ChatGPT: что это и как пользоваться нейросетью от OpenAI

Чат-бот ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI понимает запросы на естественном языке и отвечает почти как живой собеседник. С ним легко писать деловые письма, составлять резюме и планировать путешествия. Мне, как Data Scientist, чат GPT помогает освежить в памяти теорию и метрики или быстро набросать черновик кода и SQL-запросов.

В статье я покажу, как работает ChatGPT, для каких задач его удобно использовать и какие правила помогут вам делать это безопасно.

Принцип работы ChatGPT

В этом разделе я расскажу о принципе работы нейросети и, в частности, ChatGPT. Что это и для чего нужен ChatGPT, постараюсь объяснить простыми словами.

Нейросеть – математическая модель, вдохновленная устройством нашего мозга. Внутри нее есть «нейроны» – небольшие вычислительные блоки, соединенные между собой. Каждый нейрон получает числа, преобразует их, например, умножает на веса, и передает дальше. Веса – числа, показывающие, насколько важен тот или иной сигнал, как ползунки громкости на микшерном пульте: что-то усиливаем, что-то приглушаем. Пока через сеть многократно прогоняют данные и подстраивают эти веса, она начинает замечать закономерности: отличать объекты и предсказывать значения.

Если сформулировать, что такое ChatGPT, простыми словами – это нейросеть, заточенная под работу с текстом. Формально – языковая модель. Это значит, что ChatGPT не хранит факты, как человек, а пишет тексты так, чтобы те выглядели осмысленными и правдоподобными. 

Как это происходит? Пользователь задает запрос, модель разбивает его на токены – фрагменты слов и символов, и каждый раз отвечает для себя на вопрос: «Какой токен с наибольшей вероятностью должен идти следующим?».

В основе ChatGPT лежит архитектура Transformer – то самое T в названии чат-бота. С точки зрения DS, это мощный способ работать с последовательностями, где ключевую роль играет механизм внимания (attention). Каждая позиция в тексте может «смотреть» на другие позиции и оценивать, что для нее сейчас важнее. Читая абзац, мы тоже не держим в голове каждое слово, а цепляемся за ключевые фразы – трансформер делает похожее, только через матричные операции.

Как обучается нейросеть ChatGPT?

Обучение GPT состоит из двух этапов: 

1. Предварительное обучение (pretraining).

На этом этапе модель «читает» огромные массивы текстов: книги, статьи, фрагменты сайтов. Ей показывают часть текста и заставляют угадывать следующий токен. Ошиблась – градиент, обновление весов. Миллиарды итераций – и модель начинает хорошо улавливать статистику языка: устойчивые словосочетания, типичные конструкции, структуру фраз.

2. Дополнительное обучение с участием людей (fine-tuning, RLHF).

Когда базовая модель уже умеет связно продолжать текст, ее «воспитывают». Аннотаторы задают вопросы, оценивают ответы, выбирают удачные варианты. На основе этой обратной связи модель подстраивают так, чтобы она отвечала полезнее, безопаснее и ближе к человеческому стилю общения. Это как обучающая «надстройка» поверх голой языковой статистики.

Но есть важные технические нюансы:

• У модели есть окно контекста – ограничение на то, сколько токенов из диалога она может одновременно учитывать. Я понимаю это так: если переписка слишком длинная, самые старые части начинают «выпадать» из поля зрения.
• Модель работает не с целыми словами, а с токенами. Короткое слово может быть одним токеном, длинное – разбивается на несколько. Это позволяет компактнее кодировать текст и гибко работать с разными языками и редкими формами слов.

Когда пользователь отправляет запрос, под капотом происходит примерно следующее:

1. Текст превращается в последовательность токенов.
2. Трансформер прогоняет эту последовательность через свои слои, на каждом шаге учитывая связи между токенами через механизм внимания.
3. На основе обученных весов модель считает распределение вероятностей по всем возможным следующим токенам.
4. Из этого распределения выбирается конкретный токен (обычно с небольшим элементом стохастики, чтобы ответы не были слишком однообразными).
5. Новый токен добавляется к ответу, и процесс повторяется, пока модель не «решит», что ответ закончен.

Благодаря такому обучению ChatGPT демонстрирует zero-shot и few-shot способности: даже если модель явно не учили решать какую-то очень узкую задачу, она часто может с ней справиться, опираясь на общие языковые паттерны. А если в запросе привести пару примеров (few-shot), качество ответов, как правило, заметно растет.

Подведем итог: ChatGPT – AI, обученный на множестве текстов, как предсказывать следующее слово (токен) по контексту. Эту модель можно донастроить вручную, чтобы ответы были естественными, вежливыми и логичными.

Как пользоваться ChatGPT?

Если сжато, я пользуюсь ChatGPT как умным помощником: четко формулирую, что хочу получить, указываю формат ответа и затем при необходимости уточняю результат. При этом всегда перепроверяю факты и не передаю в чат конфиденциальные данные.

Разницы, как пользоваться моделями ChatGPT-4 и ChatGPT-5, нет. Вы пишете запрос, задаете контекст, роль и формат ответа, уточняете результат. Интерфейс и базовая логика работы для пользователя остались привычными.

Основное отличие в том, как модель реагирует на ваши запросы. ChatGPT 5 и особенно GPT 5.1 лучше держат контекст, аккуратнее следуют инструкциям, реже «галлюцинируют» и сильнее в коде и сложных задачах, чем чат ГПТ 4. 

