Исследователи Андреа Плеснер, Тобиас Фонтобель и Роджер Ваттенхофер из Швейцарской высшей технической школы Цюриха смогли взломать капчу reCAPTCHAv2 с помощью искусственного интеллекта. Обычно этот тест предназначался для подтверждения того, что пользователь является человеком, а не роботом. По результатам работы было отмечено, что нейросеть теперь может решить 100% капч, при этом ранее удавалось проходить их в 71% случаев.
Исследователи изучали эффективность применения передовых методов машинного обучения для решения капчи reCAPTCHAv2 от Google. Они пытались оценить эффективность автоматизированных систем в прохождении подобного рода проверок. При этом были использованы модели YOLO (You Only Look Once) для сегментации и классификации изображений.
reCAPTCHAv2 предлагает пользователям отмечать на изображении области с конкретными предметами – например, где есть велосипеды или лестницы, подразумевая, что бот не способен решить такую задачу. Исследователи пришли к выводу, что на современном этапе развития ИИ разница в сложности подобных задач для человека или нейросети практически отсутствует. Это означает, что технологии на базе искусственного интеллекта без проблем проходят проверки, основанные на распознавании изображений.
Также ученые выяснили, что reCAPTCHAv2 в значительной степени основана на данных cookie и истории браузера при оценке того, является пользователь человеком или нет.
Комментарии