Рынок ожидает роста, но сталкивается с барьерами
Ожидания респондентов указывают на значительный потенциал роста AI SEO. 56% считают, что через пять лет его доля составит не менее 31% рынка SEO, а почти четверть прогнозируют долю более 50%. Среди ключевых трендов эксперты выделяют коммерциализацию ответов ИИ, усиление роли репутационного маркетинга и создание внешнего информационного контура вокруг бренда.
Соотношение рынков AI SEO и классического SEO через 5 лет
Однако развитие AI SEO сопровождается рядом сложностей. Главные из них – отсутствие надежных метрик для оценки эффективности и невозможность контролировать точность ответов генеративных моделей. Также специалисты отмечают непредсказуемость ранжирования, высокие затраты на мониторинг и нехватку экспертизы в командах.
Основные сложности
С чего начать: рекомендации экспертов
Эксперты, участвовавшие в глубинных интервью, сформулировали несколько практических советов для брендов и подрядчиков:
-
Проанализировать видимость в ИИ. Достаточно собрать базовый набор из 20-40 промптов по ключевым интентам, чтобы понять, как нейросети видят бренд и его конкурентов. Отдельно стоит проверить негативные упоминания, чтобы выявить проблемные зоны в продукте и сервисе.
-
Определить цели, KPI и запустить пилот. Необходимо зафиксировать реалистичные критерии успеха и подходящие метрики, обозначить период тестирования и выделить бюджет. На старте важно воспринимать AI SEO прежде всего как канал для проверки гипотез и роста видимости, а не как гарантированный источник продаж.
-
Оптимизировать сайт и внешнее присутствие. Следует структурировать контент, использовать микроразметку, добавлять в материалы конкретные факты и цифры. Также важно работать со справочниками, каталогами и отзовиками и последовательно управлять репутацией на этих площадках.
-
Регулярно измерять эффект. Не стоит рассчитывать на быстрый результат: достижение целевых показателей требует более системной работы. При этом важно учитывать и косвенное влияние: пользователь может увидеть бренд в LLM, а затем прийти через поиск или напрямую на сайт. Один из сигналов – прирост прямых переходов.
Комментарии