В ChatGPT-5.1 дополнительно прокачали разговорный стиль и управляемость тоном: можно легче настраивать, чтобы ответы были более профессиональными, дружелюбными, лаконичными и т. д.

Практически это значит:

• ваши старые промпты с GPT-4 продолжат работать, часто – чуть лучше;
• можно смелее давать чуть более сложные задачи в одном запросе, но разбиение на этапы все равно остается хорошей практикой;
• имеет смысл активнее пользоваться настройкой тона и «ролями» – GPT-5.1 лучше на них откликается.

То есть учиться «новому способу пользования» не нужно: все приемы, которые вы освоили на ChatGPT-4, прекрасно переносятся на ChatGPT-5, просто отдача от тех же усилий обычно выше.

Далее расскажу по шагам, как пользоваться ChatGPT в работе и быту.

1. Определитесь с задачей

Сначала ответьте себе на простой вопрос: «Что я хочу получить?»

Это может быть:

• текст (письмо, пост, статья, резюме);
• идеи (темы для проекта, гипотезы, варианты формулировок);
• объяснение (какой-то термин, алгоритм, кусок кода);
• структура (план презентации, конспект лекции, чек-лист);
• черновой код / псевдокод / пример SQL-запроса.

Чем точнее вы сформулируете цель, тем меньше придется потом переделывать и уточнять.

Важно!

Когда я захожу «просто поболтать с ИИ», ответы получаются разрозненными. Стоит сформулировать конкретно – «нужен план эксперимента» или «нужен черновик письма клиенту» – качество ответов сразу растет. В итоге лишняя минута на четкую формулировку экономит десять минут переписки.

2. Формулируйте запрос как задачу, а не как одно слово

Плохой запрос:

«регрессия»

Лучший запрос:

«Объясни простыми словами, что такое линейная регрессия, на примере из бизнеса. В конце сделай краткий конспект в 5 пунктах».

Хороший запрос обычно содержит:

• контекст: кто вы и для чего это нужно (я студент, я PM, я маркетолог);
• формат: статья, список, таблица, пример письма, код;
• уровень сложности: «для новичка», «без математики», «с формулами», «подготовка к собеседованию»;
• ограничения: объем («до 200 слов»), тон (официально/разговорно), язык.

Пример:

Представьте, что вы даете задачу стажеру. Если вы скажете просто «про регрессию напиши», результат будет соответствующий. Если вы четко опишете, что нужно и в каком виде, вы заранее уменьшите количество итераций. С ChatGPT логика такая же: чем меньше модель догадывается за вас, тем лучше.

3. Разбивайте большую задачу на фрагменты

Вместо одного огромного запроса: «Напиши план диплома по машинному обучению», сделайте серию, например:

1. «Помоги придумать тему диплома по машинному обучению в маркетинге. Дай 5 вариантов с кратким описанием».
2. «Для выбранной темы предложи план работы с разделами и подпунктами».
3. «Предложи список статей и идей для экспериментов».

Так ответы будут более точными и управляемыми, а вы будете контролировать направление на каждом шаге.

N.B.: 

Большую задачу я всегда воспринимаю как проект: сначала обсуждаем идею, потом архитектуру, только потом детали. Если сразу просить «сделать все», модель даст что-то среднее и размытое. По шагам вы и качество держите, и можете на любом этапе сказать: «Стоп, это не то, давай повернем вот сюда».

4. Уточняйте и донастраивайте ответы

Относитесь к ChatGPT как к своему подопечному и воспринимайте первый вариант ответа как черновик. Не стесняйтесь продолжать диалог с чат-ботом таким образом:

• «Упростить язык, убрать жаргон и сделать текст короче на 30%».
• «Добавь примеров из e-commerce».
• «Сделай тон более дружелюбным и менее формальным».
• «Переделай это в список шагов с глаголами в начале пунктов».
• «Оставь только самое важное, убери повторения и очевидные вещи».

Повторные уточнения почти всегда улучшают результат – не стесняйтесь «дожимать» ответ до нужного состояния.

Лайфхак: 

Я редко беру первый ответ «как есть». Чаще это сырой материал: идея, структура, формулировки. Один-два раунда уточнений – и текст уже выглядит так, как будто вы потратили на него час, хотя в реальности ушло 10-15 минут переписки.

5. Используйте примеры (few-shot)

Если вам нужен специфический стиль или формат, покажите пример:

«Вот образец письма, как я обычно пишу клиентам:
[вставьте текст]
Теперь напиши похожее письмо для ситуации, когда…».

Модель подхватит:

• структуру (как вы начинаете, как заканчиваете);
• тон (формально, дружелюбно, с юмором или без);
• длину и плотность текста;
• любимые формулировки.

И уже под новую задачу сделает что-то в «вашем» стиле.

Совет:

С примерами модель работает заметно лучше. Я часто даю ей свой кусочек текста и прошу продолжить «в том же духе» или адаптировать под другую тему. Это экономит силы на тонких правках – не нужно переписывать чужой стиль, потому что ChatGPT изначально подстраивается под ваш.

6. Не скармливайте конфиденциальные данные

Золотое правило: не отправляйте в ChatGPT ничего, что вы не готовы показать на общем митапе:

• персональные данные клиентов (ФИО, телефоны, e-mail);
• пароли, токены, приватные ключи;
• внутренние коммерческие секреты, финпоказатели, неанонсированные планы.

Если нужно разобрать текст/код с чувствительной информацией – обезличьте данные: замените имена и названия на «Компания А», «Клиент Б», числа – на условные диапазоны.

Важно!

В реальной работе с данными у меня есть правило: все, что может нарушить NDA, в модель не идет. Даже если вам «только спросить». Обычно достаточно слегка переписать пример или заменить конкретику – и уже можно безопасно обсуждать логику, а не реальные данные.

7. Всегда перепроверяйте факты

ChatGPT умеет очень убедительно… ошибаться

• Статистику, законы, медицинские и финансовые рекомендации – обязательно проверяйте по надежным источникам.
• В коде – запускайте и проверяйте, что он реально работает и делает то, что нужно.
• В аналитике – пересчитывайте ключевые цифры, метрики, формулы.

Я воспринимаю модель не как источник истины, а как ускоритель для написания черновиков.

Лайфхак: 

Когда я прошу помочь с кодом или идеями для анализа, я заранее закладываюсь на то, что придется проверить все руками. Зато время на поиск направления сильно сокращается: модель предлагает «скелет» решения, а дальше моя задача – убедиться, что он не развалится на данных.

8. Примеры запросов, с которых удобно начать

Сделать первый шаг всегда нелегко. Поэтому далее я поделюсь с вами примерами удачных промптов для разных целей:

• «Составь вежливое письмо коллеге с просьбой прислать данные до пятницы».
• «Объясни, чем ROC-AUC отличается от accuracy, простыми словами и на примере».
• «Придумай 10 идей постов для блога про Data Scientist».
• «Разбери этот SQL-запрос построчно и объясни, что он делает: [вставьте код]».
• «Составь план подготовки к собеседованию на Junior Data Scientist на 2 недели, с ежедневными задачами».
• «Помоги структурировать результаты A/B-теста для презентации руководству: какие слайды сделать и что на них написать».

Совет:

Если вы только осваиваете ChatGPT, проще всего начать с таких прикладных запросов – писем, объяснений, планов. Появится ощущение, где модель особенно сильна, а где без вашей экспертизы никуда. Со временем вы выработаете собственный набор любимых формулировок и будете получать «свои» ответы с первого раза.

Чтобы общение с ChatGPT приносило пользу, важно научиться четко ставить задачи, работать с черновиками и развивать критическое мышление. Тогда нейросеть превращается не в игрушку, а в очень полезный инструмент для работы и жизни.

Как получить доступ к ChatGPT? 

В России платформы и боты на базе чата GPT работают поверх оригинального чата GPT. По сути, это «прослойка» между пользователем и моделью. Сервис покупает доступ к чату GPT у OpenAI и предоставляет привычный русскоязычный интерфейс и оплату в рублях.

С точки зрения пользователя это все те же ответы ChatGPT, просто обернутые в локальный сервис. Поэтому важно читать политику конфиденциальности и помнить, что ваш запрос может переходить к посреднику.

Ниже – мой рейтинг из 5 нейросетей, функционирующих на базе чата GPT.

ТОП-5 нейросетей на базе ChatGPT

1. Study AI – популярный российский хаб нейросетевых моделей, включая ChatGPT 5, ChatGPT 5-mini и Pro. Предоставляет инструменты для создания изображений, видео и помощи с ответами на трудные вопросы.
2. ruGPT – площадка полностью на русском языке с ChatGPT, Claude, DeepSeek и другими ИИ-помощниками. Пользоваться нейросетями можно в специальном приложении в Telegram.
3. GPTunneL – площадка с нейросетевыми моделями, в том числе с ChatGPT, и AI-ассистентами для любых целей: от помощника по формулированию промптов до ИИ-астролога. Выпадающее меню для быстрого выбора нейросети и инструкция, как пользоваться сервисом, в формате историй.
4. MashaGPT – сервис с доступом к GPT 5, GPT 5-mini, GPT o4-mini и GPT o3, которые пригодятся как для рутинных задач, так и для специфических запросов вроде озвучки текста и вычленения основной мысли из написанного. Для работы с нейросетью необходимо авторизоваться через Google, VK, Yandex или Mail.
5. RoboGPT – платформа с ChatGPT и еще 35 моделями, адаптирующимися под цели бизнеса и ЦА. Специализированные боты помогают создавать SEO-оптимизированные тексты в одном экземпляре или массово, удалять фон с изображений и находить нестандартные визуальные решения.

Возможности ChatGPT

У ChatGPT широкий набор функций. Чат помогает создавать картинки и видео, берет на себя черновую работу по текстам, подбрасывает идеи и объясняет, как решать задачи. Ниже я по отдельности разберу эти возможности.

Генерация картинок по описанию

ChatGPT можно использовать как «фронт» для генерации изображений по описанию. Вы «рассказываете» ИИ, какую иллюстрацию хотите получить в результате, например: «Изобрази уютный домашний офис аналитика с ноутбуком и графиками на экране, в минималистичном стиле». Как в этом примере, важно задать композицию, стиль и настроение.

На той же основе можно делать реалистичные рендеры, например, продукта или помещения, а также черновики логотипов. ChatGPT быстро накидает визуальные варианты, а вы уже доработаете их с дизайнером. Это особенно удобно на этапе идей, когда важно «увидеть», в каком направлении вообще лучше двигаться.

Генерация и редактирование видео

На картинках визуальные возможности чата GPT не заканчиваются, ведь это ваш сценарист и режиссер монтажа в одном лице. Он отлично справляется с подготовкой видео:

• пишет сценарии и раскадровки;
• придумывает идеи для роликов;
• прописывает реплики;
• описывает кадры;
• помогает составить список планов и даже подсказать, где что анимировать.

Если вам нужно сгенерировать видео по текстовому описанию, укажите ChatGPT, что должно происходить в кадре, в каком стиле, сколько длится ролик, и бот создаст короткий видеоролик или анимацию по этому промпту. Это довольно удобно для концептов, промороликов и простых обучающих видео.

С редактированием дело обстоит немного сложнее. ChatGPT сам по себе не «режет» и не «склеивает» видео на таймлайне, как человек в монтажке, но он может:

• предложить, как именно смонтировать ролик: где обрезать, куда вставить титры, как переставить фрагменты;
• помочь сделать текстовые правки, например, убрать все упоминания цены или сократить ролик до 30 секунд, сохранив ключевые тезисы;
• сгенерировать тайтлы, субтитры, описания, хештеги и структуру для обложек/превью.

Генерация и редактирование текста

После таких художественных «талантов», как создание изображений и видео, трудно удивиться тому, что ChatGPT умеет еще писать и редактировать тексты. Однако это очень полезная функция, упрощающая работу представителям разных профессий:

• деловые письма, коммерческие предложения, резюме;
• статьи, посты, инструкции, учебные материалы;
• сценарии для видео, подкастов, вебинаров;
• ответы на отзывы, FAQ, тексты для лендингов.

Задайте тон: официальный, дружелюбный, с легким юмором, объем и целевую аудиторию. В итоге вы получите черновик, который легко отредактировать самостоятельно или продолжить диалог с ботом. Ведь его сильная сторона – работа с уже готовыми текстами. ChatGPT умеет:

• сокращать текст, сохраняя основную идею и избегая повторов;
• упрощать текст, наводненный штампами и жаргонизмами;
• пересказать ту же мысль другими словами, чтобы избежать плагиата или адаптировать под другую целевую аудиторию.

Например, вы даете ему сложное техническое описание и просите пересказать его «для руководителя» – коротко, по сути, в 5-7 понятных пунктов.

Генерация идей

ChatGPT – находка для брейншторма. Пока я битый час ломаю голову над одной идеей, например, какие фичи можно вытащить из логов или где можно упростить отчетность, бот накидывает десятки вариантов за пару секунд. 

Попросите темы для статей или идеи для громкого названия своей первой книги. С каждым списком тем вы получите новую порцию вдохновения.

• сгенерировать идею для статьи, поста, видео;
• предложить название для продукта, слоган, варианты позиционирования;
• идеи гипотез для A/B-тестов или продуктовых экспериментов;
• форматы контента, рубрики, сценарии вебинаров.

Обычно я запрашиваю побольше черновых идей (штук 20-30), а потом выбираю из них 3-5 самых удачных и прошу ChatGPT их доработать.

Помощь в решении задач и примеров

ChatGPT можно использовать как репетитора:

• разбор задач по математике, статистике, информатике и даже объяснение олимпиадных задач по программированию;
• толкование теории «по шагам», с примерами;
• помощь в подготовке к экзаменам: мини-тесты, контрольные вопросы, тренировочные примеры.

При этом важно помнить, что модель иногда ошибается, особенно в сложных расчетах, поэтому ответы лучше воспринимать как подсказку и проверять самостоятельно.

Преимущества ChatGPT

Как специалист по данным, я отношусь к ChatGPT как к инструменту, который экономит мне часы рутины. Если коротко, его главные плюсы – скорость, гибкость и умение подстраиваться под контекст.

Быстрые ответы и доступ 24/7

ChatGPT отвечает за секунды и не устает. Мне не нужно ждать, пока освободится коллега или консультант. Я могу в любой момент спросить про метрику, кусок кода или формулировку письма и сразу получить черновой вариант ответа.

Адаптация под стиль и цель

Модель хорошо запоминает контекст внутри диалога: то, что вы уже обсуждали, какие определения вводили, какие примеры приводили. Если я в начале чата объяснила, чем занимается наша команда и какие у нас данные, дальше можно не повторять все с нуля, достаточно напоминать детали.

Плюс ChatGPT реагирует на формат и тон, который вы задаете: «объясни как новичку», «напиши официально», «сделай в стиле дружеского письма», «ответь как Data Scientist, который объясняет маркетологу». Если вы последовательно держите один стиль, модель постепенно «подстраивается» под него.

Интерфейс

С точки зрения интерфейса ChatGPT максимально прост. Чтобы получить доступ к чату GPT, достаточно зайти на официальный сайт – часто его ищут по запросам вроде «chatgpt org что это», «как найти chatgpt», «как открыть chatgpt», «chatgpt как зайти» – зарегистрироваться и войти под своим аккаунтом. 

При желании можно запустить приложение на смартфоне или установить ChatGPT на ПК и использовать его как обычную программу: открыть, войти в ChatGPT и сразу начать работу. Главное удобство в том, что не нужно ничего настраивать. Просто запускаете ChatGPT и пишете свой первый запрос.

Диалоговый режим

Интересно, как выглядит ChatGPT. Сервис представляет собой диалоговое окно: слева список чатов, по центру – переписка и поле ввода запроса. Вы можете уточнять, просить переделать, сузить тему, добавить условия. 

Для меня это особенно ценно в задачах, где нет одного «правильного» ответа, например, при выборе метрик, генерации идей или написании отчета для бизнеса.

Запоминание прошлых запросов

В рамках одной переписки ChatGPT помнит, о чем вы говорили раньше, и опирается на этот контекст. Можно начать с общей идеи проекта, а потом шаг за шагом уходить в детали: постановка задачи, план эксперимента, код, текст отчета – не пересказывая каждый раз все с нуля.

В новых версиях чата есть и более долгосрочная «память», когда модель может запоминать о вас базовые вещи (например, чем вы занимаетесь и какие форматы любите) и использовать их во всех диалогах – это включается отдельно в настройках.

Универсальность: от картинок до кода

Мы уже разобрали, что ChatGPT помогает:

• генерировать изображения и видео по описанию;
• писать и редактировать тексты;
• подсказывать идеи и гипотезы;
• помогать с задачами и теорией;
• генерировать и объяснять код.

Все это – в одном интерфейсе, через который вы можете закрыть десяток разных задач: от оформления презентации до чернового SQL-запроса к витрине.

Поддержка русского и иностранных языков

ChatGPT поддерживает работу на десятках языков и позволяет выбрать русский язык интерфейса в настройках без какой-либо дополнительной «донастройки» модели.

Это удобно, если вы работаете в русскоязычной команде и хотите, чтобы и подсказки, и сами ответы были на родном языке.

Разные тарифы и низкий порог входа

Есть бесплатный доступ к ChatGPT, с которого можно начать и спокойно понять, нужен ли вам этот инструмент вообще. Платные тарифы (Go, Plus, Pro, Business) дают больше сообщений, доступ к более продвинутым моделям, расширенный контекст и дополнительные инструменты – например, улучшенный анализ данных и генерацию изображений.

Как специалисту по данным, мне важно, что я могу запустить ChatGPT бесплатно, а потом уже решать, нужен ли мне платный доступ, исходя из реальной загрузки.

Удобный обмен результатами

В веб-версии можно:

• поделиться ссылкой на конкретный ответ или целый диалог;
• выгрузить историю в файл и сохранить у себя;
• скопировать ответ в один клик и вставить в документ, письмо или мессенджер.

В итоге ChatGPT – это не отдельный «мир», а довольно удобный кирпичик в обычном рабочем процессе: спросил → получил черновик → перенес туда, где вы реально работаете (Notion, Google Docs, почта, IDE).

Недостатки ChatGPT

Теперь о ложке дегтя. Как бы ни хотелось верить в «волшебную кнопку», у ChatGPT есть ограничения, о которых важно помнить, особенно если вы работаете с данными.

Любит выдумывать факты

У ChatGPT нет встроенной базы истин. Он не подключен напрямую к Википедии или вашему корпоративному хранилищу. Он предсказывает правдоподобный ответ по статистике языка. Иногда это выглядит идеально, а иногда дает уверенную, но неправильную чушь.

Особенно аккуратно надо относиться к:

• юридическим вопросам;
• медицинским рекомендациям;
• финансовым советам;
• сложным техническим деталям и узкоспециализированным темам.

Если вы опираетесь на ответ в отчете, презентации для руководства или клиентском документе, факты и цифры нужно проверить: зайти в исходные данные, официальные источники, документацию. ChatGPT экономит время на формулировках и структуре, но ответственность за корректность все равно на вас.

Код тоже требует проверки

Да, ChatGPT часто пишет вполне рабочий код и SQL. Но:

• он может использовать устаревший синтаксис или версии библиотек;
• иногда пропускает граничные случаи и ошибки обработки;
• может «выдумывать» несуществующие функции или параметры.

В моей работе это не заменяет запуск тестов и ревью кода. Я воспринимаю сгенерированный код как подсказку или быстрый прототип, а не как готовое промышленное решение.

Не всегда следует инструкциям на 100%

Иногда вы даете четкие правила, например: «Ответь списком из 5 пунктов, каждый не более 10 слов», а модель:

• делает 7 пунктов;
• пишет длиннее, чем просили;
• добавляет то, что вы просили не трогать.

Это не злой умысел, просто ограничения архитектуры. Лучший способ бороться с этим – итерации: мягко поправлять и уточнять, пока ответ не станет нужным.

Ограниченное окно контекста

Модель помнит только ограниченное количество токенов в диалоге. В очень длинных переписках самые ранние сообщения со временем «отваливаются» из контекста. Если вы ведете многоэтапный проект в одном чате, иногда полезно подытожить промежуточный результат и начать новый диалог с этим резюме.

Тематические и этические ограничения

ChatGPT не отвечает (или отвечает очень осторожно), если речь идет о:

• незаконных действиях;
• вреде для себя и других.

Плюс он будет осторожен в чувствительных темах – политика, религия, дискриминация. Это нормально. Модель встроена в систему правил безопасности, и иногда она будет отказывать даже там, где вам кажется «да что тут такого».

Сферы применения ChatGPT

Чем больше я работаю с искусственным интеллектом, тем больше вижу, на что способен ChatGPT и чем полезен для специалистов из совершенно разных сфер. Пройдемся по основным.

Бизнес и продукт

ChatGPT уже уверенно вошел в повседневные процессы компаний. Его используют как универсального помощника для подготовки текстов и презентаций, поддержки клиентов, ускорения аналитики и генерации идей. Ниже разберем, как именно применить ChatGPT в бизнес-задачах.

• Маркетинг. Тексты для лендингов, писем, пушей, постов, сценариев роликов. Идеи акций, позиционирования, УТП. Разбор отзывов и выделение типичных проблем клиентов.

• Продажи и поддержка. Скрипты звонков, шаблоны ответов, тон коммуникации. Подготовка FAQ, базы знаний, стандартных писем на частые кейсы.

• Менеджмент и операционка. Конспекты созвонов, структурирование протоколов встреч, черновики регламентов и инструкций. Подготовка слайдов для презентаций, резюме по отчетам для руководства.

• IT и аналитика. Черновики технических заданий, документации API, описаний схем данных. Примеры кода, SQL-запросов, пайплайнов, объяснение работы алгоритмов.

Творчество и контент

Когда идеи не приходят в голову, ChatGPT можно использовать как творческого помощника. Он помогает придумать темы и сюжеты, варианты рубрик, набрасывает черновики текстов, реплики и описания для визуалов. Дальше вы просто редактируете и доводите все до своего авторского стиля.

• Писательство. Сюжеты, персонажи, диалоги, план романа или рассказа. Рерайт и редактура, адаптация стиля под другую аудиторию.

• Дизайн и визуал. Текстовые описания для генераторов картинок и видео, идеи для обложек, логотипов, визуальных концепций.

• Видео и подкасты. Сценарии роликов, планы выпусков, вопросы для интервью, структура лекций и вебинаров.

Обучение и карьера

В учебе и карьере ChatGPT играет роль терпеливого наставника. Он «разжевывает» сложные темы, разбирает задачи по математике, статистике, информатике и другим школьным и университетским дисциплинам.

Неопытных соискателей чат-бот тренирует, как отвечать на типовые вопросы к собеседованию, подсказывает, как переформулировать опыт в резюме и сопроводительном письме.

Личные задачи

В личной жизни смело перекладывайте часть бытовых забот на «плечи» чат-бота и освобождайте голову для более приятных мыслей.

• Планирование путешествия: ChatGPT помогает прокладывать маршруты, составить списки «что посмотреть» и памятки по сбору вещей. Однако конкретные цены и расписания лучше проверять вручную.

• Досуг: чат-бот подсказывает идеи для подарков, придумывает сценарии праздника и поздравительные тексты.

• Бытовая организация: ИИ генерирует чек-листы, списки дел, планы на неделю.

• Здоровье: нейросеть объясняет непонятные термины из медицинского заключения простым языком, помогает разобраться, чем отличаются обследования или препараты в общем виде, составляет список вопросов к врачу перед приемом, напоминает о приеме лекарства, если вы уже получили его от врача, а также подсказывает, как структурировать дневник симптомов или измерений (давление, сахар, температура), чтобы потом показать врачу.

Главное – во всех вопросах к ChatGPT соблюдать здравый смысл. Медицинские, финансовые и юридические решения все равно стоит согласовывать с людьми, а не с искусственным интеллектом.

Поддерживает ли ChatGPT русский язык?

Да, ChatGPT поддерживает русский и при этом довольно неплохо:

• понимает вопросы на русском без дополнительной настройки;
• отвечает по-русски в разных стилях: от официального до разговорного;
• сокращает, редактирует, конспектирует, переводит тексты на русском.

В настройках можно выбрать русский язык интерфейса – тогда и меню, и подсказки будут на русском.

Как это выглядит в работе

Если вы отправите запрос в чат по-русски, модель автоматически подстроится под вас. Также можно попросить: «отвечай дальше только по-русски» или «не используй англицизмы, по возможности». В связи с этим у ChatGPT есть еще одно преимущество. Бот спокойно переключается между языками в одном диалоге.

Ограничения и нюансы

• Стиль и тон. Иногда модель дает слишком «правильный» или обезличенный русский, особенно в деловых текстах. Здесь помогает уточнение: «сделай текст живее», «добавь чуть больше разговорного стиля», «убери канцеляризмы».

• Тематики. По темам действуют те же правила, что и на других языках: никаких инструкций по незаконной деятельности, вреду, опасным веществам и т. п. В политике и чувствительных социальных вопросах модель тоже будет аккуратнее.

• Тарифы. Поддержка русского языка не привязана к конкретному тарифу: он доступен и на бесплатном, и на платных планах. Разница только в лимитах и мощностях моделей, а не в самом факте работы с русским языком.

Частые ошибки пользователей чат-бота GPT

Ниже – типичные ошибки, которые я часто вижу у коллег и иногда допускаю сама.

• Слишком короткий и неясный промпт. «Напиши текст про маркетинг» – не задача. Намного лучше: «Напиши короткий пост для блога (100-120 слов) про важность качественных данных в маркетинге от лица SMM-специалиста в дружелюбном тоне».

• Ожидание, что модель «сама догадается». ChatGPT не знает ваш продукт, команду и внутренние процессы, если вы ему их не описали. Нужен контекст: кто вы, для кого текст, с какой целью.

• Попытка решить все одним запросом. «Сделай мне диплом, код и презентацию» в одном промпте – путь к размытым ответам. Разбейте задачу на шаги и двигайтесь последовательно.

• Отсутствие проверки. Принять первый ответ как истину и сразу вставить в отчет – плохая идея. Лучше treat ChatGPT как стажера: он старается, но его нужно проверять.

Примеры рабочих промптов

Вместо абстрактных советов приведу несколько живых примеров, как я формулирую запросы в разных ситуациях: на работе и в повседневной жизни.

Бизнес и маркетинг

• Текст для лендинга:

«Представь, что ты маркетолог в B2B-сервисе по аналитике данных. Напиши текст для главного экрана лендинга: заголовок до 8 слов, подзаголовок до 20 слов и 3 коротких буллета о выгодах сервиса для руководителя маркетинга».

• Письмо клиенту:

«Составь вежливое письмо клиенту на русском языке. Ситуация: мы задерживаем отправку отчета на 2 дня из-за технических работ, но хотим сохранить доверие. Тон – деловой, но дружелюбный, 2-3 абзаца».

Data Science и аналитика

• План эксперимента:

«Я – Data Scientist в e-commerce. Нужно проверить, влияет ли новая рекомендационная лента на конверсию в покупку. Предложи план A/B-теста: формулировку гипотезы, основную метрику, вспомогательные метрики, критерии успешности и пример интерпретации результатов».

• Разбор кода:

«Объясни построчно, что делает этот фрагмент кода на Python. Пиши для начинающего аналитика, избегай сложной терминологии:

# код здесь

```»

Тексты и редактирование

• Упрощение текста:

«Вот текст для внутреннего документа, он перегружен канцеляритом. Перепиши его простым, понятным языком, сохраняя смысл. Сделай предложения короче, убери повторы:
[вставьте текст]».

• Рерайт для другой аудитории:

«Перепиши этот текст так, чтобы он был понятен руководителю, который не разбирается в технических деталях. Оставь только суть, уложи в 5-7 тезисов:
[вставьте текст]».

Генерация идей

• Брейншторм фич:

«Я работаю с продуктом – платформой онлайн-курсов. Придумай 20 идей фич, которые могли бы улучшить удержание студентов: от мелких интерфейсных улучшений до новых механик. Для каждой идеи добавь 1-2 предложения с описанием».

• Идеи досуга:

«Идет дождливый выходной, я остаюсь дома один/одна. Предложи 20 идей, как интересно провести день без выхода на улицу. Учитывай, что у меня ограниченный бюджет, есть интернет, телефон и ноутбук. Разбей идеи на категории (отдых, обучение, творчество, общение) и к каждой идее добавь 1-2 предложения с описанием, как ее реализовать».

Учеба и работа

• Разбор теории:

«Объясни, что такое ROC-AUC простыми словами, на примере задачи кредитного скоринга. Сначала объясни интуитивно, потом дай чуть более формальное объяснение, без сложных формул».

• Подготовка к собеседованию:

«Составь список из 15 типовых вопросов на собеседовании на позицию Junior Data Scientist и предложи короткие примеры хороших ответов. Сфокусируйся на продуктовой компании».

Визуал: изображения и видео

• Логотип / концепт для бренда

«Помоги придумать идеи для логотипа сервиса аналитики данных. Опиши 5 вариантов визуальной концепции: цвета, формы, ассоциации, что может быть на значке. Формат – текстовое описание, чтобы потом можно было использовать в генераторе изображений».

• Сценарий ролика:

«Напиши сценарий вертикального видео до 40 секунд для Reels/Shorts. Тема: “3 способа, как ChatGPT экономит время в повседневной жизни”. Структура: 4-5 сцен, для каждой укажи, что происходит в кадре и пример текста за кадром или подписи».

Текст в речь

• Адаптация статьи под аудиоверсию

«Преобразуй эту статью в текст для аудиоверсии: убери лишние детали, которые плохо воспринимаются на слух, добавь вступление и короткое резюме в конце. Ориентировочное время озвучки – 5-7 минут:
[вставьте текст]».

• Разметка пауз и ударений

«Подготовь текст для озвучки диктором. Добавь пометки для пауз и логических ударений (например, /пауза/, выделение важных слов). Не меняй смысл текста, только адаптируй под чтение вслух:
[вставьте текст]».

Здоровье

• Понять диагноз простыми словами

«Объясни простыми словами, что значит диагноз “[название]” и какие вопросы стоит задать врачу на приеме. Не давай рекомендаций по лечению, только общую информацию и список вопросов».

• Проверка «гугл-страхов»

«Многие сайты в интернете пугают по поводу симптома “[симптом]”. Объясни, почему по одному симптому нельзя ставить диагноз, и какие шаги обычно рекомендуют: к какому врачу обратиться и какие вопросы ему задать».

• Просьба добавить дисклеймер

«Когда будешь отвечать на мои вопросы про здоровье, всегда сначала кратко напоминай, что ты не врач и не можешь ставить диагнозы или назначать лечение, а все решения нужно обсуждать со специалистом».

Лайфхаки: как пользоваться ChatGPT

В работе с ChatGPT важен не только сам вопрос, но и «обертка» вокруг него: как вы формулируете задачу, организуете чаты и проверяете ответы. Ниже – приемы, которые я как дата-сайентист использую постоянно.

Просите ссылки на источники

Если ответ звучит уверенно, это еще не значит, что он верный. Можно сразу просить ChatGPT указывать, откуда взята информация: тип источника, пример названия, где это проверить. Это помогает и с фактчекингом, и с углублением в тему.

Пример промпта:

Объясни простыми словами, что такое метод Монте-Карло.

В конце перечисли 3-5 источников, где можно про это почитать: названия книг или статей и кратко, чем они полезны.

Просите пример хорошего промпта

Если не до конца понимаете, как правильно сформулировать запрос, можно… спросить об этом у самого чата. Пусть он предложит варианты промптов и объяснит, за счет чего они понятны модели.

Пример промпта:

Мне нужно научиться лучше формулировать запросы.

Я хочу просить тебя разбирать мой код на Python и помогать искать ошибки.

Приведи 3 примера удачных промптов для такой задачи и объясни, почему они хорошие.

Делите задачи по «папкам»

Смешивать рабочие вопросы, личные заметки и учебу в одном бесконечном чате неудобно. Проще завести отдельные чаты/«папки» под разные типы задач: работа, учеба, личное, идеи. Так легче держать контекст и потом находить нужные ответы.

Пример промпта:

Подскажи, как лучше организовать мои чаты с тобой в несколько «папок».
У меня есть такие группы задач:

• аналитика данных;
• тексты по работе;
• обучение (конспекты);
• личные дела.

Для каждой предложи название и формулировку первого сообщения-инструкции, чтобы ты лучше понимал контекст.

Включайте режим самопроверки

Такой полезный прием, как включить критическое мышление у ChatGPT выявляет возможные ошибки, неточности, слабые места. После самоанализа чат-бот предложит улучшенный вариант. Это не заменяет вашу проверку, но помогает быстрее увидеть проблемные точки.

Пример промпта:

Ниже – твой прошлый ответ с кодом.

1. Разбери его критически: укажи возможные ошибки, неучтенные случаи и места, где ты не уверен.

2. Предложи исправленный вариант кода с учетом этих замечаний.

3. Прокомментируй ключевые строки, чтобы было понятно, что именно ты исправил.

[вставляю код из предыдущего ответа]

Назначайте роль

ChatGPT отвечает заметно полезнее, когда понимает, «кем он работает» и для кого пишет. Задайте роль (аналитик, преподаватель, редактор, наставник) и опишите аудиторию: студент, продакт, руководитель, новичок и т.д. Это задает уровень деталей и стиль.

Пример промпта:

Представь, что ты преподаватель по статистике для начинающих аналитиков.

Аудитория – люди без математического образования.

Объясни, что такое доверительный интервал на простом житейском примере.

Объем – до 250 слов, в конце добавь 3 вопроса для самопроверки.

Сразу задавайте формат ответа

Модели гораздо легче попадать в ожидания, когда вы заранее описываете формат: список, таблица, план, JSON, длина, заголовки и т. д. В официальных рекомендациях это один из принципов: чем точнее задан формат, тем предсказуемее результат.

Пример промпта:

Опиши 5 основных преимуществ ChatGPT для бизнеса.

Формат ответа: нумерованный список, у каждого пункта – заголовок (до 5 слов) и 2-3 предложения пояснения.

Показывайте примеры (few-shot)

Если вам нужен специфический стиль или формат, дайте один-два примера «как надо», а затем попросите продолжить в том же духе. Такой прием – few-shot prompting – прямо советуют использовать в официальных гайдах.

Пример промпта:

Ниже два примера писем, как я обычно общаюсь с клиентами:

[пример 1]

[пример 2]

Теперь напиши письмо новому клиенту, который интересуется возможностями ChatGPT для бизнеса. Сохрани стиль и тон, как в примерах.

Просите задавать уточняющие вопросы

Если задача сложная или данных мало, лучше сразу попросить модель сначала задать 2-3 уточняющих вопроса, а уже потом давать развернутый ответ. Такой подход рекомендуют и в новых гайдах по GPT-5.1: сначала уточнить ключевые параметры, потом план и решение.

Пример промпта:

Мне нужно, чтобы ты помог спланировать использование ChatGPT в нашей компании.

Сначала задай 3-5 уточняющих вопросов о бизнесе, задачах и ограничениях.

Не давай рекомендаций, пока не получишь ответы на эти вопросы.

Начинайте со структуры, а потом переходите к деталям

Вместо того чтобы сразу просить «написать большую статью/отчет», эффективнее сначала получить структуру: план, разделы, тезисы, а уже затем наполнять их содержанием. Такой «сначала план, потом текст» подход считается хорошей практикой и для API, и для обычного чата.

Пример промпта:

Мне нужна статья для блога на тему «Как бизнесу использовать ChatGPT».

• Шаг 1: предложи подробный план статьи с заголовками разделов и 2-3 тезисами к каждому.

• Шаг 2: дождись моего подтверждения.

• Шаг 3: после этого по очереди распиши каждый раздел в виде законченного текста.

Эти простые приемы: просить источники, примеры промптов, наводить порядок в чатах, включать самопроверку, задавать роль и делить задачи на шаги и другие, заметно повышают качество ответов и делают работу с ChatGPT намного предсказуемее.

Для меня как для специалиста по данным ChatGPT служит быстрым и удобным рабочим инструментом. Он помогает ускорять рутину: генерировать черновой код, структурировать мысли, подбирать формулировки, предлагать идеи и объяснять сложные концепции простым языком. При этом модель может ошибаться и не всегда учитывать контекст, поэтому проверки и ответственность за решения остаются на человеке. В правильной роли – как помощник, а не источник истины – ChatGPT заметно повышает эффективность повседневной работы.